Global Investigative Journalism Network (https://gijn.org/tag/%D0%B6%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/)
Найдите свою страну в завораживающей и пугающей модели распространения COVID и на карте аномальных температур, воспользуйтесь пошаговым рецептом приготовления журналистики данных, загляните в файлы утечки #FinCen и узнайте, над чем работают дата-журналисты в Сальвадоре, Японии и Германии.
Как создавался инструмент для расследования госконтрактов в Перу, где бесплатно пройти курс журналистики данных, у кого получить грант на историю о пандемии, и за что может разгореться следующий военный конфликт.
Сопоставим ли взрыв в Бейрутском порту с Чернобыльской катастрофой; как окружной шериф предсказывает преступления; способствует ли университетский футбол распространению COVID; а также 349 упоминаний шёпота в «Сумерках».
Дата-журналисты выясняли, несут ли полицейские ответственность за несоразмерное применение силы; узнали, почему в черных кварталах жарче, чем в белых; как найти на карте Китая исправительные лагеря; а также, какие страны посещать опасно, а какие – нет.
Используя шумиху вокруг COVID-19, организованная преступность меняет маршруты контрабанды, незаконные вальщики леса наращивают объёмы вырубки, растут безработица и число алкозависимых. В каких еще сферах и как искать изменения, связанные с пандемией?
Как визуализировать прогнозы результатов выборов? Как учесть понятие меняющиеся цифры и пояснить неопределенность читателям рассказали FiveThirtyEight, возглавляющие наш рейтинг на этой неделе.
Сколько людей должно заразиться или умереть от коронавируса, прежде чем у нас появится коллективный иммунитет? И какова вероятность того, что ребенок принесет домой вирус из школы? В десятке самой популярной журналистики данных New York Times, Washington Post, BBC и другие.
В разгар пандемии некоторые редакции не забыли и о растущей угрозе изменения климата. Propublica и New York Times предлагают проверить, не придется ли вам мигрировать из-за глобального потепления, а Google News Initiative и Agência Lupa – виртуально перенести читателя в эпицентр вспышки covid-19, чтобы рассказать о последствиях пандемии.
Среди самых популярных твитов о данных с 13 по 19 июля, New York Times отражает шансы встретить человека в маске в разных регионах США, два профессора подсчитывают количество перерывов в карантинной работе на дому, Комитет по защите журналистов рассказывает о трудностях освещения COVID-19, а openDemocracy документирует плохое обращение с роженицами с начала пандемии.
Почему скрейпинг данных может оказаться вне закона, что общего между журналистикой данных и обработкой дерева, а также кому досталась коронавирусная матпомощь в США.
