Докладчики NICAR 2024 рассказали, какие чат-боты LLM и инструменты ИИ помогли в их расследованиях – особенно в работе с программным кодом и поиске разрозненных источников данных.
На конференции по дата-журналистике NICAR-2024 репортёр GIJN Рован Филп расспросил спикеров и участников о пробелах в журналистике данных, темах, которые часто остаются в тени, и навыках, которых не хватает редакциям.
О роли премии Sigma Awards для журналистского сообщества, критериях отбора победителей, эволюции журналистики данных, текущих тенденциях и эффективных стратегиях для тех, кто работает с данными.
Расследование New York Times о том, как танкеры с российской нефтью подделывают GPS-координаты, анализ поисковых запросов Google в Таджикистане и 3D-модель ШИЗО, в котором содержат Алексея Навального – в десятке самой популярной журналистики данных недели на GIJN.
Проекты о загрязнении воздуха в метро Парижа, расширении прав на владение оружием в США, проблемах трудовых мигрантов в Сингапуре и предвзятости, скрывающейся за плейлистами радиостанций в жанре «кантри» – в Топ-10 журналистики данных на GIJN.
Визуализация разрушений в украинском Харькове, прогноз вторичной экологической катастрофы в Турции, история Евровидения, шкала роста мировых лидеров и новая книга по дата-журналистике – в Топ-10 журналистики данных на GIJN.
Проекты о точках нехватки воды в мире, смертности в США, военных преступлениях России в Украине и популярности телешоу BBC – в Топ-10 журналистики данных на GIJN.
Для всех, кто интересуется визуализацией данных и дата-проектами, GIJN публикует cамые обсуждаемые и популярные в Твиттере публикации по журналистике данных с хэштегами #ddj и #datajournalism.
В 2022 году журналисты использовали данные для отслеживания российского вторжения в Украину, изменений климата и важных политических событий по всему миру. Редакторы GIJN выбрали 10 лучших проектов года.
