Sosyal medya algoritmalar\u0131n\u0131 incelemek bir\u00e7ok farkl\u0131 \u015fekilde olabilir. Baz\u0131 ara\u015ft\u0131rma yakla\u015f\u0131mlar\u0131 haftalar s\u00fcrebilir ve dijital adli t\u0131p ve kodlama becerileri gerektirebilir. Ancak bir\u00e7ok ba\u015fka ara\u015ft\u0131rma, \u00e7ok az teknik bilgiyle veya hi\u00e7 teknik bilgi gerektirmeden, yaln\u0131zca farkl\u0131 hesaplardaki i\u00e7erikleri izleyerek veya sosyal platformlarda nas\u0131l zarar verdiklerini g\u00f6stermek i\u00e7in deneyler yaparak ger\u00e7ekle\u015ftirilebilir.<\/p>\n
Hangi yakla\u015f\u0131m\u0131 se\u00e7erseniz se\u00e7in, sosyal medya algoritmalar\u0131yla ilgili hesap verebilirlik hikayeleri biraz yarat\u0131c\u0131l\u0131k gerektirir. Bunun b\u00fcy\u00fck bir nedeni, Meta veya TikTok gibi \u00f6zel \u015firketlerin algoritmalar\u0131n\u0131 nas\u0131l olu\u015fturduklar\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klamak zorunda olmamalar\u0131d\u0131r. Ara s\u0131ra ya\u015fanan\u00a0belge s\u0131z\u0131nt\u0131lar\u0131<\/a>\u00a0d\u0131\u015f\u0131nda , \u00e7o\u011fu gazetecinin algoritmalar\u0131n nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015fabilece\u011fini tersine m\u00fchendislik y\u00f6ntemleriyle ortaya koymas\u0131 veya nefret dolu veya yan\u0131lt\u0131c\u0131 i\u00e7erikler yay\u0131nlayarak zarar verdiklerini kan\u0131tlamas\u0131 gerekecektir.<\/p>\n Algoritmalar, bir g\u00f6revi yerine getirmek i\u00e7in olu\u015fturulmu\u015f kural veya hesaplama k\u00fcmeleridir. Sosyal medya alan\u0131nda algoritmalar, bir kullan\u0131c\u0131n\u0131n hangi i\u00e7eri\u011fi be\u011fenmi\u015f olabilece\u011fi, platformdaki ba\u011flant\u0131lar\u0131 veya hangi g\u00f6nderilerle etkile\u015fim kurmu\u015f olabilece\u011fi gibi bilgiler de dahil olmak \u00fczere girdi verilerini de\u011ferlendirerek, kullan\u0131c\u0131n\u0131n haber ak\u0131\u015f\u0131nda, zaman \u00e7izelgesinde veya ak\u0131\u015f\u0131nda hangi bilgileri g\u00f6rece\u011fini belirler ve bu kullan\u0131c\u0131lar\u0131n neyle etkile\u015fime girme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131n daha y\u00fcksek olabilece\u011fini tahmin eder.<\/p>\n Bu algoritmalar, kurumsal sahipleri taraf\u0131ndan s\u00fcrekli olarak de\u011fi\u015ftiriliyor ve zamanla giderek daha karma\u015f\u0131k hale geliyor. \u00d6rne\u011fin, Facebook’un algoritmas\u0131,\u00a0The Washington Post’un 2021 tarihli bir haberine g\u00f6re<\/a>\u00a0, bir kullan\u0131c\u0131n\u0131n hangi t\u00fcr g\u00f6nderilerle etkile\u015fime girme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131n en y\u00fcksek oldu\u011funu tahmin etmek i\u00e7in yakla\u015f\u0131k 10.000 sinyali al\u0131yordu .<\/p>\n Ancak sosyal medyadaki algoritmalar son derece karma\u015f\u0131k olmakla kalm\u0131yor, onlar\u0131 \u00fcreten \u015firketler de nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131klar\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klam\u0131yor. Bu nedenle, ara\u015ft\u0131rmac\u0131 gazeteciler platformlar hakk\u0131nda hesap verebilirlik gazetecili\u011fi yaparken \u00f6ncelikle algoritmalar\u0131n zararl\u0131 \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131na odaklanacaklar. Bu, bu platformlarda viral olan i\u00e7erik t\u00fcrlerini incelemeyi, belirli savunmas\u0131z gruplara ne t\u00fcr videolar\u0131n sunulabilece\u011fini anlamay\u0131, algoritmalar\u0131n nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 test etmek i\u00e7in sahte hesaplar olu\u015fturmay\u0131 veya trollemenin (birini kas\u0131tl\u0131 olarak sald\u0131rgan veya k\u0131\u015fk\u0131rt\u0131c\u0131 g\u00f6nderilerle veya yanl\u0131\u015f bilgilerle k\u0131\u015fk\u0131rtmaya veya “yemlemeye” \u00e7al\u0131\u015fma) bir platformda ne kadar yayg\u0131n oldu\u011funu ara\u015ft\u0131rmay\u0131 i\u00e7erebilir.<\/p>\n Sosyal a\u011flarla ilgili haberleri ele almak, ayn\u0131 zamanda bilgi ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 da tart\u0131\u015fmay\u0131 gerektirir. Bu alanda ara\u015ft\u0131rmalar yaparken, \u00e7evrimi\u00e7i ortamda g\u00f6zlemledi\u011fimiz bir\u00e7ok olgunun sosyal medyaya \u00f6zg\u00fc olmas\u0131 nedeniyle, terim ve kavramlar hakk\u0131nda ortak bir anlay\u0131\u015f geli\u015ftirmek faydal\u0131 olabilir.<\/p>\n Gazetecilerin \u00e7evrimi\u00e7i bilgi ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 ele ald\u0131\u011f\u0131 \u00e7ok say\u0131da kaynak mevcut olsa da, kar amac\u0131 g\u00fctmeyen ara\u015ft\u0131rma kurulu\u015fu EU DisinfoLab taraf\u0131ndan olu\u015fturulan\u00a0yanl\u0131\u015f bilgi s\u00f6zl\u00fc\u011f\u00fc<\/a>\u00a0gibi , kamusal s\u00f6ylemde en pop\u00fcler olan \u00fc\u00e7 terim \u015funlard\u0131r: yanl\u0131\u015f bilgi, dezenformasyon ve \u00e7evrimi\u00e7i nefret.<\/p>\n Yanl\u0131\u015f bilgi.<\/b>\u00a0Bu terim genellikle \u00e7ok say\u0131da \u00e7evrimi\u00e7i sorunu tan\u0131mlamak i\u00e7in genel bir terim olarak kullan\u0131l\u0131r. Ancak asl\u0131nda bundan \u00e7ok daha dar kapsaml\u0131d\u0131r: Yanl\u0131\u015f bilgi, yanl\u0131\u015f olmas\u0131na ra\u011fmen payla\u015fan ve yayan ki\u015filer taraf\u0131ndan genellikle do\u011fru oldu\u011funa inan\u0131lan bilgidir. \u00d6rne\u011fin, son dakika haberleri s\u0131ras\u0131nda, insanlar geli\u015fen bir haberle ilgili oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcnerek farkl\u0131 veya ge\u00e7mi\u015f bir olaydan foto\u011fraflar payla\u015fabilirler.<\/p>\n Dezenformasyon<\/b>\u00a0, yan\u0131ltmak veya zarar vermek amac\u0131yla kas\u0131tl\u0131 olarak olu\u015fturulan veya payla\u015f\u0131lan yanl\u0131\u015f bilgilerdir. \u00d6rne\u011fin, 2016 ABD ba\u015fkanl\u0131k se\u00e7imleri s\u0131ras\u0131nda,\u00a0ABD Senatosu ve Temsilciler Meclisi \u0130stihbarat Komiteleri’nin Facebook i\u015f birli\u011fiyle y\u00fcr\u00fctt\u00fc\u011f\u00fc bir soru\u015fturma,<\/a>\u00a0Rus ajanlar\u0131n\u0131n ABD se\u00e7menleri gibi davranarak siyasi b\u00f6l\u00fcnme yaratmak i\u00e7in sahte protestolar hakk\u0131nda dezenformasyon yayd\u0131\u011f\u0131n\u0131 ortaya \u00e7\u0131kard\u0131. Rusya, se\u00e7imlere m\u00fcdahale etti\u011fi iddialar\u0131n\u0131 reddetti.<\/p>\n Nefret s\u00f6ylemi,<\/b>\u00a0internette s\u0131kl\u0131kla yay\u0131lan bir di\u011fer \u00f6nemli zararl\u0131 bilgi t\u00fcr\u00fcd\u00fcr.\u00a0Irk, din, cinsiyet veya cinsel y\u00f6nelim gibi\u00a0\u00f6zelliklerine dayanarak bir gruba kar\u015f\u0131 \u015fiddeti ifade eder ve k\u00f6r\u00fckler . \u00d6rne\u011fin,\u00a0<\/a>Myanmar siyasi liderleri Facebook’u<\/a>\u00a0M\u00fcsl\u00fcman bir etnik az\u0131nl\u0131k olan Rohingyalar\u0131 insanl\u0131ktan \u00e7\u0131karmak ve \u015feytanla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in kulland\u0131 ve bu da gruba kar\u015f\u0131 \u015fiddete yol a\u00e7t\u0131. Facebook daha sonra\u00a0Birle\u015fmi\u015f Milletler’in bir raporuna<\/a>\u00a0yan\u0131t olarak Myanmar’da “nefret ve yanl\u0131\u015f bilginin yay\u0131lmas\u0131n\u0131” engellemek i\u00e7in 20 kurulu\u015f ve ki\u015fiyi yasaklad\u0131.\u00a0\u00dclkenin askeri yetkilileri bu raporun bulgular\u0131n\u0131 reddetti<\/a>\u00a0.<\/p>\n Gazetecilerin, herhangi bir medya ekosistemindeki<\/b>\u00a0ana akt\u00f6rlerin kim oldu\u011funu anlamalar\u0131 da ayn\u0131 derecede \u00f6nemlidir\u00a0. Algoritmalar ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f \u00e7evrimi\u00e7i deneyimler yarat\u0131r; bu da her birimizin, genellikle “yank\u0131 odalar\u0131” veya “filtre balonlar\u0131” olarak adland\u0131r\u0131lan, kendi benzersiz k\u00fc\u00e7\u00fck bilgi evrenimizde ya\u015fad\u0131\u011f\u0131m\u0131z anlam\u0131na gelir.<\/p>\n Bu ekosistemin bir par\u00e7as\u0131 olan ve i\u00e7erik payla\u015fabilen ancak b\u00fcy\u00fck miktarlarda i\u00e7erik \u00fcretmeyen\u00a0izleyici<\/b>\u00a0kitlesi veya b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde pasif kullan\u0131c\u0131lar var . Bir de bol miktarda bilgi \u00fcreten aktif\u00a0i\u00e7erik \u00fcreticileri<\/b>\u00a0var . \u0130zleyici kitlesinin t\u00fcketti\u011fi bilgi t\u00fcr\u00fc \u00fczerinde b\u00fcy\u00fck bir etkiye sahip olma e\u011filimindeler ve bunlar aras\u0131nda devlet kurumlar\u0131, haber kurulu\u015flar\u0131, etkili ki\u015filer ve anla\u015fmazl\u0131k yaratmaya \u00e7al\u0131\u015fan k\u00f6t\u00fc niyetli ki\u015filer yer alabilir. Son olarak, insanlar\u0131n zaman \u00e7izelgelerinde hangi i\u00e7eri\u011fin yay\u0131nlanaca\u011f\u0131n\u0131 belirleyen bir dizi veri odakl\u0131 kurala e\u015fde\u011fer olan\u00a0algoritmalar da<\/b>\u00a0var ve bu medya ekosistemlerindeki deneyimleri \u015fekillendirmeye yard\u0131mc\u0131 oluyorlar.<\/p>\n Birka\u00e7 y\u0131l \u00f6nce, muhabir Jane Lytvynenko ve ben de\u00a0bu konular\u0131 ara\u015ft\u0131rmak i\u00e7in bir \u00e7er\u00e7eve geli\u015ftirdik<\/a>\u00a0. Buradaki anahtar nokta, bir medya ekosistemini olu\u015fturan \u00fc\u00e7 unsurdan birinin (izleyici, i\u00e7erik olu\u015fturucular veya algoritma) odak noktas\u0131 oldu\u011fu hik\u00e2yeleri ele almakt\u0131r.<\/p>\n Hedef kitleye veya sosyal medya kullan\u0131c\u0131lar\u0131na odaklanmak\u00a0iyi<\/b>\u00a0bir ba\u015flang\u0131\u00e7 \u200b\u200bnoktas\u0131d\u0131r. Bunlar genellikle arkada\u015flar\u0131yla ba\u011flant\u0131 kurmak veya haber ve bilgi edinmek i\u00e7in sosyal medyay\u0131 kullanan, fark\u0131nda olmayan ki\u015filerdir.<\/p>\n Daha \u00f6nce de tart\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131m\u0131z gibi, bir ki\u015finin yanl\u0131\u015f veya dezenformasyonu nas\u0131l deneyimledi\u011fi olduk\u00e7a ki\u015fiseldir. Algoritmalar\u0131n ve haber ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131n yaratt\u0131\u011f\u0131 \u00e7arp\u0131k d\u00fcnya g\u00f6r\u00fc\u015flerini derinlemesine incelemek i\u00e7in gazeteciler, bir kullan\u0131c\u0131n\u0131n \u00e7evrimi\u00e7i g\u00f6r\u00fc\u015f verilerine odaklanmay\u0131 veya\u00a0bir ki\u015finin sosyal a\u011fdaki deneyiminin ”\u00a0nicelikli bir \u00f6z\u00e7ekim “ini yapmay\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcnebilirler.<\/a><\/p>\n Bu yakla\u015f\u0131m, bir ki\u015finin sosyal medya deneyimini incelemek i\u00e7in verilerine eri\u015fim talep etmeyi gerektirir. Avrupa Birli\u011fi’nin veri ve g\u00fcvenlik d\u00fczenlemeleri (\u00a0GDPR)<\/a>\u00a0sayesinde , TikTok, Meta ve X dahil olmak \u00fczere AB’de faaliyet g\u00f6steren bir\u00e7ok sosyal medya \u015firketinin, kullan\u0131c\u0131lara kendi verileri \u00fczerinde daha fazla kontrol sa\u011flamas\u0131 gerekiyor; bu da, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n \u00e7evrimi\u00e7i etkinliklerine ili\u015fkin verilere eri\u015fmelerine, bunlar\u0131 indirmelerine ve silmelerine izin verdikleri anlam\u0131na geliyor.<\/p>\n \u00d6rne\u011fin,\u00a0Documented i\u00e7in haz\u0131rlanan<\/a>\u00a0bu hikayede muhabir\u00a0Malick Gai,<\/a>\u00a0k\u0131smen TikTok’ta bulduklar\u0131 bilgilere dayanarak Amerika Birle\u015fik Devletleri’ne gelmeye ikna edilen be\u015f farkl\u0131 Senegalli g\u00f6\u00e7menin TikTok izleme ar\u015fivlerini toplad\u0131. G\u00f6\u00e7menler, ana dillerindeki bilgiler i\u00e7in hala platforma b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde ba\u011f\u0131ml\u0131yd\u0131. Muhabir, ar\u015fiv arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla g\u00f6\u00e7menlerin g\u00f6\u00e7 s\u00fcre\u00e7leri hakk\u0131nda kendilerine yanl\u0131\u015f veya yan\u0131lt\u0131c\u0131 bilgi veren \u00e7ok say\u0131da video izledi\u011fini g\u00f6rebildi. \u00d6rne\u011fin, baz\u0131lar\u0131 s\u0131\u011f\u0131nma ba\u015fvurusunun nas\u0131l doldurulaca\u011f\u0131na dair yanl\u0131\u015f bilgi verdi ve bu bilgiler dikkate al\u0131nsayd\u0131 g\u00f6\u00e7 s\u00fcre\u00e7lerinde olumsuz sonu\u00e7lar do\u011fabilirdi. Ba\u015fka bir videoda, New York Belediye Ba\u015fkan\u0131’n\u0131n g\u00f6\u00e7menler aras\u0131nda 50 milyon ABD dolar\u0131 da\u011f\u0131tt\u0131\u011f\u0131 yanl\u0131\u015f bir \u015fekilde belirtiliyordu. TikTok’un sahibi olan ByteDance \u015firketi yorum i\u00e7in yan\u0131t vermedi.<\/p>\n Benzer \u015fekilde, muhabirler sosyal medyan\u0131n gen\u00e7 kad\u0131nlar\u0131n ruh sa\u011fl\u0131\u011f\u0131 \u00fczerindeki y\u0131k\u0131c\u0131 etkisini ara\u015ft\u0131rd\u0131.\u00a0NBC News muhabiri Kat Tenbarge,<\/a>\u00a0X’te yeme bozukluklar\u0131n\u0131 te\u015fvik eden ve 2.000 ila 173.000 aras\u0131nda kullan\u0131c\u0131ya sahip, baz\u0131lar\u0131 13 ya\u015f\u0131nda bile olmayan birka\u00e7 kullan\u0131c\u0131 grubu buldu. NBC News’e verilen bir a\u00e7\u0131klamaya g\u00f6re: “X, kendine zarar verme davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 te\u015fvik eden veya \u00f6zendiren i\u00e7erikleri yasaklar ve \u00e7ocuklar\u0131n cinsel istismar\u0131na kar\u015f\u0131 s\u0131f\u0131r tolerans g\u00f6sterir. Bu durumda, kapsaml\u0131 bir incelemenin ard\u0131ndan, Kurallar\u0131m\u0131z\u0131 ihlal etti\u011fi gerek\u00e7esiyle Toplulu\u011fu ask\u0131ya ald\u0131k.”<\/p>\n 2025 yap\u0131m\u0131 \u201c Can’t Look Away<\/a>\u00a0\u201d belgeseli,\u00a0daha \u00f6nce Facebook, TikTok ve Instagram’da \u00e7al\u0131\u015fm\u0131\u015f muhbirleri konu al\u0131yor. Algoritmalar\u0131n, \u00f6zellikle gen\u00e7lere y\u00f6nelik i\u00e7erik g\u00f6sterme bi\u00e7imleriyle nas\u0131l zarar verebilece\u011fini ara\u015ft\u0131r\u0131yor.\u00a0Belgesel<\/a>\u00a0ve TikTok’taki \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 hakk\u0131nda yap\u0131lan bir tart\u0131\u015fmada, yer alan muhbirlerden Charles Bahr, algoritmalar\u0131n duygusal zeka olmadan her \u015feyi optimize etti\u011fini ve bunun da zarara yol a\u00e7t\u0131\u011f\u0131n\u0131 s\u00f6yl\u00fcyor. TikTok’un \u00f6zellikle kullan\u0131c\u0131lar\u0131n arad\u0131klar\u0131 i\u00e7eriklerin aksine, daha fazla zaman harcad\u0131klar\u0131 i\u00e7erikleri nas\u0131l g\u00f6sterdi\u011finden bahsetti. Ba\u015fka bir deyi\u015fle, bir kullan\u0131c\u0131 moral bozucu bir video izlerse, ak\u0131\u015f\u0131 \u00e7ok h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde benzer i\u00e7eriklerin bir yank\u0131 odas\u0131na d\u00f6n\u00fc\u015fecektir.\u00a0TikTok, \u201c\u00a0<\/a>gen\u00e7 kitleler<\/a>\u00a0\u00a0i\u00e7in\u00a0\u00a0g\u00fcvenlik \u00f6nlemleri<\/a>\u00a0,\u00a0\u00a0ekran s\u00fcresi y\u00f6netimi ara\u00e7lar\u0131<\/a>\u00a0,\u00a0\u00a0ebeveynler ve veliler i\u00e7in g\u00fcvenlik ara\u00e7lar\u0131<\/a>\u00a0ve di\u011fer benzer kaynaklar\u201d\u00a0sundu\u011funu savunuyor.<\/p>\nAlgoritmalar Nelerdir ve Nas\u0131l \u00c7al\u0131\u015f\u0131rlar?<\/h2>\n
![\"En](\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Washington-Post-2021-investigation-Facebook-algorithm-1536x974-1.png\")
<\/a><\/p>\nSosyal Medyada Dezenformasyon, Yanl\u0131\u015f Bilgi, Nefret S\u00f6ylemi: Bunlar Nedir ve Nas\u0131l Yay\u0131l\u0131r?<\/b><\/h2>\n
Sosyal Medya Algoritmalar\u0131n\u0131 Ara\u015ft\u0131rmaya Y\u00f6nelik \u00dc\u00e7 Yakla\u015f\u0131m<\/h2>\n
1. Hedef Kitlelerin Algoritmik Ak\u0131\u015flar\u0131 Nas\u0131l Deneyimledi\u011fini Ara\u015ft\u0131rmak<\/h4>\n