{"id":1303317,"date":"2021-08-08T10:56:47","date_gmt":"2021-08-08T14:56:47","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=1303317"},"modified":"2024-01-31T10:59:35","modified_gmt":"2024-01-31T15:59:35","slug":"twitterin-ddj-veriye-dayali-gazetecilik-etiketi-ve-veri-gazeteciligi-toplulugunun-evrimi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/tr\/hikayeler\/twitterin-ddj-veriye-dayali-gazetecilik-etiketi-ve-veri-gazeteciligi-toplulugunun-evrimi\/","title":{"rendered":"Twitter’\u0131n #ddj (Veriye Dayal\u0131 Gazetecilik) Etiketi ve Veri Gazetecili\u011fi Toplulu\u011funun Evrimi"},"content":{"rendered":"\r\n

Edit\u00f6r\u00fcn Notu: Makalenin ilerleyen b\u00f6l\u00fcm\u00fcndeki al\u0131nt\u0131 \u201cThe Data Journalism Handbook: Towards a Critical Data Practice<\/em><\/a> ‘dan(Veri Gazetecili\u011fi El Kitab\u0131)\u201d al\u0131nm\u0131\u015ft\u0131r, Liliana Bounegru ve Jonathan Gray <\/em>taraf\u0131ndan d\u00fczenlenmi\u015ftir. Amsterdam University Press <\/em>taraf\u0131ndan yay\u0131nlanm\u0131\u015ft\u0131r. \u201cTwitter\u2019da #ddj Etiketi\u201d adl\u0131 b\u00f6l\u00fcm, GIJN \u00fcyesi Eunice Au ve Sosyolog Marc Smith<\/a> taraf\u0131ndan yaz\u0131lm\u0131\u015f ve izinleriyle bu makalede yeniden yay\u0131nlanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Veri gazetecili\u011fi alan\u0131n\u0131 takip etmek i\u00e7in tek bir etiket se\u00e7mek kolay de\u011fildir. Veri gazetecileri #datajournalism (veri gazetecili\u011fi), #ddj (veriye dayal\u0131 gazetecilik), #dataviz (veri g\u00f6rselle\u015ftirme), #infographics (infografikler) ve #data (veri) gibi i\u015fleriyle ba\u011flant\u0131l\u0131 say\u0131s\u0131z twitter etiketi kullan\u0131r. Uluslararas\u0131 Ara\u015ft\u0131rmac\u0131 Gazetecilik A\u011f\u0131 (GIJN) alt\u0131 y\u0131l \u00f6nce Twitter\u2019da veri gazetecili\u011fi alan\u0131ndaki tart\u0131\u015fmalar\u0131 yay\u0131mlamaya ba\u015flad\u0131\u011f\u0131nda #ddj (veriye dayal\u0131 gazetecilik) en pop\u00fcler etiketti.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Veriye dayal\u0131 gazetecilik kavram\u0131 tart\u0131\u015fmal\u0131d\u0131r. Gazetecili\u011fin veriler taraf\u0131ndan y\u00f6nlendirilmedi\u011fi iddia edilebilir \u00e7\u00fcnk\u00fc veriler, gazeteciye yaln\u0131zca bilgi verir ve gazetecilik i\u00e7in kullan\u0131lan bir ara\u00e7t\u0131r. Veriler, gazetecilerin hikayeyi ortaya \u00e7\u0131karmas\u0131 i\u00e7in filtrelenmesi, analiz edilmesi ve ke\u015ffedilmesi gereken yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f olgular ve istatistiklerden olu\u015fur. Nas\u0131l ki tan\u0131nm\u0131\u015f bir ki\u015finin hayat\u0131n\u0131 anlatan bir makaleye \u201cr\u00f6portaj odakl\u0131 gazetecilik\u201d ya da kamuya a\u00e7\u0131k belgelere dayal\u0131 bir makaleye \u201cbelgeye dayal\u0131 gazetecilik\u201d denmiyorsa ses getiren veri gazetecili\u011fi hikayeleri de veriyi yaln\u0131zca haberi tamamlayan bir \u00f6\u011fe olarak kullan\u0131r.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

#ddj Etiketinin Rol\u00fc<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

T\u00fcm bu d\u00fc\u015f\u00fcncelerin yan\u0131 s\u0131ra #ddj etiketinin veri gazetecili\u011fi toplulu\u011fu aras\u0131nda yayg\u0131n olarak kullan\u0131lmas\u0131, onu veri gazetecili\u011fi alan\u0131ndaki d\u00fcnya \u00e7ap\u0131ndaki proje ve etkinliklerin payla\u015f\u0131lmas\u0131 i\u00e7in \u00f6nemli bir ara\u00e7 haline getirdi. Veri gazetecileri #ddj etiketini, \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 tan\u0131tmak ve kitlelere ula\u015ft\u0131rmak i\u00e7in kullan\u0131yorlar. Ayr\u0131ca #ddj etiketi, veri gazetecili\u011fi toplulu\u011funun \u00fcyelerinin bu etiketi kullanarak ara\u015ft\u0131r\u0131p ke\u015ffedebildi\u011fi ve i\u00e7erik payla\u015fabildi\u011fi sosyal medya platformlar\u0131 \u00fczerinde tart\u0131\u015fmalara eri\u015fmeyi kolayla\u015ft\u0131r\u0131yor. #ddj etiketiyle payla\u015f\u0131lan tart\u0131\u015fmalar se\u00e7im tahminleri ve olas\u0131l\u0131k grafiklerinin yanl\u0131\u015f yorumlanmas\u0131ndan veri eti\u011fi ve yapay zeka gibi konulara kadar uzan\u0131yor.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\"\"\/<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

NodeXL sosyal a\u011f analizi, GIJN’nin Veri Gazetecili\u011fi alan\u0131nda En \u0130yi 10 serisi i\u00e7in her hafta Twitter’daki #ddj etiketini takip ediyor. Foto\u011fraf: Ekran g\u00f6r\u00fcnt\u00fcs\u00fc<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

GIJN\u2019in Haftal\u0131k En \u0130yi 10 #ddj Listesinin Do\u011fu\u015fu<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

GIJN\u2019in Haftal\u0131k En \u0130yi 10 #ddj Listesi<\/a>, GIJN \u00fcyesi birinin #ddj a\u011f grafi\u011fini ilk kez tweetledi\u011fi<\/a> 2014 y\u0131l\u0131n\u0131n Ocak ay\u0131nda ba\u015flad\u0131. Bu tweetlere verilen yan\u0131tlar da dahil olmak \u00fczere #ddj etiketinden bahsedilen tweetleri e\u015fle\u015ftiren grafik, Excel elektronik tablo yaz\u0131l\u0131m\u0131 \u00fczerine kurulu bir sosyal a\u011f analizi ve g\u00f6rselle\u015ftirme paketi olan NodeXL kullan\u0131larak olu\u015fturuldu. Olu\u015fturulan bu a\u011f grafikleri yan\u0131tlama, bahsetme ve retweetleme gibi etkinliklerden ortaya \u00e7\u0131kan ara ba\u011flant\u0131 modellerini ortaya koydu ve bu modeller tart\u0131\u015f\u0131lan kilit ki\u015fileri, gruplar\u0131 ve konular\u0131 vurgulad\u0131.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Bir uluslararas\u0131 ara\u015ft\u0131rmac\u0131 gazetecilik kurumu olarak GIJN daima ara\u015ft\u0131rmac\u0131 gazetecilik ve veri gazetecili\u011fi alanlar\u0131nda ger\u00e7ekle\u015fen geli\u015fmeler ve tart\u0131\u015fmalar hakk\u0131nda fark\u0131ndal\u0131k yaratman\u0131n yollar\u0131n\u0131 ar\u0131yor. GIJN\u2019in y\u00f6netici direkt\u00f6r\u00fc David Kaplan, Smith\u2019in yay\u0131nlad\u0131\u011f\u0131 a\u011f grafi\u011fini g\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcnde pop\u00fcler ve ilgin\u00e7 veri gazetecili\u011fi \u00f6rneklerini sergilemek ve yaymak i\u00e7in Haftal\u0131k En \u0130yi 10 #ddj Listesini olu\u015fturmak i\u00e7in haritay\u0131 kullanmay\u0131 teklif etti. (O ve Smith ayr\u0131ca haftal\u0131k bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131 gazetecilik derlemesi denediler, ancak hi\u00e7bir etiket #ddj’nin veri gazetecili\u011fi i\u00e7in yapt\u0131\u011f\u0131 i\u015fi yapmaya yakla\u015famad\u0131.)<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

GIJN a\u011f grafi\u011finin \u00f6nerdi\u011fi bulgular\u0131 yak\u0131ndan takip etse de kopyalananlar\u0131 ortaya \u00e7\u0131karmak ve en ilgin\u00e7 \u00f6\u011feleri \u00f6ne \u00e7\u0131karmak i\u00e7in takip eden bir insan gerekli. Listenin do\u011fu\u015fundan bug\u00fcne veri gazetecili\u011fi toplulu\u011funun son alt\u0131 y\u0131lda #ddj etiketini i\u00e7eren tart\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n 250’den fazla anl\u0131k g\u00f6r\u00fcnt\u00fcs\u00fcn\u00fc bir araya getirdik. Liste art\u0131k her #ddj i\u00e7eren tweeti takip edemeyen gruplar i\u00e7in bir \u00f6zet g\u00f6revi g\u00f6r\u00fcyor. <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Kulland\u0131\u011f\u0131m\u0131z \u201canl\u0131k g\u00f6r\u00fcnt\u00fc\u201d terimi basit bir metaforu ifade etmiyor. Bu analiz bize t\u0131pk\u0131 foto muhabirli\u011fin b\u00fcy\u00fck haber kaynaklar\u0131n\u0131n \u00f6n sayfalar\u0131nda ger\u00e7ek kalabal\u0131klar\u0131 tasvir etti\u011fi gibi veri gazetecili\u011finin twitter\u2019daki toplulu\u011funu anlamam\u0131z i\u00e7in bir resim sunuyor.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

#ddj Etiketinin Twitter Trafi\u011finin Evrimi<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

#ddj etiketini kullanan Twitter trafi\u011finin nas\u0131l geli\u015fti\u011fini anlamak i\u00e7in 2014’ten 2019’a kadar toplad\u0131\u011f\u0131m\u0131z #ddj verilerinin \u00e7ok temel ve kaba bir analizini yapt\u0131k. 6 y\u0131l\u0131n (48 hafta) \u015fubat ve mart aylar\u0131nda her y\u0131l 8 haftal\u0131k k\u00fc\u00e7\u00fck bir \u00f6rnek se\u00e7tik. Payla\u015f\u0131lan ve etkile\u015fim alan i\u00e7erikler i\u00e7inde analiz ve d\u00fc\u015f\u00fcnce yaz\u0131lar\u0131, \u00f6d\u00fcller, ba\u011f\u0131\u015flar, etkinlikler, kurslar, i\u015fler, ara\u00e7lar, kaynaklar ve ara\u015ft\u0131rmalar gibi en pop\u00fcler \u00f6\u011feleri bar\u0131nd\u0131r\u0131yordu. Payla\u015f\u0131lan i\u00e7erik t\u00fcrleri y\u0131llar boyunca benzerli\u011fini korudu.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

2014 y\u0131l\u0131nda yeni geli\u015fmeye ba\u015flayan bir veri gazetecili\u011fi alan\u0131 tart\u0131\u015fan makalelere rastlad\u0131k. Bu tart\u0131\u015fmalar, hesap verebilirli\u011fi ve i\u00e7g\u00f6r\u00fcleri k\u00f6r\u00fckledi\u011fi i\u00e7in veri gazetecili\u011finin gerekli oldu\u011funu savunan<\/a> ve gazetecilerin gelece\u011finin veri analizi oldu\u011funu \u00f6ng\u00f6ren<\/a> konular\u0131 i\u00e7eriyordu. \u0130lerleyen y\u0131llarda yapay zeka, b\u00fcy\u00fck veri s\u0131z\u0131nt\u0131lar\u0131 ve ortak veri ara\u015ft\u0131rmalar\u0131 gibi yeni konular\u0131n tart\u0131\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6zlemledik. Ayr\u0131ca #ddj etiketinde konuyu derinlemesine kapsayan ve bir \u015feyin nas\u0131l yap\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 anlatan i\u00e7erikler vard\u0131. Veri gazetecileri, medya end\u00fcstrisinin veri gazetecili\u011fini haber odalar\u0131na dahil etmesinin gerekip gerekmedi\u011fini tart\u0131\u015fmak yerine veri gazetecili\u011fi s\u00fcre\u00e7lerine ili\u015fkin i\u00e7g\u00f6r\u00fcler sunuyor<\/a> ve veritabanlar\u0131ndan en iyi nas\u0131l yararlan\u0131laca\u011f\u0131n\u0131<\/a> payla\u015f\u0131yorlard\u0131. Bunun yan\u0131nda payla\u015f\u0131lan ara\u015ft\u0131rmalar aras\u0131nda se\u00e7imler, g\u00f6\u00e7, kirlilik, iklim ve futbolla ilgili analizlerin oldu\u011funu da fark ettik.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

GIJN\u2019in haftal\u0131k #ddj \u00f6zeti en pop\u00fcler tweetleri ve URL\u2019leri vurgulaman\u0131n yan\u0131nda #ddj etiketi alt\u0131nda ger\u00e7ekle\u015fen tart\u0131\u015fmalar\u0131n ana kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n\u0131 da listeler.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\"\"\/<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

Twitter’daki #ddj tart\u0131\u015fmas\u0131n\u0131n \u00f6nde gelen kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131. Foto\u011fraf: Ekran g\u00f6r\u00fcnt\u00fcs\u00fc<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

#ddj tart\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n merkezindeki bilindik ki\u015filerden baz\u0131lar\u0131 aras\u0131nda veri gazetecili\u011fi uzmanlar\u0131 aras\u0131ndan Edward Tufte, Alberto Cairo, Martin Stabe, Nate Silver ve Nathan Yau. Veri ekiplerinden Le Telegramme, Tages-Anzeiger, Berliner Morgenpost, FiveThirtyEight, Financial Times ve The New York Times’dan The Upshot. Bu ki\u015filerin ve ekiplerin i\u015fleri zaman zaman e\u011fitici, ilham verici olabiliyor ve daha fazla tart\u0131\u015fmay\u0131 tetikleyebiliyor. Veri gazetecili\u011fi toplulu\u011fu da bu influencarlardan faydalanabilir ve \u00e7evre edinebilir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Connected Action<\/a>‘\u0131n haritalamas\u0131n\u0131n ortaya koydu\u011fu gibi, topluluk \u00fcyelerinin benzer hikayeler aramak i\u00e7in tweetlerinde #ddj\u2019nin yan\u0131nda ba\u015fka etiketlerde kullan\u0131r. <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u015eimdiye kadar #ddj etiketinin yan\u0131nda en fazla g\u00f6r\u00fclen etiketler; #dataviz, #visualization, #datajournalism, #opendata, #data ve #infographics\u2019di. Bu bize, bu alanda \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n yaln\u0131zca kamuya a\u00e7\u0131k verilerin varl\u0131\u011f\u0131na de\u011fil, ayn\u0131 zamanda ayn\u0131 zamanda verilerin okuyucular i\u00e7in yarat\u0131c\u0131 bir \u015fekilde sunulma ve g\u00f6rselle\u015ftirilme \u015fekline de dikkat ediyor.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\"\"\/<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

Tweetlerde en \u00e7ok bulunan etiketler Foto\u011fraf: Ekran G\u00f6r\u00fcnt\u00fcs\u00fc<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ancak NodeXL #ddj haritalamas\u0131, yaln\u0131zca tweet atan ki\u015fileri analiz etti\u011fi i\u00e7in hi\u00e7bir \u015fekilde t\u00fcm alan\u0131 temsil edemez. \u00dcstelik Twitter’da daha fazla takip\u00e7isi olan ve daha fazla retweet toplayanlar genellikle listemizde daha fazla yer alma e\u011filimindedir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ayr\u0131ca, en \u00e7ok at\u0131lan tweetlerin b\u00fcy\u00fck b\u00f6l\u00fcm\u00fcn\u00fcn Avrupa ve Amerika’dan, \u00f6zellikle Almanya ve Amerika’dan geldi\u011fini ve baz\u0131 tweetlerin ise Asya ve Afrika’dan geldi\u011fini fark ettik. Bunun nedeni di\u011fer b\u00f6lgelerde veri gazetecili\u011fi toplulu\u011funun daha k\u00fc\u00e7\u00fck olmas\u0131,  bu topluluklar\u0131n ayn\u0131 Twitter etiketleriyle \u00f6rg\u00fctlenmemesi ya da Twitter\u2019da hi\u00e7 \u00f6rg\u00fctlenmemelerinden dolay\u0131 kullan\u0131c\u0131 taban\u0131n\u0131n \u00e7arp\u0131k olmas\u0131 olabilir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ge\u00e7ti\u011fimiz y\u0131l boyunca, Twitter’da yayg\u0131n olarak payla\u015f\u0131lan \u00f6nde gelen veri gazetecili\u011fi kurulu\u015flar\u0131n\u0131n baz\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n a\u011f grafi\u011fimizde yer almad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6zlemledik. Bunun nedeni insanlar\u0131n hikayeyi tweetlerken #ddj etiketini kullanmamas\u0131, ba\u015fka etiket kullanmamas\u0131 ya da hi\u00e7 etiket kullanmamas\u0131 olabilir. Twitter’\u0131n Kas\u0131m 2017’de tweet karakter say\u0131s\u0131n\u0131 140’tan 280’e geni\u015fletmesinin, insanlar\u0131n #datajournalism gibi daha uzun etiketleri se\u00e7mesine yard\u0131mc\u0131 olmu\u015f olabilece\u011finden \u015f\u00fcpheleniyoruz.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

E\u011flenceli #ddj Ke\u015fifleri<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Buldu\u011fumuz \u015fey genellikle kuvvetli gazetecilik \u00f6rnekleri ve g\u00fczel veri  g\u00f6rselle\u015ftirmeleri olsa da, bazen sadece komik \u00e7al\u0131\u015fmlar da oluyor.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Sonu\u00e7 olarak bu makalede ge\u00e7en y\u0131l #ddj etiketini kullanarak ke\u015ffetti\u011fimiz daha e\u011flenceli \u00f6\u011felerin baz\u0131lar\u0131n\u0131 k\u0131saca tart\u0131\u015f\u0131yoruz.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Foto\u011fraf: Ekran g\u00f6r\u00fcnt\u00fcs\u00fc<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Sevimli ve zekice haz\u0131rlanm\u0131\u015f yukar\u0131daki g\u00f6rsel denemede<\/a>, Xaquin G.V. farkl\u0131 \u00fclkelerdeki insanlar\u0131n bir \u015feyleri d\u00fczeltmek istediklerinde en \u00e7ok neyi arad\u0131klar\u0131n\u0131 g\u00f6sterdi. Bir\u00e7ok s\u0131cak \u00fclkede, buzdolab\u0131; Kuzey Amerikal\u0131lar ve Do\u011fu Asyal\u0131lar i\u00e7in tuvaletler; Kuzey ve Do\u011fu Avrupa’daki insanlar ise ampulleri nas\u0131l tamir edecekleri konusunda bilgiye ihtiya\u00e7 duyuyor gibi g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ayr\u0131ca Smithsonian’\u0131n \u201cSally L. Steinberg Doughnut Ephemera Koleksiyonu\u201d aras\u0131nda bulunan bir grafik, halka deli\u011finin boyutunun y\u0131llar i\u00e7inde giderek k\u00fc\u00e7\u00fcld\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc savunuyor.<\/a> Ba\u015fka bir \u00e7al\u0131\u015fmada grafik tasar\u0131mc\u0131 Nigel Holmes, \u00c7\u0131lg\u0131n Yar\u0131\u015fmalar adl\u0131 bir kitaptan<\/a> salyangoz yar\u0131\u015f\u0131ndan e\u015f ta\u015f\u0131maya kadar garip bir bi\u00e7imde harika olan yar\u0131\u015fmalar\u0131 g\u00f6rselle\u015ftirdi ve a\u00e7\u0131klad\u0131.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Koleksiyonumuzdaki bir di\u011fer i\u00e7erikte ise d\u00fcnya \u00e7ap\u0131ndaki kad\u0131nlar\u0131n, kad\u0131n kot pantolonlar\u0131n\u0131n ceplerinin pratik olarak k\u00fc\u00e7\u00fck oldu\u011funu zaten biliyor olmalar\u0131na ra\u011fmen Puddingviz bunu kan\u0131tlamak i\u00e7in kesin veriler ve analizler ortaya \u00e7\u0131kard\u0131.<\/a><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Son olarak bebek yapman\u0131n zirvede oldu\u011fu mevsim diye bir \u015fey var m\u0131? Visme of United Nations’\u0131n <\/a>canl\u0131 do\u011fumlarla ilgili verilerinin analizi bunu g\u00f6steriyor gibi g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor. \u00dc\u00e7 farkl\u0131 de\u011fi\u015fken aras\u0131nda bir ba\u011f\u0131nt\u0131 buldular. Bu ba\u011f\u0131nt\u0131lar: en iyi do\u011fum aylar\u0131, y\u0131l\u0131n mevsimleri ve farkl\u0131 \u00fclkelerdeki \u201c\u00e7iftle\u015fme ritimleri\u201d \u00fczerinde etkisi olabilecek \u00fclkenin enlemi (ekvatordan uzakl\u0131k).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ek Okuma<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

GIJN\u2019in Kaynak Merkezi: Veri Gazetecili\u011fi<\/em><\/a><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Veri Gazetecili\u011fine Ba\u015flarken<\/em><\/a><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

GIJN\u2019in En \u0130yi On Veri Gazetecili\u011fi Listesi<\/em><\/a><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Yazarlar<\/strong>
<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Eunice Au<\/a> veri gazetecili\u011fiyle ilgili en pop\u00fcler tweetlerin haftal\u0131k Top 10 #ddj \u00f6zetini haz\u0131rlad\u0131\u011f\u0131 K\u00fcresel Ara\u015ft\u0131rmac\u0131 Gazetecilik A\u011f\u0131’nda program y\u00f6neticisidir. Malezya as\u0131ll\u0131. New Straits Times i\u00e7in \u00e7al\u0131\u015ft\u0131 ve Singapur’daki The Straits Times i\u00e7in Malezya muhabiri olarak g\u00f6rev yapt\u0131.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Marc Smith<\/a>, bir sosyolog ve sosyal medya analiz tekniklerini giri\u015fim ve internet sosyal medya kullan\u0131m\u0131na uygulayan Connected Action<\/a> dan\u0131\u015fmanl\u0131k grubunun kurucusu ve lideridir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u00c7eviren: Abdullah Kele\u015f<\/a> D\u00fczenleyen: P\u0131nar Da\u011f<\/a><\/em><\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Edit\u00f6r\u00fcn Notu: Makalenin ilerleyen b\u00f6l\u00fcm\u00fcndeki al\u0131nt\u0131 \u201cThe Data Journalism Handbook: Towards a Critical Data Practice ‘dan(Veri Gazetecili\u011fi El Kitab\u0131)\u201d al\u0131nm\u0131\u015ft\u0131r, Liliana Bounegru ve Jonathan Gray taraf\u0131ndan d\u00fczenlenmi\u015ftir. Amsterdam University Press taraf\u0131ndan yay\u0131nlanm\u0131\u015ft\u0131r. \u201cTwitter\u2019da #ddj Etiketi\u201d adl\u0131 b\u00f6l\u00fcm, GIJN \u00fcyesi Eunice Au ve Sosyolog Marc Smith taraf\u0131ndan yaz\u0131lm\u0131\u015f ve izinleriyle bu makalede yeniden yay\u0131nlanm\u0131\u015ft\u0131r. Veri gazetecili\u011fi […]<\/p>\n","protected":false},"author":3031180,"featured_media":1076891,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23206],"tags":[22332],"gijn_topic":[18925],"series":[],"gijn_language":[],"gijn_region":[],"class_list":["post-1303317","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hikayeler","tag-nodexl-tr","gijn_topic-veri-gazeteciligi"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1303317","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031180"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1303317"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1303317\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1303319,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1303317\/revisions\/1303319"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1076891"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1303317"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1303317"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1303317"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=1303317"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=1303317"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=1303317"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=1303317"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}