İllüstrasyon: GIJN için hazırlauan Marcelle Louw.
Dijital Tehditleri Araştırma Rehberi: Giriş
Dijital cihazlar, ürünler ve hizmetler modern yaşamın neredeyse her yönüne dokunuyor. Bu her yerde mevcut olması; taciz, kimlik hırsızlığı ve dolandırıcılıktan casus yazılıma, kötü amaçlı yazılıma, fidye yazılımına ve hizmet reddi saldırılarına kadar uzanan tehlikeli dijital saldırıları ve tehditleri açığa çıkarıyor.
Dijital tehditler sınırları, dilleri, platformları ve ritimleri aşıyor. İspanya ve Almanya’da etki sahibi kişileri işe almaya çalışan aşı karşıtı dezenformasyon kampanyasının bir Rus firmasının işi olduğu ortaya çıktı . El Salvador’daki bir haber odasına yapılan casus yazılım saldırısı, İsrailli bir şirket tarafından üretilen yazılıma dayanıyordu. Politikacıların ve suçluların küresel çevrim içi itibarlarını temizleme çabasının izi bir İspanyol firmasına kadar uzanıyordu. Ve Brezilya’da şüpheli tıbbi tedavilerin agresif pazarlamasını, bir ABD şirketi yol açtı. Bunların arkasında büyük ve küçük hükümetlerden şirketlere, bireylere ve siber suç çetelerine kadar uzanan bir yelpaze yer alıyor.
Sahte sosyal medya hesapları, yapay zeka tarafından oluşturulan görseller ve videolar, ekip oluşturma ve hashtag kampanyaları, etkileşimi çekmek, insanları etkilemek, para kazanmak ve zarar vermek için kullanılan taktiklerden sadece birkaçı.
Dijital tehditler ve bunların arkasındaki kişiler araştırmaya hazır konumda aslında! Ancak bu konu gazeteciler için daha da acil bir hal alıyor çünkü saldırılar genellikle haberciliği susturmak ve basına olan güveni sarsmak amacıyla muhabirlere ve haber kuruluşlarına yönelik oluyor. Farklı branş ve bölgelerdeki gazetecilerin, dijital tehditleri açığa çıkarabilmeleri ve hem kendilerini hem de meslektaşlarını koruyabilmeleri için anlamaları gerekiyor.
Küresel Araştırmacı Gazetecilik Ağı, muhabirlerin dijital ortamı araştırmasına ve saldırıları ve manipülasyonları ortaya çıkarmasına yardımcı olmak için dijital tehditler eğitim programı oluşturdu. GIJN, araştırma becerilerini mümkün olduğu kadar çok gazeteciye ve haber odasına yayma misyonunun bir parçası olarak, Dijital Tehditleri Araştırmak Gazeteci Rehberi hazırladı.
Bu giriş bölümü dijital araştırmanın temellerine genel bir bakış niteliğinde. Rehberin birinci bölümü dezenformasyonla ilgili, ikinci bölüm dijital altyapıya bakıyor , üçüncü bölüm dijital tehdit ortamına genel bir bakış ve dördüncü bölüm trolleme kampanyalarına inceliyor.
Rehber, muhabirlerin dijital tehditleri araştırmak için ihtiyaç duyduğu bakış açısını, teknikleri ve araçları özetlemekte. Başlama yöntemlerine aşağıda yer verdim, ilk adımları bunlarla atabilirsiniz!
Araştırmacı Bakış Açısı
Dijital araştırma çalışmaları gözlem, analiz, kaynak bulma, araçlar ve tekniklerin bir karışımını gerektirir. Kaynak geliştirme, belge ve iletişim arama ve edinme gibi geleneksel habercilikle birleştirildiğinde en iyi sonucu verir. Dijital beceriler ve araçlar geleneksel haberciliğin yerini almaz. Ancak neredeyse her hikayeyi geliştirebilir ve dijital tehditlerin araştırılmasında kritik öneme sahiptir.
Başlangıç noktası araştırmacı bir bakış açısını benimsemektir. Dijital ortamın ve kendi içinizdeki zayıflıkların farkında olun. İnsan olarak bilgiyle olan ilişkimiz duygusal, deneyim ve bilişsel işlevlerden kaynaklanan önyargılara tabidir. Gazeteciler kandırılabilir veya kampanyaları etkileme tuzağına düşebilirler. Bu, bakış açınızın herhangi bir araç veya teknikten daha önemli olduğu anlamına gelir.
“İnsanların neyi algıladıkları, bunu ne kadar kolay algıladıkları ve bu bilgiyi aldıktan sonra nasıl işledikleri; bunların hepsi geçmiş deneyimlerden, eğitimden, kültürel değerlerden, rol gerekliliklerinden ve örgütsel normlardan ve ayrıca alınan bilginin özelliklerinden güçlü bir şekilde etkilenir. Richards J. Heuer, Jr. “Zeka Analizinin Psikolojisi” adlı kitabından. (Merkezi İstihbarat Teşkilatı’ndaki analistler için yazılmış ancak kitap gazeteciler için de faydalı.)
Gazetecilik öncelikle zihinsel bir faaliyettir. Bazı kararlarımız ve eylemlerimiz bilinçlidir ve meslektaşlarımız, editörlerimiz, uzmanlar ve kaynaklarla müzakere ve istişare sonrasında alınır. Bazıları otomatiktir ve alışkanlık ya da içgüdüye dayanır. Daniel Kahneman “Hızlı Düşünmek, Yavaş Düşünmek” kitabında “İzlenimler, sezgiler ve birçok karar üreten zihinsel çalışma zihnimizde sessizce devam eder” diye yazmıştır.
Başarılı araştırmacılar, kararlarını ve varsayımlarını ve onları yönlendiren önceden var olan bilgi ve deneyimleri sorgulamak için bilinçli bir çaba gösterirler. Bilgiyi nasıl topladıklarına ve yorumladıklarına dikkat ederler.
Heuer Jr., istihbarat analizi hakkındaki kitabında analistleri “sadece yargılar ve sonuçlar hakkında değil, nasıl yargıya vardıkları ve sonuçlara nasıl ulaştıklarını düşünmeye” teşvik ediyor. Mesele şu ki, düşüncelerimiz hakkında düşünmemiz gerekiyor .
Bu bakış açısı gazeteciliğin temel doğrulama ilkesine uygundur. Tom Rosenstiel ve Bill Kovach, ” Gazeteciliğin Unsurları “nda gazeteciliğin bir “doğrulama disiplini” olduğunu yazıyorlar. Bilgileri doğrulamadan kabul etmiyoruz veya yayınlamıyoruz.
Bu, her türlü habercilik için geçerli bir tavsiyedir ancak aldatma ve manipülasyonun baltaladığı dijital ortamda doğrulama aciliyet gerektirir. Sahte sosyal medya hesapları, sahte web siteleri, yanıltıcı reklamlar, manipüle edilmiş hashtagler. Yani kandırılmamıza izin verirsek tehditleri açığa çıkaramayız. Araştırmacı zihniyeti benimsemek ilk adımdır.
ABC Çerçevesi
2019’da araştırmacı Camille Francois, “viral aldatmaca” hakkında düşünmek ve araştırmak için “ABC” çerçevesini özetleyen bir makale yayınladı.
“Manipülatif aktörler, aldatıcı davranışlar, zararlı içerik: Her vektör farklı özellikler, zorluklar ve sonuçlar sunar ” diye yazdı. (Kendisininkini vurguluyor burada).
Aktörler, davranışlar, içerik çerçevesi dezenformasyona odaklanıyor. Ancak çeşitli dijital tehditlerin araştırılması için de geçerli. Dijital bir araştırma belirli bir aktörle, bir parça veya içerik dizisiyle, gözlemlenen davranışla veya bunların herhangi bir kombinasyonuyla başlayabilir.
Ben Nimmo, ” Dezenformasyon ve Medya Manipülasyonu Doğrulama El Kitabı “nda “Zincirin ilk halkasını belirlemenin tek bir kuralı yok” diye yazdıç. “En etkili strateji uyumsuz olanı aramaktır. Görünüşe göre Tennessee merkezli ancak bir Rus cep telefonu numarasına kayıtlı bir Twitter hesabı olabilir; Nijer merkezli olduğunu iddia eden ancak Senegal ve Portekiz’den yönetilen bir Facebook sayfası olabilir.”
Belki de bu, yersiz görünen, özellikle berbat veya dikkat çekici görünen bir içeriktir. Sosyal medyadaki bir gönderi, bir web sayfası, bir kısa mesaj olabilir. Jane Lytvynenko, dezenformasyonun araştırılmasına ilişkin rehberin bu bölümünde içerik analizine yönelik temel yaklaşımları özetlemekte :
Burada yardımcı olabilecek çeşitli göstergeler ve sorular var: Hesaplar ne zaman oluşturuldu, içerik ne zaman paylaşıldı, içeriği farklı platformlarda kim güçlendirdi ve içeriğin kendisindeki ortak noktalar neler? Bu, hem Facebook’ta hem de Twitter’da tanıtılan aynı web sitesi veya TikTok’taki etkileyicilerin bir sorun hakkında konuşmak için neredeyse aynı dili kullanması şeklinde olabilir. Zamanlama da belirleyici olabilir; içeriğin bir kısmı benzer özelliklere sahip hesaplardan dakikalar, hatta saniyeler içinde paylaşıldı mı?
Görsellerin, videoların, web içeriklerinin ve sosyal medya gönderilerinin kolayca üretildiği veya kritik bağlamdan arındırıldığı dijital ortam, gazetecilerin ekstra dikkatli olmasını gerektiriyor. Yukarıda belirtildiği gibi, içerik ve bağlamın manipülasyonunun kolay ve her yerde olduğu dijital ortamda doğrulama kritik öneme sahiptir.
Doğrulama yalnızca bir kavram değildir. Tekrarlanabilir, disiplinli bir süreçtir. Bu ayrıntılı genel bakışta birinci taslakta ana hatlarıyla belirtildiği gibi dijital doğrulamanın beş başlığı şöyle:
Kaynak: Orijinal içeriğe mi bakıyorsunuz? Kaynak: İçeriği kim buldu? Tarih: İçerik ne zaman çekildi? Konum: içerik nerede çekildi? Motivasyon: içerik neden çekildi?
Bir görselin, videonun, iddianın veya başka bir bilginin orijinal kaynağını bulmak çok önemlidir. Tarih, konum ve diğer ayrıntıların doğrulanması, bir içeriğin kökeni ve bağlamı hakkında güven oluşturur. Jane’in ana hatlarıyla belirttiği gibi, ters görsel arama ve boole arama sorguları gibi araç ve tekniklerin gerekli olduğu yer burasıdır .
François’nın modelinin aktörler bileşeni pek çok biçimde olabilir. Bir kişiye, bir şirkete veya bir hükümete odaklanabilir. Veya çoğu zaman olduğu gibi başlangıç noktası, kötü niyetli veya taciz edici bir mesaj gönderen telefon numarası, bir sosyal medya hesabı (veya hesaplar grubu) veya bir web sitesinin anonim yayıncısı gibi bir şey olabilir.
Sosyal medya hesaplarını analiz ederken dikkate alınması gereken temel sorulardan bazıları şunlardır:
Hesap ne zaman oluşturuldu? Biyografisinde hangi bilgiler, bağlantılar listeleniyor? Profil fotoğrafı nedir? Bu fotoğrafın kullanıldığı başka yerler bulabilir miyim? Söz konusu kişiyi gösteriyor mu? (Tersine görsel arama burada faydalıdır.) Hangi hesaplarla etkileşime giriyor? Bu kişi veya kuruluşun diğer sosyal platformlardaki diğer hesaplarını bulabilir miyim? Farklı platformlarda aynı kullanıcı adını mı kullanıyorlar? https://whatsmyname.app/ aracı, yüzlerce çevrimviçi hizmette kullanıcı adı aramanın harika bir yoludur. Uyarı: Bir hesabın aynı kullanıcı adına sahip olması, o hesabın aynı kişiye ait olduğu anlamına gelmez!
Web siteleri için, bu başlangıç sorularını ve yaklaşımlarını göz önünde bulundurun ve sahipliği belirlemeye çalışırken bu yararlı kontrol listesine başvurun:
Ziyaret etmeye değer diğer sayfaları bulmak için tüm ana menülere tıklayın ve alt bilgiye doğru ilerleyin. Genel olarak çok sayıda sayfayı ziyaret edin, tonlarca bağlantıya tıklayın ve siteyi tanıyın. Hakkında sayfasında sahibini veya herhangi bir kurumsal varlığı tanımlıyor mu? Ayrıca Hakkında sayfasının olup olmadığını da unutmayın. Ana sayfanın veya başka bir sayfanın en altındaki telif hakkı bildiriminde bir şirket veya kişi listeleniyor mu? Gizlilik politikasında veya şartlar ve koşullarda herhangi bir isim, adres veya kurumsal varlık listeleniyor mu? Bunlar altbilgide, Hakkında sayfasında veya sitedeki diğer yerlerde listelenenlerden farklı mı? Sitede makaleler yayınlanıyorsa, imzalara ve bunların tıklanabilir olup olmadığına dikkat edin. Daha fazla bilgi içeren bir yazar sayfasına yönlendirip yönlendirmediklerine bakın. İntihal olup olmadığını görmek için Google makalesi ve Hakkında metni gibi. Sitede ilgili sosyal medya hesapları bulunuyor mu? Sitede incelemeye değer olabilecek herhangi bir ürün, müşteri, referans vb. listeleniyor mu?
Francois’nin modelinin üçüncü unsuru davranıştır. Aktör/hesap hangi içeriği ve hesapları destekliyor veya beğeniyor? Ne sıklıkla yayınlıyor? Bir hesap kendi içeriğini yayınlamaktan ziyade başkalarına mı yanıt veriyor? Benzer özellikler gösteren diğer hesaplarla koordineli faaliyetlerde bulunuyor mu? Hesap hayata geçmeden önce aylarca veya yıllarca hareketsiz miydi? Bir web sitesinin odağı ve amacı zamanla değişti mi? Bir casus yazılım kampanyası hedeflerle yalnızca kısa mesaj yoluyla mı yoksa başka yöntemlerle mi iletişim kurar?
Dezenformasyon ve trolleme söz konusu olduğunda aranacak bir dizi aldatıcı ve manipülatif davranış var, bunlardan bazılarını Francois özetledi.
“Bu teknikler, otomatik araçlardan (örneğin, bir mesajın erişimini ve etkisini artırmak için kullanılan bot orduları) manuel hilelere (örneğin ücretli etkileşim, trol çiftlikleri) kadar uzanıyor” diye yazdı. “Günün sonunda aldatıcı davranışların net bir hedefi var: Az sayıda aktörün, kampanyanın organik olması durumunda daha fazla sayıda aktörün yaratacağı algılanan etkiyi yaratmasını sağlamak.”
Akılda tutulması gereken bir nokta da, farklı motivasyonlara sahip aktörlerin benzer davranışlar sergileyebileceği ve benzer içerikleri üretebileceği veya güçlendirebileceğidir. Bunun bir örneği 2016 ABD seçimlerinde yaşandı. Rusya İnternet Araştırma Ajansı (IRA) için çalışan profesyonel troller, Kuzey Makedonya’daki mali motivasyonlu spam gönderenler tarafından yönetilen düzinelerce Trump yanlısı veya Clinton karşıtı Facebook sayfası ve web sitesinden büyük ölçüde ayırt edilemeyen içerik yarattı veya tanıttı.
IRA’nın görevi siyasi nedenlerden ötürü seçimi engellemek ve etkilemekti. Makedonlar para kazanmanın peşindeydi. Ancak benzer davranış ve içerik sergilediler. İçerik ve davranışa odaklanan ancak aktörleri ve motivasyonlarını göz ardı eden bir araştırma, resmin tamamını ortaya çıkarmakta başarısız olurdu.
Gözlemlediğimiz içerik ve davranışların bağlamını anlayabilmek için aktörlerin motivasyonlarını mümkün olduğunca anlamalı ve araştırmalıyız. Bu, ABC modelinin her bir öğesinin kendi başına ne kadar önemli olduğuna ve diğer ikisiyle nasıl ilişkili olduğuna dair bir örnek.
İzleme, Belgeleme ve Analiz
Şimdi dijital araştırmaların üç temel aşamasına bakalım: izleme , belgeleme ve analiz .
İzleme
İzleme aşamasında, bir dizi dijital varlığı sürekli olarak toplar ve gözlemlersiniz. Bu, aşağıdakileri içerebilir ancak bunlarla sınırlı değildir: hesaplar, web siteleri, gruplar, kanallar, IP adresleri. Bir Twitter listesindeki içeriği ve davranışı izleyebilir, hesapların ve içeriğe olan bağlantıların yer aldığı bir e-tablo tutabilir, aktörleri, içeriği ve davranışı tanımlamak için arama motorlarında ve sosyal ağlarda tekrar tekrar arama sorguları çalıştırabilir ve araştırmanızla ilgili bildirimler almak için Google Alerts ve Distill gibi araçları kullanabilirsiniz.
İzlemenin beş unsuru şunlar:
Arayın ve keşfedin: Hesapları ve ilgilendiğiniz diğer varlıkları belirlemek için sosyal platformlar, arama platformları ve diğer platformlar için sorgular oluşturun ve hassaslaştırın. Yakalayın ve toplayın: İlgili varlıkları bir e-tabloya ekleyin ve takip edin/katılın/abone olun ve mümkün olduğunda uyarılar alın. Gözlemleyin ve iyileştirin: İçeriği ve davranışı tutarlı bir programa göre inceleyin. Yeni varlıklar ve aktörler ekleyin, alakasız olanları kaldırın. Belgeleyin ve arşivleyin: Ekran görüntülerini ve URL’leri toplayın, ilgili içeriği arşivleyin, kalıplar, kaldırmalar, değişiklikler ve bulgular hakkında notlar alın. Tekrarlamak!
İzlenen aktörleri ve içerikleri kontrol etmeden günlerin, haftaların geçmesine izin vermeyin. Tutarlılık, araştırmanızla ilgili davranış kalıplarını, dikkate değer içerikleri ve yeni aktörleri tespit etme olasılığını artırır.
Bunu yinelenen, platformlar arası bir süreç olarak görmek önemlidir. Yaklaşımınızı uyarlamak ve iyileştirmek için anahtar kelimeleri ve varlıkları ekleyip kaldırın ve platformlar arasındaki akışı, içeriği ve aktörleri inceleyin. Amaç, gözlemleyebileceğiniz, düzenleyebileceğiniz ve analiz edebileceğiniz sürekli bir ilgili bilgi akışına sahip olmaktır.
Belgelemek
Belgelemek dijital araştırmaların önemli bir bileşenidir. İzleme ile uyumlu çalışır ve analiz sürecini mümkün kılar.
Web ve İnternet bir bütün olarak sürekli büyüyor, gelişiyor ve bazı açılardan çürüyor. Bağlantılar kopuyor, web siteleri ve web sayfaları çöküyor, operasyonların altyapısı değişiyor, hesaplar ve gönderiler kaldırılıyor veya siliniyor. Dakikalar veya günler önce görüntülediğiniz varlık veya gönderi kaybolabilir. Hiçbir şey kalıcı değil. Belleğe güvenmek de tehlikelidir. Gördüğünüz her şeyi veya sizi belirli bir varlığa yönlendiren adımları hatırlamayacaksınız.
Bulduğunuz şeyi, bulduğunuzda belgelemek önemlidir .
İzlerken önemli içerik parçalarını, ilginç davranış örneklerini ve gözlemlerinizi belgeleyin. Düşünceleriniz ve izlenimleriniz hakkında notlar alın ve bunları gözden geçirmenizi ve belgelemeye devam etmenizi kolaylaştıracak şekilde düzenleyin. Arşivleme araçlarını kullanırken ekran görüntüleri alın ve bunları bilgisayarınızda düzenleyin (bununla ilgili daha fazla bilgiyi aşağıda bulabilirsiniz).
Belgelemek dijital araştırmaların önemli bir bileşeni. İzleme ile uyumlu çalışır ve analiz sürecini mümkün kılar. Belgelemek iki temel unsuru içerir: arşivleme ve not alma.
Arşivleme
Arşivleme, araştırmanız sırasında karşılaştığınız içerikleri ve dijital varlıkları kaydetme ve koruma işlemidir. Bu, geri dönüp gördüklerinizi gözden geçirebilmenizi sağlar ve kanıtları korur.
En kullanışlı arşivleme aracı İnternet Arşivindeki Wayback Makinesidir . Çoğu web sayfasının herkese açık bir sürümünü kaydedebilir ve sosyal ağların tamamıyla olmasa da bazılarıyla çalışır. Bu makalede Wayback Machine’i ve onun mükemmel tarayıcı uzantısını kullanmaya yönelik çeşitli özellikleri ve en iyi uygulamaları özetledim.
Diğer genel arşivleme araçları şunlar:
Kendi cihazınızda kişisel bir arşiv oluşturmak da en iyi uygulamadır. Bu, çalışırken ekran görüntüleri alarak veya yakalama sürecini otomatikleştiren araçlar kullanılarak yapılabilir. Bazı seçenekler:
Tam Sayfaya Git Chrome eklentisi (ücretsiz) Hunchly (ücretli) Webrecorder (ücretsiz) Screenpresso (ücretsiz) Bellingcat’s Auto Archiver (ücretsiz)
Web içeriğinden ekran görüntüleri ve diğer verileri yakalar (ve bazı durumlarda düzenlerler). Hangisini seçerseniz seçin, ekran görüntülerinize ve arşivlerinize açıklama ekleme ve düzenleme konusunda disiplinli olduğunuzdan emin olun. Etiketlenmemiş ekran görüntülerinden oluşan devasa bir klasörle karşılaşmayın!
Arşivler aynı zamanda araştırma sürecinin kritik bir parçasıdır. Sosyal medya hesaplarını ve web sitelerini araştırırken Wayback Machine, Archive.today ve diğer hizmetlerin zaman içinde onlardan neler yakaladığını kontrol etmelisiniz.
Not alma
Arşivleme not almayla el ele yürür. Bu gazeteciler için standart bir uygulamadır. Dijital araştırmalar genellikle yapılandırılmış ve yapılandırılmamış notların bir karışımıdır. Yapılandırılmış not almanın bir örneği, aynı operasyona veya kuruluşa bağladığınız veya izleme programınızın parçası olan tüm sosyal medya hesaplarını, sayfaları, kanalları, web sitelerini ve diğer varlıkları listeleyen bir elektronik tablodur. Bu, izleme sürecinizi bilgilendirmeye yardımcı olur ve bulduğunuz dijital varlıkları düzenlemenin bir yolunu sunar.
Ben Nimmo, Dezenformasyon ve Medya Manipülasyonuna Yönelik Doğrulama El Kitabı’nda e-tablonuza eklemek isteyebileceğiniz bilgi türlerini özetledi :
Bunlar, varlığın nasıl bulunduğunu (önemli bir nokta), adını ve URL’sini, oluşturulduğu tarihi (biliniyorsa) ve takipçi, takip, beğeni ve/veya görüntüleme sayısını içerir. Ayrıca, diğer 500 varlığa baktıktan sonra size onun ne olduğunu hatırlatmak için varlığın temel bir tanımını da içerirler (örneğin, Emma Watson profil resminin bulunduğu Arapça dildeki Suudi yanlısı hesap”). Bir ekipte çalışıyorsanız, hangi ekip üyesinin hangi varlığa baktığını kaydetmeye değer.
Yapılandırılmamış not alma, düşüncelerinizi, izlenimlerinizi, hipotezlerinizi ve izleme ve haberleştirme sırasında karşılaştığınız bilgileri kaydetmek için kullandığınız bir Google Dokümanı veya başka bir kelime işlem aracı olabilir. Bu bilgiyi elde etmenin tek bir doğru yolu yoktur. Önemli olan, bunu kolayca erişebileceğiniz ve gezinebileceğiniz, aynı zamanda o andaki düşünceleri ve bilgileri yakalamanızı da kolaylaştıracak bir formatta yapmaktır. Arşivlemede olduğu gibi belleğe güvenmeyin.
Arşivleme ve not alma birlikte en iyi şekilde çalışır: Neye baktığınız ve onu nasıl bulduğunuz hakkında not alırken içeriği arşivleyin.
Amaç, ilginizi çekebilecek her şeyi kaydetmek ve arşivlemek, böylece parçaları bir araya getirebilmeniz ve günler veya haftalar önce karşılaştığınız bir şeyi hatırlamakta zorlanmamanızdır. Daha da kötüsü, o zamandan beri kaldırılmış olan önemli bir gönderiyi veya web sayfasını arşivlemeyi unuttuğunuzu fark etmek.
Analiz
Analiz aşaması, topladığınız bilgileri gözden geçirip değerlendirdiğiniz, değerini ve geçerliliğini değerlendirdiğiniz ve bulguları ve sonuçları belirlediğiniz aşamadır.
Bu sürecin bir kısmı, bu kılavuzun bölümlerinde özetlenen diğer yaklaşımların yanı sıra ABC modelini kullanarak aktörler ve varlıklar arasındaki bağlantıları belirlemeye ve kurmaya çalışmayı içerir. İdeal bir senaryoda, dezenformasyon, trolleme veya casus yazılım operasyonunun arkasındaki kişiyi, grubu veya başka bir varlığı işaret edebilirsiniz. Bunun için güçlü deliller gerekiyor. Kimin sorumlu olduğunu ortaya çıkarmak ve onları sorumlu tutmak her zaman bir amaçtır. Ancak bunu yayınlayabilecek düzeyde doğrulayamazsanız şaşırmayın veya cesaretiniz kırılmasın.
Dijital tehditleri araştırırken, aktörler arasında tutarlı davranış ve içerik sunarak çevrim içi bir operasyonun varlığını gösterebilmek yaygın bir durumdur. Etienne Maynier’in rehberimizin dijital altyapıyla ilgili bölümünde belirttiği gibi, web siteleri gibi varlıkları, analitik veya reklam kimlikleri veya IP adresleri gibi paylaşılan dijital altyapı aracılığıyla birbirine bağlamak.
Bu bölümlerde özetlenen dijital araçlar ve teknikler, önemli bağlantılar ve koordinasyon kurmanıza yardımcı olabilir. Ancak hesapları, web sitelerini veya diğer varlıkları kimin yönettiğini her zaman kanıtlayamayabilirsiniz.
Belki olaya karışan bir kişiyi veya kişileri tanımlayabilirsiniz ancak tek başına mı hareket ettiklerini, kendilerine ödeme yapılıp yapılmadığını veya motivasyonlarını kesin olarak bilemezsiniz.
Mesele şu ki, bir tehdidin arkasında kimin olduğuna dair tam bir bilgiye sahip olmadan da hâlâ bir hikayeniz olabilir. Ancak hedef kitlenize karşı bu konuda açık sözlü olmanız ve asla doğruladığınız ve ortaya çıkardığınız şeylerin ötesine geçmemeniz gerekir.
İlişkilendirme konusundaki en başarılı çabalar, dijital araştırma çalışmalarını geleneksel kaynak bulma ve belgeleme ile birleştirir. Dijital platformlardaki ve casus yazılım ve bilgi güvenliği endüstrisindeki kaynakları belirleyin ve geliştirin. Ödeme kayıtları, müşteri veritabanları ve iç iletişimler gibi bir operasyonun önündeki perdeyi kaldıran belgelerin güvenliğini sağlamak için çalışın. Odadaki insanlardan gelen belgeli kanıtlar veya onaylar genellikle bir tehdidin veya operasyonun tam olarak atfedilmesi için gereken kesinliği sağlar.
En İyi Yayın Uygulamaları
Tehditlerle ilgili haber yapmak kendi risklerini taşır. Sizin ve haber kuruluşunuzun, hakkında haber yaptığınız operasyonun, kötü amaçlı yazılımın veya aktörün hedefi haline gelme ihtimaliniz vardır. Tehdidi bağlamdan yoksun şekilde detaylandırarak, mağdurları daha fazla istismara maruz bırakarak veya bir tehdit aktörünün daha fazla açığa çıkmasına yardımcı olarak kasıtsız olarak zarara neden olma riski de vardır.
Bu, özellikle dezenformasyon hakkında haber yaparken endişe vericidir. Neyse ki, First Draft’ta, Jane Lytvynenko’nun kendi bölümünde yaptığı gibi, çeşitli alanlardaki en iyi uygulamaları özetleyen ücretsiz çevrimiçi kılavuzlar bulunmaktadır . Luis Assardo’nun trollemeyle ilgili bölümü, habercilikteki zararı nasıl en aza indirebileceğiniz konusunda harika tavsiyeler sunuyor. Buna, kampanyanın etkisinin sansasyonel hale getirilmesi veya abartılması gibi şeylerden kaçınmak da dahildir; açık bir gazetecilik amacı olmadan saldırgan veya zararlı içeriğin çoğaltılması; ve hassas bilgileri veya görüntüleri izinsiz paylaşarak hedeflenen kişilerin gizliliğini veya güvenliğini ihlal etmek.
Araştırmanız teknik analiz içeriyorsa, kötü aktörlere bir saldırının veya kampanyanın nasıl yürütüleceği konusunda bir taktik kitabı sunmadığınızdan emin olarak, bulgularınızı okuyuculara açıklama ve kanıtlama ihtiyacını nasıl dengeleyeceğinizi düşünün.
Her zaman olduğu gibi spekülasyonlardan kaçının, varsayımlarınızı ve sonuçlarınızı kontrol edip tekrar kontrol edin ve kanıtlayabildiğinize sadık kalın.
Zihniyet Araçlardan Daha Önemlidir
Bu temel bilgileri göz önünde bulundurduğunuzda, rehberin geri kalanını derinlemesine incelemek için yeterli donanıma sahipsiniz demktir. Her bölüm, herhangi bir gazetecinin veya haber odasının dijital tehditleri ortaya çıkarmasına yardımcı olacak zengin tavsiyeler, teknikler ve araçlar sunuyor. Ayrıca bu çalışmanın sonuçta doğrulama, bilgi toplama ve analiz, kaynak geliştirme ve muhakeme gibi temel becerilere nasıl dayandığını da güçlendiriyorlar.
Yeni araç ve tekniklere dalıp bunları öğrenirken, bilgiyi doğrulama, kanıtlara bağlı kalma ve kendi düşünceniz hakkında düşünme konusundaki zihniyetinizin ve bağlılığınızın, sonuçta başarınızı belirleyen şey olduğunu unutmayın.
Craig Silverman , oylama, platformlar, dezenformasyon ve çevrim içi manipülasyon konularında araştırmalar yapan ProPublica’nın muhabiridir. Daha önce BuzzFeed News’in medya editörlüğünü yapmış ve dijital dezenformasyonun haberleştirilmesine öncülük etmiştir.