Дроны применимы не только для панорамных снимков и съемки труднодоступных или опасных объектов с воздуха. Есть способы, которыми журналисты и редакции могут использовать квадрокоптеры, чтобы быстрее развивать журналистику данных.
Cкоро мы откроем регистрацию и запустим сайт Конференции с детальной программой, а пока можно ознакомиться с предварительным обзором того, что готовят для вас GIJN и партнеры: стратегии онлайн-поиска, международное сотрудничество, анализ спутниковых снимков, вопросы изменений климата, преступности, коррупции, здоровья и медицины, проблемы коренных народов и женщин, разоблачительная журналистика, выборы, борьба с эмоциональным выгоранием, отслеживание полетов, подкасты, документальные фильмы, последние советы по безопасности, а также данные, данные и еще раз данные.
Статья «Важных историй» о трудностях, с которыми российские дети сталкиваются по дороге в школу, расследование InfoCongo о смертоносной золотодобыче, бесплатный визуальный словарь для ваших дата-проектов от Financial Times и визуализация Washington Post об участниках событий на Капитолии.
Как найти баланс между публикацией информации, необходимой для журналистского материала, и защитой источника, стоящего за этой информацией. Советы по работе с большими массивами данных.
Как создавался инструмент, который обрабатывает тысячи документов и выявляет признаки сговора и коррупции: случаи, в которых чиновник связан с компанией и использует свои полномочия и влияние, чтобы выиграть тендер на госзакупки.
Самые обсуждаемые и популярные в Твиттере публикации по журналистике данных с хэштегами #ddj и #datajournalism: Еженедельные подборки.
ProPublica изучает, как глобальное потепление усугубляет лесные пожары; дизайнер Уилл Чейз визуализирует разрушительные ураганы в виде интерактивного колеса. Financial Times обобщает данные о пандемии, а Markup ищут дата-журналиста в новый проект, посвященный алгоритмам соцсетей.
Как неправильный формат файла Excel приводит к распространению COVID-19, высокие температуры в Арктической зоне России вызывают пожары, а предвыборные прогнозы — сбивают с толку избирателей.
Channel 4 News показал, как президентская кампания Дональда Трампа в 2016 году использовала личные данные из Facebook и Cambridge Analytica, чтобы удержать чернокожих избирателей от голосования; Consumer Reports обнаружил, что компании мешают людям отказаться от продажи своих данных; а Noteworthy и The Business Post подчеркнули отсутствие четкого регламента в доступе к генетическим данным пациентов.
Лиза Шарлотта Рост из Datawrapper написала руководство по выбору лучших цветов для вашей инфографики; Boston Globe Spotlight выяснил, что раса и доход влияют на то, как и когда люди умирают. Markup запустил бесплатный инструмент для защиты конфиденциальности, а Financial Times показала, как Финляндия, Мадрид и Нью-Йорк справляются с пандемией.
