​​Los periodistas de datos ofrecen herramientas para el futuro

Una de las historias más vistas en la historia del portal de The Washington Post no fue una pieza escrita, sino una visualización de datos hecha por Harry Stevens, que ilustraba la propagación exponencial del coronavirus y cómo podrían desacelerarla distintas mediciones.

Medios de comunicación, presten atención: los datos atraen lectores.

El periodismo de datos ha avanzado mucho desde sus humildes orígenes en 1967. Según Jennifer LaFleur, editora senior del Center for Public Integrity en los Estados Unidos, el abuelo del periodismo de datos es Phil Meyer, quien utilizó encuestas para cubrir los alzamientos en la ciudad de Detroit. Sin embargo, el uso del periodismo de datos no despegó sino hasta la década de 1990.

Desde entonces, el interés en el uso de datos en periodismo se ha disparado. Si bien en 1993 tan solo había unas 100 personas en la primera conferencia de periodismo de datos, hoy estos eventos atraen incluso a 2.000 periodistas de todo el mundo.

 LaFleur habló durante una sesión que dio inicio al tema de periodismo de datos en la Conferencia Global de Periodismo de Investigación (#GIJC21) de este año. La acompañaron tres de los periodistas de datos más destacados del mundo: Brant Houston, miembro Knight de Periodismo de Investigación en la Universidad de Illinois; Giannina Segnini, directora del Programa de Periodismo de Datos de la Escuela de Periodismo de la Universidad de Columbia; y Kuang Keng Kuek Ser, editor de datos del Centro Pulitzer. El grupo compartió una canasta de recursos y herramientas, y resaltó tendencias hacia el futuro del periodismo de datos. Aquí hay una rápida mirada a algunos de sus principales consejos y recomendaciones:

Recursos sobre periodismo de datos

Macrodatos, manejo de datos filtrados, minería de datos, imágenes satelitales y aprendizaje de máquinas son herramientas que pueden sonar intimidantes, pero son fáciles de usar con algo de práctica. Algunas están disponibles mediante software de bajo costo o de fuente abierta. Aquí hay algunas guías para ayudarte a comenzar:

•   “Data for Journalists” («Datos para periodistas»), de Houston, es una guía esencial para los reporteros
  

  La guía de Brant Houston es de lectura obligatoria para cualquier periodista que quiera usar datos. Imagen: cortesía de Routledge.

  que quieren integrar datos a sus historias. Está en su quinta edición y ayudó a entrenar a un par de generaciones de periodistas.

•   “Teaching Data and Computational Journalism” («Enseñar datos y periodismo computacional») es un libro digital que cubre lo básico de esta actividad. Fue escrito por los periodistas de datos Charles Berret y Cheryl Phillips, y tiene licencia de Creative Commons.
•  El Centro de Recursos de GIJN incluye guías, herramientas y metodologías sobre periodismo de datos. Puedes también buscar «Cómo lo hicieron», que es una serie sobre investigaciones novedosas.
• La base de datos UN Comtrade es un repositorio de estadísticas oficiales de comercio internacional y es una fuente primaria para investigaciones relacionadas con cadenas de suministro y comercio global.
• La Global Brand Database (Base de datos global de marcas) presenta compañías que tienen casi 50 millones de marcas, los países donde tienen su sede y su número de registro. A menudo es útil al investigar empresas.
• Aleph, del Organized Crime and Corruption Reporting Project reúne un enorme archivo de bases de datos actuales e históricas, documentos, filtraciones e investigaciones.  

Radio y Podcasts

Keng y LeFleur recomendaron los siguientes recursos para apoyar el periodismo de datos en plataformas de audio, que cada vez son más populares, pero exigen visualizar datos de otra manera.

•   Para convertir datos en sonido, hay una herramienta gratis desarrollada por Google, llamada Two Tone.
•   Reveal tiene herramientas de fuente abierta y ejemplos de periodismo de datos en audio.

Una imagen de la presentación de Kuang Keng Kuek Ser, sobre cómo utilizar datos en el reportaje electoral. Imagen: toma de pantalla del canal de YouTube PPMN.

Hacia el futuro

Según los panelistas, el periodismo de datos se ha vuelto un componente esencial del periodismo de investigación y su rápido ritmo de innovación seguirá empujando los límites de las historias que pueden hacerse. Esto implica un uso más amplio y frecuente de las imágenes satelitales, el rastreo y vuelo de drones, los lenguajes de programación R y Python, y la habilidad de lidiar con conjuntos más grandes y complejos de datos.

Los panelistas añadieron que las tendencias del periodismo de datos no se limitan a las tecnologías, sino también a la capacidad de llegar a la audiencia. Entre sus consejos claves está: piensa primero en los teléfonos móviles.