Bellingcat Logan Williams’dan Dijital Adli Teknikler Üzerine 10 Ders

Logan Williams , Bellingcat araştırma teknolojisi ekibinde çalışan bir veri bilimci. İtalya’nın Perugia kentinde düzenlenen 2022 Uluslararası Gazetecilik Festivali’nde dijital adli raporlama laboratuvarları hakkında konuştu.  GIJN panele katıldı ve daha sonra Williams’la görüştü ve haberlerinizde dijital adli tıp tekniklerinin kullanımına ilişkin en önemli ipuçlarını ve tavsiyeleri dinledi.

1. Koruma Önemlidir

Logan Williams: Deneyimi olmayan bir gazeteci için dijital verilerle veya dijital adli tıpla çalışmak gerçekten korkutucu gelebilir. Ancak büyük bir fark yaratacak çok özel ve kolay birkaç şey var. Bunlardan biri dijital verilerin korunmasıdır. Örneğin, bir gazeteci önemli olabilecek bir şeyin WhatsApp’ta bir videosuyla karşılaşırsa, bu videoyu kaydedip arşivlemek önemlidir çünkü sosyal medyadaki bu kaynaklar geçicidir ve sonsuza kadar orada kalmayacaklar. Bu, [videoyu] Google Drive’a yüklemek kadar basit olabilir. Diğer bir şey de, elbette içeriğin manipüle edildiğine veya dezenformasyonun koordineli bir şekilde yayıldığına dair işaretlere karşı tetikte olmaktır.

2. Meta Verileri Arşivleyin ve Doğrulayın

LW: Gazetecilerin kullanabileceği bazı harika araçlar zaten var. Favorilerimden birinin adı InVID ve meta verilere bakmanıza izin veriyor. Bu meta verileri, söylendiği zamanda alınmadığına dair işaretler aramak için diğer kanıtlara karşı kontrol edebilirsiniz, bu tür bir şey. Ayrıca, görüntünün Photoshop’lanmış olduğuna dair işaretler arayabilirsiniz ve bunların hepsi bu tarayıcı eklentisinde mevcuttur. Bu alanda çok fazla deneyimi olmayan kişiler için bile kullanımı çok kolaydır.

Gerçekten sevdiğim @quiztime adında bir Twitter hesabı var . Sosyal medya bilgilerinin veya fotoğraflarının açık kaynaklı bir araştırma perspektifinden analiz edilmesiyle ilgili testleri tweetliyor, bu yüzden bu tür verilerle çalışma becerilerinizi geliştirmenin harika bir yolu.

https://twitter.com/dondude/status/1520044404760846336?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1520044404760846336%7Ctwgr%5E%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fgijn.org%2F2022%2F05%2F05%2F10-lessons-from-bellingcats-logan-williams-on-digital-forensic-techniques%2F

Bence [meta veriler hakkında] önemli olan şey, ne zaman yüklendiğine dair bir kayıtla denetlenebilir olması ve gösterdiğini iddia ettiğiniz verileri gösterdiğinizi okuyuculara kanıtlamak için bu tür bilgiler ve Google Drive gibi çoğu araç bunu sizin için sağlar. Daha büyük miktarda bilgi toplama açısından, Google E-Tablolar’ın, belki de veri toplama projelerinize bilgi katkısında bulunan halktan kişiler de dahil olmak üzere, birden çok kişiyle iş birliği yapmak için gerçekten harika bir araç olduğunu düşünüyorum.

3. Çapraz Referans Vererek Verileri Doğrulayın 

LW: Verileri doğrulamak, herhangi bir veriye dayalı veri toplama hikayesinin en önemli parçalarından biridir ve gerçekten de, baktığınız belirli olaya veya veri türüne bağlıdır. Örneğin, Bellingcat’teki araştırmacılarımızın çoğu şu anda sosyal medya verilerini ve Ukrayna’dan gelen fotoğrafları analiz etmeye çok ama çok odaklanmış durumda. Bu verilere bakarken, fotoğrafları aynı bölgeden başkalarıyla çapraz referanslamayı deneyebilirsiniz. Belki de 2014’teki savaştan daha önce yayınlanmış görüntüleri aramayı deneyebilir ve yeniden gönderilen eski bir görüntü olmadığından emin olabilirsiniz. Ardından, uzaydan gerçekten görülebilen bir mühimmatın patlama kraterini bulmaya çalışmak için uydu görüntüleri gibi tamamen farklı veri kaynaklarını kullanabilirsiniz ve bu, o görüntünün iddia ettiği şey olduğunu göstermenize yardımcı olur.

4. Kaynaklarınızı Koruyun

LW: Gizliliği ve kullanıma sunduğunuz verileri dengelemek gerçekten önemlidir, özellikle de verileri şeffaf bir şekilde hedef kitleye sunmaya çalışıyorsanız. Bu Ukrayna işgali örneğine geri dönecek olursak, Bellingcat’te üzerinde çalıştığımız projelerden biri devam eden savaşta sivillerin zarar gördüğü tüm olayların bir haritası . Bu haritayı yaptığımızda, halka açıklayabileceğimizden daha fazla olay yaşadık çünkü örneğin birinin apartman penceresinden veya evlerinin bahçesinde filme alınırsa, şehirleri Ruslar tarafından işgal edilirse potansiyel olarak oldukça hassas olur. Bu bilgiyi sağlayan kişileri arayabilirler. Bu nedenle elbette bilgiyi nasıl yayınladığımızdan sorumlu olmamız ve kimsenin hayatının riske atılmadığından emin olmamız gerekiyor.

5. Uydu Görüntüsü Sağlayıcıları ile Özel İlişkiler Kurun

LW: Uydu görüntüsünü elde etmek  geçen süreye bağlıdır. Genel olarak sağlayıcıya biraz bağlıdır, görüntü çekildikten bir ila üç gün sonra bazen daha hızlı ancak genellikle yalnızca uydu görüntülerinin sağlayıcısıyla özel bir ilişkiniz varsa kullanılabilirler.

6. Emniyet Teşkilatı ile İş birliği Yapmadan Önce İki Kez Düşünün

LW: Bunun yerel bağlama ve belirli bir haber odasının veya medya kuruluşunun hedeflerine çok bağlı bir soru olduğunu düşünüyorum. Bu konudaki kişisel deneyimim ve hissim, polisin ve medyanın sıklıkla birbiriyle çatıştığı ve polisten belirli bir olayla ilgili iddialar hakkındaki raporların her zaman inandırıcı olmadığı. Bu durumda, bir medya kuruluşunun polisle yakın iş birliği yapmasının itibarına veya güvenilirliğine zarar verebileceğini düşünüyorum.

Diğer durumlarda, bence biraz daha karmaşık olabilir. Örneğin, Bellingcat bir su şişesinin küçük bir fotoğrafına veya bir çocuk istismarı soruşturmasında toplanan kanıtların bir parçası olan bir şeye sahip oldukları ve bu suyun nerede olduğunu bularak “bir nesneyi izleme” mücadelelerinde Europol ile birkaç kez iş birliği yaptı. Şişenin satıldığı veya nereden geldiği, ilgilenilen bir konunun izini sürmek için yol gösterici olabilir. Bu durumda, çok net bir suç faaliyeti vakasının izini süren uluslararası bir kuruluş olduğu için müfettişlerin bu polis teşkilatıyla iş birliği yapması biraz daha kolay olabilir. Ancak her durumda dikkatli düşünmeyi ve editoryal zorlukların dikkate alınması gerektirdiğini düşünüyorum.

7. Sahteler Kolayca Tespit Edilebilir

LW: Ukrayna’da en sık gördüğümüz şey aslında derin sahtekarlıklar veya gerçekten karmaşık bir şekilde değiştirilmiş görüntüler değil, bunun yerine 2014’ten [sunulan] bir görüntü gibi bir şey, sanki 2022’den bir görüntü gibi ve bu, tersine çevrilmiş görüntülerle keşfedilebilir .

Ayrıca, özellikle Rus devleti tarafından yanlış tanımlanan görüntüleri, gerçekte olmadıkları bir şeymiş gibi görüyoruz. Yine, sık sık, iddia edilenin bu olmadığını, örneğin füze saldırısının aynı türden başka örneklerini bularak kanıtlayabilirsiniz. Ne olduğunun açıklamasını okumak yerine sadece resme bakabilirsiniz. Bu çok basit yanlış bilgilendirme teknikleri, gördüklerimizin %90’ı kadardır ve coğrafi konum ve kronolojik konum [güneşin gökyüzündeki konumu ] gibi bu doğrulama tekniklerinin nispeten küçük bir miktarıyla, bunu nispeten kolayca çürütebilirsiniz.

8. Doğrulama Sağlamsa Kaynak Kullanımı Önemli Değildir

LW: Sıklıkla görüntülerin kaynağına güvenmiyoruz. Bir resim, radikal bir aşırı sağ hareket tarafından yayınlanabilir veya bir ABD polis departmanı veya [aşırı sağ Ukraynalı] Azak Taburu tarafından veya kendi yayınlama motivasyonları olan bu nispeten güvenilmez gruplar tarafından bir resim yayınlanabilir. Ancak, gerçeğin kaynağı olarak görüntünün kendisini, etrafındaki bağlam yerine kullanırsanız görüntünün nereden geldiğine güvenmek zorunda kalmadan bir araştırma için yararlı olan bilgileri ondan çıkarabilirsiniz. İddia edildiği zamanda ya da çekildiğini kanıtlayabilirseniz ya da bakmaya çalıştığınız yılda ve yerde çekildiğini kanıtlayabilirseniz, uydu görüntüleri ile çapraz referans verebilir, görüntünün kendisinden başka hiçbir şeye güvenmeniz gerekmez.

Elbette, görüntüler Photoshop’ta tutulabilir veya manipüle edilebilir, ancak bunlar, görüntüdeki “gürültünün” nasıl dağıldığına bakılarak adli görüntü analiz teknikleri kullanılarak da sıklıkla saptanabilir. Dijital bir kamerayla fotoğraf çektiğinizde, kameranın görüntüde bazı doğal gürültü özelliği tanecikleri vardır ve bunu Photoshop’la yaparsanız veya değiştirirseniz, görüntünün taneciklerini değiştirir. Bu, doğrudan gözünüzle görünmeyebilir ancak adli görüntü analiz yazılımını kullanarak, bu değişiklikleri keşfedebilir ve bir görüntünün, hatta coğrafi konumla bile güvenilir olup olmadığına dair daha fazla kanıt elde edebilirsiniz.

9. Muhtemel Ceza Kovuşturması İçin Delil Topluyorsanız, Çalışmanızı Bölümlere Ayırın

LW: Adalet ve hesap verebilirlik görevlerimizden biridir ancak bazen bu soruşturmaları yayınlayan bir medya kuruluşu olarak rolümüzle çelişir. Örneğin, Ukrayna’daki sivil kayıp olaylarını tespit etmek için yaptığımız çalışmada iki ayrı süreç ve tamamen ayrı iki ekip oluşturduk. Ekiplerimizden biri, bu olayları tespit edildikten sonra bulmaya ve bunları web sitemizde veya diğer haber odalarıyla iş birliği içinde yayınlanabilecek bir araştırma haberine dönüştürmeye odaklanıyor. Ve belki medya araştırma ekibi tarafından bulunan konum da dahil olmak üzere bu bilgileri alan ve bağımsız olarak doğrulayan, bağımsız olarak çalışan, bağımsız olarak depolayan, tamamen farklı bir ekibimiz var. Ve bu ekip daha sonra bunu kullanabilir ve medya kuruluşumuzdan bağımsız bir şekilde uluslararası ceza mahkemeleri gibi adalet ve hesap verebilirlik kuruluşlarıyla çalışabilir. Bu şekilde haberlerimizi adalet sürecinden bağımsız tutabiliriz.

10. Gerçek için Savaş

LW: Bu noktada hakikat fikri biraz klişe ama Bellingcat’te yaptığımız işin temel değerlerinden biri. Çoğu olayda keşfedilebilecek bir gerçek olduğuna inanıyoruz ve bu gerçeği ortaya çıkararak, tek başına birinin sorumlu tutulacağını mutlaka bilemezsiniz, ancak hesap verebilirliği tesis etmek için gerekli bir ilk adımdır. Bu gerçek araştırma yoluyla ortaya çıkarılabilir, veri toplama yoluyla ortaya çıkarılabilir veya bir başkasına kendi yerel ortamlarında veya kendi habercilik süreçlerinde bir gerçeği keşfetmelerini sağlayan yöntemler öğretilerek ortaya çıkarılabilir. Bellingcat’te yapmaya çalıştığımız şey bu yani hesap verebilirlik aramak.

Ek Okuma

Rusya-Ukrayna Savaşı İle İlgili Telgraf Mesajlarını Arşivleme İpuçları

Bellingcat’ten Grozev, Rusya’nın Ukrayna İşgalini Soruşturma Konusunda

Bellingcat’in Açık Kaynak Dijital Adli Tıp Araçları

Marthe Rubio , GIJN’in Fransız editörüdür. İspanya ve Arjantin’de beş yıl çalıştıktan sonra, şimdi anavatanı Fransa’da bulunuyor. Arjantinli La Nacion’un veri ekibinde iki yıl çalıştı, Slate ve Libération’da yayın yaptı ve Buenos Aires’te Le Figaro ve Mediapart için muhabir olarak çalıştı.