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GIJN lance un nouveau fil en français

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Nous sommes heureux de vous annoncer le lancement de GIJN en français. Nous y partagerons les meilleurs conseils méthodologiques, ressources, enquêtes, outils, bourses et bases de données à destination des journalistes d’investigation francophones.

Vous pouvez suivre GIJN en français sur Facebook et Twitter Nous alimenterons au cours des prochains mois la page GIJN en français

Ce fil vient complémenter les versions régionales déjà existantes: GIJNGIJN Africa, GIJN Arabic, GIJN Chinese, GIJN in Russian, et GIJN en Español.

Souhaitons la bienvenue à Marthe Rubio , qui sera la responsable de GIJN en français.

Marthe Rubio est journaliste freelance. Elle a travaillé pendant 5 ans en Espagne et en Argentine et est désormais basée en France. Dans le cadre de son mémoire de master de data journalisme et de journalisme d’investigation à l’université Juan Carlos de Madrid, elle a mené une enquête de longue haleine sur les subventions aux médias en Catalogne, qui a été publié dans le journal El Mundo. Elle a ensuite travaillé pendant deux ans au sein de l’équipe data du journal argentin La Nacion. En tant que journaliste freelance, elle a travaillé pour Slate et Libération et a également été correspondante en Argentine des journaux Le Figaro et Mediapart.

Ce travail est sous licence (Creative Commons) Licence Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International

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Data-journalisme : Raconter les histoires humaines derrière les données

Lors du sommet sur le journalisme de données NICAR26, un panel de journalistes de données a partagé des conseils sur la manière de mettre en valeur et de contextualiser les reportages d’intérêt public fondés sur des données, en s’adressant aux citoyens qui sont les premiers à subir les conséquences des politiques.

Développer une « culture data » : mode d’emploi

Aujourd’hui, dans les rédactions print et numérique de toutes tailles, la data fait partie intégrante de la manière dont les journalistes traitent tous les sujets. Mais les rédacteurs en chef qui ont gravi les échelons au sein de rédactions classiques sont de plus en plus souvent amenés à valider et à réviser des articles qui s’appuient essentiellement sur des feuilles de calcul, des ensembles de données et des analyses statistiques… sans avoir ni la formation ni une idée précise de ce que ce processus exige réellement d’eux.