ডেটা সাংবাদিকতার উল্টো পিরামিড কাঠামোর হালনাগাদ সংস্করণ

পল ব্রাডশ-র লেখাটি প্রথম প্রকাশিত হয় অনলাইন জার্নালিজম ব্লগে, অনুমতি নিয়ে এখানে পুনঃপ্রকাশ করা হলো।

ছবি: পল ব্রাডশ/ অনলাইন জার্নালিজম ব্লগ

এক দশকের বেশি সময় আগে আমি প্রকাশ করেছিলাম ডেটা সাংবাদিকতার উল্টো পিরামিড কাঠামো নিয়ে লেখা আমার এ নিবন্ধটি। এরইমধ্যে বিভিন্ন ভাষায় মডেলটি অনুদিত হয়েছে, বিশ্বজুড়ে বিভিন্নভাবে চর্চিত হওয়ার পাশাপাশি অন্তর্ভূক্ত হয়েছে সাংবাদিকতার অসংখ্য বই ও গবেষণা পত্রে । তবে সময়ের সঙ্গে সঙ্গে বিভিন্ন প্রশিক্ষণ আর আলোচনার মধ্য দিয়ে মডেলটি  বিকশিত ও উন্নত হয়েছে, বিভিন্ন সময়ে আমি নতুন যে দিকগুলো নিয়ে  লিখেছি বা সুপারিশ করেছি তা এখানে তুলে ধরা হলো— ইংরেজিতে করা একটি সংশোধিত মডেলসহ (উপরে; নিবন্ধটি জার্মান, রাশিয়ান ও ইউক্রেনিয়ান ভাষায়ও প্রকাশ করা হয়)।  

ডেটা সাংবাদিকতার উল্টো পিরামিড কাঠামোতে সবচেয়ে মৌলিক যে পরিবর্তনটি যোগ হয়েছে তা হচ্ছে সবার আগে প্রধান ধাপটিকে চিহ্নিতকরণ— ধারণা বিকাশ— যা অন্য ধাপগুলোকে নেতৃত্ব দেয়। উপরের চিত্রে যেটি উল্লেখ করা হয়েছে ‘কনসিভ’ লেবেলযুক্ত অংশে।

ডেটা সাংবাদিকতা নিয়ে কাজের শুরুটা কিন্তু প্রায়ই সাংবাদিকদের জন্য বড় ধরনের বাধা হয়ে দাঁড়ায়। সাম্প্রতিক বছরগুলোতে আমি এ সম্পর্কে অনেক কিছু লিখেছি (সম্পূর্ণ তালিকার জন্য নীচে দেখুন)।

দ্বিতীয় বড় পরিবর্তনটি হচ্ছে প্রশ্ন করাকে একটি পদ্ধতি হিসেবে আরো বেশি জোরালো করে তোলা, যা (অবশ্যই) অন্য সব ধাপগুলোর জন্যও প্রযোজ্য — শুধু ডেটা বিশ্লেষণেই নয় বরং আমরা যেভাবে আমাদের সূত্র, আমাদের ধারণা এবং ডেটার নির্ভরযোগ্যতা নিয়ে প্রশ্ন করি, এসব ক্ষেত্রেও।

আমি গত কয়েক বছর ধরে যে আধুনিক পিরামিড পদ্ধতিগুলো ব্যবহার করছি তার পাশাপাশি আমি প্রতিটি ধাপের সঙ্গে সম্পর্কিত বেশ কয়েকটি সূত্রের লিঙ্কও একত্রিত করতে চেয়েছি। যেগুলো এখানে রয়েছে…

ধাপ ১: ধারণা

সহজ গল্প থেকে শুরু করে নতুন ডেটা সেটের মাধ্যমে দ্রুত মোড় ঘুরিয়ে গভীর অনুসন্ধান— সব ক্ষেত্রেই ডেটা সাংবাদিকতা বৈচিত্র্যময় গল্প বলার অসংখ্য দরজা খুলে দেয়। নিচের লিঙ্কগুলো উভয় পরিস্থিতিকে বর্ণনার পাশাপাশি সাংবাদিকরা কীভাবে তাদের কাঙ্ক্ষিত গন্তব্যগুলোতে পৌঁছেছেন তাও তুলে ধরে।

• ডেটার মাধ্যমে গল্প বলার ক্ষেত্রে সাংবাদিকেরা অধিকাংশ সময়ই যে পদ্ধতিগুলো ব্যবহার করেন তা এখানে রয়েছে
• এখান থেকে ডেটা সাংবাদিকরা তাদের ধারণা পেয়ে থাকেন
• কোভিড-১৯ এর ওপর ডেটা বিষয়ক প্রতিবেদন তৈরির ধারণা নিয়ে কীভাবে কাজ করবেন (এই কৌশলগুলো যে কোনো বিষয়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে)
• অনুসন্ধান পদ্ধতি হিসেবে কীভাবে ‘কৌতূহলের চারটি পর্যায়’ ব্যবহার করবেন
• অনুসন্ধানের একটি হাতিয়ার সহানুভূতি: গল্পের ধারণা পেতে সিস্টেমগুলোকে কীভাবে ম্যাপ করা যায়

পর্যায় ২: সংকলন

একটি গল্পের জন্য বিভিন্ন উৎস থেকেই ডেটা আসতে পারে। নীচের লিঙ্কগুলোতে এগুলো তুলে ধরা হলো— যেমন, ডেটার প্রচলিত উৎস থেকে সনাক্ত করা ও এপিআই (অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস), ডেটা এন্ট্রি বা স্ক্র্যাপিংয়ের মাধ্যমে নিজেই ডেটাগুলো সংকলন করা, ফোয়া বা কোম্পানির অ্যাকাউন্ট ব্যবহার এবং টেক্সটকে ডেটা হিসাবে বিবেচনা করা।

• ভিডিও: ডেটা সাংবাদিকরা যেখান থেকে ডেটা পেয়ে থাকেন
• কীভাবে একটি ডেটা নিউজ ডায়েরি তৈরি করবেন
• ডেটা এন্ট্রি প্রয়োজন এ ধরনের সংবাদ তৈরির পরিকল্পনা কীভাবে করবেন
• গল্পের জন্য ডেটা স্ক্র্যাপিং
• অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস (এপিআই) সম্পর্কে ডেটা সাংবাদিকদের কী জানা দরকার
• কীভাবে নির্দেশক ব্যবহার করে একটি ইন্টারেক্টিভ চার্ট বা মানচিত্র থেকে ডেটা খুঁজে বের করবেন
• ভিডিও প্লেলিস্ট: কোম্পানির ওয়েবসাইট থেকে গল্প অনুসন্ধান
• ডেটা ব্ল্যাক হোল থেকে কীভাবে তথ্য অনুসন্ধান করবেন: বারবারা মাসেদা এবং ইনভেনটারিও প্রকল্প
• ‘আইনজীবীদের পরামর্শ ছাড়াই ফোয়া’ থেকে ১১টি ফোয়া টিপস এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ বিষয় সংগ্রহ
• সাংবাদিকরা বিপুল পরিমাণ টেক্সট দিয়ে কী করেন?
• সাংবাদিকতার জন্য স্যাটেলাইট ডেটা ব্যবহার করা— বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে পরামর্শ নেওয়া
• আরও কিছুগবেষণাপত্র (£) দেখুন: স্ক্র্যাপ, অনুরোধ, সংগ্রহ, পুনরাবৃত্তি: সারা বিশ্বের ডেটা সাংবাদিকরা কীভাবে পাবলিক ডেটা প্রাপ্তির প্রতিবন্ধতাকে অতিক্রম করেন

ধাপ ৩: পরিষ্কার

যে কোনো ডেটা প্রকল্পে ডেটা ক্লিনিং অনেক বেশি সময় নিয়ে নিতে পারে (যদিও এটি ৮০ শতাংশ সময় নিয়ে নিতে পারে বলে ব্যাপকভাবে প্রচারিত তথ্যটি সঠিক নয়) — যদিও এ ক্ষেত্রটি নিয়ে সম্ভবত কমই লেখা হয়েছে। হ্যাডলি উইকহ্যামের টাইডি ডেটা এখানে নিয়মের ব্যতিক্রম, নীচে আমি কিছু পোস্ট ও একটি ভিডিও যুক্ত করেছি— যেখানে এই ধাপটি নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে।

• অপরিচ্ছন্ন ডেটা কী এবং আমি কীভাবে তা পরিষ্কার করব? ডেটা সাংবাদিকদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ গাইড
• গুগল রিফাইন ব্যবহার করে ডেটা পরিষ্কার করার একটি দ্রুত নির্দেশিকা
• ভিডিও: ডেটা সাংবাদিকতায় কম্পিউটেশনাল থিঙ্কিং
• রেগুলার এক্সপ্রেশন কী — গুগল শীট ব্যবহার করে কীভাবে টেক্সট থেকে ডেটা সংগ্রহ করবেন
• যুক্তরাজ্য ও যুক্তরাষ্ট্রের দুটি দেশের ফরম্যাটে থাকা স্প্রেডশীটের তারিখ কীভাবে ঠিক করবেন
• জোনাথন স্ট্রের কিউরিয়াস জার্নালিস্ট’স গাইড টু ডাটা এ ধরনের কাজের একটি গুরুত্বপূর্ণ সহায়ক ভূমিকা পালন করে
• আরও কিছুগবেষণাপত্র দেখুন (£): নিউজরুমে অপরিচ্ছন্ন ডেটা: সাংবাদিকতা এবং ডেটা সায়েন্সে ডেটা তৈরির তুলনা করা

ধাপ ৪: প্রেক্ষাপট

ডেটাকে প্রেক্ষাপটের সঙ্গে মেলানো প্রসঙ্গে আমার সম্ভবত আরও অনেক বেশি লেখা উচিত। এ নিয়ে আমি প্রধান যে দুইটি জায়গায় লিখেছি, সেগুলো হলো:

• সিসিটিভির পেছনের কাউন্সিলগুলো কী পরিমাণ অর্থ খরচ করে/এগুলো কতজন পুলিশ কর্মকর্তার বেতন প্রদান করতে পারে? – পরিসংখ্যানকে প্রেক্ষাপট দিয়ে ব্যাখ্যা
• সাংবাদিকরা ডেটা বিষয়ক গল্প বলার জন্য প্রায়ই ব্যবহার করেন এমন কিছু বিষয় (এর প্রত্যেকটিই আপনার কাছে বিভিন্ন প্রেক্ষাপটকে তুলে ধরে)
• বিনামূল্যেরইবুক “ডেটা ফেমিনিজম” কিংবা ক্যারোলিন ক্রিয়াডো পেরেজের গ্রন্থ “ইনভিজিবল ওম্যান“-এর কথাও আমি সুপারিশ করব। ডেটা কীভাবে উপস্থাপন করবেন সে বিষয়ক গুরুত্বপূর্ণ কিছু প্রাসঙ্গিক রূপরেখা এখানে পাবেন।

ধাপ ৫: একত্রিত করা

প্রায়ই প্রেক্ষাপট বর্ণনার অর্থ দাঁড়ায় ডেটাসেটকে একত্রিত করা। এটি করার সবচেয়ে সাধারণ উপায় হলো স্প্রেডশীট ফাংশন VLOOKUP (কিংবা XLOOKUP) ব্যবহার। গত মাসে আমি আমার বই থেকে নিয়ে “ফাইন্ডিং স্টোরিজ ইন স্প্রেডশীট” শিরোনামে একটি লেখা প্রকাশ করেছি। এখানে দুটি ডেটাসেটকে একত্রিত করার প্রক্রিয়া দেখানো হয়েছে। বিষয়টি নিয়ে এখানে একটি ভিডিও-ও এমবেড করা আছে।

প্রশ্ন করা (প্রতিটি পর্যায়ে)

উপরের সবগুলো ধাপ জুড়ে—  এবং নীচের ‘যোগাযোগ’ ধাপটি সহ— যেমনটি আমি বলেছি, প্রশ্ন করতে হবে। এখানে কিছু পোস্ট রয়েছে যা এই বিষয়টির সঙ্গে বিশেষভাবে সম্পর্কিত:

• ভিডিও: ডেটা জার্নালিজমের ৩টি সংযোগ রেখা
• সাংবাদিকের জন্য নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের ভূমিকা
• সফল সাংবাদিকদের ৭ অভ্যাস: আপনি কীভাবে সন্দেহমূলক মনোভাব গড়ে তুলবেন?
• আপনার সাংবাদিকতাকে প্রভাবিত করে– এমন কনফর্মেশন বায়াস কীভাবে প্রতিরোধ করবেন
• বুদ্ধিবৃত্তিক পক্ষপাত বিষয়ক সাংবাদিকতার নির্দেশিকা (এবং কীভাবে এটি এড়ানো যায়)

ধাপ ৬: যোগাযোগ

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন থেকে টিভি সাংবাদিকতা, সংক্ষিপ্ত সংবাদ উপস্থাপন থেকে লম্বা প্রতিবেদন তৈরির মতো বেশ কয়েকটি দিকে যেতে পারে সাংবাদিকতার ‘যোগাযোগ’ ধাপটি। এখানে এমন  কিছু পোস্ট রয়েছে যেখানে আমি গল্প বলার বিভিন্ন পর্যায়গুলো তলিয়ে দেখেছি।

• ভিজ্যুয়ালাইজেশন: ভিডিও: ডেটা সাংবাদিকদের জন্য ম্যাপিং
• বৃত্তান্ত: দীর্ঘ ফর্মে লেখা: কীভাবে ‘স্যাগি মিডল’ এড়ানো যায় — এবং শেষটা জোরালো হয়
• মানবীকরণ: সম্প্রচারিত সংবাদ এবং ভিডিওতে ডেটা সাংবাদিকতা: অনুপ্রাণিত ও প্রশিক্ষিত করার জন্য ২৭+ উদাহরণ
• রেডিও, অডিও এবং পডকাস্টের জন্য ডেটা সাংবাদিকতা
• অডিওতে টিম হারফোর্ডের ডেটা নিয়ে গল্প: “আপনাকে সরলীকরণ করতে হবে”
• ব্যক্তিগতকরণ: ভিডিও: মিথষ্ক্রিয়ার ধরন: বর্ণনামূলক গল্প বলা থেকে গেম পর্যন্ত
• ভিডিও: মিথষ্ক্রিয়ার ধারণাগুলো কীভাবে আপনাকে গল্প খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে
• ব্যবহার করুন: ভিডিও: জাভাস্ক্রিপ্ট সাংবাদিকতা এবং ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি

পল ব্র্যাডশ বার্মিংহাম সিটি ইউনিভার্সিটিতে ডেটা সাংবাদিকতা এবং মাল্টিপ্ল্যাটফর্ম অ্যান্ড মোবাইল জার্নালিজমে স্নাতকোত্তর বিভাগ পরিচালনা এবং বিবিসি ইংল্যান্ড ডেটা ইউনিটে পরামর্শক ডেটা সাংবাদিক হিসাবে কাজ করছেন।