Investigando – e abraçando – a revolução da IA

A inteligência artificial (IA) pode tornar-se a ferramenta mais transformadora da história do jornalismo, mudando a forma como as redações — e os seus produtos — funcionam.

Mas embora a IA possa aumentar as capacidades de investigação e abrir novos caminhos para o jornalismo investigativo, os vieses históricos nos dados podem introduzir falhas sistémicas nos algoritmos utilizados pela tecnologia de IA. Os governos e as empresas podem empregar a IA de formas que podem reprimir os cidadãos ou ampliar as desigualdades sociais. À medida que as ferramentas revolucionárias da IA ​​se tornarem parte da nossa infraestrutura tecnológica, esta se tornará menos visível, mas mais difundida.

Um dia de eventos voltados para o tema na 13ª Conferência Global de Jornalismo Investigativo (#GIJC23) discutiu como a IA pode ajudar as redações a fazer o seu trabalho, como as investigações revelaram o impacto prejudicial da tecnologia de IA em comunidades — e como os jornalistas devem abordar um tópico frequentemente enquadrado por narrativas de exagero ou desespero. Os palestrantes também compartilharam dicas e melhores práticas para usar e investigar IA.

Usando IA para construir histórias melhores

Tal como o jornalismo de investigação passou do estilo de reportagem do “lobo solitário” para projetos colaborativos transfronteiriços que produziram reportagens como os Panama Papers e os Paradise Papers, os jornalistas podem agora usar a IA para abordar histórias que teriam sido desafiantes demais no passado.

“Seguir em frente, compreender a IA, investigar a IA e cooptar a IA para o bem é a nossa missão”, disse Marina Walker Guevara, diretora executiva do Pulitzer Center on Crisis Reporting, membro da GIJN, durante a sua palestra “O que a IA tem a ver com jornalismo investigativo? Tudo!”.

Imagem: Smaranda Tolosano para GIJN

“Vamos precisar da mesma engenhosidade, da mesma mentalidade de compartilhamento radical e da abordagem inovadora que nos deu gás quando passamos de lobos solitários a colaboradores”, acrescentou Guevara.

A IA é muitas vezes concebida por grandes empresas tecnológicas sem levar em consideração as pessoas mais vulneráveis, e há muito pouca regulamentação governamental. Esses perigos combinados significam que é imprescindível investigar como ela é usada. “Investigar a IA é uma responsabilidade inevitável de todo repórter investigativo neste momento”, disse Walker.

Ela apelou aos jornalistas para se livrarem do medo da IA ​​e perceberem que se trata muito mais de uma história política e de responsabilização do que de negócios ou tecnologia. Walker também destacou que a IA pode ajudar jornalistas investigativos a encontrar padrões no caos de dados que podem ser interpretados para produzir histórias.

Como exemplo, ela citou a descoberta de mais de 3.000 minas ilegais na floresta amazônica, por uma equipe da Armando.Info, membro da GIJN, liderada por Joseph Poliszuk. Ao utilizar a tecnologia de IA para dar sentido aos dados de satélite, cruzando com bases de dados sobre o crime organizado, Armando.info produziu o quadro mais detalhado até à data da mineração ilegal na Amazónia. (Esta história também foi um dos vencedores do Prêmio Global Shining Light.)

Como pequenas redações podem usar IA

Em uma palestra intitulada “Como a IA pode salvar pequenas redações”, Rune Ytreberg, editor do jornal norueguês iTromsø, compartilhou as experiências de sua redação na criação de ferramentas de IA para matérias de jornalismo de dados.

Uma redação que pode usar IA de forma mais eficaz é composta por um grupo de especialistas em diferentes áreas, observou ele: “Acho que você precisa de um desenvolvedor que possa fazer arquitetura de design de banco de dados. Então você precisa de um analista de dados”, disse ele. “Eu gostaria que esse analista de dados tivesse formação em ciências sociais e programasse. Eu também precisaria de um designer para criar uma interface de usuário, um desenvolvedor que entendesse de programação em linguagem natural e jornalistas de dados [que escreveriam as histórias]”, disse Ytreberg.

Na iTromsø, os desenvolvedores de IA e jornalistas de dados estão constantemente desenvolvendo novas ferramentas e trocando ideias entre si para produzir histórias inovadoras. A redação deles projetou uma ferramenta de IA chamada “L Ai La”, que constantemente recupera dados, analisa-os e envia alertas de notícias e recomendações aos jornalistas sobre conteúdos que podem ser interessantes para histórias.

Sondando a infraestrutura invisível da IA

Garance Burke, jornalista investigativa da Associated Press (AP), lidera uma equipe que investiga o impacto da tecnologia de IA nas comunidades.

Na sua palestra, “AI: Perigos e Promessas”, ela observou que “o que também é interessante neste campo é que ele obriga você a descer por essas tocas de coelho para entender as políticas anteriores e como elas podem ter influenciado esses conjuntos de dados”.

Burke explicou como ela e Sally Ho pesquisaram um artigo sobre um algoritmo usado por autoridades de bem-estar infantil para determinar quais famílias deveriam ser investigadas. Em estados dos EUA como Oregon, Pensilvânia, Califórnia e Colorado, o algoritmo gerou disparidades raciais no sistema de segurança social devido a um preconceito histórico contra as comunidades afro-americanas no processo de coleta de dados.

Garance Burke, jornalista investigativa global da Associated Press. Imagem: Edvin Lundqvist para GIJN

Dados tendenciosos alimentando um algoritmo utilizado para a elaboração de políticas produziram uma política tendenciosa. Após a investigação da AP, Oregon abandonou o uso da IA ​​e o Departamento de Justiça dos EUA abriu uma investigação de direitos civis sobre o uso do algoritmo.

Burke e Ytreberg também compartilharam alguns conselhos práticos para redações que usam e investigam IA.

Dicas para jornalistas usando IA

• Consulte as diretrizes da AP sobre IA generativa e o capítulo sobre IA na 56ª edição do AP Stylebook.
• Uma das primeiras utilizações da IA, que é relativamente simples, é a digitalização da investigação, que também pode dar suporte para outras utilizações da tecnologia de IA.
• Use o jornalismo de dados para produzir seus próprios dados internamente, porque esta será uma base fundamental da IA ​​que você usa.
• Ao realizar pedidos de acesso à informação, solicite prazos amplos (pelo menos 10 anos) para que você tenha um conjunto de dados mais amplo para detectar alterações.
• Utilizar a IA para fazer análises eficientes de dados que podem mais tarde ser utilizadas para reforçar a informação dos cidadãos sobre as suas comunidades.

Dicas para jornalistas investigando IA

Burke sugeriu estas cinco dicas para jornalistas:

• Seek stories, issues, and applications that transcend the individual, highlight accountability, and global connections.
• Investigue quem tomou as decisões sobre a construção/implantação dos modelos.
• Foque nas pessoas impactadas pela tecnologia.
• Pesquise as leis e regulamentos aplicáveis, se existirem.
• Procure impactos díspares nas nossas comunidades e como esses impactos se relacionam com preconceitos raciais históricos.
• Procure histórias, questões e aplicações que transcendam o indivíduo, destaquem a responsabilização e as conexões globais.

Para os jornalistas que procuram respostas sobre como abordar a IA, Burke sugere abandonar o “ciclo de hype” global sobre a IA e os “ciclos de desespero” sobre os robôs tirando nossos empregos. “Estamos tentando ir além disso e voltar aos fundamentos jornalísticos e fazer perguntas sobre como esses sistemas funcionam”.