В этом выпуске New York Times и Economist визуализируют загрязнение воздуха и природные катаклизмы, Wall Street Journal анализирует влияние Reddit на фондовый рынок, а лондонский дата-дизайнер визуализирует пандемический год с помощью блоков Lego.
Самые обсуждаемые и популярные в Твиттере публикации по журналистике данных с хэштегами #ddj и #datajournalism: Еженедельные подборки.
Разрушительные последствия пандемии COVID-19 могут легко потеряться в лавине публикаций и цифр. Чтобы отразить истинные масштабы трагедии, The New York Times попытались очеловечить данные. Также в десятке: цвета и оттенки в визуализациях, данные в деловой журналистике и ругательства в бразильском кабмине.
Самые обсуждаемые и популярные в Твиттере публикации по журналистике данных за неделю.
От «сглаживания кривой» и «социального дистанцирования» — к «разбиванию волны». C 6 по 12 апреля глобальное сообщество дата-журналистов вводит новую терминологию, пытаясь объяснить своей аудитории хитросплетения COVID-19.
GIJN попросила выдающихся журналистов из разных стран спрогнозировать, что нам приготовил 2020 год. Далее изложен их прогноз тенденций, ключевых векторов и вызовов, которые повлияют на журналистику расследований и журналистику данных в новом году, а также набор новых навыков и подходов, о которых стоит задуматься.
Редакциям новостей больше не нужны огромные бюджеты для анализа данных — можно легко получить доступ к бесплатными или недорогим базовым инструментам обработки данных.
