Как музыкальные вкусы зависят от политических предпочтений, что полмиллиона американцев твитят о COVID-19 и что не так с предвыборными прогнозами в США.
Channel 4 News показал, как президентская кампания Дональда Трампа в 2016 году использовала личные данные из Facebook и Cambridge Analytica, чтобы удержать чернокожих избирателей от голосования; Consumer Reports обнаружил, что компании мешают людям отказаться от продажи своих данных; а Noteworthy и The Business Post подчеркнули отсутствие четкого регламента в доступе к генетическим данным пациентов.
Лиза Шарлотта Рост из Datawrapper написала руководство по выбору лучших цветов для вашей инфографики; Boston Globe Spotlight выяснил, что раса и доход влияют на то, как и когда люди умирают. Markup запустил бесплатный инструмент для защиты конфиденциальности, а Financial Times показала, как Финляндия, Мадрид и Нью-Йорк справляются с пандемией.
Как визуализировать прогнозы результатов выборов? Как учесть понятие меняющиеся цифры и пояснить неопределенность читателям рассказали FiveThirtyEight, возглавляющие наш рейтинг на этой неделе.
Среди самых популярных твитов о данных с 13 по 19 июля, New York Times отражает шансы встретить человека в маске в разных регионах США, два профессора подсчитывают количество перерывов в карантинной работе на дому, Комитет по защите журналистов рассказывает о трудностях освещения COVID-19, а openDemocracy документирует плохое обращение с роженицами с начала пандемии.
Почему скрейпинг данных может оказаться вне закона, что общего между журналистикой данных и обработкой дерева, а также кому досталась коронавирусная матпомощь в США.
В нашем рейтинге самой популярной журналистики данных с 29 июня по 5 июля дата-журналисты пытаются понять и продемонстрировать истинное влияние COVID-19 во всем мире, а также в шутливой форме обсуждают полезные инструменты.
Пандемия подчеркнула неравенство в обществе, нарушения и кумовство в заключении госконтрактов и эффективность жестких карантинных мер. Как дата-журналисты задокументировали и визуализировали эти явления, читайте в нашем рейтинге.
Вебинар с русским синхронным переводом 11 июня. Как собрать данные о COVID-19 и передать их максимально убедительными, точными, и понятными аудитории способами — расскажут Альберто Каиро, Аманда Макулец и Карен Юриш.
Разрушительные последствия пандемии COVID-19 могут легко потеряться в лавине публикаций и цифр. Чтобы отразить истинные масштабы трагедии, The New York Times попытались очеловечить данные. Также в десятке: цвета и оттенки в визуализациях, данные в деловой журналистике и ругательства в бразильском кабмине.
