Подведение итогов пандемического года в разных странах, а также Economist с интерактивным калькулятором риска попасть в больницу или умереть от коронавируса, рассказ NPR о городах-призраках в Фукусиме и взгляд New York Times на будущее электромобилей.
Как безопасно вернуть учеников и учителей в классы, почему вакцинация разделяет мир на богатых и бедных и каким образом команда Economist превратила данные в звуки.
В этом выпуске New York Times и Economist визуализируют загрязнение воздуха и природные катаклизмы, Wall Street Journal анализирует влияние Reddit на фондовый рынок, а лондонский дата-дизайнер визуализирует пандемический год с помощью блоков Lego.
Как неправильный формат файла Excel приводит к распространению COVID-19, высокие температуры в Арктической зоне России вызывают пожары, а предвыборные прогнозы — сбивают с толку избирателей.
Channel 4 News показал, как президентская кампания Дональда Трампа в 2016 году использовала личные данные из Facebook и Cambridge Analytica, чтобы удержать чернокожих избирателей от голосования; Consumer Reports обнаружил, что компании мешают людям отказаться от продажи своих данных; а Noteworthy и The Business Post подчеркнули отсутствие четкого регламента в доступе к генетическим данным пациентов.
Лиза Шарлотта Рост из Datawrapper написала руководство по выбору лучших цветов для вашей инфографики; Boston Globe Spotlight выяснил, что раса и доход влияют на то, как и когда люди умирают. Markup запустил бесплатный инструмент для защиты конфиденциальности, а Financial Times показала, как Финляндия, Мадрид и Нью-Йорк справляются с пандемией.
Найдите свою страну в завораживающей и пугающей модели распространения COVID и на карте аномальных температур, воспользуйтесь пошаговым рецептом приготовления журналистики данных, загляните в файлы утечки #FinCen и узнайте, над чем работают дата-журналисты в Сальвадоре, Японии и Германии.
Как создавался инструмент для расследования госконтрактов в Перу, где бесплатно пройти курс журналистики данных, у кого получить грант на историю о пандемии, и за что может разгореться следующий военный конфликт.
Дата-журналисты выясняли, несут ли полицейские ответственность за несоразмерное применение силы; узнали, почему в черных кварталах жарче, чем в белых; как найти на карте Китая исправительные лагеря; а также, какие страны посещать опасно, а какие — нет.
Спутниковые снимки помогли понять, отчего гибнут рыбаки в Японском море; данные со смартфонов — отслеживают влияние COVID на траты потребителей; а специальный трекер поможет каждому провести исследование о ношении масок в своем регионе.
