{"id":525581,"date":"2022-03-14T05:29:40","date_gmt":"2022-03-14T09:29:40","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=525581"},"modified":"2024-01-24T04:23:36","modified_gmt":"2024-01-24T09:23:36","slug":"editorler-icin-temel-veri-gazeteciligi-ipuclari","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/tr\/kaynak\/editorler-icin-temel-veri-gazeteciligi-ipuclari\/","title":{"rendered":"Edit\u00f6rler i\u00e7in Temel Veri Gazetecili\u011fi \u0130pu\u00e7lar\u0131"},"content":{"rendered":"

<\/a> \u201cEdit\u00f6rlerden en s\u0131k duydu\u011fum \u015feylerden biri de: \u2018 Aman tanr\u0131m veri gazetecili\u011fi hi\u00e7 yapmad\u0131m, ne yapaca\u011f\u0131m\u0131 bilmiyorum hikaye \u00e7ok uzun s\u00fcrebilir.\u2019 korkusu. Bu, veri gazetecili\u011fi e\u011fitmeni\u00a0MaryJo Webster<\/a>\u2018\u0131n\u00a0yorumu \u00f6zellikle baz\u0131 gen\u00e7 muhabirlerin veri becerilerine sahip oldu\u011funu ancak verilerle s\u0131k\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmaya ba\u015flad\u0131klar\u0131nda sat\u0131r ve s\u00fct\u00fcn korkusuyla kald\u0131klar\u0131ndan bahsediyor.<\/p>\n

MaryJo Webster, 2015\u2019ten beri Minneapolis Star Tribune\u2019de veri edit\u00f6r\u00fcd\u00fcr.<\/p>\n

Minneapolis Star Tribune\u2019de veri edit\u00f6r\u00fc olan Webster, edit\u00f6rlerin veriyle \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken daha iyi \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 i\u00e7in bir\u00a0k\u0131lavuz haz\u0131rlad\u0131<\/a>. \u201c\u00d6ncelikle edit\u00f6rlerin geli\u015fmi\u015f becerilere ilk a\u015famada ihtiya\u00e7lar\u0131 yok, ikinci olarak basit teknikler de veri odakl\u0131 haber anlat\u0131c\u0131l\u0131\u011f\u0131nda benzersiz katk\u0131lar sunabiliyor, \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc olarak ise korkmaya gerek yok \u00e7\u00fcnk\u00fc neye ihtiyac\u0131n\u0131z oldu\u011funu insan kayna\u011f\u0131nda oldu\u011fu gibi veri kayna\u011f\u0131ndan da alabilece\u011finizi bilmelisiniz. \u201d diyor.<\/p>\n

Ara\u015ft\u0131rmac\u0131 Gazeteciler ve Edit\u00f6rler<\/a>\u00a0taraf\u0131ndan d\u00fczenlenen\u00a0NICAR22<\/a>\u00a0veri gazetecili\u011fi konferans\u0131ndaki oturumda\u00a0Webster, veri setlerini dost kaynaklar olarak d\u00fc\u015f\u00fcnmek gerekti\u011fine de\u011finiyor.<\/p>\n

NICAR, IRE\u2019nin\u00a01989\u2019da ba\u015flayan ve veri gazetecili\u011fini d\u00fcnyaya tan\u0131tmada \u00f6nemli bir rol oynayan merkezi olan\u00a0<\/a>Bilgisayar Destekli Raporlama Ulusal Enstit\u00fcs\u00fc\u2019n\u00fcn k\u0131saltmas\u0131d\u0131r.<\/p>\n

Webster, \u201c Her<\/em>\u00a0edit\u00f6r\u00fcn \u2018Hey, belki burada bir veri kayna\u011f\u0131ndan yararlanmak m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr \u2018 diye d\u00fc\u015f\u00fcnmesine\u00a0ihtiyac\u0131m\u0131z var.\u201d diyor. Ayr\u0131ca, veri konusunda acemi edit\u00f6rlerin say\u0131lara a\u015fina olmamas\u0131n\u0131n hikaye i\u00e7in bir avantaj olabilece\u011fine dikkat \u00e7ekiyor.<\/p>\n

Resim: Ekran g\u00f6r\u00fcnt\u00fcs\u00fc<\/p>\n

Edit\u00f6rlere veriyle \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken verinin sa\u011flayabilece\u011fi fikirleri \u015f\u00f6yle s\u0131ral\u0131yor:<\/p>\n

Muhabirlerinizi ve foto\u011fraf\u00e7\u0131lar\u0131n\u0131z\u0131 nereye g\u00f6nderece\u011finiz konusunda bir rehber olabilir veriler.\u00a0<\/strong>Webster, belirli bir mahalledeki COVID-19 art\u0131\u015f\u0131na ili\u015fkin belediye verileri veya eylemlerde zarar g\u00f6ren az\u0131nl\u0131\u011fa ait d\u00fckkanlar\u0131n oran\u0131 gibi temel verilerin edit\u00f6rleri y\u00f6nlendirmede \u00e7ok yard\u0131mc\u0131 olaca\u011f\u0131n\u0131 s\u00f6yl\u00fcyor.\u00a0\u201c\u2019Kiminle r\u00f6portaj yapmal\u0131y\u0131z?\u00a0\u015eehrin hangi k\u0131sm\u0131na odaklanmal\u0131y\u0131z?\u2019\u00a0 bir hikaye i\u00e7in bu verilerin tek yapt\u0131\u011f\u0131 bu olsa bile, bu da iyi\u201d diyor. Geleneksel olarak y\u00fcr\u00fct\u00fclen bir ara\u015ft\u0131rman\u0131n omurgas\u0131 olarak verileri kullanmak.<\/strong>\u00a0\u00d6rnek olarak,\u00a0Star Tribune\u2019nin 2018 cinsel sald\u0131r\u0131 adaleti ara\u015ft\u0131rmas\u0131ndan<\/a>\u00a0elde edilen kan\u0131tlara i\u015faret ediyor. Burada kendi kendine olu\u015fturulmu\u015f bir veri seti, eyaletteki polis ve savc\u0131lar\u0131n cinsel sald\u0131r\u0131 davalar\u0131n\u0131 k\u00f6t\u00fc bir \u015fekilde ele ald\u0131\u011f\u0131n\u0131 veya hi\u00e7 ele almad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kan\u0131tl\u0131yoruz. Ba\u011flam i\u00e7in verilerin sorunu tan\u0131mlad\u0131\u011f\u0131 veya izleyicinin sorunu anlamas\u0131na yard\u0131mc\u0131 oldu\u011fu yerde verilerin kullan\u0131m\u0131.\u00a0<\/strong>\u201cBu muhtemelen en yayg\u0131n kullan\u0131md\u0131r, hikaye muhtemelen veri olmadan yap\u0131labilir, ancak daha fazlas\u0131n\u0131 elde edersiniz bu da detay sa\u011flar.\u201d diyor.\u00a0\u201cVeriler kim, ne, ne zaman ve nerede i\u00e7in iyidir.\u201d\u00a0G\u00f6rselle\u015ftirmeler bu noktada \u00f6zellikle \u00f6nemlidir.\u00a0\u00d6rne\u011fin mahalleler aras\u0131nda\u00a0ki farkl\u0131,\u00a0acil durum<\/a>\u00a0m\u00fcdahale s\u00fcrelerini\u00a0listelemek, hatta grafikler kullanmak, az\u0131nl\u0131klara kar\u015f\u0131 ayr\u0131mc\u0131l\u0131k olabilecek ger\u00e7ek ba\u015far\u0131s\u0131z politikalar\u0131 g\u00f6sterme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 d\u00fc\u015f\u00fckt\u00fcr.\u00a0Bunun yerine, veri aral\u0131klar\u0131 i\u00e7in renk kodlu bir \u015fehir haritas\u0131 muhtemelen ger\u00e7ekte neler oldu\u011funu daha iyi g\u00f6sterecektir.\u201d diyor.<\/p>\n

\u00c7al\u0131\u015fma Konusu Haz\u0131rlama S\u00fcreci<\/strong><\/p>\n

Webster,\u00a0k\u0131lavuzunda<\/a>\u00a0birka\u00e7 ad\u0131m\u0131 \u00f6zetliyor. Kendi anketlerinizi yapmaktan, muhabirlerden bilgi edinme \u00f6zg\u00fcrl\u00fc\u011f\u00fc (FOI) taleplerini toplu olarak g\u00f6ndermeye kadar detaylar\u0131 listeliyor ancak NICAR oturumunda daha da \u00f6nemli baz\u0131 detaylara yer verdi.<\/p>\n

Verilerin sa\u011flayabilece\u011fi f\u0131rsatlar\u0131 i\u00e7in \u00f6nceden beyin f\u0131rt\u0131nas\u0131 yap\u0131n \u00f6zellikle haberi kurgularken.\u00a0<\/strong>\u201cBu, muhabirlerle \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken \u00f6nemlidir yani beyin f\u0131rt\u0131nas\u0131 f\u0131rsatlar\u0131 ve istenecek veri setlerini listelemeyi sa\u011flar.\u201d diyor.\u00a0\u201cBaz\u0131 haber konular\u0131 i\u00e7in bu do\u011fal geli\u015febilir ancak sonras\u0131 s\u00fcre\u00e7te ihtiyac\u0131n\u0131z olan bilginin ba\u015fka bir yerde haz\u0131r olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 da fark etmenizi sa\u011flar.\u201d\u00a0Bu beyin f\u0131rt\u0131nas\u0131 oturumlar\u0131ndan muhabirler i\u00e7in her zaman bir veri arama ve analiz talebi gerektiren birka\u00e7 hikaye t\u00fcr\u00fc \u00e7\u0131kar:<\/p>\n

Bir \u015feyi \u00f6l\u00e7mesi gereken hikayeler.\u00a0<\/strong>\u0130zleyiciler bir sorunun ne kadar \u00f6nemli oldu\u011funu bilmek isteyeceklerse veya haber toplant\u0131s\u0131nda \u201cBu fenomen di\u011ferleriyle nas\u0131l kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131l\u0131r?\u00a0Zamanla nas\u0131l de\u011fi\u015fti?\u00a0En s\u0131k nerede oluyor?\u201d\u00a0\u00d6rne\u011fin, bir Star Tribune veri haberi, yayalar\u0131n kar\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 araba kazalar\u0131ndan kaynaklanan yaralanmalar\u0131n banliy\u00f6lerde daha \u015fiddetli oldu\u011funu ve sadece 25 s\u00fcr\u00fcc\u00fcn\u00fcn 3.000\u2019den fazla yaya kazas\u0131ndan kaynaklanan su\u00e7la su\u00e7land\u0131\u011f\u0131n\u0131 buldu.\u00a0Muhabir, polis rapor kodlar\u0131ndan s\u00fcr\u00fcc\u00fc isimlerini takip etti, ard\u0131ndan bu isimleri mahkeme kay\u0131tlar\u0131nda arad\u0131 ve \u015firket i\u00e7i bir yaya kazalar\u0131 veritaban\u0131 olu\u015fturdu. Muhabirlerin bahsetti\u011fi tek bir numara veya \u201cgee-whiz\u201d say\u0131s\u0131n\u0131n ard\u0131ndaki daha b\u00fcy\u00fck hikaye.\u00a0<\/strong>\u00d6rne\u011fin, bir muhabir bir kaynaktan bina yang\u0131nlar\u0131n\u0131n bir \u00f6nceki y\u0131la g\u00f6re \u201c%25 artt\u0131\u011f\u0131n\u0131\u201d \u00f6\u011frenirse, edit\u00f6rler onlardan \u015fu gibi sorular\u0131 yan\u0131tlayan veri setlerini aramalar\u0131n\u0131 isteyebilir: \u201cBunlar \u00e7o\u011funlukla ev yang\u0131nlar\u0131 m\u0131yd\u0131?\u00a0Art\u0131\u015f\u0131 tetikleyen sigara i\u00e7mek veya \u0131s\u0131t\u0131c\u0131lar gibi bir neden var m\u0131yd\u0131?\u201d Halka a\u00e7\u0131k bir s\u00f6z\u00fcn tutulup tutulmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 veya bir program\u0131n i\u015fe yaray\u0131p yaramad\u0131\u011f\u0131n\u0131 test eden hikayeler.\u00a0<\/strong>\u201cPara bir \u015feye harcand\u0131.\u00a0Webster, olmas\u0131 gereken yere gidip gitmedi\u011fini veya ak\u0131ll\u0131ca harcand\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6steren veriler olmal\u0131\u201d dedi. \u201cGer\u00e7ekten do\u011fru mu?\u201d\u00a0ve o-s\u00f6yledi-o-s\u00f6yledi hikayeleri.\u00a0<\/strong>Veriler, pop\u00fcler mitleri veya teorileri test edebilir.\u00a0\u201c\u00d6rne\u011fin, \u201990\u2019larda yo\u011fun entegrasyon \u00e7abalar\u0131ndan sonra Minneapolis ve St. Paul\u2019deki okullar\u0131n yeniden ayr\u0131ld\u0131\u011f\u0131 iddias\u0131 do\u011fru mu?\u2019 diye sorduk\u201d dedi.\u00a0\u201cCevap \u015fuydu: Evet, yapt\u0131lar.\u201d Devam eden ciddi hikayeler.\u00a0<\/strong>Webster, \u201cHer zaman tekrarlanan bir sorunla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131zda bir noktada geri ad\u0131m atman\u0131z ve b\u00fcy\u00fck resmin hikayesini yapman\u0131z gerekir\u201d dedi.\u00a0\u201cBunlar\u0131n zor yan\u0131 ger\u00e7ek zamanl\u0131 verileri almakta zorlanacaks\u0131n\u0131z ancak veriler [g\u00fcnl\u00fck] hikayelerin \u00f6tesine ge\u00e7menize yard\u0131mc\u0131 oluyor.\u201d<\/p>\n

Webster ayr\u0131ca edit\u00f6rleri, muhabirlerden bir t\u00fcr belirte\u00e7 istatisti\u011fi olarak \u201csadece bir hikayeye veya grafi\u011fe b\u0131rak\u0131lacak\u201d tek bir veri noktas\u0131 bulmalar\u0131n\u0131 istememeleri konusunda uyar\u0131yor.\u00a0\u201cDaha iyi bir kullan\u0131m, \u2018Belki ba\u015fka bir yerde bulamad\u0131\u011f\u0131m\u0131z verilerden alabilece\u011fimiz sorular nelerdir?\u2019 diye sormak veya insanlar\u0131n bize s\u00f6ylediklerini desteklemektir\u201d diyor. Her veri setine bir muhbir gibi davran\u0131n: \u201cBunun hakk\u0131nda ne biliyoruz?\u00a0G\u00fcvenilir oldu\u011funu nas\u0131l anlar\u0131z?\u00a0Bize nas\u0131l geldi?\u201d<\/p>\n

Kontrol Listesi: Veriye Dayal\u0131 Bir Hikaye i\u00e7in Harcanak Zamana De\u011fer mi?<\/strong><\/p>\n

Webster, veri hikayeleri i\u00e7in s\u0131kl\u0131kla ihtiya\u00e7 duyulan ekstra ara\u015ft\u0131rmaya at\u0131fta bulunarak, \u201cPek \u00e7ok edit\u00f6r \u2018Ah, ama \u00e7ok zaman alacak!\u2019 demeyi sever\u201d diyor.\u00a0\u201cAma belki buna de\u011fer.\u00a0Kontrol edilecek sorular var.\u201d<\/p>\n

Etki yaratma veya de\u011fi\u015fiklik yaratma potansiyeli olan bir bek\u00e7i hikayesi mi? \u015eimdi h\u0131zl\u0131 bir haber yaz\u0131p veriye dayal\u0131 b\u00f6l\u00fcm\u00fc daha sonra ekleyebilir miyiz? Temel bilgi ve belgelere eri\u015fim i\u00e7in olas\u0131 zaman dilimleri nelerdir? Muhabiriniz i\u00e7in acil bir konu mu? Orta \u00f6l\u00e7ekli veya b\u00fcy\u00fck bir kurumsal bir \u00e7al\u0131\u015fma olmas\u0131 muhtemel mi? Analiz zaten ba\u015fka biri taraf\u0131ndan yap\u0131l\u0131yor mu, zaman kazanabilmenizi sa\u011flar m\u0131?<\/p>\n

Veriler Mevcut Sonra ki A\u015fama Ne Olacak?<\/strong><\/p>\n

Edit\u00f6rler, inceleme ve kur\u015fun ge\u00e7irmezlik s\u00fcrecini, haber dosyaland\u0131\u011f\u0131nda de\u011fil, veriler gelmeye ba\u015flar ba\u015flamaz ba\u015flatmal\u0131d\u0131r. Ger\u00e7ek olamayacak kadar iyi veri noktalar\u0131na dikkat edin ve \u00fc\u00e7 kez kontrol edin. Her veri setine bir muhbir gibi davran\u0131n: \u201cBunun hakk\u0131nda ne biliyoruz?\u00a0G\u00fcvenilir oldu\u011funu nas\u0131l anlar\u0131z?\u00a0Bize nas\u0131l geldi?\u201d Veri bulgular\u0131n\u0131n geleneksel habercilik kan\u0131tlar\u0131ndan farkl\u0131 olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 sorun.\u00a0Veriler yanl\u0131\u015f olabilir. \u201cY\u0131ld\u0131z\u201d bulguyu belirleyin yani haber de\u011ferini peki\u015ftirecek b\u00f6l\u00fcm\u00fc. Veri analizi muhabirinden, s\u0131radan bir ki\u015fi olarak bulgular\u0131 basitle\u015ftirmesini ve size a\u00e7\u0131klamas\u0131n\u0131 isteyin.<\/p>\n

Rakamlarla D\u00fczenleme \u0130pu\u00e7lar\u0131:<\/strong><\/p>\n

Sarah Cohen\u2019in \u201c Haber Odas\u0131ndaki Say\u0131lar\u201d k\u0131lavuzu<\/a>\u00a0gibi iyi k\u0131lavuzlarla anla\u015f\u0131l\u0131r say\u0131lar ve oranlar hakk\u0131ndaki bilginizi tazeleyin\u00a0. Say\u0131lar\u0131 kopya halindeki al\u0131nt\u0131lar gibi ele al\u0131n asla demetler halinde de\u011fil, yaln\u0131zca gerekti\u011finde ba\u015fka s\u00f6zc\u00fcklerle ifade edin. Muhabirlerinize istediklerinizin listesini yap\u0131n: Size sunulan rakamlar hakk\u0131nda aptalca sorular sormaktan korkmay\u0131n. Ondal\u0131k say\u0131lardan ka\u00e7\u0131n\u0131n \u00f6zellikle bir ki\u015fi gibi ger\u00e7ekte b\u00f6l\u00fcnemeyen \u015feyler i\u00e7in. Matemati\u011fi okurlar\u0131n\u0131za yapt\u0131rmay\u0131n. M\u00fcmk\u00fcnse tan\u0131d\u0131k benzetmeler kullan\u0131n. \u0130zleyicilerin anlayabilece\u011fi say\u0131 bi\u00e7imlerini kullan\u0131n \u201c%0,07\u201d yerine \u201c10.000\u2019de 7\u201d gibi veya t\u00fcm \u00fclke i\u00e7in toplam say\u0131lar yerine ki\u015fi ba\u015f\u0131na harcama kullan\u0131n. Listelenecek \u00e7ok fazla say\u0131 oldu\u011funda \u00e7ubuk grafikler gibi g\u00f6rselle\u015ftirmeler kullan\u0131n. Bir \u201cy\u0131ld\u0131z\u201d numara se\u00e7in ve hikayedeki o y\u00fcksek noktaya odaklan\u0131n.<\/p>\n

Webster, \u201cVeri gazetecili\u011fini geleneksel gazetecilik ile e\u015fitlemek, onu haber odas\u0131n\u0131n k\u00f6\u015fesinde olan b\u00fcy\u00fcl\u00fc \u015feye daha az benzetiyor ve bu da zaten bildikleri bir \u015fey haline geliyor\u201d diyor.\u00a0\u201cVe edit\u00f6rler, muhabirlerinin buldu\u011fu insan kaynaklar\u0131n\u0131 nas\u0131l de\u011ferlendireceklerini zaten biliyorlar.\u00a0Verilerle tamamen ayn\u0131.\u201d<\/p>\n

Ek kaynaklar<\/p>\n

GIJN\u2019nin 2021\u2019in En \u0130yi 10 Veri Gazetecili\u011fi Projesi<\/a><\/em><\/p>\n

Veri Gazetecili\u011fi E\u011fitimi, Kitaplar, Web Siteleri ve Konferanslar<\/a><\/p>\n

Veri Gazetecili\u011fine Ba\u015flamak i\u00e7in 12 \u0130pucu<\/a><\/p>\n

Rowan Philp\u00a0<\/a>\u00a0, GIJN\u2019de muhabir.\u00a0Rowan, daha \u00f6nce G\u00fcney Afrika\u2019n\u0131n\u00a0Sunday Times gazetesinin\u00a0<\/a>ba\u015f muhabiriydi.\u00a0Bir d\u0131\u015f muhabir olarak, d\u00fcnya \u00e7ap\u0131nda iki d\u00fczineden fazla \u00fclkeden haberler, siyaset, yolsuzluk ve \u00e7at\u0131\u015fmalar hakk\u0131nda haber yapt\u0131.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Atlanta’daki NICAR22 konferans\u0131nda, gazetecilik e\u011fitmeni MaryJo Webster, veri analizi becerisi \u00e7ok az olan veya hi\u00e7 olmayan edit\u00f6rler i\u00e7in bir dizi temel ipucu sundu.<\/p>\n","protected":false},"author":3031167,"featured_media":503074,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23206,23204,23200],"tags":[19979,19690],"gijn_topic":[18925],"series":[],"gijn_language":[17789],"gijn_region":[],"class_list":["post-525581","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hikayeler","category-ipucu-sayfasi","category-kaynak","tag-bilgi-edinme-hakki-tr","tag-veri-gazeteciligi-tr","gijn_topic-veri-gazeteciligi","gijn_language-tr-tr"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/525581","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031167"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=525581"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/525581\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1223296,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/525581\/revisions\/1223296"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/503074"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=525581"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=525581"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=525581"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=525581"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=525581"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=525581"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=525581"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}