Визуализация данных о COVID-19: лайфхаки и ловушки

English

Этот вебинар GIJN с переводом на русский смотрите в записи здесь.

Информация о следующем вебинаре по работе с данными — тут.

Данные — крайне важны в новостях о пандемии! Решения о жизни и смерти принимаются на основе этих цифр. Но работа с данными, особенно в такой специфической области, как здравоохранение — задача не из легких.  Все эти круговые диаграммы, графики, и прочие визуализации могут ввести нас в заблуждение. Мало того, что при подготовке инфографики все данные должны подвергаться сомнению, проверке и верификации, их важно передавать максимально убедительными, точными, и понятными аудитории способами.

На вебинаре «Визуализация данных о COVID-19: лайфхаки и ловушки» мы соберем трех ведущих экспертов, которые поделятся своими советами  о том, как проверять и представлять данные.

Альберто Каиро — журналист и дизайнер, всемирно известный своими работами по визуализации данных. Он является руководителем кафедры визуальной журналистики в Школе коммуникаций Университета Майами (UM), а также руководит программой визуализации в Центре вычислительных наук UM и является автором ряда книг. Его последнее издание называется «Как лгут диаграммы» — «Станьте умнее в области визуальной информации». 

Аманда Макулец возглавляет отдел визуализации данных в технологической фирме Excella и имеет степень магистра общественного здравоохранения в Школе общественного здравоохранения Бостонского университета. Объединяя свой опыт в области здравоохранения и визуализации данных, Аманда в тренингах и статьях фокусируется на том, как ответственно представлять визуализацию данных о здоровье, в том числе в контексте COVID-19. Она также работает операционным директором Общества визуализации данных .

Карен Юриш — журналистка-расследовательница в отделе графики New York Times. Она является лидером американского проекта по сбору данных о COVID-19, который ведет страницы по отслеживанию COVID-19 в США, где Times сотрудничает с другими 60 СМИ. Их данные используются ведущими эпидемиологами, правительственными учреждениями и новостными организациями. В рамках этого проекта она недавно опубликовала статью в которой доказывает, что треть всех  смертей от коронавируса в США приходится на жителей или сотрудников домов престарелых.

Даниэль Айвори — дата-гик, журналистка-расследовательница The New York Times, участница проекта 60 СМИ по сбору данных о COVID-19 в США, данные из которого использовались ведущими эпидемиологами, правительственными учреждениями и новостными организациями. На основе этих данных было доказано, что треть всех случаев смерти от коронавируса в США приходятся на жителей или сотрудников домов престарелых.

Этот бесплатный часовой вебинар предназначен для журналистов, заинтересованных в расследовании пандемии. Это двенадцатый англоязычный вебинар в серии GIJN «Расследуем пандемию». Скоро: мы планируем предоставить еще больше информации о журналистике данных и COVID-19 на вебинаре всемирно известной дата-журналистки Джаннины Сегнини; расследование пандемического мошенничества с Крейгом Сильверманом из Buzzfeed; и стратегии выживания для фрилансеров во время пандемии.

Чтобы не пропустить наши будущие мероприятия, следите за публикациями в Твиттер @gijnRu,  Телеграм @gijnRu и на Фейсбуке.

Четверг, 11 июня 2020 года

9:00am EDT (Washington DC, La Paz, Santiago)

16:00 Киев, Кишинёв, Минск, Москва 17:00 Баку, Ереван, Тбилиси 18:00 Душанбе, Ташкент 19:00 Бишкек, Нурсултан

ВАЖНО!

GIJN предложит синхронный перевод на русский во время этого вебинара. Следуйте инструкциям на картинке, чтобы выбрать нужный язык. Важно выбрать «Выключить оригинальный звук», чтобы слышать только один язык, а не два одновременно.