इंटरनेट पर अस्पष्ट और अपठनीय सामग्री से साक्ष्य कैसे निकालें?

कई बार कोई महत्वपूर्ण साक्ष्य पढ़ने लायक नहीं होता। लेकिन यह कोई ऐसी जानकारी होती है, जिसे समझना जरूरी है। उसमें कोई महत्वपूर्ण बात निकलने की उम्मीद होती है। यह कोई धुंधली लाइसेंस प्लेट हो सकती है। यह एक पिक्सेलयुक्त दस्तावेज़ हो सकता है। उसमें कुछ नाम लिखे हैं, जिन्हें समझना मुश्किल है। यह एक धुंधला स्क्रीनशॉट हो सकता है। आपको मालूम है कि आपको जो जानकारी चाहिए, वह इसी के भीतर मौजूद है। पिक्सेल की दीवार के पीछे से उस जानकारी को निकालना आपके लिए एक चुनौती है।

अगर आप यह काम कर लेते हों, तो भाग्यशाली हैं। मुझे अपनी जांच में लगातार समस्या आती है। किसी फुटेज से नाम निकालना हो,  किसी सोशल मीडिया पोस्ट से आंशिक संख्याओं को डिकोड करना हो, या दस्तावेजों में विकृत पाठ को पढ़ना हो, मुझे अक्सर दिक्कत आती है। अन्य लोग जब अपना सामान्य जीवन जी रहे होते हैं, तो मैं किसी पिक्सेल का मतलब समझने में व्यस्त रहता हूं। लेकिन इससे मुझे कोई आपत्ति नहीं है। किसी अपठनीय चीज को पठनीय बनाने के लिए दिमाग का उपयोग करना बड़ा काम है।

किसी धुंधली बकवास को समझने योग्य बनाने के लिए एक मैनुअल बनाने का समय आ गया है। इस लेख में कुछ उपकरणों और तकनीक की जानकारी दी जा रही है। यह कोई सैद्धांतिक चीज नहीं हैं। यह कुछ व्यावहारिक तरीके हैं। इनका प्रयोग करके आप किसी कठिन टेक्स्ट को पढ़ने की कोशिश कर सकते हैं। ओपन सोर्स इंटेलिजेंस (OSINT) के जरिये हम किसी अपठनीय टेक्स्ट को समझने की कोशिश करते हैं। किसी खोज के सफल या असफल होने के बीच बेहद कम फासला होता है। यह अक्सर कुछ अंतिम पिक्सेल को गिनने पर निर्भर करता है।

असली काम आपके कानों के बीच और आपकी आँखों के पीछे होता है। यह जानना पड़ता है कि कौन-से टूल को संयोजित करना है? आउटपुट को कैसे सत्यापित करना है? कब अपने परिणामों पर भरोसा करना है, या उसे अस्वीकार कर देना है? दिन भर मेहनत करने के बाद महज शौकिया जांच करने के बजाय पेशेवर जांच के बीच अंतर को समझना होगा। पेशेवर जांच में एक ऐसी प्रणाली बनानी होगी,  जो लगातार काम करे। जब पिक्सेल से कोई विरोधाभास निकलकर आ रहा हो, तब भी आपको उसे समझने की प्रणाली विकसित करने का लाभ मिलेगा।

एक धुंधली लाइसेंस प्लेट

ओपन सोर्स इंटेलिजेंस में लोग अपने पसंदीदा टूल से प्यार करते हैं। किसी भी विशेषज्ञ से पूछें तो वह आपको अपनी पसंद के कई टूल का नाम बता देंगे। कहेंगे कि टोपाज़ गीगापिक्सल प्रो का उपयोग करो। कोई आपको जाइरो-आधारित न्यूरल सिंगल इमेज डेब्लरिंग टूल का सुझाव देगा। यहां ऐसे सभी टूल की सूची दी गई है। लेकिन असली समाधान सिर्फ आपके पसंदीदा सॉफ़्टवेयर से नहीं निकलता है। पहले आपको यह स्वीकार करना होगा कि आप सब कुछ नहीं जानते हैं।

लंदन में ‘बीबीसी वेरीफाई’ के एक सत्र में लगभग पचास लोग मौजूद थे। मैंने उन्हें यह धुंधली लाइसेंस प्लेट दिखाई। उनमें से अधिकांश ने तीन टूल का नाम लिया, जिनसे इसे पढ़ने में मदद मिल सकती हो। लेकिन उन तीन में से एक भी टूल यह काम नहीं कर सका। अब आपके पास क्या विकल्प है?

इमेज सौजन्य : हेंक वैन एस

2025 में मेरी पसंदीदा तकनीक: मैंने अपने सभी असफल प्रयासों के बारे में एआई चैटबॉट में लिखकर सुझाव मांगा। लिखा- “टोपाज़, रेमिनी, डेब्लरगैन, वी-टू, इमेज-जे-प्लस, डीकोन्वोल्यूशन-लैब-2 इत्यादि को आजमा चुका हूं। अब क्या करूं?”

एआई चैटबॉट ने मुझे ‘बी-फंकी इमेज एडिटर’ का उपयोग करने सुझाव दिया। मैंने पहले कभी इसके बारे में नहीं सुना था। लेकिन पता चला कि यह मुफ़्त टूल किसी 200 डॉलर के फैंसी सॉफ़्टवेयर से बेहतर काम करता है। इसलिए हमें हमेशा यही सोचना चाहए कि मैं सब कुछ नहीं जानता। यह बात दिमाग में रखने पर ही वास्तविक सफलता मिल सकती है।

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वह टूल बाद में कभी इतना अच्छा काम नहीं कर पाया। लेकिन जब मैंने पहले ही आज़माए गए अपने अन्य टूल के साथ इसे सूचीबद्ध किया, तो मुझे कुछ नए सुझाव मिले। कई बार अपनी असफलताओं को साझा करने से अच्छी सलाह मिलती है। जब आप किसी पाठ को पढ़ लेते हैं, तो उसका संदर्भ खोजने की आवश्यकता होती है। एक अन्य जांच में ऐसा ही हुआ। एक डच अपराधी द्वारा इस्तेमाल की गई लाल रंग की शेवरले केमेरो कार की लाइसेंस प्लेट पर मुझे शोध करना था। इस दौरान मुझे अंक पढ़ने में कोई परेशानी नहीं हुई। लेकिन रिवर्स इमेज सर्चिंग में समस्या थी। कभी-कभी गूगल किसी फ़ोटो के काटे गए विवरण को पहचान नहीं पाता है।

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आप फोटो को रिवर्स सर्च करने के बजाय गूगल इमेज में दिखाई देने वाले टेक्स्ट को टाइप करके इस समस्या से निपट सकते हैं। ऐसा करने पर मुझे ईरान में पर्यटकों की तस्वीरें मिलीं। वे लोग यही लाइसेंस प्लेट लगी लाल शेवरले केमेरो कार चला रहे थे। अपराधी ने वह कार किराए पर ली थी। पूरी कहानी यहाँ पढ़ें।

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ओपन लैपटॉप

यहाँ एक सुझाव है। हालांकि काम करने के लिए यह बेवकूफी भरा लग सकता है। अगर आपका टेक्स्ट बेहतर गुणवत्ता वाला नहीं है, तो एआई को इसे ट्रांसक्राइब करने के लिए कहें। किसी फैंसी टूल की जरूरत नहीं। कोई इमेज प्रोसेसिंग जादूगरी नहीं चाहिए। बस, अपनी चीज़ अपलोड करके एआई से पूछें- ‘इसमें क्या बात लिखी गई है?’ मेरा वर्तमान पसंदीदा टूल जेमिनी-प्रो-2.5 है। इसे दुनिया का सबसे योग्य प्रूफरीडर समझा जा रहा है।

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कई बार यह समझने में कठिनाई आती है कि यहां कोई अक्षर लिखा हुआ है, या कोई इमोजी है। लेकिन चैटबॉट तत्काल उस अपठनीय टेक्स्ट को समझकर आपकी भाषा में अनुवाद कर देता है।

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170 अपठनीय शब्द

इस फ़ोटो पर एक नज़र डालें। मैं बहुत यात्रा करता हूं। इसलिए मैं अपने साथ मॉनिटर नहीं रख सकता। इसके बजाय, मैं काम करने के लिए वर्चुअल रियलिटी चश्मे का उपयोग करता हूं। इस स्क्रीनशॉट में आप कितने शब्द देख सकते हैं? मैंने जानबूझकर इसे धुंधला कर दिया है।

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उधर आप इस फोटो को देखने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन इधर मैंने इस फोटो को जेमिनी 2.5 प्रो पर अपलोड कर दिया है। तत्काल नतीजा मिल गया। जेमिनी इस फ़ोटो से लगभग 170 शब्द पढ़ने में कामयाब रहा। मुझे उस बात का सटीक सारांश दिया, जो मैं चाहता था।

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टेक्स्ट के साथ जियोलोकेशन

कुछ समय पहले मैं प्रशिक्षण के सिलसिले में दो सप्ताह तक बर्लिन में था। मुझे छात्रों को ओपन सोर्स इंटेलिजेंस (OSINT) पर छोटे परिचय सत्र देना बहुत पसंद है। मैंने बताया कि यह जांच तकनीक कितनी प्रभावी हो सकती है। यह कई बार डराने वाली है। यह निश्चित रूप से आपको तुरंत अपनी गोपनीयता सेटिंग की जांच करने के लिए मजबूर करती है।

आइए इस फ़ोटो का विश्लेषण करें। सवाल यह है कि यह कहां है और कब की है?

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ऊपर की फोटो में ‘नो बाइक’ का संकेत चिन्ह देखें। इससे अंदाज लगा सकते हैं कि संभवतः यह माल्टा, साइप्रस, स्पेन, लक्ज़मबर्ग अथवा यूके जैसे किसी देश की फोटो नहीं है। यह नीदरलैंड, डेनमार्क या फ़िनलैंड जैसे किसी देश की फोटो हो सकती है। कारण बेहद सरल है। ‘नो बाइक’ का संकेत चिन्ह उन देशों में सामान्य तौर पर दिखता है, जहां साइकिल चलाना एक महत्वपूर्ण बात है। यह संकेत चिन्ह शायद उन जगहों पर नहीं मिलेंगे, जहां कोई पहले से ही साइकिल नहीं चलाता हो। यह संकेत चिन्ह वहाँ मिलेंगे, जहां काफी लोग साइकिल चलाते हैं और आपको उन्हें किसी जगह पर पार्क न करने के लिए कहना पड़ता हो। किसी समुद्र तट पर आपको ‘नो स्विमिंग’ लिखा मिल सकता है। लेकिन सहारा के रेगिस्तान में ऐसा कहीं लिखा नहीं मिलेगा। इस फोटो में एक शब्द ‘एस्सेन’ लिखा है। साथ ही तीन, चार शब्दों वाला एक हरा लोगो भी दिख रहा है।

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फोटो में दूसरी तरफ रहे लोगो के साथ कुछ लिखा हुआ है। इसे पढ़ने में ‘बी-फंकी’ ने हमारी मदद कर दी। इसने टेक्स्ट की गुणवत्ता को काफी बेहतर कर दिया है। मैं इसमें ‘samen redden’ शब्द पढ़ सकता हूं। इसका मतलब है कि यह टेक्स्ट डच भाषा में है। इसका मतलब है ‘एक साथ मिलकर ….. बचाना है।’ किस चीज को बचाना है, यह स्पष्ट नहीं।

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तो इसमें किस चीज को बचाने की बात हो रही है? यह शायद किसी दुकान या रेस्तरां की खिड़की पर लगा स्टिकर है। इसलिए शायद इस पर ‘साम्यवाद’ को बचाने की बात नहीं लिखी होगी। तब क्या यह ‘पूंजीवाद’ को बचाने की बात होगी? नहीं, यह भी बहुत दूर की बात होगी। शायद यहां ‘ऊर्जा’ या ‘व्हेल’ मछली को बचाने की बात लिखी हो। लेकिन ऐसे अनुमान लगाना अब बंद करें। वास्तविक खोज शुरू करें।

मुझे यकीन है कि ‘एक साथ मिलकर ….. बचाना है’ में एक या दो और शब्द हैं। अगर फ़ॉन्ट का आकार पहली पंक्ति से मेल खाता है तो शायद सात अक्षरों से ज़्यादा नहीं होंगे। अब आप गूगल को इस एकदम विशिष्ट फ़ॉन्ट-विश्लेषण-आधारित शब्द गणना का अनुमान कैसे समझाएंगे? यह सामान्य खोज क्वेरी फोरेंसिक टाइपोग्राफी से मिलती है। इस पर हम इस लेख के दूसरे भाग में चर्चा करेंगे। हर कोई आपके जीवन विकल्पों पर सवाल उठाना शुरू कर देता है।

आप गूगल को कैसे बताएंगे कि आपको सही शब्द की जानकारी नहीं है?

अज्ञात शब्दों के बदले ‘स्टार’ लिखें

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सर्च के लिए उद्धरण चिह्नों का उपयोग क्यों करें? उद्धरण चिह्नों के बिना अगर आप सर्च करेंगे तो गूगल किसी भी जगह से ‘samen’ या ‘redden’ खोजकर दे देगा। जबकि आपको दोनों शब्द एक साथ उसी क्रम में चाहिए। उद्धरण चिह्न डालने पर गूगल दोनों शब्दों का वाक्यांश खोजता है। यह अलग-अलग बिखरी हुई चीजों के बजाय आपकी जरूरत के अनुसार वास्तविक सर्च करता है। जब आप सर्च के अंत में ‘स्टार’ लिखते हैं, तो इसका मतलब है कि इसके बाद और भी टेक्स्ट है। इसलिए मुझे ऐसे परिणाम न दिखाएं, जिनमें वाक्य यहां समाप्त हो जाता हो। इसमें आप गूगल से कहते हैं कि मूल रूप से इन दो शब्दों के साथ आगे लिखी हुई बात की जानकारी चाहिए। ऐसी सर्च का परिणाम देखें।

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पता चला कि इसमें ‘एक साथ मिलकर भोजन बचाना है’ – ऐसा लिखा है। यह ‘टू गुड टू गो ऐप’ से लिया गया है। इस नए तथ्य का अध्ययन करने से पहले, हमने गूगल इमेजेज का उपयोग क्यों किया? जबकि नियमित गूगल अपनी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ काफी परिष्कृत होने की कोशिश कर रहा है। गूगल इमेजेज में सर्च करने पर यह किसी इमेज को पाठ में बदल देता है। गूगल आपको दिखाता है कि ये शब्द एक साथ कहां दिखाई देते हैं।

किसी लाइब्रेरियन से ‘एक साथ मिलकर भोजन बचाना है’ से संबंधित किताबें माँगने अथवा जिस फ़ोटो में ऐसे शब्द लिखें हों, उन्हें दिखाने का अनुरोध करने के बीच फर्क है। किताब की मांग करने पर आपको ऐसे लेख और विचार मिलेंगे। लेकिन फोटो मांगने पर किसी वास्तविक स्टोर विंडो और अभियान के पोस्टर उपलब्ध होंगे। जैसे, यह एक शानदार नया टूल है। यह आपको न्यूयॉर्क के स्ट्रीटव्यू में ऐसे हर पाठ दिखाता है:

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अपनी पिछली सर्च पर पर वापस आते हैं। ‘टू-गुड-टू-गो’ दरअसल सब्जियों और एक दिन पुरानी पेस्ट्री का डेटिंग ऐप है। रेस्तरां, सुपरमार्केट और कैफ़े इसमें अपने बचे हुए भोजन की जानकारी देते हैं।

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इसमें “SSEN” अक्षरों की जांच करें। अगला पड़ाव है क्लाउड और अर्थ विश्लेषण।

मैंने उसे विवरण दिया। रेस्तरां या दुकान की खिड़कियों पर “essen” में समाप्त होने वाले डच शब्द की खोज करें। उसने तुरंत “Delicatessen” राब्द दिखाया। जब मैं जासूस की भूमिका निभा रहा था, तो वास्तविक समाधान केवल एक एआई से पूछना था, जो भाषा पैटर्न में माहिर हो।

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ऐसे मामलों में एक बेहद आसान तरीका है। आप यह स्वीकार कर लें कि आपको अपने से बेहतर दिमाग वाले की आवश्यकता है। खासकर ऐसे आदमी की, जो डच भाषा जानता हो।

मैंने ‘टू-गुड-टू-गो’ ऐप डाउनलोड किया। इसमें डेलिकेटेसन की दुकानों की खोज की। लेकिन कोई खास लाभ नहीं हुआ। क्लाउड ने समझाया कि ऐसा क्यों हुआ।

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इसमें अधिकांश लिस्टिंग एम्स्टर्डम में हैं। इसलिए मैंने वहीं से शुरुआत की। इसमें खिड़कियों के पीछे सफेद और नीले रंग के बॉक्स दिखाई देते हैं।

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यह एक मजेदार तरकीब है। इसके बारे में आपको कोई नहीं बताता। अगर आपकी जांच किसी खास रंग पर निर्भर करती है, तो उसे अपने गूगल सर्च के आखिर में किसी डिजिटल आफ्टरथॉट की तरह जोड़ दें।

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यह आपकी आइसक्रीम में स्प्रिंकल्स डालने जैसा है। इसमें स्प्रिंकल्स एक फोरेंसिक सबूत हैं और आइसक्रीम एक गूगल खोज है। डेलीकैटेसन एम्स्टर्डम व्हाइट ब्लू अचानक एक खास सर्च बन गया। इसने अन्य सभी सामान्य रेस्तरां लिस्टिंग को छोड़कर आपको सीधे उन दुकानों तक पहुंचा दिया, जिनकी खिड़कियों में अजीबोगरीब विशिष्ट रंग के बॉक्स होते हैं। इस तरह, रंग आपके लिए खोज का एक आधार बन गया। यह प्रतिभाशाली और स्पष्ट दोनों है।

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हमारा पहला उम्मीदवार एम्स्टर्डम में फ़्लो डेली है।

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दिलचस्प बात यह है कि यह एक सही मैच है।

यहां हमें ओपन सोर्स इंटेलिजेंस की मदद मिली है। यह कोई लॉटरी टिकट खरीदने के बाद पहली ही बार जीतने के समान है। यहां बाईं ओर देखिए। यहां हमारा शुरुआती बिंदु मिला है। लाल जैकेट में कोई व्यक्ति यूरोप में किसी भी दुकान के बाहर बैठा हुआ है।  उसके चेहरे को काला कर दिया गया है ताकि उसकी गोपनीयता भंग न हो। हमें बस एक ‘नो बाइक’ का चिन्ह और कुछ अस्पष्ट रंग पैटर्न के साथ काम करना था। यह किसी नाई के प्रचार से लेकर कोई महत्वाकांक्षी टिक-टैक-टो बोर्ड तक कुछ भी हो सकता था।

दाईं ओर हमें मनी शॉट दिखाया गया है। ‘फ़्लो डेली’ के साथ ‘समेन रेडेन वी एटेन’ लिखा है। यह उसी नीली और सफेद धारीदार खिड़की जैसी स्थिति है।  वह ‘नो बाइक’ साइन यहां भी दिख रहा है। यह कह रहा है कि हां, यह वही जगह है!

इस जांच के दौरान अलग-अलग एआई विश्लेषण उपकरणों का लगातार उपयोग किया गया। इस दौरान कई तरीकों से यह पता करने का प्रयास किया कि यह फ़ोटो वसंत के मौसम की होगी या पतझड़ की। मौसम के बारे में पता लगाने में ओपनसोर्स इंटेलिजेंस की मदद मिली। इनमें सबसे सुंदर और बेहद कम समय में जानकारी देने वाला क्लासिक टूल ‘गूगल मैप्स’ है। इसके साथ ही प्रस्तुत आलेख का पहला खंड यहां समाप्त हो रहा है।

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मई 2022 में दुकान इस वक्त तक खुली नहीं होगी। इसलिए समय सीमा मई 2022 के बाद की होनी चाहिए।

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अगर आपके पास काफी समय बचा हो और जीवन में करने के लिए कुछ बेहतर नहीं हो, तो आप दुकान में हज़ारों पर्यटकों की तस्वीरों को देखकर इसकी अवधि का पता लगाने की काशिश कर सकते हैं। यह आपकी दोपहर बिताने का एक बिल्कुल सामान्य तरीका होगा।

सफ़ेद और नीले रंग के डिब्बे देखें? उनमें बैगल्स ब्रेड हैं।

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यह चौंकाने वाली खोजी सफलता जैसी बात लगती है। लेकिन यह दिलचस्प है कि बैगल ब्रेड के बॉक्स तथा अन्य प्रासंगिक फ़ोटो देखकर सामान्य मौसमी उतार-चढ़ाव के अनुसार आप वास्तव में इस फ़ोटो को शरद ऋतु 2024 तक होने का अनुमान लगा सकते हैं।

इस तरह हमने क्या सीखा है? उन्नत फ़ोरेंसिक तकनीक का मतलब एआई चैटबॉट से मदद मांगना भी हो सकता है। दो सौ डॉलर खर्च करके ‘बी-फंकी’ जैसे किसी टूल से बेहतर काम किसी एआई चैटबॉट से हो सकता है। इस तरह बैगल ब्रेड के पैटर्न का विश्लेषण करना भी मानो कोई रहस्यमय काम है।

लेकिन यहां असली सीख है। अपठनीय पाठ को पठनीय बनाने का रहस्य किसी एक टूल में नहीं है। यह एक सिस्टम है। आप प्रत्येक विवरण की जाँच करें।  कई दृष्टिकोणों का उपयेग करें।  जब आप अटक जाएं, तो अपनी सीमाओं को स्वीकार करें और मदद मांगें। यहां तक कि एआई से भी मदद लेने में न हिचकें।

अगली बार हम कुछ अन्य जानकारी साझा करेंगे। जैसे, चीनी क्रेडिट कार्ड की जांच के लिए बेलिंगकैट सदस्य टिम्मी एलन की तकनीक। इसमें असंभव रूप से धुंधले वीडियो फुटेज से कुछ वित्तीय जानकारी निकालने में सफलता मिली। डिजिटल फोरेंसिक की दुनिया में ऐसे प्रयोग लगातार हो रहे हैं।

संपादकीय टिप्पणी : यह लेख सबसे पहले सबस्टैक प्लेटफ़ॉर्म पर हेंक वैन एस के न्यूज़लैटर डिजिटल डिगिंग में छपा था। इसे मामूली संपादित करके और अनुमति के साथ यहाँ पुनः प्रकाशित किया गया है।

हेंक वैन एस, वेब और एआई की मदद से ओपन सोर्स इंटेलिजेंस के बारे में पढ़ाते हैं। वे अनुभवी अतिथि व्याख्याता हैं तथा प्रशिक्षक इंटरनेट शोध कार्यशालाओं में भाग लेने के लिए दुनिया भर में यात्रा करते हैं। उनकी परियोजनाओं में डिजिटल डिगिंग, फैक्ट-चेकिंग द वेब, हैंडबुक डेटाजर्नलिज्म और सोशल मीडिया और वेब शोध विशेषज्ञ के रूप में बोलना शामिल है।

अनुवाद: डॉ. विष्णु राजगढ़िया