প্রবেশগম্যতা সেটিংস

Data Journalism Webinar Bangla
Data Journalism Webinar Bangla

লেখাপত্র

জিআইজেএন বাংলা অনলাইন কর্মশালা: সংবাদে সংখ্যা – ডেটা সাংবাদিকতায় হাতেখড়ি

জলবায়ু পরিবর্তন, স্বাস্থ্যসেবা থেকে শুরু করে আর্থিক ‍দুর্নীতি পর্যন্ত; সাম্প্রতিক বছরগুলোতে বড় বড় সব প্রতিবেদনের ভিত্তি ছিল ডেটা সাংবাদিকতা। কিন্তু বিশ্বের অনেক অংশে যেভাবে ডেটা সাংবাদিকতার প্রসার ঘটেছে— বাংলা ভাষাভাষী অঞ্চলে তেমনটি দেখা যায়নি। কিছু নিউজরুম এ নিয়ে পরীক্ষামূলক কাজের চেষ্টা করলেও সাংবাদিকতার এই ধারাটি সার্বিকভাবে এখনো অনালোচিতই থেকে গেছে।

সেই ঘাটতি পূরণে ডেটা সাংবাদিকতা নিয়ে বাংলা ভাষায় এই অনলাইন কর্মশালা আয়োজন করছে জিআইজেএন। এটি মূলত তাদের জন্য যারা ডেটা সাংবাদিকতায় আগ্রহী কিন্তু এখনো তেমন চর্চা করা হয়ে ওঠেনি। অংশগ্রহণকারীরা এখান থেকে ডেটা সাংবাদিকতার মৌলিক ধারণা পাবেন। বিষয়টি আসলে কী? সাংবাদিকেরা কীভাবে তাদের প্রতিবেদনে সংখ্যার ব্যবহার করেন? ডেটা সাংবাদিক হতে গেলে কী ধরনের দক্ষতা প্রয়োজন হয়? ওয়েবিনারে এসব বিষয় নিয়ে আলোচনা করা হবে। গুগল শিট ব্যবহার করে কীভাবে ডেটা বিশ্লেষণ ও ভিজ্যুয়ালাইজেশন করা যায় — তারও প্রায়োগিক ধারণা মিলবে। অংশগ্রহণকারীরা প্রশ্ন করার সুযোগ পাবেন।

কর্মশালাটি পরিচালনা করবেন, ভারতের পশ্চিমবঙ্গ থেকে আসা শীর্ষ দাশগুপ্ত। তিনি মিয়ামি হেরাল্ডের অনুসন্ধানী সাংবাদিক। অর্থবাণিজ্য সংক্রান্ত অপরাধ থেকে ‍শুরু করে ফ্লোরিডার কারাগার ব্যবস্থাসহ নানা বিষয় নিয়ে তাঁর করা প্রতিবেদনগুলো পুরস্কার জিতেছে এবং স্বীকৃতি পেয়েছে ইনভেস্টিগেটিভ রিপোর্টার্স অ্যান্ড এডিটর্স, ওভারসিজ প্রেস ক্লাব, সোসাইটি ফর অ্যাডভান্সিং বিজনেস এডিটিং অ্যান্ড রাইটিং, সোসাইটি অব প্রোফেশনাল জার্নালিস্টস ও অন্যান্যদের কাছে থেকে। তিনি স্নাতকোত্তর ডিগ্রী নিয়েছেন ইংরেজি ও সাংবাদিকতায়।

সঞ্চালনা করবেন জিআইজেএন বাংলা সম্পাদক মিরাজ আহমেদ চৌধুরী।

ওয়েবিনারটিতে অংশ নিতে নিবন্ধন করুন এখানে!

তারিখ: ২০ সেপ্টেম্বর।

সময়: 

সন্ধ্যা ৭.০০ টা (ঢাকা)

সন্ধ্যা ৭.৩০ টা (কলকাতা)

সকাল ৯.০০ টা (নিউ ইয়র্ক)

ক্রিয়েটিভ কমন্স লাইসেন্সের অধীনে আমাদের লেখা বিনামূল্যে অনলাইন বা প্রিন্টে প্রকাশযোগ্য

লেখাটি পুনঃপ্রকাশ করুন


Material from GIJN’s website is generally available for republication under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license. Images usually are published under a different license, so we advise you to use alternatives or contact us regarding permission. Here are our full terms for republication. You must credit the author, link to the original story, and name GIJN as the first publisher. For any queries or to send us a courtesy republication note, write to hello@gijn.org.

পরবর্তী

পরামর্শ ও টুল

ব্যর্থতা অনুসন্ধানে ‘পজিটিভ ডেভিয়েন্ট’ কী, ব্যবহার কীভাবে করবেন, সংবাদের প্রভাব বাড়াতে এর ভূমিকা কতটা

এসব পক্ষকে জবাবদিহির আওতায় আনার একটি কার্যকর পদ্ধতি হলো অন্য প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে তুলনা করে স্পষ্ট পার্থক্য দেখানো বা জোরালোভাবে বিপরীত চিত্রগুলো (পজিটিভ ডেভিয়েন্ট) বা ওই সম্পর্কিত ইতিবাচক ব্যতিক্রমী ঘটনাগুলো সংবাদে তুলে ধরা। অর্থাৎ, একই ধরনের সম্পদ থাকা সত্ত্বেও অন্য যে সব প্রতিষ্ঠান এসব সমস্যা এড়াতে সক্ষম হয়েছে, তাদের নীতি ও ফলাফলগুলো পাশাপাশি তুলে ধরা।

ডেটাবেস পরামর্শ ও টুল

আলেফ প্রো টিউটোরিয়াল: ওসিসিআরপির নাম তো শুনেছেন, এবার জানুন এর অনুসন্ধানী ডেটা প্লাটফর্ম থেকে সর্বোচ্চ সুবিধা নেওয়ার উপায়

বিপুল ডেটার মধ্যে লুকিয়ে আছে হাজারো গল্প। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তথ্যটি খুঁজে বের করতে প্রয়োজন বিপুল পরিমাণ ডেটা এবং সেগুলো বিশ্লেষণ করার সক্ষমতা। এসব তথ্য এমনভাবে সহজলভ্য করে তোলা দরকার যেন ডেটা বিশ্লেষণে বিশেষজ্ঞ না হলেও সাংবাদিক ও অনুসন্ধানকারীরা তা ব্যবহার করতে পারেন। আলেফ প্রো ঠিক এই কাজটি করে। 

সাক্ষাৎকার সাংবাদিককে ১০ প্রশ্ন

পুরস্কারজয়ী মিগেল মনে করেন প্রভাবশালী প্রতিবেদনের জন্য দরকার সাংবাদিকের স্বাধীনতা, তাই চাকরি ছেড়ে শুরু করেন ফ্রিল্যান্স সাংবাদিকতা

মিগেল কারভালহো যে টুলগুলোকে সবচেয়ে বেশি মূল্যবান মনে করেন, তা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাচালিত নয়। বরং সেগুলো হচ্ছে কাগজের নথিতে সাজানো তাক, বহু ব্যবহারে জীর্ণ নোটবুক, হাজারো ঘণ্টার পড়াশোনা, আর মুখোমুখি বসে করা আলোচনা। বর্তমান সময়ে সাংবাদিকতাকে যখন ক্রমেই গতির ভিত্তিতে মূল্যায়ন করা হচ্ছে, তখন এই পুরস্কারজয়ী পর্তুগিজ অনুসন্ধানী সাংবাদিক এখনো আস্থা রাখেন ধৈর্যের ওপরই।

ডেটা সাংবাদিকতা

ডেটা স্টোরিটেলারদের হোয়াটসঅ্যাপ গ্রুপ: যেভাবে ভিজ্যুয়ালাইজেশনে একে অন্যকে সহায়তা করছে

বার্তাকক্ষ, বিশ্ববিদ্যালয় কিংবা বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানে—তারা ডেটা রিপোর্টিং বা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের কাজ করতেন। পরস্পরের মতামত বিনিময়, প্রশ্ন করা, কিংবা কাজ করতে গিয়ে একই ধরনের চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছেন—এমন সহকর্মীদের সঙ্গে পরিচিত হওয়ার মতো কোনো নিদিষ্ট প্লাটফর্ম তাদের ছিল না। সাদামাঠা সেই আলাপ থেকেই শুরু।