Интервью с исполнительной директоркой Sigma Awards Марианной Бушар

После того, как в нескольких американских штатах бывшим заключённым, осужденным за тяжкое преступление, разрешили голосовать на выборах, редакция Marshall Project решила провести расследование.

Журналисты извлекли, обработали и объединили списки избирателей и данные об освобождении заключённых в четырёх штатах, а также провели СМС-опросы среди тех, кто вышел из тюрьмы.

Исполнительная директорка Sigma Awards Марианна Бушар. Изображение: Марианна Бушар

С помощью машинного обучения, методов обработки естественного языка и специальных программ они пришли к выводу, что только один из четырёх экс-заключенных в этих штатах зарегистрировался для голосования на президентских выборах 2020 года. Это значительно ниже, чем в среднем по стране, где голосуют трое из четырех граждан.

Журналисты выявили, что большинство бывших заключённых не знали о восстановлении своих избирательных прав, а власти штатов не слишком старались их проинформировать .

Дата-материал, созданный Marshall Project в партнёрстве с Louisville Courier-Journal и USA Today Network, победил в конкурсе за лучшую журналистику данных Sigma Award–2022. Жюри отметило, что эта работа дала членам сообщества, чьи голоса обычно не слышны, возможность использовать данные для привлечения власти к ответственности.

По словам исполнительной директорки Sigma Awards Марианны Бушар, именно реальная польза для общества — одна из главных отличительных особенностей проектов-победителей.

В беседе с GIJN Бушар отметила, что в этом году на конкурс было подано 600 работ — все они появятся в базе данных Sigma Awards, где уже хранятся 2 200 выдающихся журналистских материалов и портфолио. Победителей конкурса объявят в апреле 2024 года на Международном фестивале журналистики в Перудже (Италия).

Мы поговорили с Марианной о роли премии Sigma Awards для журналисткого сообщества, об эволюции журналистики данных, текущих тенденциях и эффективных стратегиях для тех, кто работает с данными.

GIJN: Что делает дата-проект или портфолио дата-журналиста достойным награды?

Марианна Бушар: Этот вопрос мы задаём себе каждый год, потому что выбор победителей – это гораздо больше, чем просто поставить галочки в длинном списке. Но я могу назвать некоторые элементы, которые присущи проекту-победителю. Прежде всего, за таким проектом стоит работа с данными, будь то процесс их сбора или анализ. В идеале мы хотим видеть материалы, которые проливают свет на общественно значимые проблемы, о которых иначе никто бы не узнал.

Есть ещё такая штука, как влияние, но мы понимаем, как тяжело его измерить. Да и самим членам жюри сложно оценить воздействие проекта, поэтому мы привлекаем в качестве судей людей из разных стран, чтобы их опыт и культура помогли им увидеть то, что люди, живущие на другом конце света, не смогут.

Marshall Project пришли к выводу, что из числа экс-заключенных, которые теперь могут голосовать на выборах (светло-синие точки), зарегистрировались для голосования лишь немногие (тёмно-синие точки). Изображение: скриншот с сайта Marshall Project

Ещё один критерий касается сторителлинга и вовлечённости. Это может быть использование визуальных эффектов, интерактивных элементов и инновационных способов освещения определённых тем. Если участники придумывают что-то, чего мы ещё не видели, например, идею освещения войны в Газе или экологических проблем таким способом, который никто раньше не использовал, они, конечно, будут выделяться.

И наконец, отличительной чертой дата-проекта может стать его ценность для сообщества. То, как журналистский материал может защитить права группы людей или сообщества, либо помочь разобраться в определённых темах.

GIJN: Как жюри оценивает работы, чтобы победа в конкурсе не зависела от бюджета или от того, какие инструменты и ресурсы могут позволить себе авторы проекта?

МБ: Миссия премии Sigma Awards – пролить свет на лучшую журналистику данных в мире, откуда бы она ни была, из какой бы страны, какой бы медиаорганизации, сколько бы людей ни принимали участие, сколько бы ресурсов ни было вложено в проект. Каждый год мы стремимся найти лучшее в каждом регионе.

Это довольно амбициозный подход, и именно поэтому весь процесс выстроен следующим образом: во-первых, это бесплатный конкурс; во-вторых, он открыт для всех, независимо от того, кто подаёт заявку: медиаорганизация с большим опытом, новичок, блог, радио, телевидение или онлайн-издание, фрилансер или команда из 10 человек – принять участие могут все. Кроме того, во время подачи заявки можно выбрать язык из восьми предложенных, чтобы не было языкового барьера.

Наконец, в этом году мы собрали жюри и комитет премии, которые будут оценивать работы на нескольких языках. В состав жюри вошли 22 человека из 16 стран. Мы постарались собрать носителей всех восьми языков. Члены жюри прочитают каждый материал по несколько раз, прежде чем мы начнём формировать шортлист. Второй этап обработки заявок мы поручим другой группе, комитету премии, который тоже состоит из представителей разных регионов. Им предстоит внимательно изучить шортлист и решить, какие работы заслуживают звания победителей.

GIJN: Одна из целей премии Sigma Awards – понять, как эволюционировала журналистика данных. Спустя четыре года существования награды, как бы вы описали эволюцию и текущее состояние этого направления?

МБ: Из года в год мы убеждаемся в том, что журналистика данных обретает интернациональное лицо, превращаясь в истинно глобальное явление, которое не ограничивается лишь одним или двумя регионами. Каждый год в конкурсе участвуют новые страны. Ещё одно важное наблюдение: журналистика данных, к счастью, становится всё более доступной и важной для новостных редакций, освещающих самые разные темы, иногда в очень сложных условиях. Поэтому в последние годы тем, кто прежде не работал с Excel, но был отличным журналистом, пришлось осваивать новые навыки на лету, и не в домашней обстановке, а буквально в полевых условиях.

Мы также заметили, что небольшие редакции, которым не по силам нанимать команды аналитиков или разработчиков, активно создают проекты на основе данных, что свидетельствует о расширении доступа к инструментам и знаниям. Мы с большим интересом следим за тем, как всё больше редакций по всему миру применяют навыки работы с данными.

При этом, к большому сожалению, новости со всего мира приходят не самые позитивные, а многие волнующие темы стали очень запутанными, сложными и привели к поляризации мнений. Однако данные помогают журналистам информировать людей более объективно и приводить доказательства, которые облегчают понимание сложных тем. Именно в такие моменты становится очевидной ценность журналистики данных для различных сообществ.

GIJN: Мы живём в эпоху, когда социальные сети захватили интернет, а читатели страдают от информационной перегрузки. Какие стратегии используют команды дата-журналистов для вовлечения своей аудитории? 

МБ: Один из наиболее эффективных способов – персонализация информации. Редакции создают контент, который позволяет сделать тему близкой читателям благодаря реальным персонажам или историям. И хотя в журналистике данных часто используются роботы, истории о людях – всё же один из лучших способов привлечь внимание аудитории.

Хороший пример – проект-победитель норвежской общественной телерадиокомпании NRK о том, что TikTok показывает жителям России и Украины во время войны. Журналисты использовали инновационные, весьма сложные и технически продвинутые методы. Объяснение этого процесса могло обернуться настоящим кошмаром. Однако благодаря великолепно оформленному и персонализированному повествованию всё получилось идеально.

Существует много других увлекательных работ. В некоторых из них используется игровой формат, позволяющий читателям выбирать свой путь в мире данных или почувствовать себя участником сюжета.

Есть и инновационные проекты, подобные «Игре голосов» (вдохновлённый телесериалом «Игра престолов» проект о связях между богатыми семьями и политическими кампаниями в Колумбии). Меня восхищает то, как Cuestión Pública удаётся привлечь читателей, создавая форматы, которые соответствуют их предпочтениям, и поднимать серьёзные темы для аудитории, которая, возможно, не привыкла читать о политике.

Как бы то ни было, подача данных через призму человеческих историй лучше всего помогает увлечь читателя. Ни один интерактивный формат не сравнится с влиянием, которое может оказать дата-проект с историями реальных людей.

GIJN: Какие новые технологии помогают журналистам собирать, анализировать и демонстрировать данные? 

МБ: Некоторые тенденции эволюционируют из года в год, например, использование искусственного интеллекта в самых разных направлениях, особенно в последние два-три года. Радует прогресс в странах Глобального Юга. Мы также видим большое разнообразие источников данных, например контент в социальных сетях.

Спутниковые снимки сейчас распространены настолько, что наблюдать за их развитием – просто какая-то фантастика. Я уже почти 15 лет занимаюсь журналистикой данных. Было время, когда мы экспериментировали с сервисами спутниковых снимков, по сути, не предназначенных для журналистов. Мы старались испльзовать вещи, которые были далеки от идеала, но могли выполнять свою функцию. Сегодня у нас есть инструменты, разработанные специально для журналистов, они помогают создавать потрясающие форматы, основанные на спутниковых данных.

Также хочу отметить развитие визуализации и то, как журналистские команды сотрудничают с художниками и дизайнерами, чтобы создавать 3D-модели в стиле комиксов для иллюстрирования сложных тем. Это действительно уникальный и креативный подход.

GIJN: Как дата-журналисты используют преимущества искусственного интеллекта?

МБ: Искусственный интеллект используется не только в научно-фантастических фильмах, которые показывают по телевизору, и не только для генерации контента. Но это не тот инструмент, на который можно безоговорочно положиться. В журналистике мы используем ИИ в качестве помощника, чтобы быстрее достичь целей.

С помощью искусственного интеллекта можно обрабатывать и анализировать данные, находить закономерности и отклонения, обобщать документы и отчёты, преобразовывать аудио в текст или даже текст в текст, превращать сканы или PDF-файлы в читаемые электронные таблицы. Во многих странах всё это до сих пор является проблемой, однако инструменты продолжают развиваться, и становятся всё более мощными и быстрыми.

Все эти возможности мы ассоциируем с самим понятием искусственного интеллекта, но по сути речь идёт об алгоритмах, машинном обучении, автоматизации, компьютерных программах и так далее.

Однако реальность такова, что ИИ доступен не всем. К сожалению, многие инструменты, используемые крупными изданиями для создания передовых форматов, остаются недоступными для большинства. Два ярких примера: ChatGPT доступен не везде, а инструменты расшифровки поддерживают ограниченное количество языков. Вопрос языкового разнообразия важен, и я надеюсь, что разработчики технологий будут работать над адаптацией к менее распространённым и местным языкам. Я работала в Африке к югу от Сахары, а также в регионе Сахеля: в Нигере, Мали и Буркина-Фасо, и в каждой стране по пять основных языков. Поэтому я понимаю, что та или иная информация могла бы стать действительно полезной, если бы ИИ-инструменты были доступны на этих языках.

Коллаж с изображением некоторых работ, победивших в конкурсе Sigma Awards в прошлом году. Изображение: скриншот с сайта Sigma Awards

GIJN: Дата-журналисты обычно объединяются с экспертами и специалистами из других областей. Какие сферы наиболее востребованы в таких партнёрствах?

МБ: Похоже, что мне снова придётся сесть в машину времени и вернуться на 10 или 15 лет назад, когда дата-журналист был волком-одиночкой и сидел в самом дальнем углу редакции. С течением времени мы наблюдали, как сотрудничество стало ключевым фактором расширения границ и создания более качественной журналистики данных. От работы в пределах одной организации мы постепенно перешли к сотрудничеству с другими медиа, чтобы проводить международные расследования. Затем мы начали сотрудничать с организациями, не имеющими отношения к журналистике, поскольку поняли, что лучше окружить себя специалистами, чем пытаться сделать всё самостоятельно.

Мы стали свидетелями прекрасных примеров сотрудничества журналистов и экспертов из экологического и научного сообщества. Рост интереса к спутниковым снимкам в журналистике начался благодаря сотрудничеству с NASA и другими авторитетными специалистами в области спутниковой съёмки, что помогло журналистам освоить сложные технологии. И, безусловно, в период пандемии ковида нам пришлось обратиться к учёным и эпидемиологам, чтобы разобраться в отчётах и данных.

GIJN: Что ждёт журналистику данных в будущем?

МБ: Мне бы хотелось, чтобы данные нашли ещё более широкое применение в разных местах и организациях. Слишком много стран сталкиваются с проблемами доступа к данным из-за политических, технических (когда данные не оцифрованы) или ситуационных причин, что затрудняет работу дата-журналистов. Поэтому, на вопрос, что ждёт журналистику данных в будущем, я отвечу так: надеюсь, больше людей получат доступ к данным.

И, конечно, больше языков. Инструменты, которые активно используются на Западе, должны стать доступными и полезными для различных сообществ по всему миру, независимо от их языка.

Кроме того, есть ощущение, что из года в год появляется всё больше международных вопросов, нуждающихся в освещении. Будущее предвещает активное сотрудничество между различными регионами, что позволит нам лучше понимать проблемы, касающихся всего человечества: будь то войны и конфликты, вспышки эпидемий или природные катаклизмы.

Мириам Фореро Ариза – журналистка-фрилансерка из Колумбии, специализирующаяся на расследованиях и данных; её работы публиковались в изданиях VICE, Colombiacheck и El Espectador. У неё более десяти лет опыта работы над совместными расследованиями в области анализа данных и визуализации. Ариза – соавторка ибероамериканского справочника по журналистике данных.