{"id":376670,"date":"2021-08-30T02:24:49","date_gmt":"2021-08-30T06:24:49","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=376670"},"modified":"2023-06-25T07:31:56","modified_gmt":"2023-06-25T11:31:56","slug":"novas-ferramentas-dicas-mudancas-climaticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/artigos\/novas-ferramentas-dicas-mudancas-climaticas\/","title":{"rendered":"Novas ferramentas e dicas para investigar mudan\u00e7as clim\u00e1ticas"},"content":{"rendered":"

English<\/strong><\/a><\/p>\n

\"Novas<\/a>

Modelos hidrol\u00f3gicos – como este mostrando para onde iria a \u00e1gua de enchentes repentinas na hist\u00f3rica Ellicott City nos EUA – s\u00e3o uma ferramenta poderosa, mas pouco utilizada em relat\u00f3rios clim\u00e1ticos. Imagem: captura de tela<\/p><\/div>\n

Para muitos jornalistas de dados, a parte complicada de trabalhar com dados clim\u00e1ticos \u00e9 que muitos deles v\u00eam agrupados em v\u00e1rias dimens\u00f5es de tempo e espa\u00e7o. Por exemplo, cada pequeno quadrado na grade de um mapa pode conter informa\u00e7\u00f5es diferentes sobre mudan\u00e7as de temperatura ao longo do tempo.<\/span><\/p>\n

E esses \u201cdados clim\u00e1ticos em grade\u201d geralmente aparecem exclusivamente em um formato de arquivo chamado <\/span>NetCDF<\/span><\/a>, que \u00e9 muito diferente de planilhas e desconhecido para muitos rep\u00f3rteres.<\/span><\/p>\n

Talvez seja por isso que um aplicativo de visualiza\u00e7\u00e3o de dados da NASA, chamado <\/span>Panoply<\/span><\/a>, foi mencionado por v\u00e1rios participantes da \u00faltima <\/span>confer\u00eancia de jornalismo de dados NICAR21<\/span><\/a>, quando a GIJN lhes pediu para citar a ferramenta mais \u00fatil sobre a qual ouviram falar no dia de abertura do evento.<\/span><\/p>\n

Isso \u00e9 interessante, porque cada sess\u00e3o do NICAR – <\/span>Instituto Nacional de Comunica\u00e7\u00e3o Assistida por Computador<\/span><\/a>, na sigla em ingl\u00eas, organizada pelo <\/span>Investigative Reporters & Editors<\/span><\/a> (IRE) – foi repleta de dicas \u00fateis de dados e ferramentas digitais.<\/span><\/p>\n

Em uma sess\u00e3o virtual intitulada \u201cUsando dados para relatar sobre mudan\u00e7as clim\u00e1ticas\u201d, o <\/span>rep\u00f3rter cient\u00edfico do BuzzFeed News, Peter Aldhous<\/span><\/a>, mostrou como arquivos de dados NetCDF em grade podem ser facilmente carregados na ferramenta gratuita Panoply e como voc\u00ea pode us\u00e1-los para criar mapas personalizados e gerar reportagens sobre o clima mais acess\u00edveis.<\/span><\/p>\n

No painel estavam tamb\u00e9m a rep\u00f3rter cient\u00edfica da NPR, <\/span>Rebecca Hersher<\/span><\/a> e a rep\u00f3rter ambiental do ProPublica, <\/span>Lisa Song<\/span><\/a>, que compartilharam dicas sobre fontes de dados pouco conhecidas e especializadas que podem tornar as mat\u00e9rias sobre o clima mais f\u00e1ceis de fazer e entender.<\/span><\/p>\n

Entre suas dicas estavam maneiras de fortalecer as reportagens sobre o aumento do n\u00edvel do mar, medir a temperatura do mar costeiro, determinar modelos para inunda\u00e7\u00f5es futuras, acompanhar danos causados por furac\u00f5es e personalizar dados clim\u00e1ticos de todo o mundo.<\/span><\/p>\n

Dados do N\u00edvel do Mar<\/h4>\n

Hersher explica que existem dois desafios principais ao escrever sobre a eleva\u00e7\u00e3o do n\u00edvel do mar. Primeiro, que muitos leitores n\u00e3o percebem que os n\u00edveis dos oceanos e as taxas de mudan\u00e7a s\u00e3o significativamente distintas para diferentes litorais ao redor do mundo e, segundo, que os rep\u00f3rteres muitas vezes n\u00e3o sabem como encontrar dados locais sobre o n\u00edvel do mar.<\/span><\/p>\n

Ela diz que uma excelente fonte de dados locais pode ser encontrada nos <\/span>Conjuntos de Dados sobre Mar\u00e9s e Correntes<\/span><\/a> da Administra\u00e7\u00e3o Nacional Oce\u00e2nica e Atmosf\u00e9rica (NOAA, na sigla em ingl\u00eas), que oferecem dados globais sobre os n\u00edveis locais do mar.<\/span><\/p>\n

\u201cEsses dados s\u00e3o realmente f\u00e1ceis de acessar\u201d, diz Hersher. \u201cVoc\u00ea pode ver facilmente, por exemplo, que o aumento do n\u00edvel do mar \u00e9 muito mais r\u00e1pido em Annapolis, Maryland, do que em Santa Monica, Calif\u00f3rnia.\u201d<\/span><\/p>\n

\"Novas<\/a>

Os gr\u00e1ficos de dados do banco de dados sobre mar\u00e9s e correntes da NOAA mostram claramente que o aumento do n\u00edvel do mar para a cidade de Annapolis, na costa leste dos EUA (topo), foi muito mais r\u00e1pido do que a cidade de Santa Monica, na costa oeste. Imagem: captura de tela<\/p><\/div>\n

Hersher aponta a <\/span>s\u00e9rie Rising Waters do Post and Courier da Carolina do Sul<\/span><\/a> como um exemplo “incr\u00edvel” de como usar os dados locais da NOAA e da cobertura das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas em geral. Os dados que encontraram para a cidade costeira de Charleston mostraram que o n\u00edvel do mar local aumentou 3,6 cent\u00edmetros de 1990 a 2000; mais 5,08 cent\u00edmetros de 2.000 a 2010, e mais 6,8 cent\u00edmetros de 2010 a 2020. A reportagem descobriu que as inunda\u00e7\u00f5es na mar\u00e9 alta, que aconteciam cerca de quatro vezes por ano meio s\u00e9culo atr\u00e1s, agora acontecem cerca de 40 vezes por ano na cidade.<\/span><\/p>\n

Dados ocultos sobre temperatura mar\u00edtima<\/h4>\n

Hersher diz que os rep\u00f3rteres tamb\u00e9m acham “estranhamente dif\u00edcil” encontrar bons dados sobre as temperaturas da superf\u00edcie do mar pr\u00f3ximo ao litoral. Embora o nome do conjunto de dados n\u00e3o sugira, o site da NOAA Coral Reef Watch<\/a> (Vigil\u00e2ncia de recifes de coral) \u00e9 uma excelente – e pouco utilizada – fonte desses dados, diz ela.<\/span><\/p>\n

\u201cAcho que uma das raz\u00f5es pelas quais as pessoas n\u00e3o usam este recurso \u00e9 porque \u00e9 chamado de \u2018Coral Reef Watch\u2019, mas ele pode ser muito \u00fatil para dados que n\u00e3o s\u00e3o exatamente sobre corais\u201d, explica Hersher. \u201cVoc\u00ea pode encontrar o que eles chamam de anomalias SST di\u00e1rias, que s\u00e3o anomalias de temperatura para a camada superior da \u00e1gua, e em resolu\u00e7\u00e3o relativamente alta. A NOAA at\u00e9 faz seus pr\u00f3prios gifs com esses dados que voc\u00ea pode simplesmente baixar. Eu amo a escala que eles usam, que um aluno da segunda s\u00e9rie poderia entender\u201d.<\/span><\/p>\n

Hersher usou esses conjuntos de dados para <\/span>uma reportagem da NPR sobre os danos causados \u200b\u200bpelo ano mais quente j\u00e1 registrado<\/span><\/a> – 2020.<\/span><\/p>\n

Simula\u00e7\u00e3o de inunda\u00e7\u00f5es futuras<\/h4>\n

Para dados locais e visualiza\u00e7\u00f5es de planejamento em casos de enchentes, Hersher diz que recentemente descobriu modelos hidrol\u00f3gicos, que s\u00e3o modelos de computador avan\u00e7ados, \u00e0s vezes encomendados por autoridades locais para se planejar para eventos como enchentes.<\/span><\/p>\n

\u201cTudo isso tem a ver com qual ser\u00e1 o destino da \u00e1gua quando chove determinada quantidade\u201d, observa. \u201cEles podem ser extremamente \u00fateis. O problema \u00e9 que voc\u00ea nunca saber\u00e1 se esses modelos existem a menos que pergunte – talvez no departamento de planejamento e obras p\u00fablicas, ou em uma ag\u00eancia de \u00e1guas pluviais.<\/span><\/p>\n

No entanto, Hersher observa que muitos funcion\u00e1rios est\u00e3o satisfeitos em compartilhar os dados do modelo hidrol\u00f3gico com os rep\u00f3rteres simplesmente porque \u00e9 bastante caro comission\u00e1-los, e eles valorizam v\u00ea-los bem aproveitados.<\/span><\/p>\n

A NPR usou esses modelos para uma <\/span>reportagem importante sobre o planejamento em casos de inunda\u00e7\u00f5es na hist\u00f3rica cidade de Ellicott<\/span><\/a>, no estado americano de Maryland.<\/span><\/p>\n

Conjuntos de dados especializados<\/h4>\n

Embora Lisa Song, da ProPublica, tenha oferecido conjuntos de dados espec\u00edficos para os EUA ao p\u00fablico do NICAR21 – como a <\/span>USGS Streamgaging Network<\/span><\/a> e o Programa Nacional de Seguro contra Inunda\u00e7\u00f5es da Ag\u00eancia Federal de Gest\u00e3o de Emerg\u00eancias (FEMA, na sigla em ingl\u00eas) – suas dicas sobre como focar em fontes de dados clim\u00e1ticos menos conhecidas podem ser \u00fateis para jornalistas em muitos pa\u00edses.<\/span><\/p>\n