ডেটা জার্নালিজম শুধু চার্ট ও ইনফোগ্রাফিক তৈরি করার বিষয় নয়। কিংবা স্প্রেডশিটে থাকা কাঠামোবদ্ধ ডেটা নিয়ে কাজ করার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। ডেটা ব্যবহার করে লুকিয়ে থাকা বিষয়গুলো উন্মোচন করা এবং গভীর প্রভাব ফেলা যায় এমন প্রতিবেদন তৈরি করাই ডেটা জার্নালিজমের মূল লক্ষ্য।
অনুসন্ধানী ডেটা সাংবাদিকও মাঝে মধ্যে সংখ্যার ফাঁদে পড়ে যান। তাই কেবল তথ্যগত ত্রুটি বা ভুল হিসাব এড়ালেই সাংবাদিক হিসেবে কাজ শেষ হয়ে যায় না। বরং সংখ্যাগুলোকে এমনভাবে তুলে ধরুন, পাঠক যেন সহজে বুঝতে পারে
স্প্রেডশিট থেকে ডেটা বাছাই কিংবা প্রয়োজনীয় তথ্য দ্রুত কীভাবে খুঁজতে হয়, তা জানা প্রয়োজন। আর এ জন্য স্প্রেডশিট ব্যবহারে দক্ষতা থাকাটা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। কারণ এতে করে আপনি তুলে আনতে পারবেন দারুন সব গল্প।
সমুদ্র সংক্রান্ত ডেটার ধরন হতে পারে বহুবিচিত্র। সমুদ্রে দূষণ, জীববৈচিত্র্য পরিস্থিতি অথবা অর্থবাণিজ্য— এমন বিভিন্ন ধরনের ডেটা, সাংবাদিকেরা ব্যবহার করতে পারেন তাদের রিপোর্টিংয়ে। এই টিপশিটে পাবেন অনুসন্ধানে সামুদ্রিক ডেটা ব্যবহারের পরামর্শ ও রিসোর্সের খোঁজ।
ডেটা মাইনার হচ্ছে তথ্য সংগ্রহের একটি টুল ও ব্রাউজার এক্সটেনশন, যা ওয়েবপেজগুলোকে স্ক্র্যাপ করে ব্যবহারকারীকে দ্রুত নির্ভরযোগ্য তথ্য সংগ্রহ করতে সাহায্য করে।
অনুসন্ধানের জন্য দরকারি ডেটা পেয়ে যাওয়ার পর সাংবাদিকেরা প্রায়ই দ্বিতীয় আরেকটি সমস্যায় পড়েন: সেই ডেটাকে সিলেক্ট করে, তুলে নিয়ে, কীভাবে স্প্রেডশিটে ফেলবেন – যেন ইচ্ছেমত ব্যবহার করা যায়। জিআইজেএন টুলবক্সের এই পর্বে পাবেন এমনই কিছু ডেটা এক্সট্রাকশন টুলের খোঁজ, যেগুলো দিয়ে রিপোর্টারেরা নথি থেকে ডেটা স্ক্র্যাপিং করতে পারেন সহজে ও বিনামূল্যে।
লিসেথ বুন। ভেনেজুয়েলায় থাকেন এবং একটি অনুসন্ধানী দল পরিচালনা করেন। স্বর্ণ ও তেল পাচার থেকে শুরু করে সরকারি প্রকল্পে দুর্নীতি উন্মোচনসহ বেশ কয়েকটি আলোচিত অনুসন্ধানে নেতৃত্ব দিয়েছেন তিনি। জিতেছেন জাতীয় ও আন্তর্জাতিক পুরস্কার। পড়ুন, এইসব অনুসন্ধানে তিনি কোন কোন টুল বেশি ব্যবহার করেন।
