Los retos para el periodismo de investigación en 2020

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La comunidad global de periodismo de investigación puede estar enfrentando sus desafíos más difíciles hasta ahora, con el aumento del autoritarismo en todo el mundo y líderes que utilizan las redes sociales para dar forma a sus narrativas políticas manipuladoras para intentar controlar a la sociedad. A esto hay que agregarle la lucha permanente por lograr la sostenibilidad y la constante impunidad de los crímenes perpetrados contra los reporteros. Lo que tenemos es mucho trabajo por delante. GIJN le pidió a periodistas destacados alrededor del mundo que compartieran sus perspectivas sobre lo que viene en el 2020 para la profesión. A continuación, presentamos las tendencias, las fortalezas y los desafíos que le esperan al periodismo de investigación y de datos en el próximo año, así como las nuevas habilidades y enfoques en los que deberíamos estar pensando.

La inteligencia artificial requiere de un periodismo sincero

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Durante algún tiempo, muchas redacciones y agencias de noticias han dejado en manos de los ordenadores las noticias sobre deportes, el tiempo, los movimientos de la bolsa y los resultados empresariales. Sorprendentemente, las máquinas pueden ser más rigurosas y minuciosas que algunos reporteros. Al contrario que muchos periodistas, que a menudo basan sus historias en una sola fuente, los programas informáticos pueden importar datos de varias fuentes, reconocer tendencias y patrones y, mediante el procesamiento de lenguajes naturales, situar dichas tendencias en su contexto, elaborando frases complejas con adjetivos, metáforas y símiles. Los robots pueden informar de manera convincente sobre los sentimientos del público en un partido de fútbol muy reñido. Por culpa de esta tecnología, muchos profesionales del periodismo temen que la inteligencia artificial les deje sin trabajo.

Inteligência artificial demanda jornalismo real

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Muitas redações de grande porte e agências de notícias têm, já há algum tempo, deixado a produção de textos sobre esportes, clima, movimentos do mercado financeiro e desempenho corporativo para os computadores. Surpreendentemente, as máquinas podem ser mais rigorosas e com olhar mais amplos do que alguns repórteres. Ao contrário de muitos jornalistas que frequentemente publicam histórias com uma única fonte, softwares podem buscar informações de várias fontes, reconhecer tendências e padrões e, usando Natural Language Processing, contextualizar essas tendências, construindo frases sofisticadas com adjetivos, metáforas e analogias. Os robôs agora conseguem inclusive informar, de forma convincente, sobre as emoções de torcedores em uma partida de futebol acirrada. Esses avanços são o motivo pelo qual muitos no meio jornalístico temem que a Inteligência Artificial os deixe sem emprego.