{"id":462804,"date":"2022-01-24T12:46:14","date_gmt":"2022-01-24T17:46:14","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=462804"},"modified":"2025-07-09T12:34:16","modified_gmt":"2025-07-09T16:34:16","slug":"interpretando-dados-dicas-para-ter-certeza-de-que-voce-sabe-ler-os-numeros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/artigos\/interpretando-dados-dicas-para-ter-certeza-de-que-voce-sabe-ler-os-numeros\/","title":{"rendered":"Interpretando dados: dicas para ter certeza de que voc\u00ea sabe ler os n\u00fameros"},"content":{"rendered":"

Ao usar dados para mat\u00e9rias investigativas, \u00e9 importante aprender como obter e limpar as informa\u00e7\u00f5es. Mas tamb\u00e9m \u00e9 crucial que voc\u00ea interprete suas descobertas corretamente e extraia as conclus\u00f5es corretas dos n\u00fameros, filtros e planilhas. Se voc\u00ea fizer as contas corretamente, mas n\u00e3o ler as respostas corretamente, poder\u00e1 acabar confundindo seu p\u00fablico.<\/span><\/p>\n

Por que isso acontece? \u00c0s vezes, os dados com os quais trabalhamos n\u00e3o respondem realmente \u00e0s perguntas que fazemos. Em outros casos, podemos esquecer de aplicar a \u00e9tica tradicional do jornalismo durante as etapas de coleta e an\u00e1lise de dados da investiga\u00e7\u00e3o: devemos ter cuidado para n\u00e3o escolher estat\u00edsticas que apoiem nosso ponto de vista, perder o contexto ou se concentrar tanto em nossa quest\u00e3o que n\u00e3o ouvimos o que os dados dizem. Lembre-se, no jornalismo de dados, os dados s\u00e3o nossa fonte e precisamos respeit\u00e1-los.<\/span><\/p>\n

Algo semelhante aconteceu na cobertura da COVID-19. V\u00e1rias reportagens foram publicadas comparando o n\u00famero de pessoas infectadas ou mortes em diferentes pa\u00edses, mas essas compara\u00e7\u00f5es geralmente n\u00e3o s\u00e3o precisas, principalmente porque a medida certa a ser usada nesse caso \u00e9 a taxa de infec\u00e7\u00e3o – o n\u00famero de pessoas infectadas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 popula\u00e7\u00e3o – mas tamb\u00e9m porque v\u00e1rios outros fatores <\/span>tornam dif\u00edceis as compara\u00e7\u00f5es internacionais<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Erros comuns<\/b><\/h4>\n

A primeira li\u00e7\u00e3o \u00e9 garantir que voc\u00ea n\u00e3o tire conclus\u00f5es sobre indiv\u00edduos com base em dados agregados por pa\u00eds ou outras divis\u00f5es. A realidade para as pessoas no pa\u00eds ou local de que voc\u00ea est\u00e1 falando pode ser muito diferente das impress\u00f5es fornecidas por esses dados gerais.<\/span><\/p>\n

A cientista de dados Heather Krause, fundadora da empresa canadense Datassist e do projeto de equidade em ci\u00eancia de dados <\/span>We All Count<\/span><\/a>, explica esse problema \u2013<\/span> conhecido como Fal\u00e1cia Ecol\u00f3gica<\/span><\/a> \u2013 com um exemplo sobre cigarros. Ao examinar a expectativa de vida e os cigarros fumados em v\u00e1rios pa\u00edses, parece haver uma correla\u00e7\u00e3o positiva.<\/span><\/p>\n

Ou seja, em pa\u00edses com maior consumo de cigarros, as pessoas tamb\u00e9m t\u00eam maior expectativa de vida. No entanto, seria incorreto concluir que fumar faz voc\u00ea viver mais, n\u00e3o apenas porque a l\u00f3gica e in\u00fameros estudos cient\u00edficos dizem o contr\u00e1rio, mas tamb\u00e9m porque neste exemplo os dados examinados n\u00e3o avaliaram o que os cigarros fazem aos indiv\u00edduos, simplesmente compararam dois indicadores nacionais agregados.<\/span><\/p>\n