Ресурс

» Видео

Как расследовать аудиодипфейки, созданные ИИ

Сгенерированные искусственным интеллектом аудиосимуляции клонируют реальный голос для создания фальшивого сообщения с помощью инструмента машинного обучения. Такие подделки дёшевы в производстве и их легко распространить.

На этом вебинаре трое экспертов поделились советами, инструментами и ресурсами для выявления, расследования и проверки потенциальных дипфейков.

Сайлас Джонатан – менеджер по цифровым расследованиям в Центре инноваций и развития журналистики (CJID). Удостоенный многих наград специалист по фактчекингу и OSINT, он также является автором многих научных работ и расследований об организациях, ответственных за информационный хаос в африканском регионе.

Шаян Сардаризаде – журналист BBC Verify, специализирующийся на разоблачении фейковых новостей, дезинформации и манипуляций на цифровых платформах. Он также занимается расследованиями в открытых источниках, включая верификацию контента и определение геолокации.

Ольга Юркова – журналистка и соосновательница StopFake.org, независимой украинской организации, занимающейся фактчекингом и подготовкой международных специалистов по проверке фактов для борьбы с пропагандой и дезинформацией в СМИ. Авторка пособия GIJN по проверке фейков.

Полезные инструменты от наших докладчиков:

  • Aca Demo – этот аудиоанализатор спектра позволяет увидеть частоты, присутствующие в аудиозаписях.
  • ElevenLabs – определяет, создан ли аудиоклип с помощью ElevenLabs (проверяет только первую минуту).
  • AI OR NOT – может идентифицировать, какой именно ИИ был применён. Позволяет проверять небольшое количество записей бесплатно или за небольшую цену. Требуется регистрация.
  • DEEPFAKE-O-METER – анализирует подозрительные изображения, видео, аудио, используя несколько детекторов ИИ. Вы получаете PDF с результатами. Требуется регистрация.

Это произведение защищено лицензией Международная лицензия Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0

Перепечатывайте наши статьи бесплатно по лицензии Creative Commons

Перепостить эту статью

Это произведение защищено лицензией Международная лицензия Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0


Material from GIJN’s website is generally available for republication under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license. Images usually are published under a different license, so we advise you to use alternatives or contact us regarding permission. Here are our full terms for republication. You must credit the author, link to the original story, and name GIJN as the first publisher. For any queries or to send us a courtesy republication note, write to hello@gijn.org.

Читать дальше

Новости и аналитика

Глобальная хакерская угроза: Как журналисты-расследователи могут дать отпор

Директор Citizen Lab Рон Дейберт рассказал об угрозах цифровой безопасности, с которыми сталкиваются журналисты-расследователи, и дал рекомендации, как защитить свои устройства.

Шесть технологий создания фейковых новостей и простые инструменты для их разоблачения

В новом учебнике GIJN Ольга Юркова — соучредительница украинского проекта по проверке фактов StopFake — привела самые распространенные методы фальсификации новостей и предложила простые инструменты, которые помогут понять, что правда, а что — нет. 

Facebook, Google digital ad libraries

Путеводитель Методология Советы и инструменты

Руководство по расследованиям с использованием библиотек цифровой рекламы

Эксперт по цифровым расследованиям Крэйг Сильверман подготовил краткое руководство по использованию библиотек цифровой рекламы для анализа кампаний влияния в Интернете.