Del caos a la claridad: Automatización de prompts para grandes conjuntos de datos
Este taller en línea gratuito ofrece una introducción práctica y dinámica al uso de la inteligencia artificial aplicada al periodismo de investigación, con un enfoque en potenciar el trabajo con información a gran escala.
Los y las participantes aprenderán a extraer, clasificar y estructurar información de forma automatizada y a gran escala mediante el uso de APIs de inteligencia artificial, aprovechando la capacidad de comprensión semántica de los modelos para acelerar y profundizar procesos de investigación.
Desde cero, se enseñará qué es y cómo crear una API key, cómo interactuar con la API sobre grandes volúmenes de documentos o registros y cómo ajustar parámetros clave del modelo para obtener mejores resultados.
El enfoque es aplicado en resolver problemas concretos cuando se trabaja con grandes volúmenes de texto, documentos desordenados y fuentes complejas que serían difíciles de procesar manualmente.
Fecha: 22 de mayo del 2026
Hora:
09:00 h CDMX y San José
10:00 h Bogotá y Lima
11:00 h Washington DC
Entrenador: Rigoberto Carvajal es ingeniero de datos especializado en periodismo investigativo y líder de estrategia tecnológica del Centro Latinoamericano de Investigación Periodística (CLIP) donde además asesora el desarrollo de bases de datos y procesos para la extracción, transformación, seguridad, análisis y visualización de información en los proyectos periodísticos y tecnológicos de alto impacto. También ha formado parte de investigaciones globales como Panama Papers, Paradise Papers y Offshore Leaks, desarrollando soluciones tecnológicas, análisis de bases de datos e iniciativas de inteligencia artificial aplicadas al periodismo. Reconocido junto al equipo del ICIJ con el Premio Pulitzer 2017 y ganador del Talend Data Masters Award 2016, su trabajo se enfoca en crear herramientas que fortalecen la transparencia, la investigación y la innovación periodística.
