Виявлення контенту, створеного за допомогою ШІ: Посібник для журналістів

Ми наближаємося до моменту, коли співвідношення сигнал–шум дорівнює одиниці: стає практично неможливо визначити, що є реальним, а що — ні, оскільки темпи поширення неправдивої та правдивої інформації майже зрівнялися. З цього посібника журналісти дізнаються, як за короткий час розпізнати контент, створений ШІ. Нижче ви знайдете один абсолютно новий інструмент і сім передових методів виявлення ШІ-контенту, які повинен опанувати кожен журналіст.

Моя робота полягає в тому, щоб допомагати редакціям боротися з неправдивою інформацією, і тепер я не сплю ночами, адже традиційна перевірка фактів триває години або дні, а генерація неправдивої інформації за допомогою ШІ — лічені хвилини.

Неправдива інформація у форматі відео існує дуже давно — десятки років до появи ШІ. Навіть попри базові технічні обмеження обладнання для відеозапису тих часів, спотворена інформація могла створювати хибні враження з катастрофічними наслідками. У 2003 році няня Клаудія Муро провела 29 місяців у в’язниці, оскільки через низьку частоту кадрів камери відеоспостереження м’які рухи виглядали насильницькими, а перевірити відеозапис тоді ніхто не здогадався. У січні 2025 року британська вчителька Шеріл Бенетт була змушена переховуватися після появи відеодипфейку, на якому вона нібито робить расистські заяви.

Створене штучним інтелектом зображення показує Папу Франциска I нібито в пуховику Balenciaga. Зображення: Midjournery, Пабло Ксав’є.

Це вірусне зображення Папи Франциска I у білому пуховику Balenciaga ввело в оману мільйони користувачів соцмереж, перш ніж з’ясувалося, що його згенерував ШІ Midjourney на основі текстового запиту. Однією з основних ознак справжнього походження зображення стало розп’яття на грудях, яке незрозумілим чином ширяє над білим пуховиком там, де повинна бути друга половина ланцюжка. Творець зображення Пабло Ксав’є сказав BuzzFeed News: «Я просто подумав, що було б смішно побачити Папу в кумедній куртці».

Іноді найефективніші фейки взагалі не потребують використання ШІ. У травні 2019 року відео з Ненсі Пелосі, спікеркою Палати представників, уповільнили до 75% і змінили тон голосу, щоб вона виглядала п’яною. У листопаді 2018 року Білий дім оприлюднив прискорений відеозапис взаємодії кореспондента CNN Джима Акости зі стажером Білого дому, на якому здається, що журналіст рухає рукою агресивніше, ніж це було насправді.

Нещодавно я створив цілий фальшивий політичний скандал — з ведучими новин, обуреними громадянами, кадрами протестів і неіснуючим мером — на все це я витратив лише 28 хвилин обідньої перерви. Загальна вартість? Вісім доларів. Двадцять вісім хвилин. Одна повністю сфабрикована політична криза, яка могла ввести в оману завантажених роботою редакторів напередодні дедлайну.

Нещодавно я бачив, як досвідчений фактчекер впевнено назвав зображення, створене ШІ, «справжнім», оскільки на ньому була ідеальна рука з п’ятьма, а не шістьма пальцями. Але сьогодні цей метод визначення практично не працює.

Це сувора правда про виявлення ШІ-контенту: методи, які раніше давали надійні результати, втрачають актуальність на наших очах. На ранніх етапах розробки генераторів зображень погано намальовані руки — зайві або зрощені пальці — були звичним явищем і часто допомагали ідентифікувати зображення, згенеровані ШІ. Вірусні фейки, наприклад, «арешт Трампа» у 2023 році, викривали частково завдяки таким очевидним помилкам із руками. Однак до 2025 року великі моделі ШІ, такі як Midjourney та DALL-E, значно вдосконалилися у малюванні анатомічно правильних рук. У результаті руки більше не дозволяють достовірно ідентифікувати контент, створений ШІ, і тим, хто хоче це робити, доводиться шукати інші, точніші ознаки.

Революція в створенні текстів відбулася ще швидше. Колись згенеровані ШІ протестні плакати містили спотворені повідомлення, такі як «STTPO THE MADNESSS» і «FREEE PALESTIME», але деякі сучасні моделі створюють бездоганні тексти. OpenAI спеціально натренувала модель DALL-E 3 на точність і акуратність текстів, а в Midjourney V6 «правильний текст» додали як окрему функцію. Те, що колись було надійним методом виявлення ШІ-контенту, більше не працює.

Тепер нечасто можна побачити неправильно розташовані вуха, неприродно асиметричні очі й намальовані зуби, які колись вирізняли обличчя, створені ШІ. Портретні зображення, згенеровані в січні 2023 року, мали помітні помилки. Сьогодні ж за допомогою тих самих запитів можна створювати досить правдоподібні обличчя.

Це становить фундаментальну проблему для редакцій. У журналіста, який навчений методам ідентифікації ШІ-контенту в 2023 році, може з’явитися помилкова впевненість у своїх навичках і він називатиме очевидно згенерований ШІ контент справжнім лише тому, що той проходить застарілі перевірки. Така неадекватна впевненість небезпечніша за чесну непевність.

Знайомтеся: «заклинач зображень»

Аналіз створеного ШІ зображення, яке нібито показує дівчинку, врятовану після повені в США. Зображення надано Хенком ван Ессом.

Я замислився, чи зможу для цієї статті створити помічника для виявлення ШІ-контенту. І почав писати фахівцям. Учені занурили мене в глибини фізики, яких я зовсім не очікував: перетворення Фур’є, квантові нейронні мережі, невидимі для людського ока сигнатури. Один фізик пояснив, що артефакти ШІ — це не просто візуальні «глюки», а відбитки пальців ШІ в частотній області.

Потім мені довелося повернутися в реальність. «Не створюй інструмент сам, — попередив один фахівець. — Тобі знадобляться величезні обчислювальні потужності та команда людей рівня Ph.D. Без такої інфраструктури ти зазнаєш ганебної невдачі».

Ось тоді мене осяяло. Чому б не протистояти ШІ за допомогою самого ШІ, але в інший спосіб? Замість відтворення систем виявлення ШІ-контенту вартістю мільярд доларів, я міг би для виконання важкої роботи використовувати наявну інфраструктуру ШІ.

Аналіз створеного ШІ зображення, яке нібито показує президента Білорусі з пакетиком картоплі фрі. Зображення надав Хенк ван Есс

З цього інсайту народився «заклинач зображень» (Image Whisperer, який ми спочатку назвали Detectai.live). Інструмент запускає паралельний аналіз великої мовної моделі поряд із обробкою Google Vision, застосовуючи принципи фізики, яких мене навчили ці експерти, водночас використовує вже доступну обчислювальну потужність. Найважливіше, що, на відміну від більшості інструментів ШІ, коли він чогось не знає, він прямо про це говорить, а не намагається вгадувати. 

Він не прагне бути найідеальнішим інструментом –– він прагне бути найчеснішим.

Сім категорій виявлення ШІ-контенту

Гонка озброєнь між творцями ШІ й тими, хто його виявляє, триває, і творці поки попереду. Процес виявлення дипфейків перетворюється на гру в кота й мишу з розробниками, які вдосконалюють технології. Щоб успішно ідентифікувати дипфейки, потрібно комбінувати різні методи виявлення, не втрачати пильності й приймати, що ідеальне виявлення не завжди можливе. Для журналістів, які шукають точні відповіді, акцент змістився від безумовної ідентифікації ШІ-контенту до оцінки ймовірності та виваженого редакторського судження.

Журналістика завжди адаптувалася до мінливих технологій. Коли інструменти для створення вебсайту стали загальнодоступними, ми навчилися перевіряти джерела. Коли кожен став «репортером» у соціальних мережах, ми розробили протоколи їхньої верифікації. Тепер ми повинні розробити стандарти для епохи, коли будь-хто може створити переконливі аудіовізуальні матеріали.

Категорія 1: Анатомічні помилки та помилки в предметах — коли досконалість стає доказом

Допис, яким поділився журнал Copy Magazine (@magazinecopy)

Подивіться в Instagram цей допис, яким поділився журнал Copy Magazine (@magazinecopy).

30-секундна перевірка тривожних сигналів (екстрені новини)

Коли часу обмаль і вам потрібно миттєво оцінити підозріло ідеальні матеріали, прислухайтеся до своєї інтуїції, яка підказує: це виглядає «неправдоподібно ідеально». Погляньте на естетику журнальної якості там, де такий рівень досконалості був би неможливим або недоречним. Лідер протесту з бездоганним макіяжем, жертва катастрофи з ідеальною зачіскою або момент політичної щирості, а всі виглядають так, наче щойно вийшли від стиліста, — ці матеріали одразу повинні викликати підозру.

1. Інтуїтивна перевірка на ідеальність. Чи виглядає ця людина занадто глянцевою/ідеальною для ситуації?
2. Перевірка на невідповідність контексту. Краса рівня глянцевого журналу в зоні кризи/конфлікту?
3. Перевірка на реальність шкіри. Відретушована ідеальна шкіра там, де повинна бути природна текстура?
4. Загальна оцінка досконалості. Чи відповідає зовнішній вигляд тому, що відбувається?

П’ятихвилинна технічна верифікація (стандартні історії)

Це більш глибоке дослідження приділяє увагу технічним деталям, які видають штучну генерацію контенту. Сучасний ШІ створює анатомічно правильні зображення, але вони часто демонструють моторошну досконалість, яка не трапляється в реальних візуальних матеріалах. Обличчя реальних людей мають незначну асиметрію, природні зморшки й сліди впливу навколишнього середовища, які ШІ не може природно відтворити.

1. Розгляньте обличчя в 100% масштабі. Зверніть увагу на природну текстуру шкіри, пори, незначну асиметрію.
2. Аналіз фізичних властивостей одягу. Природні складки, текстура тканин, ознаки зносу?
3. Аналіз пасом волосся. Можна розгледіти окремі пасма чи вони намальовані?
4. Реалістичність прикрас/аксесуарів. Виглядають тривимірними чи як пласка комп’ютерна графіка?
5. Дослідження зубів. Є природні недосконалості чи всі зуби однаково ідеальні?
6. Загальна перевірка досконалості. Чи відповідає рівень доглянутості заявленому контексту та ситуації?

Глибоке дослідження (стратегічні репортажі)

Такий комплексний аналіз потрібен для історій, де точність має першочергове значення. Тут зображення розглядають як доказ, що вимагає криміналістичної експертизи. Мета — на основі безлічі точок верифікації оцінити ймовірність і визнати: хоча однозначно довести штучне походження зображення часто неможливо, обґрунтоване судження цілком реальне.

1. Порівняльний аналіз. Знайдіть інші фотографії тієї ж людини й порівняйте її природний вигляд і штучну досконалість.
2. Технічне збільшення. Використовуйте професійні інструменти, щоб вивчити текстуру шкіри на рівні пікселів для виявлення математичних патернів.
3. Верифікація контексту. Дослідіть і порівняйте з іншими зображеннями, щоб визначити, чи виглядає людина так само ідеально в подібних умовах.
4. Професійна консультація. Зв’яжіться з експертами з цифрової криміналістики, наприклад, з Фарідом Хані, щоб провести глибокий аналіз.
5. Верифікація під різними кутами. Шукайте інші фотографії/відео з тієї ж події, щоб перевірити чи була вона насправді.
6. Історичне порівняння. Порівняйте зображення з верифікованими фотографіями цієї ж людини, знятими приблизно в той же час у схожому контексті.

Категорія 2: Порушення геометричної оптики — коли ШІ ігнорує закони природи

Створене ШІ зображення залізничних колій поруч зі справжнім фото. Зображення надав Хенк ван Есс.

Наратив. ШІ створює зображення як художник-колажист, а не фотограф. Він розуміє візуальні елементи, але не геометричні та фізичні правила, яким підпорядковуються перспектива, світло й тіні в реальному світі. Ці фундаментальні збої фізики ШІ складніше виправити, оскільки вони вимагають розуміння тривимірного простору та світла.

Реальні проблеми з фізикою у ШІ-зображеннях. Хоча ми все ще перебуваємо на ранньому етапі розвитку генеративного ШІ, створені ним зображення у перспективі не завжди правильно показують тіні та відображення. Типовий приклад, створений за допомогою DALL-E 2 від OpenAI, демонструє недоречні тіні та нелогічне віддзеркалення. Тіні у відображенні також спрямовані в абсолютно неправильному напрямку.

Аналіз точки сходження. Справжні будівлі підпорядковуються законам перспективи — паралельні лінії сходяться в одну точку на горизонті. ШІ часто створює будівлі, де лінії дахів ведуть ліворуч, а лінії вікон — праворуч. Це фізично неможливо й доводить: це алгоритмічна збірка зображення, а не реальна фотографія. Щоб зрозуміти, як працює перспектива на реальних зображеннях, потрібно знайти точки сходження ліній. Створені ШІ зображення часто демонструють невідповідності — лінії не перетинаються у єдиній точці на горизонті.

Перевірка узгодженості тіней. Де є світло, там є і тіні. Зв’язок між об’єктом, його тінню й джерелом світла — геометрично простий, але розрахувати його на обробленому або штучно створеному зображенні — напрочуд складно. У ситуації, коли є тільки одне джерело світла (наприклад, сонце), усі тіні повинні падати в напрямку від цього джерела. ШІ часто показує людей, які відкидають тіні в кількох напрямках, попри те що сонце одне. Це порушує базові закони фізики.

Валідація досліджень. Наукові дослідження підтвердили ці порушення геометрії. Дослідження із застосуванням аналізу GradCAM показують: на зображеннях поза приміщеннями тіні від транспортних засобів падають у різні боки й біля точок сходження є структурні спотворення, а на зображеннях у приміщенні об’єкт і його тінь не узгоджуються, як і лінії в геометрії кімнати.

Цей тип тонкого виявлення –– не для людей зі слабкими нервами. Звикайте до думки, що насамперед варто дивитися на лінії.

30-секундна перевірка тривожних сигналів

1. Знайдіть будь-яку фотографію прямих залізничних колій (погугліть «railroad tracks perspective»).
2. Відкрийте MS Paint або інший базовий редактор зображень.
3. Використайте інструмент «лінія», щоб прослідкувати за обома рейками, продовжуючи їх до горизонту.
4. Перевірте, чи сходяться вони в одній точці — так ПОВИННО бути.
5. Тепер у вас є візуальний шаблон того, як виглядає правильна перспектива.

П’ятихвилинна технічна верифікація (стандартні історії)

Перевірка перспективи:

1. Виберіть на зображенні ОДНУ будівлю.
2. Скористайтеся будь-яким редактором зображень, щоб продовжити лінії дахів і ряди вікон.
3. Перевірте, чи сходяться лінії від однієї будівлі в одній точці.
4. Кілька точок сходження для однієї структури = помилка ШІ.

Аналіз тіней:

1. Визначте первинне джерело світла (найяскравіші відблиски).
2. Намалюйте лінії від джерела світла через верхівки об’єктів до кінців тіней.
3. Перевірте, чи вказують всі тіні в одному напрямку.
4. Спрямовані врізнобіч тіні = порушення законів фізики.

Глибоке дослідження (стратегічні репортажі)

Верифікація відбитків. Коли об’єкти відбиваються на пласкій поверхні, лінії, що з’єднують точку на об’єкті з відповідною точкою у відбитку, повинні сходитися до однієї точки сходження.

1. Знайдіть на зображенні поверхні, що відбивають світло (вода, скло, дзеркала).
2. Намалюйте лінії, що з’єднують об’єкти з їхніми відображеннями.
3. Перевірте, чи зустрічаються лінії з поверхнею, що відбиває світло, під прямими кутами.
4. Якщо ні — це геометричний збій.

Категорія 3: Аналіз технічних слідів і пікселів –– математична ДНК

Вірусна фотографія американського солдата, зроблена у 2004 році й оброблена цифровими інструментами. Зокрема, до зображення додано нашивку «DOING THE WORK OF», а також російський, німецький і французький прапори. Інструмент показує можливу область зміни і ймовірність того, що вона змінена. Зображення надав Хенк ван Есс.

Наратив. Коли зображення створює ШІ, у файлі залишаються приховані докази — математична сигнатура, схожа на невидимі відбитки пальців, які можна виявити за допомогою спеціальних інструментів. Ці докази заховані в тому, як розташовані пікселі, та як стиснутий файл. Сприймайте це як ДНК, що підтверджує: зображення створене за допомогою ШІ, а не зняте на камеру.

Виявлення патерну шуму. Реальні камери створюють зображення з природними, безсистемними вадами — наприклад, крихітними випадковими плямами від сенсора камери. На зображеннях, створених ШІ, замість цього є неприродно досконалі патерни. Коли експерти аналізують ці патерни за допомогою спеціального програмного забезпечення, вони бачать характерні зіркоподібні форми, які ніколи не з’явилися б на реальній фотографії. Це схоже на різницю між дійсно випадковою статичною електрикою на старому телевізорі та комп’ютером, який намагається імітувати цю випадковість, — у фальшивій версії є прихований порядок, що, за наявності потрібних інструментів, видає підробку.

Виявлення копіювання-вставки. Коли ШІ або люди дублюють області зображення, це створює незвичайні зв’язки між пікселями. Різні ділянки зображення стають підозріло схожими, з’являється неприродна просторова надмірність. Це створює явні патерни або математичні сигнатури.

Аналіз артефактів стиснення. Створений ШІ контент часто показує неприродні патерни стиснення, які відрізняють його від необроблених файлів, знятих на камеру, і розкривають алгоритмічне, а не оптичне походження.

Професійні інструменти виявлення. За допомогою технології TrueMedia.org можна аналізувати підозрілі матеріали та ідентифікувати дипфейки в аудіо, зображеннях і відео. Приклади дипфейків, нещодавно визначених за допомогою TrueMedia.org: фото несправжнього арешту Дональда Трампа та підробне фото зустрічі президента Джо Байдена з високопоставленими військовослужбовцями.

30-секундна перевірка «червоних прапорців»

Перш ніж проводити аналіз підозрілих зображень, попрактикуйтеся на чомусь надійному:

1. Завантажте фотографію до асистента верифікації фотографій.
2. Інструмент запропонує оцінити ймовірність підробки.
3. Якщо ймовірність підробки перевищує 70%, продовжуйте досліджувати зображення.

П’ятихвилинна технічна верифікація (стандартні історії)

1. Візуальна перевірка текстури. Збільшіть масштаб зображення до 100% на ділянках, де є шкіра або небо. Уважно подивіться на текстуру — чи є там випадковість і безсистемність, властиві реальному життю, чи вона виглядає занадто гладкою й математично досконалою? Справжні фотографії містять природний хаос, тим часом ШІ часто створює підозріло однорідні патерни.

2. Автоматизований інструмент виявлення. Завантажте зображення на TrueMedia.org (безкоштовний вебсайт). Цей інструмент перевіряє зображення за допомогою програми з виявлення ШІ, яка аналізує приховані математичні сигнатури, про які ми говорили раніше. Він покаже ступінь ймовірності того, що зображення згенерував ШІ.

Глибоке дослідження (стратегічні репортажі)

Forensically — це набір безкоштовних, комплексних інструментів аналізу шуму з візуалізацією частотної області.

Аналіз частотної області — технічне виявлення унікальних для ШІ математичних патернів.

Категорія 4: Голосові та аудіо артефакти — коли синтетична мова видає себе

Аналіз створеного ШІ аудіо-дипфейка мови Дональда Трампа. Зображення: YouTube, надав Хенк ван Есс.

Наратив. Технологія клонування голосу може відтворити звучання будь-якої людини на основі кількох секунд аудіо. Водночас вона залишає сліди штучної генерації, які можна виявити у мовних патернах, автентичності емоцій та акустичних характеристиках. Хоча синтетичні голоси вже досягли вражаючої точності, їм досі не вдається відтворювати тонкі елементи, характерні для справжньої людської мови.

Реальні випадки аудіопідробок. У березні 2019 року генеральному директору британської енергетичної компанії зателефонував його «бос» і з ідеальним німецьким акцентом попросив про великий грошовий переказ. Обман ШІ розкрився лише завдяки підозрілому другому дзвінку з австрійського номера. Нещодавно політичний консультант Стівен Крамер заплатив 150 доларів США, щоб зробити дипфейковий роботизований дзвінок, що імітував президента США Джо Байдена, який закликав людей не голосувати на праймериз Демократичної партії Нью-Гемпшира в 2024 році.

Швидкість і вартість створення аудіофейків. Відповідно до позову проти Крамера, створення дипфейку зайняло менше 20 хвилин і коштувало всього 1 долар. Крамер сказав CBS News, що за свої зусилля він отримав «висвітлення на 5 мільйонів доларів».

«Червоні прапорці» мовних патернів

Як сказала у розмові з NBC News Ліндсі Горман, яка вивчає нові технології та дезінформацію, дипфейки часто мають характерні ознаки: «Каденція (інтонація), особливо наприкінці фрази, може здаватися неприродною, як у робота. Це одна з ознак потенційно підробленого аудіоконтенту».

• Неприродний темп без нормальних коливань або дихання.
• Бездоганна вимова, позбавлена недосконалостей природного мовлення.
• Роботизована модуляція певних слів або фраз.
• Відсутність фонового шуму, який повинен там бути.
• Фрази або термінологія, які людина ніколи насправді б не використала.

Помилки в мовній логіці. Більш ранній випадок дипфейка: неприродна побудова фрази «pounds 35,000» — назва валюти перед числом — видала генерацію за допомогою ШІ.

30-секундна перевірка «червоних прапорців»

Зверніть увагу на Hiya Deepfake Voice Detector — простий плагін для Chrome (його можна безкоштовно використовувати 20 разів на місяць). Він пройшов перевірку на прикладі відео з Трампом і Байденом.

Це розширення Chrome, яке в режимі реального часу аналізує аудіо та визначає: це реальний людський голос чи створений за допомогою ШІ.

Ось як воно насправді працює:

• Аналізує голоси на відео та аудіо, які ви відтворюєте в браузері Chrome.
• Працює миттєво: йому достатньо аудіо тривалістю лише в одну секунду.
• Функціонує на будь-якому вебсайті — у соціальних мережах, на новинних сайтах, відеоплатформах.
• Виявляє мову, схожу на людську, створену за допомогою одного з поширених інструментів синтезу мови.
• Підтримує багато мов.
• Працює в режимі реального часу, поки ви відтворюєте трек.

Застереження: оскільки плагін використовує алгоритми ймовірностей, він не буде давати 100% точність у всіх випадках.

П’ятихвилинна технічна верифікація (стандартні історії)

1. Зерніть увагу на природність мовлення — чи є відчуття, що це нормальна людська швидкість і вимова?
2. Перевірте доступність — чи могла людина дійсно зробити таку заяву в цей час?
3. Перевірте емоційну автентичність — чи відповідає емоція змісту та контексту?
4. Зателефонуйте за офіційним номером, щоб перевірити термінові аудіозапити.
5. Ставте контекстуальні запитання, на які відповідь знає лише реальна людина.

Глибоке дослідження (стратегічні репортажі)

1. Завантажте повний фрагмент аудіо.
2. Надішліть його в Notta.ai — нехай сервіс зробить розшифровку.
3. Поки чекаєте, надішліть Claude п’ять–шість перевірених фрагментів аудіозаписів цієї ж людини або їхніх розшифровок.
4. Попросіть його зробити семантичний аналіз і категоризувати теми, мовні патерни, використання граматики, стиль, тон голосу.
5. Потім завантажте розшифровку аудіо, якому ви не довіряєте, і попросіть Claude порівняти його на предмет відхилень від норми.

Категорія 5: Тимчасова та контекстна логіка — коли ШІ не бачить загальну картину

Зображення, створене за допомогою ШІ, яке нібито показувало кадр новинної трансляції про кліматичний протест у Парижі. Зображення надав Хенк ван Есс.

Наратив. ШІ генерує контент на основі візуальних патернів без розуміння реального контексту, часової логіки або ситуативної доречності. У результаті він створює контент, який виглядає переконливим у вакуумі, але не витримує критичної перевірки.

Обман у відео іранської в’язниці. Складне відео, яке начебто показувало ізраїльський ракетний удар по в’язниці Евін в Ірані, насправді було згенероване ШІ на основі фотографії 2023 року. Ключові ознаки для виявлення ШІ-контенту — це, наприклад, сезонні невідповідності (кущі без листя на нібито літніх кадрах), ідеальний збіг деталей всупереч ймовірності та неможливі терміни.

30-секундна перевірка «червоних прапорців»

ШІ створює правдоподібний візуальний контент, але часто не враховує фундаментальні логічні зв’язки між часом, місцем і обставинами. Коли йдеться про екстрені новини, довіряйте своїм знанням про світ, щоб виявити неправдоподібні ситуації, для перевірки яких згодом знадобиться системний аналіз.

1. Відповідність сезону/погоди. Чи відповідає рослинність, одяг або освітлення зазначеній даті та місцю?
2. Перевірка часу створення технологій. Чи є якісь пристрої, транспортні засоби або інфраструктура, які не відповідають цьому історичному періоду?
3. Інтуїтивна перевірка географії. Чи відповідає архітектура, вивіски та ландшафт зазначеному місцю?
4. Швидка оцінка достовірності джерела. Чи відповідає походження контенту його складності та вимогам доступу?

П’ятихвилинна технічна верифікація (стандартні історії)

Це більш глибокий аналіз, де ви використовуєте свої дослідницькі навички для перехресної перевірки тверджень із фактами, які перевіряєте. ШІ складно відтворювати зв’язки між реальними подіями: він створює контент, який проходить візуальну інспекцію, але не проходить логічну перевірку, якщо порівнювати зображення з зовнішніми джерелами даних.

1. Верифікація погоди. Перевірте архівні дані про погоду для зазначеного місця й дати, порівняйте з зображенням.
2. Перехресна перевірка архітектурних орієнтирів. Перевірте, чи реально існують будівлі, знаки та інфраструктура в цьому місці.
3. Аудит культурних елементів. Переконайтеся, що стиль одягу, поведінка та соціальна динаміка відповідають географічному/культурному контексту.
4. Оцінка ймовірності збігу в часі. Дослідіть, чи могли зазначені події відбуватися одночасно.
5. Аналіз патерну джерела. Зіставте, як поширюється контент у порівнянні з типовими патернами розповсюдження інформації для подібних подій.
6. Пошук з різних ракурсів. Шукайте інші згадки про ту саму подію в незалежних джерелах.

Глибоке дослідження (стратегічні репортажі)

Для критично важливих історій розглядайте контекстні докази як частини криміналістичного пазлу — кожен елемент потребує окремої системної перевірки й звірки з установленими фактами. Комплексний аналіз формує матрицю ймовірності, що спирається на сукупність логічних невідповідностей, а не на один-єдиний доказ.

1. Всеохопне відновлення хронології подій. Детально реконструюйте послідовність заявлених подій і зіставте між собою всі візуальні елементи.
2. Перевірка даних географічної розвідки. Використовуйте супутникові знімки, перегляд вулиць й опитайте місцевих фахівців, щоб підтвердити деталі локації.
3. Криміналістична експертиза сезону та навколишнього середовища. Зв’яжіться з ботаніками, метеорологами та місцевими джерелами, щоб дізнатися більше про навколишнє середовищє.
4. Оцінка культурної автентичності. Опитайте регіональних експертів про норми поведінки, манеру одягатися та соціальні звичаї, відображені в матеріалі.
5. Аналіз на предмет анахронізму технологій. Переконайтеся, що всі пристрої, транспортні засоби та інфраструктурні об’єкти існували в зазначеному місці та в цей час.
6. Розслідування ланцюжка джерел. Простежте повну історію поширення матеріалу та порівняйте її з відомими патернами поширення подібних справжніх подій.
7. Мережа консультацій експертів. Залучайте місцевих журналістів, учених і чиновників, знайомих із зазначеним місцем або ситуацією.
8. Побудова матриці ймовірностей. Проаналізуйте всі логічні елементи та виконайте всебічну оцінку автентичності контенту.

Категорія 6: Розпізнавання поведінкових патернів — коли ШІ помиляється щодо людей

Зображення, створене за допомогою ШІ, яке нібито показувало протестувальників на міській вулиці. Зображення надав Хенк ван Есс.

Наратив. ШІ може відтворювати людську зовнішність, але має труднощі з відтворенням поведінки, соціальної динаміки та природних патернів взаємодії. Це створює помітні невідповідності у сценах натовпу, груповій динаміці та індивідуальній поведінці, які досвідчені спостерігачі можуть виявити.

30-секундна перевірка «червоних прапорців» (екстрені новини)

ШІ може створити натовп, який на перший погляд виглядає правдоподібно, але неприродні патерни поведінки видають штучність. Коли ви маєте справу з екстреними новинами, зверніть увагу на поведінку людей: як поводилися б реальні люди, а не запрограмовані цифрові актори, за таких обставин?

1. Перевірка на однорідність натовпу. Чи не занадто багато людей схожого віку, зовнішності або стилю одягу?
2. Перевірка патерну уваги. Усі дивляться в одному напрямку/на камеру, чи є природні варіації напрямку поглядів?
3. Інтуїтивна перевірка емоційної автентичності. Чи відповідають вирази обличчя передбачуваному настрою та напруженості події?
4. Оцінка правдоподібності рухів. Природні відстані та мова тіла чи штучні пози?

П’ятихвилинна технічна верифікація (стандартні історії)

У процесі цього аналізу спирайтеся на своє розуміння соціальної динаміки для ідентифікації неточностей ШІ під час відтворення справжньої групової поведінки. Реальний натовп демонструє складні соціальні патерни, які навчений ШІ не може вповні осягнути, тож він створює штучну однорідність у зібраннях, що мали б бути спонтанними.

1. Аудит демографічного різноманіття. Зверніть увагу на вікові діапазони, стиль одягу, етнічне різноманіття чи штучну однорідність.
2. Мапування соціальної взаємодії. Зіставте справжні розмови, стосунки та групову динаміку з постановочним позиціонуванням.
3. Верифікація реакції на навколишнє середовище. Як люди в нормі реагують на таку погоду, освітлення, рівні шуму?
4. Перевірка культурних особливостей поведінки. Чи відповідають соціальні норми, особистий простір і стилі взаємодії зображуваній ситуації?
5. Аналіз виразів облич окремих людей. Зверніть увагу на обличчя: наскільки вони унікальні й виражають справжні емоції, чи, навпаки, шаблонні.
6. Оцінка патернів руху. Чи є природні асиметрії та індивідуальні особливості, чи рухи неприродно плавні?

Глибоке дослідження (стратегічні репортажі)

Для особливо важливих історій розглядайте людську поведінку як антропологічний доказ, що вимагає системного аналізу соціальних патернів. Завдяки цьому комплексному підходу можна встановити, чи могла за передбачуваних обставин дійсно відбутися така складна мережа людських взаємодій.

1. Соціологічний аналіз натовпу. Проконсультуйтеся з експертами з психології натовпу, щоб верифікувати реалістичність групової динаміки під час такого типу подій.
2. Верифікація культурної автентичності. Опитайте регіональних фахівців про відповідну соціальну поведінку, манеру одягатися та патерни взаємодії.
3. Оцінка демографічної ймовірності. Дослідіть, чи відповідає склад натовпу типовим патернам відвідування для подібних подій.
4. Криміналістика індивідуальної поведінки. Проаналізуйте конкретних людей на предмет несуперечливості особистості, відносин і автентичності емоційних реакцій.
5. Вивчення адаптації до навколишнього середовища. Перевірте, чи відповідають реальним моделям поведінки реакції натовпу на погоду, акустику та логістику.
6. Історичне порівняльне дослідження. Порівняйте з перевіреними кадрами або фотографіями подібних справжніх подій у тому самому регіоні або культурному контексті.
7. Мережа консультацій експертів. Залучіть антропологів, соціологів і місцевих журналістів, знайомих із регіональною соціальною динамікою.
8. Аналіз мікровиразів. Проконсультуйтеся з експертами щодо виразів облич на предмет автентичності емоційних реакцій або, навпаки, штучної генерації.
9. Картування соціальної мережі. Простежте стосунки між людьми для верифікації справжності формування групи або, навпаки, штучного складання.

Категорія 7: Інтуїтивне розпізнавання патернів — давня система виявлення

Аналіз створеного ШІ зображення, яке нібито показує президента Білорусі з недоречним під час офіційної зустрічі пакетиком картоплі фрі. Зображення надав Хенк ван Есс.

Наратив. Наш мозок за мільйони років еволюції навчився розпізнавати патерни. Патерни, які створює ШІ, формуються на основі навчальних даних та алгоритмів. Коли щось порушує природні очікування, вбудовані в людське сприйняття, це інтуїтивне відчуття — найшвидший і найнадійніший первинний детектор перед технічним аналізом.

Реальні історії успіху. У 2019 році користувачі соцмереж миттєво звернули увагу на вірусне відео «вуличної акули» під час урагану «Флоренс». Незважаючи на його технічну правдоподібність, глядачі відчули недоречність цього сюжету в даній ситуації. Їхня інтуїція не підвела — зворотний пошук виявив цифрову вставку. Так само досвідчені журналісти можуть інтуїтивно розпізнати, коли аматорські кадри виглядають підозріло кінематографічними або коли з’являється надто ідеальний візуальний матеріал, що «документує» начебто спонтанні події.

Цікавий факт: схожі твердження з’являлися під час багатьох ураганів протягом понад десяти років, але ретельну перевірку зробили лише в одному випадку.

30-секундна перевірка «червоних прапорців»

Якщо часу обмаль, довіряйте своєму природному розпізнаванню патернів. Шукайте парадокс якості відеовиробництва, коли аматори продукують контент голлівудського рівня, або вражаючу зручність синхронізації, коли хаотичні події ідеально задокументовані. Наша давня система «спостереження» часто помічає ці суперечності раніше, ніж їх підтвердить технічний аналіз.

1. Реакція першого враження. Як це сприймається: як щось справжнє чи «спродуковане»? (Довіряйте своєму відчуттю занепокоєння щодо нереалістичних зображень людей — його ще називають ефектом «моторошної долини».)
2. Парадокс виробничих витрат. Чи відповідає аматорське джерело кінематографічній якості? (Сьогодні створити політичний скандал, який виглядає напрочуд правдоподібно, можна всього за 8 доларів.)
3. Перевірка зручної синхронізації. Чи не відбувається ідеальна документація подій підозріло швидко?
4. Перевірка на емоційні маніпуляції. Для чого створено контент: щоб викликати емоційну реакцію і швидке поширення, чи для інформування читача?

П’ятихвилинна технічна верифікація (стандартні історії)

Перетворіть те, що підказує вам інтуїція, на системну перевірку за допомогою дослідження конкретних елементів, які ви помітили завдяки своїй здатності розпізнавати патерни. Коли ви інтуїтивно відчуваєте: тут щось не так, визначте, що саме порушує природні очікування, і знайдіть логічні пояснення.

1. Глибока перевірка логіки контексту. Чи є в цьому сценарії практичний сенс, враховуючи знання реального світу?
2. Розслідження достовірності джерела. Чи відповідає походження контенту його складності та вимогам доступу?
3. Аналіз зручності наративу. Чи не надто ідеально ця історія лягає в актуальне політичне чи соціальне напруження?
4. Аудит технічної невідповідності. Чи відповідає якість, освітлення або звук зафіксованим обставинам?
5. Каталог порушення патернів. Документуйте конкретні елементи, які викликають підозру або не узгоджуються з контекстом.
6. Оцінка відповідності джерела та контенту. Звертайте увагу на складний матеріал, опублікований аматорами або анонімами, які не пояснюють його походження.

Глибоке дослідження (стратегічні репортажі)

Для критично важливих історій розглядайте інтуїтивний аналіз як відправну точку для подальшої всебічної верифікації. За допомогою природної людської здатності розпізнавати патерни ви визначили аномалії. Тепер системно досліджуйте кожен підозрілий елемент, щоб зробити оцінку на основі доказів.

1. Інтуїтивна криміналістика. Каталогізуйте кожен елемент, який сприймається як «неправильний», і досліджуйте, чим саме він порушує природні очікування.
2. Розслідування парадоксу виробництва. Підрахуйте необхідні реальні ресурси й порівняйте з передбачуваними можливостями аматора.
3. Аналіз невідповідності контексту. Зіставте сценарії з реальними знаннями та думками експертів.
4. Оцінка маніпуляції емоціями. Проаналізуйте структуру контенту: чи містить він спеціальні елементи для вірусності або створений у результаті органічного обміну інформацією.
5. Глибоке занурення в технічну невідповідність. Кадр за кадром проаналізуйте невідповідність якості, освітлення та звуку.
6. Верифікація автентичності джерела. Дослідіть реалістичність того, що контент дійсно має заявлене походження.
7. Виявлення конструювання наративу. Дослідіть структуру історії: вона підозріло зручна чи це природний розвиток подій?
8. Консультація експертів щодо порушення патернів. Залучіть до інтуїтивних оцінок досвідчених незалежних розслідувачів.
9. Аналіз порогу довіри. Записуйте випадки, коли багато елементів здаються «неправильними», і обґрунтуйте відхилення контенту, незважаючи на його технічну правдоподібність.

Коли довіряти інтуїції:

• Коли багато елементів здаються «неправильними», навіть якщо ви не можете визначити, що саме не так.
• Коли контент викликає миттєву емоційну реакцію й створений так, щоб не допустити аналізу.
• Коли виникають питання щодо джерела, часу подій або контексту.
• Коли технічна якість контенту не відповідає рівню досвіду його творця.
• Коли ваш мозок фіксує парадокс виробничої якості або зручної синхронізації.

Реальність: ідеальних рішень не існує

Висновок: новий інструмент і сім категорій виявлення ШІ-контенту — анатомічні збої, порушення законів фізики, технічні сліди, голосові артефакти, контекстна логіка, поведінкові патерни та інтуїтивне розпізнавання — дають журналістам комплексний набір засобів для оцінки автентичності контенту в стислі терміни. У поєднанні з професійними інструментами виявлення та оновленими редакційними стандартами, це допоможе зберегти довіру аудиторії.

Вибивайте клин клином: використовуйте ШІ, щоб виявляти ШІ, і зберігати те, що ще залишилося від нашої спільної реальності.

Нідерландець Хенк ван Есс викладає дослідження на основі відкритих джерел за допомогою інструментів інтернету та штучного інтелекту, розповідає про принципи пошуку в соціальних мережах. Він об’їздив Європу із семінарами з інтернет-досліджень. Серед його проєктів — «Цифрове розслідування» (штучний інтелект та дослідження), «Перевірка фактів в Інтернеті», «Довідник з журналістики даних» (безкоштовне завантаження) та виступи в якості спеціаліста із соціальних мереж та веб-досліджень.