GIJN Webinar| Araştırmacı Gazetecilikte Etkin Yapay Zekâ Kullanımı
17 Aralık 2024

Küresel Araştırmacı Gazetecilik Ağı (GIJN), “Araştırmacı Gazetecilikte Etkin Yapay Zekâ Kullanımı” konulu webinar düzenliyor. 17 Aralık 2024 Salı günü düzenlenecek oturumda yapay zekânın araştırmacı gazetecilikte rolüne, kullanılan yapay zekâ araçlarına, yapay zekâdan etkin şekilde yararlanan haber merkezlerine, yapay zekâ etik yaklaşımlara ve haber mezkerlerinin bu teknolojiyle ilişkisine yer verilecek.

Yapay zekâ; araştırmacı gazeteciler için destekleyici  çözümler sunan, tamamlayıcı bir araç hâline geliyor. Büyük veri setlerinden anlamlı örüntüler bulmayı sağlarken araştırmacı gazetecilerin araştırmalarını daha kapsamlı ve etkili yapmalarına yardımcı olabiliyor. Ayrıca veri analizi, otomatik belge inceleme, yüz tanıma ve görüntü analizi, duygu analizi, sosyal medya takibi, detaylı araştırma yöntemleri sağlaması, gelişmiş gerçeklik kontrolü ve fazlasına yönelik tamamlayıcı destekler sunabiliyor. Ancak, aynı zamanda yapay zekânın kullanımını etik kapsamda ele almak, bilgi bütünlüğünü önemsemek, şeffaf hareket etmek ve gizliliği korumak da önem taşıyor.

GIJN bu konular odağında Veri Bilimci İpek Barış Schlicht, Veri Gazetecisi Defne Altıok ve Araştırmacı Gazeteci Doğu Eroğlu’nu konuk ederek araştırmacı gazetecilerin yapay zekayla çalışırken nereden başlamaları gerektiğine,  yapay zekânın veri doğrulama ve veri araştırmada ne gibi avantajlar sağladığına, ChatGPT gibi dil modellerinin limitleri, bu uygulamaları kullanırken dikkat edilmesi  gereken hususların yanı sıra gazetecilerin şimdiye kadar yapay zekâ araçlarını daha çok hangi alanlarda kullanıldıkları, bu konudaki eğilimlerin neler olduğuna, bu alanda büyük medya kurumların hangi politikaları var ve çizdikleri sınırlar neler,  bu çerçevede, ne gibi projeler geliştiriyorlar, gibi soruların cevabını masaya yatırıyor.

The Guardian, Economist, DW gibi kurumlardan örneklerin de yer alacağı oturumda, mevcut araçların hangilerinin işlevsel olduğuna ve ağ analizi yaparken yapay zekânın rolüne ve fazlasına yer verilecek.

İşte, “Araştırmacı Gazetecilikte Etkin Yapay Zekâ Kullanımı” oturumunun konukları:

Veri Bilimci ve araştırmacı İpek Barış Schlicht: 2013 yılında Dokuz Eylül Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği bölümünden mezun olduktan sonra yazılım alanında uzmanlaşmak amacıyla İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü’nde Bilgisayar Mühendisliği yüksek lisans eğitimi gördü. 2016 yılından bu yana, YZ alanında hem yurtiçi hem de uluslararası AR-GE projelerinde aktif olarak çalışmaktadır. 2018 yılında Almanya’ya yerleşmesi ile birlikte dezenformasyon önleme ve veri doğrulama konuları ilgisini çekmiş ve bu alanlarda, özellikle YZ ve dil modeli teknolojilerini kullanarak, gazeteciler ve veri doğrulayıcılar için YZ destekli yöntemler geliştirmeye ve araştırmalar yapmaya başlamıştır.

Şu anda DW’de veri bilimcisi olarak görev yapmakta ve aynı zamanda Bonn Üniversitesi’nde yarı zamanlı araştırma görevlisi olarak çalışmaktadır. Ayrıca Valencia Teknik Üniversitesi’nde doktora eğitimini sürdürmekte olup doktora tezini sağlık alanındaki yanlış bilgilerin yapay zekâ kullanılarak tespit edilmesi üzerine yapmaktadır. Akademik çalışmalarına buradan ulaşabilir: https://scholar.google.de/citations?user=ueOrUyUAAAAJ&hl=en

Veri Gazetecisi Defne Altıok: 2014 yılında Boğaziçi Üniversitesi’nden Sosyoloji ile Siyaset Bilimi&Uluslararası İlişkiler bölümlerinde çift anadal yaparak mezun oldu. Yüksek lisans eğitimini Almanya’daki Mannheim Üniversitesi’nde Siyaset Bilimi alanında yaptı. Almanya’nın uluslararası kamu kuruluşu Deutsche Welle’nin (DW) 18 ay süren 2018 Gazetecilik Eğitim Programı’nı tamamlayan Altıok, günümüzde halen aynı kurumda serbest gazeteci olarak çalışıyor. Şu anda, DW Türkçe’nin Türkiye’de yapıcı ve veri odaklı gazeteciliği vurgulayan, BBC, France24 ve VOA ile ortak yürüttüğü +90 projesi için muhabirlik ve editörlük yapmaktadır. 2023 yılında London School of Economics’in JournalismAI Programı’na kabul edilen Altıok, 6 ay boyunca farklı kuruluşlardan editörler ve teknoloji uzmanlarıyla birlikte metinlerdeki önyargı ve ayrımcılığı tespit etmek için bir yapay zekâ aracı üzerinde çalıştı.

Ayrıca medyada yapay zekâ (NLP) kullanımı ile ilgili iki akademik makaleye yazar olarak katkı sağladı. Yapay Zeka Aracı: 2024 Bias Blocker Uluslararası Perugia Gazetecilik Festivali Sunumu (Nisan 2024)

Makale: Pitfalls of Conversational LLMs on News Debiasing (Nisan 2024)
(Türkçe Başlık: Büyük Dil Modellerinin (NLP) Haberlerdeki Önyargıyı Belirleme Alanındaki Engelleri)

Makale: Enhancing Subjectivity Detection through Style-based Data Sampling
(Temmuz 2023) (Türkçe Başlık: Stil Temelli Veri Örnekleme ile Öznellik Algısını Geliştirme)

Araştırmacı Gazeteci Doğu Eroğlu, 2011 yılından bu yana muhabir olarak çalışmaktadır. Çevre (İklim değişikliği, iklim adaleti, çevresel ihtilaflar, çevresel adalet, fosil yakıta dayalı enerji endüstrileri ve madencilik sektörü), çatışma (Devlet dışı silahlı gruplar, İslami radikalizm, cihatçı örgütler, İslam Devleti, el-Kaide), yasadışı ticaret ağları, silah ve mühimmat kaçakçılığı uzmanlık alanları arasındadır.

Eroğlu, Columbia University in the City of New York’a bağlı Institute for the Study of Human Rights (İnsan Hakları Araştırma Enstitüsü) bünyesindeki AHDA Programı (Accountability and Historical Dialogue) katılımcısıdır.

Eroğlu’nun ilk kitabı IŞİD Ağları, 2018’de İletişim Yayınları tarafından basılmıştır. Araştırmacı Gazeteciler için Bağımsız Haber Merkezi Ortak’ın kurucusu ve direktörü olan Eroğlu, T24 için freelance çalışmakta, bağımsız video ve araştırma çalışmalarına katkı sunmaktadır.

Oturumun moderasyonunu  Pınar Dağ yürütecektir.
Güncel etkinliklerden haberdar olmak için x sayfasını takip edebilir ve e-posta bültene üye olabilirsiniz.

Kayıt olmak için linki tıklayınız.
Tarih: 17 Aralık 2024, Salı