Ресурс

» Видео

Как расследовать дезинформацию на YouTube

13 июня 2024 г.

Дата-журналистка украинского проекта Texty.org.ua Юлия Дукач представила методы, инструменты и лайфхаки для расследования пропаганды и дезинформации на YouTube.

Смотрите видеозапись этого онлайн-занятия, чтобы узнать

какие темы, гипотезы и вопросы могут стать отправной точкой для анализа контента на YouTube;
как анализировать заголовки, выявлять распространителей пропаганды и изучать рекомендации, алгоритмы и стратегии модерации платформы;
какие инструменты можно использовать для сбора данных с платформы, в частности, расширения для Chrome, скрейперов, API YouTube и библиотеки yt-dlp. ChatGPT поможет легко создать код, сделав эти методы доступными даже для тех, у кого нет глубоких знаний программирования (готовый код для скрейпинга можно найти в этой презентации).

Юлия Дукач — кандидатка наук, дата-журналистка-расследовательница, руководительница проекта Texty.org.ua по развенчиванию дезинформации, который завоевал международную награду за журналистику данных Sigma Awards–2020 в номинации «Лучшая интерактивная страница новостей». Юлия также была автором проекта Shades of Darkness — победителя голосования сообщества Information is Beautiful Awards-2023. У неё более 5 лет опыта преподавания в сфере данных и визуализации. В настоящее время преподаёт курс анализа и визуализации данных для магистров в Киевской школе экономики.

Это произведение защищено лицензией Международная лицензия Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0

Перепечатывайте наши статьи бесплатно по лицензии Creative Commons

Читайте другие истории на тему:

ChatGPT Data Miner GIJC gijn Global Investigative Journalism Network Sigma Awards Texty.org.ua алгоритмы YouTube анализ контента на YouTube дезинформация на youtube ИИ Как расследовать Консоль Google конспирология на youtube нейросеть расследование YouTube расследование пропаганды Ресурс чат-бот Юлия Дукач

Перепостить эту статью

Это произведение защищено лицензией Международная лицензия Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0

Material from GIJN’s website is generally available for republication under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license. Images usually are published under a different license, so we advise you to use alternatives or contact us regarding permission. Here are our full terms for republication. You must credit the author, link to the original story, and name GIJN as the first publisher. For any queries or to send us a courtesy republication note, write to hello@gijn.org.

<h2>&#1050;&#1072;&#1082; &#1088;&#1072;&#1089;&#1089;&#1083;&#1077;&#1076;&#1086;&#1074;&#1072;&#1090;&#1100; &#1076;&#1077;&#1079;&#1080;&#1085;&#1092;&#1086;&#1088;&#1084;&#1072;&#1094;&#1080;&#1102; &#1085;&#1072; YouTube</h2> 13 &#1080;&#1102;&#1085;&#1103; 2024 &#1075;. &#1044;&#1072;&#1090;&#1072;-&#1078;&#1091;&#1088;&#1085;&#1072;&#1083;&#1080;&#1089;&#1090;&#1082;&#1072; &#1091;&#1082;&#1088;&#1072;&#1080;&#1085;&#1089;&#1082;&#1086;&#1075;&#1086; &#1087;&#1088;&#1086;&#1077;&#1082;&#1090;&#1072; Texty.org.ua &#1070;&#1083;&#1080;&#1103; &#1044;&#1091;&#1082;&#1072;&#1095;&nbsp;&#1087;&#1088;&#1077;&#1076;&#1089;&#1090;&#1072;&#1074;&#1080;&#1083;&#1072; &#1084;&#1077;&#1090;&#1086;&#1076;&#1099;, &#1080;&#1085;&#1089;&#1090;&#1088;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090;&#1099; &#1080; &#1083;&#1072;&#1081;&#1092;&#1093;&#1072;&#1082;&#1080; &#1076;&#1083;&#1103; &#1088;&#1072;&#1089;&#1089;&#1083;&#1077;&#1076;&#1086;&#1074;&#1072;&#1085;&#1080;&#1103; &#1087;&#1088;&#1086;&#1087;&#1072;&#1075;&#1072;&#1085;&#1076;&#1099; &#1080; &#1076;&#1077;&#1079;&#1080;&#1085;&#1092;&#1086;&#1088;&#1084;&#1072;&#1094;&#1080;&#1080; &#1085;&#1072; YouTube.&#1057;&#1084;&#1086;&#1090;&#1088;&#1080;&#1090;&#1077; &#1074;&#1080;&#1076;&#1077;&#1086;&#1079;&#1072;&#1087;&#1080;&#1089;&#1100; &#1101;&#1090;&#1086;&#1075;&#1086; &#1086;&#1085;&#1083;&#1072;&#1081;&#1085;-&#1079;&#1072;&#1085;&#1103;&#1090;&#1080;&#1103;, &#1095;&#1090;&#1086;&#1073;&#1099; &#1091;&#1079;&#1085;&#1072;&#1090;&#1100;<ul>
<li>&#1082;&#1072;&#1082;&#1080;&#1077; &#1090;&#1077;&#1084;&#1099;, &#1075;&#1080;&#1087;&#1086;&#1090;&#1077;&#1079;&#1099; &#1080; &#1074;&#1086;&#1087;&#1088;&#1086;&#1089;&#1099; &#1084;&#1086;&#1075;&#1091;&#1090; &#1089;&#1090;&#1072;&#1090;&#1100; &#1086;&#1090;&#1087;&#1088;&#1072;&#1074;&#1085;&#1086;&#1081; &#1090;&#1086;&#1095;&#1082;&#1086;&#1081; &#1076;&#1083;&#1103; &#1072;&#1085;&#1072;&#1083;&#1080;&#1079;&#1072; &#1082;&#1086;&#1085;&#1090;&#1077;&#1085;&#1090;&#1072; &#1085;&#1072; YouTube;</li>
<li>&#1082;&#1072;&#1082; &#1072;&#1085;&#1072;&#1083;&#1080;&#1079;&#1080;&#1088;&#1086;&#1074;&#1072;&#1090;&#1100; &#1079;&#1072;&#1075;&#1086;&#1083;&#1086;&#1074;&#1082;&#1080;, &#1074;&#1099;&#1103;&#1074;&#1083;&#1103;&#1090;&#1100; &#1088;&#1072;&#1089;&#1087;&#1088;&#1086;&#1089;&#1090;&#1088;&#1072;&#1085;&#1080;&#1090;&#1077;&#1083;&#1077;&#1081; &#1087;&#1088;&#1086;&#1087;&#1072;&#1075;&#1072;&#1085;&#1076;&#1099; &#1080; &#1080;&#1079;&#1091;&#1095;&#1072;&#1090;&#1100; &#1088;&#1077;&#1082;&#1086;&#1084;&#1077;&#1085;&#1076;&#1072;&#1094;&#1080;&#1080;, &#1072;&#1083;&#1075;&#1086;&#1088;&#1080;&#1090;&#1084;&#1099; &#1080; &#1089;&#1090;&#1088;&#1072;&#1090;&#1077;&#1075;&#1080;&#1080; &#1084;&#1086;&#1076;&#1077;&#1088;&#1072;&#1094;&#1080;&#1080; &#1087;&#1083;&#1072;&#1090;&#1092;&#1086;&#1088;&#1084;&#1099;;</li>
<li>&#1082;&#1072;&#1082;&#1080;&#1077; &#1080;&#1085;&#1089;&#1090;&#1088;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090;&#1099; &#1084;&#1086;&#1078;&#1085;&#1086; &#1080;&#1089;&#1087;&#1086;&#1083;&#1100;&#1079;&#1086;&#1074;&#1072;&#1090;&#1100; &#1076;&#1083;&#1103; &#1089;&#1073;&#1086;&#1088;&#1072; &#1076;&#1072;&#1085;&#1085;&#1099;&#1093; &#1089; &#1087;&#1083;&#1072;&#1090;&#1092;&#1086;&#1088;&#1084;&#1099;, &#1074; &#1095;&#1072;&#1089;&#1090;&#1085;&#1086;&#1089;&#1090;&#1080;, &#1088;&#1072;&#1089;&#1096;&#1080;&#1088;&#1077;&#1085;&#1080;&#1103; &#1076;&#1083;&#1103; Chrome, &#1089;&#1082;&#1088;&#1077;&#1081;&#1087;&#1077;&#1088;&#1086;&#1074;, API YouTube &#1080; &#1073;&#1080;&#1073;&#1083;&#1080;&#1086;&#1090;&#1077;&#1082;&#1080; yt-dlp. ChatGPT &#1087;&#1086;&#1084;&#1086;&#1078;&#1077;&#1090; &#1083;&#1077;&#1075;&#1082;&#1086; &#1089;&#1086;&#1079;&#1076;&#1072;&#1090;&#1100; &#1082;&#1086;&#1076;, &#1089;&#1076;&#1077;&#1083;&#1072;&#1074; &#1101;&#1090;&#1080; &#1084;&#1077;&#1090;&#1086;&#1076;&#1099; &#1076;&#1086;&#1089;&#1090;&#1091;&#1087;&#1085;&#1099;&#1084;&#1080; &#1076;&#1072;&#1078;&#1077; &#1076;&#1083;&#1103; &#1090;&#1077;&#1093;, &#1091; &#1082;&#1086;&#1075;&#1086; &#1085;&#1077;&#1090; &#1075;&#1083;&#1091;&#1073;&#1086;&#1082;&#1080;&#1093; &#1079;&#1085;&#1072;&#1085;&#1080;&#1081; &#1087;&#1088;&#1086;&#1075;&#1088;&#1072;&#1084;&#1084;&#1080;&#1088;&#1086;&#1074;&#1072;&#1085;&#1080;&#1103; (&#1075;&#1086;&#1090;&#1086;&#1074;&#1099;&#1081; &#1082;&#1086;&#1076; &#1076;&#1083;&#1103; &#1089;&#1082;&#1088;&#1077;&#1081;&#1087;&#1080;&#1085;&#1075;&#1072; &#1084;&#1086;&#1078;&#1085;&#1086; &#1085;&#1072;&#1081;&#1090;&#1080; <a href="https://drive.google.com/file/d/1zSzCTc_1Jew8cstG3hJjBpXd99aPaQw-/view?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAAR3nEiPRMUvegsPbys880WZCxkvsMFaGaYgtP-rnecMH2BpmtuM-S-8jhbU_aem_ZmFrZWR1bW15MTZieXRlcw" target="_blank" rel="noopener">&#1074; &#1101;&#1090;&#1086;&#1081; &#1087;&#1088;&#1077;&#1079;&#1077;&#1085;&#1090;&#1072;&#1094;&#1080;&#1080;</a>).</li>
</ul>&#1070;&#1083;&#1080;&#1103; &#1044;&#1091;&#1082;&#1072;&#1095; &mdash; &#1082;&#1072;&#1085;&#1076;&#1080;&#1076;&#1072;&#1090;&#1082;&#1072; &#1085;&#1072;&#1091;&#1082;, &#1076;&#1072;&#1090;&#1072;-&#1078;&#1091;&#1088;&#1085;&#1072;&#1083;&#1080;&#1089;&#1090;&#1082;&#1072;-&#1088;&#1072;&#1089;&#1089;&#1083;&#1077;&#1076;&#1086;&#1074;&#1072;&#1090;&#1077;&#1083;&#1100;&#1085;&#1080;&#1094;&#1072;, &#1088;&#1091;&#1082;&#1086;&#1074;&#1086;&#1076;&#1080;&#1090;&#1077;&#1083;&#1100;&#1085;&#1080;&#1094;&#1072; &#1087;&#1088;&#1086;&#1077;&#1082;&#1090;&#1072; <a href="https://texty.org.ua/" target="_blank" rel="noopener">Texty.org.ua</a> &#1087;&#1086; &#1088;&#1072;&#1079;&#1074;&#1077;&#1085;&#1095;&#1080;&#1074;&#1072;&#1085;&#1080;&#1102; &#1076;&#1077;&#1079;&#1080;&#1085;&#1092;&#1086;&#1088;&#1084;&#1072;&#1094;&#1080;&#1080;, &#1082;&#1086;&#1090;&#1086;&#1088;&#1099;&#1081; &#1079;&#1072;&#1074;&#1086;&#1077;&#1074;&#1072;&#1083; &#1084;&#1077;&#1078;&#1076;&#1091;&#1085;&#1072;&#1088;&#1086;&#1076;&#1085;&#1091;&#1102; &#1085;&#1072;&#1075;&#1088;&#1072;&#1076;&#1091; &#1079;&#1072; &#1078;&#1091;&#1088;&#1085;&#1072;&#1083;&#1080;&#1089;&#1090;&#1080;&#1082;&#1091; &#1076;&#1072;&#1085;&#1085;&#1099;&#1093; Sigma Awards&ndash;2020 &#1074; &#1085;&#1086;&#1084;&#1080;&#1085;&#1072;&#1094;&#1080;&#1080; &laquo;&#1051;&#1091;&#1095;&#1096;&#1072;&#1103; &#1080;&#1085;&#1090;&#1077;&#1088;&#1072;&#1082;&#1090;&#1080;&#1074;&#1085;&#1072;&#1103; &#1089;&#1090;&#1088;&#1072;&#1085;&#1080;&#1094;&#1072; &#1085;&#1086;&#1074;&#1086;&#1089;&#1090;&#1077;&#1081;&raquo;. &#1070;&#1083;&#1080;&#1103; &#1090;&#1072;&#1082;&#1078;&#1077; &#1073;&#1099;&#1083;&#1072; &#1072;&#1074;&#1090;&#1086;&#1088;&#1086;&#1084; &#1087;&#1088;&#1086;&#1077;&#1082;&#1090;&#1072; <a href="https://texty.org.ua/articles/108745/vidtinky-temryavy-yak-vidklyuchaly-elektroenerhiyu-v-kyyevi-ta-lvovi-infohrafika/" target="_blank" rel="noopener">Shades of Darkness</a> &mdash; &#1087;&#1086;&#1073;&#1077;&#1076;&#1080;&#1090;&#1077;&#1083;&#1103; &#1075;&#1086;&#1083;&#1086;&#1089;&#1086;&#1074;&#1072;&#1085;&#1080;&#1103; &#1089;&#1086;&#1086;&#1073;&#1097;&#1077;&#1089;&#1090;&#1074;&#1072; Information is Beautiful Awards-2023. &#1059; &#1085;&#1077;&#1105; &#1073;&#1086;&#1083;&#1077;&#1077; 5 &#1083;&#1077;&#1090; &#1086;&#1087;&#1099;&#1090;&#1072; &#1087;&#1088;&#1077;&#1087;&#1086;&#1076;&#1072;&#1074;&#1072;&#1085;&#1080;&#1103; &#1074; &#1089;&#1092;&#1077;&#1088;&#1077; &#1076;&#1072;&#1085;&#1085;&#1099;&#1093; &#1080; &#1074;&#1080;&#1079;&#1091;&#1072;&#1083;&#1080;&#1079;&#1072;&#1094;&#1080;&#1080;. &#1042; &#1085;&#1072;&#1089;&#1090;&#1086;&#1103;&#1097;&#1077;&#1077; &#1074;&#1088;&#1077;&#1084;&#1103; &#1087;&#1088;&#1077;&#1087;&#1086;&#1076;&#1072;&#1105;&#1090; &#1082;&#1091;&#1088;&#1089; &#1072;&#1085;&#1072;&#1083;&#1080;&#1079;&#1072; &#1080; &#1074;&#1080;&#1079;&#1091;&#1072;&#1083;&#1080;&#1079;&#1072;&#1094;&#1080;&#1080; &#1076;&#1072;&#1085;&#1085;&#1099;&#1093; &#1076;&#1083;&#1103; &#1084;&#1072;&#1075;&#1080;&#1089;&#1090;&#1088;&#1086;&#1074; &#1074; &#1050;&#1080;&#1077;&#1074;&#1089;&#1082;&#1086;&#1081; &#1096;&#1082;&#1086;&#1083;&#1077; &#1101;&#1082;&#1086;&#1085;&#1086;&#1084;&#1080;&#1082;&#1080;.
	This <a target="_blank" href="https://gijn.org/ru/resurs/kak-rassledovat-dezinformaciu-na-youtube/">article</a> first appeared on <a target="_blank" href="https://gijn.org">Global Investigative Journalism Network</a> and is republished here under a Creative Commons license.
	<img id="republication-tracker-tool-source" src="https://gijn.org/?republication-pixel=true&amp;post=657947&amp;ga=UA-21528033-17">

Читать дальше

Советы Журналистика данных

Веб-скрейпинг без программирования с помощью Data Miner: Пошаговая инструкция

- Пинар Даг • 26 января 2024 г.

Расширение для браузера Data Miner извлекает данные с веб-страниц и сохраняет их в формате Excel, CSV или JSON. Редакторка турецкой редакции GIJN Пинар Даг предлагает пошаговую инструкцию по использованию этого инструмента.

Безопасность и защита Советы и инструменты

Инструментарий GIJN: Попробуйте новые бесплатные инструменты для онлайн-расследований

- Рован Филп • 21 мая 2024 г.

Инновационные онлайн-инструменты для проверки фактов и изображений, защиты от вредоносного программного обеспечения и подготовки информационных справок по теме, которыми делились с участниками конференции NICAR 2024 года.

Поиск по открытым источникам Советы и инструменты

Как отличить настоящее изображение от ИИ-подделки: Конспект вебинара Хенка ван Эсса

- Тимофей Черненко • 9 апреля 2026 г.

Как отличить сгенерированный контент от настоящего, какие инструменты могут пригодиться в фактчеке и какие проверят материал на наличие синтетического контента — об этом на вебинаре Глобальной сети журналистов-расследователей (GIJN) рассказал Хенк ван Эсс, эксперт в области OSINT и цифровой верификации.

Новости и аналитика

«Мистер Никто против Путина»: уроки фильма-лауреата «Оскара» о работе под прикрытием

- Лора Диксон • 16 марта 2026 г.

Редакторка отдела документалистики Storyville на канале BBC Люси Кон рассказывает об уроках и этических дилеммах, вставших перед съёмочной группой в ходе создания фильма о милитаризации учеников российских школ.

Специальные настройки

размер текста

Цвет темы

Инструменты для чтения

Другие

Ресурс

Как расследовать дезинформацию на YouTube

Читайте другие истории на тему:

Перепостить эту статью

Читать дальше

Советы Журналистика данных

Веб-скрейпинг без программирования с помощью Data Miner: Пошаговая инструкция

Безопасность и защита Советы и инструменты

Инструментарий GIJN: Попробуйте новые бесплатные инструменты для онлайн-расследований

Поиск по открытым источникам Советы и инструменты

Как отличить настоящее изображение от ИИ-подделки: Конспект вебинара Хенка ван Эсса

Новости и аналитика

«Мистер Никто против Путина»: уроки фильма-лауреата «Оскара» о работе под прикрытием

Ресурс

Как расследовать дезинформацию на YouTube

Ресурсы по теме

Расследование киберугроз: Пособие GIJN для журналистов-расследователей

Расследования по открытым источникам с Хенком ван Эссом

Расширенное руководство по верификации видеоматериалов

Руководство GIJN по расследованию иностранного лоббирования

Поделиться

Ресурсы по теме

Расследование киберугроз: Пособие GIJN для журналистов-расследователей

Расследования по открытым источникам с Хенком ван Эссом

Расширенное руководство по верификации видеоматериалов

Руководство GIJN по расследованию иностранного лоббирования

Истории по теме

Веб-скрейпинг без программирования с помощью Data Miner: Пошаговая инструкция

Инструментарий GIJN: Попробуйте новые бесплатные инструменты для онлайн-расследований

Как отличить настоящее изображение от ИИ-подделки: Конспект вебинара Хенка ван Эсса

«Мистер Никто против Путина»: уроки фильма-лауреата «Оскара» о работе под прикрытием

Читайте другие истории на тему:

Перепостить эту статью

Читать дальше

Советы Журналистика данных

Веб-скрейпинг без программирования с помощью Data Miner: Пошаговая инструкция

Безопасность и защита Советы и инструменты

Инструментарий GIJN: Попробуйте новые бесплатные инструменты для онлайн-расследований

Поиск по открытым источникам Советы и инструменты

Как отличить настоящее изображение от ИИ-подделки: Конспект вебинара Хенка ван Эсса

Новости и аналитика

«Мистер Никто против Путина»: уроки фильма-лауреата «Оскара» о работе под прикрытием