Ara\u015ft\u0131rmac\u0131 gazetecilik i\u00e7in verileri kullan\u0131rken bilgilerin nas\u0131l elde edilece\u011fini ve temizlenece\u011fini \u00f6\u011frenmek \u00f6nemlidir. Ancak bulgular\u0131n\u0131z\u0131 do\u011fru yorumlaman\u0131z ve say\u0131lardan do\u011fru sonu\u00e7lar\u0131 \u00e7\u0131karman\u0131z da \u00e7ok \u00f6nemlidir. Matemati\u011fi do\u011fru yap\u0131p, cevab\u0131 hatal\u0131 okursan\u0131z hedef kitlenizi yan\u0131ltabilirsiniz.<\/p>\n
Peki, bu neden oluyor?\u00a0Bazen \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131m\u0131z veriler sordu\u011fumuz sorulara ger\u00e7ekten cevap vermiyor.\u00a0Di\u011fer durumlarda, ara\u015ft\u0131rman\u0131n veri toplama ve analiz a\u015famalar\u0131nda geleneksel gazetecilik eti\u011fini uygulamay\u0131 unutabiliriz: Bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131m\u0131z\u0131 destekleyen, ba\u011flam\u0131 g\u00f6zden ka\u00e7\u0131ran veya ara\u015ft\u0131rmam\u0131za \u00e7ok fazla odaklanmayan istatistikleri rastgele se\u00e7memeye dikkat etmeliyiz. Verilerin ne dedi\u011fini dinlemeliyiz.\u00a0Unutmay\u0131n, veri gazetecili\u011finde veri bizim kayna\u011f\u0131m\u0131z\u00a0ve ona sayg\u0131 duymam\u0131z gerekir\u00a0.<\/p>\n
Birinci ders, \u00fclkelere veya di\u011fer da\u011f\u0131l\u0131mlara g\u00f6re toplanan verilere dayanarak bireyler hakk\u0131nda sonu\u00e7lar \u00e7\u0131karmad\u0131\u011f\u0131n\u0131zdan emin olmakt\u0131r. Bahsetti\u011finiz \u00fclke veya yerdeki insanlar i\u00e7in ger\u00e7ek, bu t\u00fcr geni\u015f kapsaml\u0131 verilerin sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 izlenimlerden \u00e7ok farkl\u0131 olabilir.<\/p>\n
Kanadal\u0131 \u015firket Datassist\u2019in kurucusu,\u00a0We All Count adl\u0131<\/a>\u00a0projeyi y\u00fcr\u00fcten veri bilimci Heather Krause,\u00a0ekolojik yan\u0131lg\u0131 olarak bilinen<\/a>\u00a0bu sorunu\u00a0sigarayla ilgili bir \u00f6rnekle\u00a0a\u00e7\u0131kl\u0131yor. Baz\u0131 \u00fclkelerde ya\u015fam beklentisi ve i\u00e7ilen sigaralar incelendi\u011finde, pozitif bir korelasyon oldu\u011fu g\u00f6r\u00fcl\u00fcyor.<\/p>\n Yani sigara t\u00fcketiminin y\u00fcksek oldu\u011fu \u00fclkelerde insanlar\u0131n ya\u015fam beklentisi de daha uzun.\u00a0Ancak o zaman say\u0131s\u0131z bilimsel \u00e7al\u0131\u015fma aksini s\u00f6yledi\u011fi i\u00e7in de\u011fil, ayn\u0131 zamanda bu \u00f6rnekte incelenen veriler sigaran\u0131n bireylere ne yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmedi\u011fi i\u00e7in, sigara i\u00e7menin sizi daha uzun s\u00fcre ya\u015fatt\u0131\u011f\u0131 sonucuna varmak yanl\u0131\u015f olur.<\/p>\n Bu yan\u0131lg\u0131, yanl\u0131\u015f yorumlamaya yol a\u00e7abilecek ba\u015fka bir sorunu da ortaya \u00e7\u0131karmaktad\u0131r: Kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lan\u00a0veriler neden-sonu\u00e7 ili\u015fkisi i\u00e7inde de\u011fildir.\u00a0Bunu s\u00f6ylemenin ba\u015fka bir yolu: korelasyon nedensellik de\u011fildir.\u00a0Veriler ba\u015flang\u0131\u00e7ta daha fazla sigara i\u00e7menin ya\u015fam beklentisi \u00fczerinde bir etkisi olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rmek amac\u0131yla toplanmad\u0131\u011f\u0131ndan, istatistiksel analiz nedensel bir sonu\u00e7 yerine bir tahmin g\u00f6steriyor.<\/p>\n Bu iki veri setine bakan muhabirler daha sonra\u00a0zengin \u00fclkelerdeki insanlar\u0131n sigara sat\u0131n almas\u0131na ve ayn\u0131 zamanda daha iyi sa\u011fl\u0131k hizmetlerine eri\u015fmesine izin veren sat\u0131n alma g\u00fcc\u00fc gibi korelasyon i\u00e7in olas\u0131 bir a\u00e7\u0131klama bulmak i\u00e7in\u00a0di\u011fer de\u011fi\u015fkenleri de hesaba katmal\u0131d\u0131r\u00a0.<\/p>\n Hesaplar\u0131m\u0131z\u0131n do\u011fru oldu\u011fundan emin olman\u0131n yan\u0131 s\u0131ra, gazeteciler olarak rakamlar\u0131n aktarmaya \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131m\u0131z ger\u00e7e\u011fi ortaya \u00e7\u0131kar\u0131p \u00e7\u0131karmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 da de\u011ferlendirmemiz gerekiyor.\u00a0Arjantinli bir haber sitesi olan Infobae\u2019deki Veri \u0130stihbarat Birimi m\u00fcd\u00fcr\u00fc Sandra Crucianelli, \u201cOrtalamalar konusunda\u00a0\u00e7ok dikkatli olun, veriler aras\u0131nda\u00a0\u00e7ok b\u00fcy\u00fck de\u011fer aral\u0131klar\u0131 varsa yan\u0131lt\u0131c\u0131 olabilirler\u00a0\u201d diye uyar\u0131yor.<\/p>\n Bu, maa\u015flar veya e\u015fitsizlikle ilgili di\u011fer konular hakk\u0131nda haber haperken olduk\u00e7a s\u0131k olur.\u00a0E\u015fitsizli\u011fin y\u00fcksek oldu\u011fu \u00fclkelerde, ortalama maa\u015f rakamlar\u0131, bu veriler zengin ve fakir aras\u0131ndaki fark\u0131 yans\u0131tmad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in ger\u00e7e\u011fi yans\u0131tmamaktad\u0131r.<\/p>\n Eski bir Nieman Vakf\u0131 \u00dcyesi ve dijital abonelik ajans\u0131 Reveniu\u2019nun kurucusu olan Miguel Paz, gazetecilere medyan\u0131 kullanmalar\u0131n\u0131 tavsiye ediyor, organize bir veri listesinin merkezi konumunda bulunan de\u011fer \u00e7\u00fcnk\u00fc bu. Bireylerin \u00e7o\u011funlu\u011funun \u00fczerinde ya\u015fad\u0131\u011f\u0131 \u015feye yakla\u015f\u0131yor . \u201cOrtalamalarda yazmay\u0131 b\u0131rakmal\u0131y\u0131z!\u201d \u00e7e\u015fitli veri gazetecili\u011fi projeleri geli\u015ftiren ve veri gazetecilerinin matemati\u011fi do\u011fru yaparken bile nas\u0131l hata yapabilece\u011fine dair at\u00f6lye \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 y\u00fcr\u00fcten Paz\u2019\u0131 te\u015fvik ediyor.<\/p>\n Y\u00fczdeler ve oranlar da sosyo-demografik ko\u015fullar\u0131 tan\u0131mlarken iyi birer m\u00fcttefiktir. Her y\u0131l, polis \u00fclkemdeki yani Kolombiya su\u00e7 rakamlar\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klar a\u00e7\u0131klamaz, \u201cMedell\u00edn En Tehlikeli \u015eehir\u201d veya \u201cBogota, Cep Telefonuna Sahip Olmak \u0130\u00e7in En K\u00f6t\u00fc Yer\u201d gibi d\u00fczinelerce medya raporu g\u00f6r\u00fcyorum. Ancak\u00a0bu raporlar yaln\u0131zca mutlak de\u011ferleri kullan\u0131r ve bu nedenle ger\u00e7ek g\u00fcvenlik durumunu yans\u0131tmaz\u00a0. Bu hikayeler \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015fan gazeteciler, verileri n\u00fcfusa veya cep telefonu kullan\u0131m\u0131na g\u00f6re ba\u011flamsalla\u015ft\u0131rarak g\u00f6receli bir analiz yapsalard\u0131, 8 milyonluk bir metropol olan Bogota\u2019da veya 2,5 milyonluk bir \u015fehir olan Medellin\u2019de rakamlar\u0131n b\u00f6yle olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6receklerdi.<\/p>\n Bu man\u015fetler ayn\u0131 zamanda\u00a0genellemenin\u00a0nas\u0131l\u00a0sorunlara yol a\u00e7abilece\u011fini\u00a0de g\u00f6steriyor\u00a0.\u00a0Hangi \u015fehrin en tehlikeli oldu\u011funu do\u011fru bir \u015fekilde ara\u015ft\u0131rmak i\u00e7in daha incelikli bir tablo \u00e7izmek i\u00e7in daha fazla say\u0131da g\u00f6sterge gereklidir.<\/p>\n <\/p>\n Gazeteciler, artan vaka say\u0131lar\u0131n\u0131 anlamak i\u00e7in bir gecede veri muhabiri olmak zorunda kald\u0131lar, ancak uluslararas\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar zor olabilir.\u00a0Resim: Shutterstock<\/p>\n COVID-19 kapsam\u0131nda benzer bir \u015fey oldu. Farkl\u0131 \u00fclkelerde enfekte olmu\u015f ki\u015filerin veya \u00f6l\u00fcmlerin say\u0131s\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131ran birka\u00e7 rapor yay\u0131nland\u0131 ancak bu kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar genellikle do\u011fru de\u011fildi \u00e7\u00fcnk\u00fc esas olarak bu durumda kullan\u0131lacak do\u011fru \u00f6l\u00e7\u00fcm enfeksiyon oran\u0131yd\u0131, n\u00fcfusa g\u00f6re enfekte ki\u015filerin say\u0131s\u0131 ama ayn\u0131 zamanda bir dizi ba\u015fka fakt\u00f6r\u00fcn\u00a0\u00a0uluslararas\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar\u0131 zorla\u015ft\u0131rmas\u0131ndan<\/a>\u00a0dolay\u0131\u00a0 da bu sorun ya\u015fand\u0131.<\/p>\n \u00d6rne\u011fin, salg\u0131n\u0131n ilk aylar\u0131nda baz\u0131 \u00fclkeler bak\u0131m evlerinde meydana gelen \u00f6l\u00fcmleri dahil etmedi ancak daha sonra dahil etti.\u00a0Ve yaln\u0131zca vir\u00fcs\u00fcn ana \u00f6l\u00fcm nedeni olmas\u0131 veya \u00f6l\u00fcm an\u0131nda vir\u00fcs\u00fcn varl\u0131\u011f\u0131n\u0131 do\u011frulayan bir test varsa, ulusal koronavir\u00fcs kay\u0131tlar\u0131na yeni bir vaka ekleyen \u00fclkelerle ilgili varyasyonlar vard\u0131.\u00a0Di\u011ferleri daha az zorlu sayma kriterleri kulland\u0131.\u00a0Vir\u00fcs\u00fcn her \u00fclkede bulundu\u011fu s\u00fcreyi de dikkate almak \u00f6nemlidir \u00e7\u00fcnk\u00fc bu fakt\u00f6r ve g\u00fc\u00e7l\u00fc veya zay\u0131f sa\u011fl\u0131k sistemleri gibi di\u011ferlerini de her h\u00fck\u00fcmetin pandemiye nas\u0131l yan\u0131t verece\u011fini \u00f6\u011frenmesinde de bir fark yarat\u0131r. Farkl\u0131 \u00fclkelerde enfekte olmu\u015f insan say\u0131s\u0131n\u0131 veya \u00f6l\u00fcmleri kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131ran birka\u00e7 rapor yay\u0131nland\u0131 ancak bu kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar genellikle do\u011fru de\u011fildi.<\/p>\n Pandeminin kapsam\u0131yla ilgili olarak ak\u0131lda tutulmas\u0131 gereken ba\u015fka bir \u00f6nemli g\u00f6sterge daha var: Enfeksiyon \u00f6l\u00fcm oran\u0131 veya COVID-19 \u00f6l\u00fcmlerinin t\u00fcm enfekte olanlara b\u00f6l\u00fcnmesi. Bu rakamla ilgili sorun, her ulusun kendi te\u015fhis rejimini olu\u015fturmas\u0131, baz\u0131lar\u0131n\u0131n di\u011ferlerinden daha fazla test yapmas\u0131, baz\u0131lar\u0131n\u0131n pandemi geli\u015ftik\u00e7e test s\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 de\u011fi\u015ftirmesi ve bu da kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar\u0131 imkans\u0131z hale getiriyor. Ve elbette, bir\u00e7ok \u00fclkede, uluslararas\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar yaparak, kay\u0131tl\u0131 vakalar (test ekipman\u0131 eksikli\u011fi nedeniyle) ve \u00f6l\u00fcmler (t\u00fcm \u00f6l\u00fcmlerin kay\u0131tl\u0131 olmamas\u0131 veya COVID-19 ile ba\u011flant\u0131l\u0131 olmamas\u0131 nedeniyle) a\u00e7\u0131s\u0131ndan b\u00fcy\u00fck bir eksik oldu\u011funa inan\u0131l\u0131yor. Britanya veya ABD ve Hindistan gibi \u00fclkeler i\u00e7in zor bu durum. \u00d6rne\u011fin Birle\u015fik Krall\u0131k\u2019ta, pandeminin ba\u015flang\u0131c\u0131nda, yaln\u0131zca hastanelere kabul edilen ki\u015filere test yap\u0131ld\u0131, bu da \u00f6l\u00fcm oran\u0131n\u0131 ger\u00e7ekte oldu\u011fundan daha y\u00fcksek g\u00f6steriyordu \u00e7\u00fcnk\u00fc test rejimi sadece en ciddi vakalar\u0131 yakalam\u0131\u015ft\u0131.<\/p>\n Pandemi,\u00a0her alandaki gazetecilerin\u00a0toplu verilerle do\u011fru bir \u015fekilde ba\u015fa \u00e7\u0131kabilmeleri i\u00e7in\u00a0veri okuryazarl\u0131\u011f\u0131n\u0131n<\/a>\u00a0\u00f6nemli oldu\u011funu ve\u00a0kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lamayan de\u011fi\u015fkenleri k\u00f6t\u00fcye kullanmamaya\u00a0dikkat etmemiz gerekti\u011fini\u00a0kan\u0131tlad\u0131\u00a0. Bir\u00e7ok kamu g\u00f6revlisi bu t\u00fcr bir hata yapar ve gazeteciler olarak bu hatalar\u0131 tespit etmeyi ve onlardan ka\u00e7\u0131nmay\u0131 \u00f6\u011frenmeliyiz.<\/p>\n Ba\u015fka bir \u00f6rnek ama pandemi \u00f6ncesi d\u00fcnyadan: Bir Kongre \u00dcyesinin Colombiacheck taraf\u0131ndan iddias\u0131 incelendi\u011finde Kolombiya medyas\u0131\u00a0\u00fclkede k\u0131rsal arazi Siyah ve Yerli topluluklar\u0131n elinde demi\u015fti.\u00a0<\/a>Bu topluluklar, \u00fclkede uzun s\u00fcredir devam eden \u00e7at\u0131\u015fmalar\u0131n bir sonucu olarak s\u0131k s\u0131k toprak gasp\u0131n\u0131n kurban\u0131 olduklar\u0131ndan, b\u00fcy\u00fck bir tart\u0131\u015fmaya neden olmu\u015flard\u0131. Muhabirler onun ifadesini kontrol ederken, resmi rakamlar bu iki grubun\u00a0toplamda<\/em>\u00a0di\u011fer etnik gruplara mensup Kolombiyal\u0131lardan\u00a0daha fazla araziye sahip oldu\u011funu g\u00f6sterse de\u00a0, bu topluluklar\u0131n kolektif m\u00fclkiyet eylemlerinin, bu topluluklardaki bireylerin icra ettikleri anlam\u0131na geldi\u011fini ileri s\u00fcrmenin bir hata\u00a0oldu\u011funu \u00f6\u011frendiler.<\/p>\n Yay\u0131nlamadan \u00f6nce verileri do\u011fru yorumlad\u0131\u011f\u0131n\u0131zdan emin olmak i\u00e7in bir kontrol listesi:<\/p>\n Daima kendinize, verilerin ger\u00e7ekten ara\u015ft\u0131rma sorunuzla ilgili olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 sorun.\u00a0Yeterli bilgi var m\u0131?\u00a0Sor: Ona do\u011fru a\u00e7\u0131dan m\u0131 bak\u0131yorum?\u00a0Verilere yeterince soru soruyor muyum?\u00a0T\u00fcm \u00f6nemli n\u00fcanslar\u0131n\u0131 g\u00f6recek kadar par\u00e7alara ay\u0131r\u0131yor muyum?\u00a0De\u011fi\u015fkenler kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131labilir mi? Hikayeyi sahip oldu\u011funuz veri d\u00fczeyine g\u00f6re anlat\u0131n.\u00a0Yaln\u0131zca \u00fclke d\u00fczeyinde bilgiye sahipseniz, bulgular\u0131n\u0131z yaln\u0131zca ulusal e\u011filimleri veya tahminleri ele almal\u0131d\u0131r.\u00a0Bireysel d\u00fczeyde verileriniz varsa, insanlar\u0131n davran\u0131\u015flar\u0131 veya e\u011filimleri hakk\u0131nda sonu\u00e7lar \u00e7\u0131karabilirsiniz. Analiz etti\u011finiz de\u011fi\u015fkenler aras\u0131nda do\u011frudan bir nedensellik ili\u015fkisi olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 (biri di\u011ferine neden oluyor) veya dikkate al\u0131nmas\u0131 gereken ara unsurlar olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 do\u011frulay\u0131n.\u00a0Bunu, verilerin toplanma ve i\u015flenme \u015fekline bakarak yapabilirsiniz. Korelasyon nedensel de\u011fil de tahmine dayal\u0131ysa, hikayeyi bu \u015fekilde, \u201d\u00a0x<\/em>\u00a0artarsa,\u00a0y\u2019nin<\/em>\u00a0d\u00fc\u015fmesi\u00a0daha olas\u0131d\u0131r\u00a0\u201d gibi c\u00fcmlelerle anlatt\u0131\u011f\u0131n\u0131zdan emin olun\u00a0.\u00a0Korelasyon tesad\u00fcfi ise, onu atmay\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Her kayd\u0131n neyi temsil etti\u011finin (bir ki\u015fi, bir olgu, bir vaka, bir yer) fark\u0131nda olun ve bulgular\u0131n\u0131z\u0131 buna g\u00f6re tan\u0131mlay\u0131n. Ayk\u0131r\u0131 de\u011ferler buldu\u011funuzda, bunlar\u0131 hemen yay\u0131nlamak i\u00e7in acele etmeyin.\u00a0\u0130lk olarak, a\u015f\u0131r\u0131 y\u00fcksek veya d\u00fc\u015f\u00fck de\u011ferlerin a\u00e7\u0131klamas\u0131n\u0131n onlar\u0131 ger\u00e7ekten haber de\u011feri ta\u015f\u0131y\u0131p ta\u015f\u0131mad\u0131\u011f\u0131na, veriler hatal\u0131ysa veya ayk\u0131r\u0131 de\u011ferleri a\u00e7\u0131klayan fazladan bir \u00f6\u011fe olup olmad\u0131\u011f\u0131na bak\u0131n. Verilerinizi analiz etmek i\u00e7in hangi istatistiksel i\u015flemi kullanaca\u011f\u0131n\u0131z\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn: y\u00fczdelerle, ortalama kullanarak, oran.\u00a0Karar\u0131n\u0131z, verilerin \u00f6zelliklerine ve konuya ba\u011fl\u0131 olacakt\u0131r. Uzmanlarla konu\u015fun.\u00a0Bir istatistik\u00e7i, u\u011fra\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131z veri t\u00fcr\u00fcn\u00fc belirlemenize yard\u0131mc\u0131 olabilir: tahmine dayal\u0131, nedensel, kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131labilir veya kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lamaz, vb. Ayr\u0131ca, hikayenizin belirli alan\u0131ndaki bir uzman, bo\u015fluklar\u0131, yanl\u0131\u015f yorumlar\u0131, eksik \u00f6\u011feleri ve yeni ba\u011f\u0131nt\u0131lar\u0131 g\u00f6rmenize yard\u0131mc\u0131 olmal\u0131d\u0131r.<\/p>\n Son olarak, verilere yap\u0131lan bu derin dal\u0131\u015flar\u0131n bir sonucu olarak yay\u0131nlanan hikayelerin, insanlar\u0131n ve h\u00fck\u00fcmetlerin karar verme \u015feklini \u015fekillendirdi\u011fini hi\u00e7 unutmay\u0131n.\u00a0Veri i\u015fleme ve veri okuryazarl\u0131\u011f\u0131 \u00f6nemlidir.\u00a0Gerekli t\u00fcm fakt\u00f6rleri hesaba katmaz ve gerekli ba\u011flamsal analiz olmadan sonu\u00e7lara varmazsak, yanl\u0131\u015f odak noktas\u0131na dikkat \u00e7ekebilir, istemeden insanlar\u0131 kendilerine zarar verebilecek al\u0131\u015fkanl\u0131klar edinmeye ikna edebilir veya bir par\u00e7ay\u0131 hari\u00e7 eksik kalan bir hikaye \u00fcretebiliriz..<\/p>\n Ara\u015ft\u0131rmalar i\u00e7in Veritaban\u0131 Olu\u015fturmaya Y\u00f6nelik \u0130pu\u00e7lar\u0131<\/a><\/em><\/p>\n \u0130li\u015fkilerden S\u0131ralamaya: Bir Sonraki Veri Hikayeniz \u0130\u00e7in A\u00e7\u0131lar<\/a><\/em><\/p>\n COVID-19 Pandemisi Veri Gazetecili\u011fini Nas\u0131l \u015eekillendirdi?<\/a><\/em><\/p>\nCOVID-19 ve B\u00fcy\u00fck Veri \u00d6\u011frenme E\u011frisi<\/strong><\/h4>\n
Veri Yorumlaman\u0131z\u0131n Kur\u015fun Ge\u00e7irmezli\u011fi \u0130\u00e7in \u0130pu\u00e7lar\u0131<\/strong><\/h4>\n
Ek kaynaklar<\/strong><\/h4>\n