Использование солнца и теней для геолокации фото и видео

Инструмент SunCalc позволяет определять время съёмки видео или фото. Изображение: Снимок экрана.

Большинство тех, кто какое-то время занимается верификацией фото и видео, уже знают инструмент под названием SunCalc, который позволяет проводить хронолокацию (определение времени съёмки) видеозаписи или фотоснимка. При этом менее известно, что положение теней и солнца можно также использовать для геолокации (определения места съёмки).

Если вкратце, SunCalc позволяет пользователям анализировать положение теней и солнца в любое время и дату, в любом месте. Выбрав день и увеличив масштаб карты в каком-то пункте, например, площадь Пуэрта-дель-Соль в Мадриде, пользователи могут щелкнуть на значок перетаскивания солнца в верхней части страницы и посмотреть положение солнца в определённое время. Выше приведен снимок экрана SunCalc, который показывает положение солнца над Пуэрта-дель-Соль в полдень 22 ноября 2020 года. Более того, когда пользователи выбирают высоту любого объекта, то алгоритм указывает соответствующую длину его тени.

Хронолокация сама по себе — искусство. В этом самоучителе пользователь Twitter и эксперт по OSINT @Sector035 пошагово объясняет, как определить день и время съемки. Ник Уотерс из Bellingcat недавно использовал эту технологию в расследовании расстрела двух армян вооруженными силами Азербайджана в Нагорном Карабахе.

Хронолокация как геолокация

Но есть и другой способ применения SunCalc, которым часто пренебрегают. Эта методика помогает сузить зону поиска, исключить ложнопозитивные значения и определить, куда был направлен объектив камеры в конкретном кадре.

Давайте посмотрим, как этим пользоваться.

Представленное ниже видео пользователь Instagram выложил 22 ноября 2020 года.

Оно было загружено «в сторис», то есть исчезло из профиля пользователя через 24 часа. (Автор дал разрешение Bellingcat опубликовать материал для образовательных целей).

На видео отображается время и чётко просматриваются солнце и тени. Это первая подсказка. Вторая — то что пользователь — носитель португальского языка.

Иными словами, скорее всего его снимали в лузофонной стране — может быть Бразилии, может быть Португалии или в одной из португалоязычных стран Африки. Хотя видео сопровождает песня бразильского певца («Surra de Cama» Шанд Авиона), на самом деле, оно снималось в Португалии.

Как мы это определили?

Метка времени на видео показывает, что его сняли в 16:31 (UTC). Более того, если открыть историю в Instagram, то читатель увидит, когда её загрузили (напр. «25 минут назад»). Обе эти временные метки соответствуют реальному времени в Португалии, то есть видео загрузили примерно в 16:31 (UTC). Однако даже без метки времени невооружённым глазом видно, что съёмка сделана ближе к вечеру.

Достаточно обоснованно можно предположить, что видео снято в Лиссабоне, крупнейшем городе Португалии. Видно море, многоэтажные дома; кажется, его снимали в городе размером от среднего и выше.

Всё это можно проверить по SunCalc. В этом случае достаточно открыть страницу и выбрать 22 ноября 2020 в 16:31.  (По ссылке SunCalc откроется именно с этими переменными.)

На этой иллюстрации видно, что солнце уже почти село в юго-западном направлении от города. Снимок экрана: SunCalc

На скриншоте выше видно, что солнце уже почти село в юго-западном направлении от города. На кадрах солнце над морем справа от снимающего. Также понятно, что видео было снято из квартиры возле четырёхполосного проспекта, разделённого пальмовой аллеей, с парковкой и продолговатой развязкой, похоже, построенной относительно недавно.

Панорамное изображение на основе скриншотов из видео в Instagram.

Итак, мы знаем, что видео сняли в 16:31, и что солнце тогда было в юго-западном направлении. На этом основании мы можем заключить, что снимавший стоял лицом на юг, то есть проспект проходит примерно с востока на запад. Мы также знаем, что море или залив находится дальше к югу от этого места. Теперь можно набросать эскиз:

Если море или другой водоём находятся к югу, можно исключить ряд вариантов — не только места вдали от берега, но и любые районы Большого Лиссабона к югу от реки Тежу (порт.Tejo). Более того, учитывая, что проспект проходит не только с востока на запад, но и параллельно берегу, то можно исключить и большинство мест в устье Тежу к северо-востоку от Лиссабона.

Это сужает список вариантов до расположенных точно на запад от центра Лиссабона, вдоль берега в сторону Кашкайша. Что важно, другого берега в устье Тежу в этом ролике не видно. Это означает, что видео снято дальше к западу от места впадения Тежу в океан, или вдоль Атлантического побережья.

Поиск с востока на запад вдоль береговой линии в надежде найти широкий проспект с пальмами возле удлиненной развязки даёт только несколько потенциальных совпадений. Если вы используете старые космические снимки Google Maps или Google Earth, то можете не заметить удлинённую развязку, но даже в этом случае нельзя не обратить внимание на характерный проспект Республики в Оэйраше (порт. Oeiras) — четырёхполосный, с пальмами посередине. Подобных улиц в этом районе больше нет.

Полезный приём

Как мы уже упоминали ранее, этой техникой часто пренебрегают. Тем не менее, она довольно простая, и может давать ценные результаты. Я смогу определить место всего за пять-десять минут, начав с интуитивного предположения, что видео снято в Португалии — а точнее, в Лиссабоне. Без общих ориентиров (напр. когда по каким-то точкам известны стороны света, в этом случае — по океану) исследователи могут потерять много времени, проверяя ложнопозитивные данные, которые иначе бы сразу исключались: в этом случае — прибрежные районы к югу или северо-востоку от Лиссабона.

Надеюсь, эти советы помогут вам в работе. Ну или, как минимум, вы дважды подумаете, прежде чем публиковать видео или картинку роскошного вида из окна вашей квартиры.

Материалы по теме

Какие методы экспертизы применяют журналисты для разоблачения действий силовиков.

Инструментарий расследователя: SpyOnWeb, VirusTotal, SpiderFoot HX.

Расширенное руководство Bellingcat по верификации видеоматериалов.

Этот материал изначально был опубликован на сайте Bellingcat и перепечатывается здесь с разрешения.

Юрий ван дер Вайде — исследователь открытых источников и тренер Bellingcat. Он работал над разными темами, в том числе нарушениями прав человека в Африке, миграцией в Восточном Средиземноморье, экспортом оружия из стран ЕС и изучением новых методов и инструментов исследования.