{"id":3084999,"date":"2026-06-22T08:22:10","date_gmt":"2026-06-22T12:22:10","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=3084999"},"modified":"2026-07-08T04:06:44","modified_gmt":"2026-07-08T08:06:44","slug":"introducao-ao-jornalismo-investigativo-jornalismo-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/recursos\/introducao-ao-jornalismo-investigativo-jornalismo-de-dados\/","title":{"rendered":"Introdu\u00e7\u00e3o ao Jornalismo Investigativo: Jornalismo de dados"},"content":{"rendered":"<p>O uso de dados no jornalismo n\u00e3o \u00e9 novidade. Mas, nas \u00faltimas d\u00e9cadas, evoluiu bastante. Na d\u00e9cada de 1960, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2023\/11\/08\/business\/media\/philip-meyer-dead.html\">Philip Meyer<\/a> come\u00e7ou a experimentar o uso de computadores para processar dados em diversos projetos do Detroit Free Press. Ele tamb\u00e9m introduziu o uso de m\u00e9todos das ci\u00eancias sociais na reportagem, posteriormente detalhados em seu livro de 1973, \u201c<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.goodreads.com\/book\/show\/19754256-precision-journalism\">Precision Journalism: A Reporter\u2019s Introduction to Social Science Methods<\/a>\u201d (Jornalismo de Precis\u00e3o: Uma Introdu\u00e7\u00e3o aos M\u00e9todos das Ci\u00eancias Sociais para Rep\u00f3rteres).<\/p>\n<aside>Se uma organiza\u00e7\u00e3o ou ag\u00eancia p\u00fablica publica um dado (como uma estat\u00edstica), solicitar os dados por tr\u00e1s disso tamb\u00e9m pode ser uma forma de acessar um conjunto de dados.<\/aside>\n<p>Com o tempo, mais jornalistas come\u00e7aram a seguir Meyer. Em 1989, com o apoio da Escola de Jornalismo do Missouri, nos Estados Unidos, a organiza\u00e7\u00e3o <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.ire.org\/\">Investigative Reporters and Editors<\/a> (IRE) lan\u00e7ou o programa <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.ire.org\/about-ire\/\">National Institute for Computer-Assisted Reporting<\/a> (Instituto Nacional de Reportagens Assistidas por Computador). A partir da\u00ed, jornalistas passaram a receber treinamento sobre como usar dados em suas investiga\u00e7\u00f5es, ou at\u00e9 mesmo criar investiga\u00e7\u00f5es a partir de dados.<\/p>\n<p>Nas d\u00e9cadas seguintes, \u00e0 medida que o uso da internet se disseminava e volumes cada vez maiores de dados surgiam, os jornalistas come\u00e7aram a usar o termo &#8220;jornalismo de dados&#8221; para descrever reportagens (bem como investiga\u00e7\u00f5es) em que a coleta e a an\u00e1lise de dados eram partes essenciais do processo, ajudando a revelar problemas sist\u00eamicos, identificar tanto padr\u00f5es quanto anomalias, ao mesmo tempo que reportavam hist\u00f3rias de interesse p\u00fablico.<\/p>\n<p>Como resultado, o jornalismo assistido por computador tornou-se uma pr\u00e1tica global, como <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/datajournalism.com\/read\/longreads\/the-history-of-data-journalism\">observou<\/a> Brant Houston, ex-diretor executivo do IRE: Jornalistas do mundo todo, individualmente ou como parte de organiza\u00e7\u00f5es regionais ou mesmo internacionais, come\u00e7aram a utiliz\u00e1-lo para conduzir investiga\u00e7\u00f5es. Ao mesmo tempo, universidades e organiza\u00e7\u00f5es ao redor do mundo, como a Global Investigative Journalism Network, come\u00e7aram a oferecer treinamento em jornalismo de dados.<\/p>\n<p>Agora, 60 anos depois de Meyer ter come\u00e7ado a experimentar com computadores, muitos projetos de investiga\u00e7\u00e3o s\u00e3o o resultado do processamento de um grande n\u00famero de registos e da realiza\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises de dados com computadores, combinadas com t\u00e9cnicas tradicionais de reportagem, como falar com fontes humanas, fazer reportagens no local e acessar registos e documentos p\u00fablicos para produzir hist\u00f3rias de interesse p\u00fablico.<\/p>\n<h4><b>Onde encontrar dados<\/b><\/h4>\n<p>Os dados est\u00e3o por toda parte. Gra\u00e7as aos avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos das \u00faltimas d\u00e9cadas, as pessoas conseguem armazenar e processar mais informa\u00e7\u00f5es do que nunca. Enquanto isso, os dados podem ser apresentados de forma agregada ou granular. \u00c9 claro que os jornalistas geralmente preferem obter dados granulares para que possam ser analisados \u200b\u200bsob todos os \u00e2ngulos. Mesmo assim, isso nem sempre \u00e9 o caso.<\/p>\n<p>Ainda assim, muitos governos est\u00e3o adotando a pr\u00e1tica de tornar os dados p\u00fablicos. Aqui est\u00e3o algumas fontes para come\u00e7ar:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Registros comerciais<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Registros judiciais<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Registros de propriedade (im\u00f3veis e propriedade intelectual)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Di\u00e1rios oficiais. Estes s\u00e3o p\u00fablicos na maioria das jurisdi\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Bancos de dados p\u00fablicos extra\u00eddos de sites governamentais ou de ONGs. (No entanto, certifique-se de familiarizar-se com as leis da jurisdi\u00e7\u00e3o ou das empresas que hospedam os dados, pois algumas t\u00eam restri\u00e7\u00f5es ou considera\u00e7\u00f5es especiais em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 extra\u00e7\u00e3o de dados, ou scraping.)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Concess\u00f5es de minera\u00e7\u00e3o. Mesmo pa\u00edses opacos como a <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/drclicences.cami.cd\/EN\/\">Rep\u00fablica Democr\u00e1tica do Congo<\/a> e Burkina Faso publicam informa\u00e7\u00f5es sobre minera\u00e7\u00e3o por meio de sistemas que gerenciam direitos e restri\u00e7\u00f5es de terras.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Atualiza\u00e7\u00f5es de autoridades governamentais e policiais por meio de suas redes sociais, sites e canais oficiais, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/x.com\/DCI_Kenya\/status\/1099963556500516865\">como o exemplo neste link<\/a>.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Organiza\u00e7\u00f5es internacionais como as Na\u00e7\u00f5es Unidas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Se uma organiza\u00e7\u00e3o ou ag\u00eancia p\u00fablica publica um dado (como uma estat\u00edstica), solicitar os dados por tr\u00e1s disso tamb\u00e9m pode ser uma forma de acessar um conjunto de dados.<\/p>\n<p>Alguns exemplos de conjuntos de dados dispon\u00edveis publicamente incluem:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.gov.uk\/guidance\/hm-land-registry-overseas-companies-that-own-property-in-england-and-wales#access-the-data\">Registro de Im\u00f3veis do Reino Unido<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/carbonplan.org\/research\/offsets-db\">Banco de dados de cr\u00e9ditos e compensa\u00e7\u00f5es de carbono<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/trade.cites.org\/en\/cites_trade\/download?filters%5Btime_range_start%5D=1975&amp;filters%5Btime_range_end%5D=2019&amp;filters%5Bexporters_ids%5D%5B%5D=all_exp&amp;filters%5Bimporters_ids%5D%5B%5D=all_imp&amp;filters%5Bsources_ids%5D%5B%5D=all_sou&amp;filters%5Bpurposes_ids%5D%5B%5D=all_pur&amp;filters%5Bterms_ids%5D%5B%5D=all_ter&amp;filters%5Btaxon_concepts_ids%5D%5B%5D=2224&amp;filters%5Breset%5D&amp;filters%5Bselection_taxon%5D=taxonomic_cascade&amp;web_disabled\">Banco de dados de com\u00e9rcio da CITES<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/drclicences.cami.cd\/EN\/\">Cadastro Mineiro do Congo<\/a> (registro)<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"attachment_1894076\" style=\"width: 2876px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Screenshot-2024-11-20-at-12.29.00.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-1894076\" class=\"wp-image-1894076 size-full\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Screenshot-2024-11-20-at-12.29.00.png\" alt=\"\" width=\"2866\" height=\"1264\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Screenshot-2024-11-20-at-12.29.00.png 2866w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Screenshot-2024-11-20-at-12.29.00-336x148.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Screenshot-2024-11-20-at-12.29.00-771x340.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Screenshot-2024-11-20-at-12.29.00-768x339.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Screenshot-2024-11-20-at-12.29.00-1536x677.png 1536w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Screenshot-2024-11-20-at-12.29.00-2048x903.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 2866px) 100vw, 2866px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-1894076\" class=\"wp-caption-text\">O banco de dados Offsets da Carbonplan foi projetado para tornar mais simples a investiga\u00e7\u00e3o de compensa\u00e7\u00f5es e cr\u00e9ditos de carbono e coleta dados de cinco dos maiores registros de compensa\u00e7\u00f5es. Imagem: Captura de tela, OffsetsDB<\/p><\/div>\n<h4><b>O processo\u00a0<\/b><\/h4>\n<p>O jornalismo de dados \u00e9 mais do que apenas produzir gr\u00e1ficos e infogr\u00e1ficos. Tamb\u00e9m \u00e9 mais do que simplesmente trabalhar com dados estruturados em planilhas. \u00c9 usar dados para revelar o que estava oculto e direcionar a reportagem para criar uma narrativa impactante.<\/p>\n<p><b>Para usar dados de forma eficaz em suas hist\u00f3rias, primeiro pergunte a si mesmo:<\/b><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Qual \u00e9 a natureza da fonte dos dados: Onde e como os dados est\u00e3o armazenados?<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Os dados s\u00e3o estruturados ou n\u00e3o estruturados?<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Qual \u00e9 o foco da hist\u00f3ria e em que formato ela ser\u00e1 contada?<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Qual \u00e9 a capacidade da sua equipe?<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Quais dados est\u00e3o dispon\u00edveis? Se n\u00e3o houver nenhum, \u00e9 poss\u00edvel cri\u00e1-los?<\/li>\n<\/ol>\n<p><b>Ent\u00e3o fique ocupado:<\/b><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Obtenha os dados.<\/b> Uma vez que uma ideia provou que vale a pena ir atr\u00e1s dela, o pr\u00f3ximo passo \u00e9 obter os dados. Jornalistas obt\u00eam dados por meio de vazamentos de conjuntos de dados ou documentos, por meio de pedidos de acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o, de fontes humanas, de programas para extrair dados de documentos ou p\u00e1ginas da web, ou ainda extraindo-os de PDFs e outros documentos de imagem. Em seguida, vem a tarefa de transformar tudo isso em dados estruturados que possam ser facilmente analisados.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Em alguns casos, os jornalistas podem precisar criar seu pr\u00f3prio conjunto de dados se ele ainda n\u00e3o existir em um formato estruturado \u2014 por meio de documentos ou outras fontes, por exemplo.<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li><strong>Compreenda a natureza dos dados.<\/strong> Pergunte quem criou os dados; em outras palavras, determine a fonte dos dados, valide suas credenciais e avalie sua credibilidade. Leia a documenta\u00e7\u00e3o por tr\u00e1s da fonte de dados para entender como os dados foram coletados. Determine tamb\u00e9m se os dados v\u00eam de um conjunto de dados prim\u00e1rio ou de um conjunto de dados secund\u00e1rio criado a partir de outras fontes. O que os dados cont\u00eam (compreenda as vari\u00e1veis, o que elas representam e como s\u00e3o armazenadas). Determine se os dados que voc\u00ea possui representam o conjunto de dados completo ou apenas uma parte dele.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Em seguida, tente entender quais perguntas os dados que voc\u00ea possui podem responder. Preste aten\u00e7\u00e3o ao que est\u00e1 faltando e que pode precisar ser preenchido com fontes de dados adicionais. Explore se existe outro conjunto de dados que voc\u00ea gostaria de obter para complementar o conjunto original ou para compar\u00e1-lo.<\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li><strong>Verifique os dados.<\/strong> Certifique-se de que os dados obtidos sejam aut\u00eanticos e possam ser confirmados. Dados podem ser verificados por meio do cruzamento com outros conjuntos de dados, checar outros documentos e falar com especialistas. Mais adiante no processo de reportagem, os jornalistas devem entrar em contato com as pessoas ou entidades mencionadas diretamente nos conjuntos de dados para obter coment\u00e1rios e confirma\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Ao trabalhar com dados, voc\u00ea pode se deparar com desafios como precis\u00e3o, integridade e inconsist\u00eancia. \u00c9 fundamental verificar se h\u00e1 algum problema com os dados e se as informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o aut\u00eanticas, desatualizadas ou incompletas. Caso contr\u00e1rio, sua hist\u00f3ria pode ficar por um fio.<\/p>\n<ol start=\"4\">\n<li><strong>Documente e proteja os dados.<\/strong> Se voc\u00ea acabar reestruturando os dados, lembre-se de criar um arquivo LEIAME, tamb\u00e9m conhecido como documento de instru\u00e7\u00f5es, sobre os dados e sua metodologia. Tome notas sobre seus processos enquanto trabalha com os dados. Isso ajudar\u00e1 a reduzir erros. Guarde uma c\u00f3pia dos dados originais \u2014 em caso de erro, ser\u00e1 poss\u00edvel rastre\u00e1-lo at\u00e9 sua origem.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Al\u00e9m disso, determine quem trabalhar\u00e1 com os dados. Dependendo da sensibilidade dos dados, \u00e9 importante decidir quem ter\u00e1 acesso a eles e como ser\u00e3o compartilhados. Os dados podem ser armazenados em pastas, no Google Drive, em um pen drive (se forem sens\u00edveis demais para serem armazenados na internet), em bancos de dados (por exemplo, bancos de dados SQL compartilh\u00e1veis) ou usando ferramentas avan\u00e7adas como <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/aleph.occrp.org\/\">Aleph<\/a>, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/datashare.icij.org\/\">Datashare<\/a>, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/nina.elclip.org\/login\">NINA<\/a>, etc.<\/p>\n<div id=\"attachment_2193270\" style=\"width: 781px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Screenshot-2024-11-20-at-12.32.16-771x341-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-2193270\" class=\"wp-image-2193270 size-full\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Screenshot-2024-11-20-at-12.32.16-771x341-1.png\" alt=\"\" width=\"771\" height=\"341\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Screenshot-2024-11-20-at-12.32.16-771x341-1.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Screenshot-2024-11-20-at-12.32.16-771x341-1-336x149.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Screenshot-2024-11-20-at-12.32.16-771x341-1-768x340.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 771px) 100vw, 771px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-2193270\" class=\"wp-caption-text\">NINA, a plataforma de dados do Centro Latino-Americano de Jornalismo Investigativo (El CLIP). Ela conecta bancos de dados abertos para simplificar a busca de liga\u00e7\u00f5es entre empresas e indiv\u00edduos contratados por governos latino-americanos. Imagem: Captura de tela, NINA<\/p><\/div>\n<p>O Organized Crime and Corruption Reporting Project (OCCRP) e o Cons\u00f3rcio Internacional de Jornalistas Investigativos (ICIJ) geralmente compartilham dados com todos os jornalistas que trabalham em um projeto para facilitar a colabora\u00e7\u00e3o eficiente. No entanto, essas organiza\u00e7\u00f5es possuem protocolos rigorosos de quem pode acessar um conjunto de dados para evitar colocar fontes ou rep\u00f3rteres em risco, garantindo tamb\u00e9m que todos com acesso tenham todas as informa\u00e7\u00f5es e o contexto necess\u00e1rios para compreender o conjunto de dados completamente. Em outras palavras, compartilhe os dados apenas com aqueles que precisam ter acesso a eles.<\/p>\n<ol start=\"5\">\n<li><strong>Analise os dados em busca de insights.<\/strong> Uma vez que voc\u00ea tenha compreendido os dados e compartilhado-os com outros colaboradores, \u00e9 hora de mergulhar na an\u00e1lise. Sempre trate os dados da mesma forma que voc\u00ea trata fontes humanas \u2014 entreviste os dados. Pergunte-se que perguntas os dados podem responder e documente como voc\u00ea chegou a essas respostas:<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Mantenha um di\u00e1rio de dados com as etapas realizadas para chegar a um valor ou insight. Isso ser\u00e1 \u00fatil durante a verifica\u00e7\u00e3o de fatos ou caso voc\u00ea seja questionado por editores \u2014 ou advogados.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Al\u00e9m disso, utilize processos autorreferenciais e reproduz\u00edveis para responder a perguntas posteriormente. Isso pode incluir o uso de f\u00f3rmulas do Excel em vez de copiar e colar dados; o uso de c\u00f3digos de programa\u00e7\u00e3o; o uso de um reposit\u00f3rio no GitHub ou outros m\u00e9todos para acompanhar o trabalho.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Registre suas descobertas de forma que voc\u00ea e outros membros da equipe possam segui-las facilmente. Desenvolva m\u00e9todos sistem\u00e1ticos para armazenar seus c\u00e1lculos, por exemplo, por meio de planilhas, pain\u00e9is, c\u00f3digo Python ou uma p\u00e1gina wiki.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Como parte da an\u00e1lise, \u00e9 poss\u00edvel cruzar as informa\u00e7\u00f5es com outros conjuntos de dados. Por exemplo, o cruzamento de dados de entidades registradas em jurisdi\u00e7\u00f5es offshore que apareceram nos <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.icij.org\/investigations\/pandora-papers\/\">Pandora Papers<\/a> com dados de registros de im\u00f3veis no Reino Unido, Fran\u00e7a e Estados Unidos (Calif\u00f3rnia, Miami e outros estados) ajudou a descobrir muitas propriedades secretamente pertencentes a pol\u00edticos e figuras p\u00fablicas durante a colabora\u00e7\u00e3o investigativa entre o ICIJ e mais de 150 parceiros de m\u00eddia.<\/p>\n<ol start=\"6\">\n<li><b>Confirme suas descobertas com reportagem adicional.<\/b> A an\u00e1lise de dados deve ser verificada para garantir que as descobertas fa\u00e7am sentido. Elas precisam ser revisadas contra leis e regulamenta\u00e7\u00f5es vigentes, ou mesmo de pesquisas e reportagens anteriores. Consulte especialistas e verifique sua an\u00e1lise com seus colegas.<\/li>\n<\/ol>\n<p><b>Em seguida, pergunte-se:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Os dados exp\u00f5em alguma irregularidade (lavagem de dinheiro, corrup\u00e7\u00e3o, sonega\u00e7\u00e3o fiscal, viola\u00e7\u00f5es ambientais ou outros crimes)?<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">H\u00e1 algum problema com a validade dos dados?<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Os dados cont\u00eam informa\u00e7\u00f5es novas?<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Os dados ajudam a esclarecer um problema sist\u00eamico?<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">H\u00e1 algum valor discrepante surpreendente nos dados que possa se tornar uma hist\u00f3ria importante?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Por fim, como diz o ditado, &#8220;se voc\u00ea torturar os dados por tempo suficiente, eles confessar\u00e3o qualquer coisa&#8221;. As estat\u00edsticas podem ser manipuladas para sustentar qualquer conclus\u00e3o. Evite isso.<\/p>\n<ol start=\"7\">\n<li><b>Planeje a publica\u00e7\u00e3o.<\/b> Ap\u00f3s concluir sua an\u00e1lise, reserve tempo para verificar os resultados do seu trabalho com os dados, escrever a hist\u00f3ria e revisar se os dados est\u00e3o apresentados no contexto correto. Assim como em outras reportagens investigativas, agende uma revis\u00e3o jur\u00eddica e reserve tempo para a produ\u00e7\u00e3o. Voc\u00ea pretende publicar uma visualiza\u00e7\u00e3o ou um conte\u00fado interativo junto com a sua mat\u00e9ria? Inclua isso no seu planejamento tamb\u00e9m.<\/li>\n<\/ol>\n<p><b>Dos dados \u00e0 hist\u00f3ria\u00a0<\/b><\/p>\n<p>Uma hist\u00f3ria baseada em dados pode come\u00e7ar da mesma forma que outras hist\u00f3rias: durante a apura\u00e7\u00e3o de outra not\u00edcia, um vazamento de informa\u00e7\u00f5es ou mesmo uma observa\u00e7\u00e3o \u2013 algumas quest\u00f5es de interesse p\u00fablico tamb\u00e9m podem impulsionar a produ\u00e7\u00e3o de dados que levam a novas hist\u00f3rias.<\/p>\n<p>Nesses casos, os dados geralmente impulsionam as hist\u00f3rias.<\/p>\n<p>Ainda assim, embora combinar reportagens baseadas em dados com reportagens tradicionais possa produzir resultados muito poderosos, \u00e9 importante ter em mente o componente humano e o interesse p\u00fablico. Por que o p\u00fablico se interessaria pela hist\u00f3ria? Que problema sist\u00eamico ela est\u00e1 revelando? Quem \u00e9 afetado por esse problema?<\/p>\n<p><b>Dos dados \u00e0 hist\u00f3ria: um checklist<\/b><\/p>\n<ol>\n<li><b> Identifique o \u00e2ngulo da sua hist\u00f3ria. <\/b>Depois de analisar os dados, voc\u00ea pode se sentir sobrecarregado pelas descobertas e ter in\u00fameros \u00e2ngulos para escolher prosseguir. Pensar na proposta de pauta pode ajudar a definir o melhor \u00e2ngulo a ser abordado.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Se ainda estiver perdido, converse com seus colegas ou editores. Um olhar externo pode ajudar a definir o melhor \u00e2ngulo, criar um novo e obter feedback valioso.<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li><b> Cria\u00e7\u00e3o de storyboards e planejamento da hist\u00f3ria<\/b><\/li>\n<\/ol>\n<aside>Lembre-se: o p\u00fablico nem sempre se interessa por dados brutos, por isso \u00e9 preciso uma narrativa cuidadosa e criativa, storytelling e uma apresenta\u00e7\u00e3o visual, para que os dados fa\u00e7am sentido.<\/aside>\n<p>Mapear as descobertas em um storyboard ajuda a organizar e definir os aspectos de uma boa hist\u00f3ria, como os personagens, o conflito, o enredo, a estrutura etc. Qual \u00e9 o enredo envolvente em suas principais descobertas? Mapeie isso.<\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li><b> Elabore a proposta de pauta.<\/b> Apresente de forma clara a dire\u00e7\u00e3o para qual os dados est\u00e3o te levando, para que outros, incluindo editores, possam compreend\u00ea-la e estar na mesma p\u00e1gina que voc\u00ea.<\/li>\n<li><b> Apresente os dados. <\/b>Lembre-se de que \u00f3timas hist\u00f3rias baseadas em dados tamb\u00e9m s\u00e3o acompanhadas de \u00f3timas reportagens. Aqui est\u00e1 um exemplo de como a reportagem se tornou a hist\u00f3ria a partir dos dados: imagine que voc\u00ea est\u00e1 analisando projetos habitacionais em seu pa\u00eds, examinando a fundo o investimento do governo e as empresas contratadas para construir as casas. Ao visitar os locais dos projetos habitacionais, conforme indicado pelos dados, voc\u00ea descobre que n\u00e3o h\u00e1 pr\u00e9dios. Nesse caso, a discrep\u00e2ncia entre os dados e o que acontece em campo se torna a hist\u00f3ria.<\/li>\n<li><b> Escreva a hist\u00f3ria. <\/b>O maior desafio para hist\u00f3rias baseadas em dados \u00e9 dar vida \u00e0s descobertas por meio de narrativas coerentes e envolventes. Pode ser \u00fatil esbo\u00e7ar ou diagramar a hist\u00f3ria antes de come\u00e7ar a escrever.<\/li>\n<li><b> Downloads de dados, esclarecimentos e visualiza\u00e7\u00f5es.<\/b> Ao planejar a publica\u00e7\u00e3o, considere se h\u00e1 quaisquer dados que possam ser disponibilizados publicamente ou compartilhados com o p\u00fablico para aprimorar a compreens\u00e3o do tema pelos leitores. Esses dados podem ser apresentados por meio de um gr\u00e1fico interativo e, se poss\u00edvel, um que permita que os leitores fa\u00e7am download dos dados. Tamb\u00e9m \u00e9 importante considerar a elabora\u00e7\u00e3o de um documento complementar \u00e0 metodologia, explicando a natureza dos dados e como o trabalho com eles foi conduzido.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Lembre-se: o p\u00fablico nem sempre se interessa por dados brutos, por isso \u00e9 preciso uma narrativa cuidadosa e criativa, storytelling e uma apresenta\u00e7\u00e3o visual, para que os dados fa\u00e7am sentido.<\/p>\n<p>Entretanto, a grande vantagem das hist\u00f3rias baseadas em dados \u00e9 que elas oferecem uma oportunidade de explorar diversos m\u00e9todos para transmitir as informa\u00e7\u00f5es. Por exemplo, os resultados podem ser apresentados como um tweet ou uma publica\u00e7\u00e3o no TikTok, ou ainda por meio de um infogr\u00e1fico ou v\u00eddeo. As reda\u00e7\u00f5es costumam utilizar mais de um m\u00e9todo para complementar suas mat\u00e9rias impressas ou em v\u00eddeo.<\/p>\n<p>A visualiza\u00e7\u00e3o dos dados pode auxiliar no processo de elabora\u00e7\u00e3o de reportagens e tamb\u00e9m constituir um produto final.<\/p>\n<p>Por fim, antecipe-se a esse processo envolvendo as equipes de design gr\u00e1fico e outras \u00e1reas desde o in\u00edcio. Se elas forem inclu\u00eddas tardiamente no processo, ter\u00e3o pouco tempo para dar aos dados o tratamento visual que merecem.<\/p>\n<h4><b>Outras considera\u00e7\u00f5es<\/b><\/h4>\n<p><b>Verifica\u00e7\u00e3o de fatos<\/b><\/p>\n<p>Ao trabalhar com dados, reserve tempo para a verifica\u00e7\u00e3o dos fatos:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Se houver entradas manuais em uma planilha, planeje verificar se as entradas foram feitas corretamente. Se os recursos estiverem dispon\u00edveis, pe\u00e7a a outras pessoas que n\u00e3o estejam envolvidas com os dados para verificar as entradas (voc\u00ea pode planejar duas ou tr\u00eas rodadas de verifica\u00e7\u00e3o, dependendo da complexidade dos dados).<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Se algu\u00e9m j\u00e1 tiver feito uma an\u00e1lise, reproduza-a para verificar se os mesmos resultados s\u00e3o obtidos. Nesse caso, \u00e9 crucial ter uma segunda pessoa para reproduzir a an\u00e1lise e ajudar na verifica\u00e7\u00e3o dos fatos.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Reserve tempo para verificar como os resultados da an\u00e1lise s\u00e3o apresentados na hist\u00f3ria e se est\u00e3o apresentados no contexto correto. Verifique tamb\u00e9m as visualiza\u00e7\u00f5es e os elementos interativos para garantir que reflitam as informa\u00e7\u00f5es e os resultados da an\u00e1lise de dados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Lembre-se: Blindar os dados ajuda a blindar a hist\u00f3ria publicada.<\/p>\n<h4><b>Colabora\u00e7\u00f5es com dados<\/b><\/h4>\n<p>Trabalhar com dados pode envolver um jornalista de dados individual ou uma equipe de dados. Muitas vezes, trabalhar com um conjunto de dados pode exigir mais de uma pessoa, dependendo da magnitude dos dados e dos recursos da organiza\u00e7\u00e3o,<\/p>\n<aside>Ao compartilhar dados com outras organiza\u00e7\u00f5es ou mesmo com seus colegas de equipe, certifique-se de ser transparente sobre a origem dos dados, como foram analisados \u200b\u200be quais s\u00e3o suas limita\u00e7\u00f5es.<\/aside>\n<p>Ao mesmo tempo, as equipes de dados podem ser compostas por uma mistura de habilidades e ter, dentro da mesma equipe, especialistas em pesquisa e an\u00e1lise de dados, al\u00e9m de desenvolvedores. Quando os dados se tornam complexos em escala, estrutura e formato, reunir uma equipe interdisciplinar pode ser muito poderoso e ajudar a avan\u00e7ar o trabalho.<\/p>\n<p>Como resultado, projetos investigativos que envolvem o uso de grandes conjuntos de dados podem resultar em esfor\u00e7os de equipe que incluem rep\u00f3rteres, jornalistas de dados, pesquisadores, verificadores de fatos, produtores online, editores e tamb\u00e9m pessoas que n\u00e3o s\u00e3o jornalistas.<\/p>\n<p>Por exemplo, os engenheiros podem desenvolver ferramentas que ajudem a atender \u00e0s necessidades dos jornalistas, desenvolver modelos de aprendizado de m\u00e1quina para analisar milh\u00f5es de registros, usar a tecnologia a servi\u00e7o dos jornalistas e ajudar a processar milh\u00f5es de registros.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, os dados podem ser muito poderosos durante colabora\u00e7\u00f5es internacionais, pois se tornam um elo de liga\u00e7\u00e3o entre jornalistas de diferentes pa\u00edses enquanto trabalham juntos.<\/p>\n<p>\u00c0s vezes, por\u00e9m, \u00e9 necess\u00e1rio buscar ajuda por meio da colabora\u00e7\u00e3o com organiza\u00e7\u00f5es que possuem equipes de dados maiores ou mais experientes. \u00c9 por isso que trabalhar com organiza\u00e7\u00f5es como o <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.icij.org\/\">ICIJ<\/a>, o <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.occrp.org\/en\">OCCRP<\/a>, o <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/pulitzercenter.org\/\">Pulitzer Center<\/a> ou o <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.lighthousereports.com\/\">Lighthouse Reports<\/a>, ou estabelecer parcerias com universidades que tenham um departamento de ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o, pode ser algo que jornalistas ou equipes devam considerar. Isso se deve principalmente ao fato de que essas organiza\u00e7\u00f5es possuem equipes de dados dedicadas maiores do que a maioria das reda\u00e7\u00f5es, que podem ter apenas um ou dois especialistas em dados.<\/p>\n<p>Ao compartilhar dados com outras organiza\u00e7\u00f5es ou mesmo com seus colegas de equipe, certifique-se de ser transparente sobre a origem dos dados, como foram analisados \u200b\u200be quais s\u00e3o suas limita\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>Por fim, ao trabalhar com equipes interdisciplinares, a comunica\u00e7\u00e3o entre as equipes \u00e9 necess\u00e1ria ao longo de todo o processo, para garantir que todos estejam alinhados em termos de compreens\u00e3o dos objetivos do projeto e de como execut\u00e1-lo.<\/p>\n<p><b>Caixa de ferramentas<\/b><\/p>\n<p>Novo na \u00e1rea de dados? Aqui est\u00e3o alguns cursos e ferramentas para considerar:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Para dominar planilhas, confira o curso &#8220;<a href=\"https:\/\/gijn.org\/resource\/guide-basics-google-sheets-journalists\/\">Basics of Google Sheets<\/a>&#8221; de Mark Horvit. A <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.coursera.org\/\">Coursera<\/a> e a <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.edx.org\/\">edX<\/a> oferecem cursos em v\u00eddeo gratuitos sobre Excel, ou experimente este: &#8220;<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.abraji.org.br\/help-desk\/oito-maneiras-simples-de-deixar-a-planilha-fazer-as-contas-para-que-voce-possa-focar-na-historia\">Oito maneiras simples de deixar a planilha fazer as contas para que voc\u00ea possa focar na hist\u00f3ria<\/a>&#8221; de Brant Houston.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Os livros &#8220;The Data Journalism Handbook <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/datajournalism.com\/read\/handbook\/one\">1<\/a> e <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/datajournalism.com\/read\/handbook\/two\">2<\/a>&#8221; do European Journalism Centre tamb\u00e9m s\u00e3o recomendados.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.python.org\/\">Python<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.r-project.org\/\">R<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/\">SQL<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/openrefine.org\/\">Open Refine<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Ferramentas de processamento de PDF, como:\n<ul>\n<li><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/tabula.technology\/\">Tabula<\/a><\/li>\n<li><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/rs1.es\/tutorials\/2021\/10\/30\/poppler-pdf-tools.html\">Poppler<\/a><\/li>\n<li><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/azhar-sayyad.medium.com\/a-step-by-step-guide-to-parsing-pdfs-using-the-pdfplumber-library-in-python-c12d94ae9f07\">pdfplumber\/pdfminer\u00a0<\/a><\/li>\n<li>Ferramentas para processamento, explora\u00e7\u00e3o e colabora\u00e7\u00e3o de arquivos:\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/aleph.occrp.org\/\">Aleph<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/datashare.icij.org\/\">Datashare<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/nina.elclip.org\/login\">Nina<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Usando a linha de comando. Voc\u00ea pode entender os fundamentos da linha de comando neste material do <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/@MissingSemester\">Missing Semester at MIT<\/a>. Um colega, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.occrp.org\/en\/staff\/eric-barrett\">Eric Barrett<\/a>, compartilhou este recurso com colegas do OCCRP que estavam come\u00e7ando a aprender a usar a linha de comando.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">A Universidade Columbia tamb\u00e9m disponibiliza um resumo de <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/data.journalism.columbia.edu\/tools\">recursos sobre jornalismo de dados<\/a>. O <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/journalismcourses.org\/course-library\/\">Knight Center for Journalism in the Americas<\/a>, o <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/datajournalism.com\/search\/courses\">Datajournalism.com<\/a> e o <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.ire.org\/training\/bootcamps\/\">IRE<\/a> oferecem cursos e recursos que ajudam a entender como usar algumas das ferramentas e linguagens de programa\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Voc\u00ea tamb\u00e9m pode se capacitar em confer\u00eancias de jornalismo investigativo ao redor do mundo, incluindo a <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"http:\/\/www.gijc25.org\">Confer\u00eancia Global de Jornalismo Investigativo<\/a> (GIJC) da GIJN, a <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/dataharvest.eu\/\">Dataharvest<\/a>, a <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/aijc.africa\/\">Confer\u00eancia Africana de Jornalismo Investigativo<\/a> (AIJC), a confer\u00eancia latino-americana <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/colpin.ipys.org\/\">COLPIN<\/a>, o <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/arij24.arij.net\/en.html\">F\u00f3rum Anual da ARIJ<\/a> ou a <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.ire.org\/training\/conferences\/\">Nicar<\/a> do IRE, entre outras.<\/p>\n<h4><b>Estudos de caso<\/b><\/h4>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/africauncensored.online\/category\/captured\/\"><b>Captured<\/b><\/a><b> (Capturados) \u2014 Africa Uncensored<\/b><\/p>\n<p>A s\u00e9rie explorou casos de corrup\u00e7\u00e3o no Qu\u00eania relacionados a &#8220;fraudes em licita\u00e7\u00f5es e processos de compras governamentais e em ag\u00eancias governamentais&#8221;. O projeto analisou informa\u00e7\u00f5es sobre compras p\u00fablicas e investigou conex\u00f5es envolvendo funcion\u00e1rios p\u00fablicos e outras partes interessadas que, por meio de diversas empresas, receberam benef\u00edcios em processos licitat\u00f3rios.<\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.financeuncovered.org\/investigations\/english-limited-partnerships-formations-agencies\"><b>Agents of Secrecy<\/b><\/a><b> (Agentes do Sigilo) \u2014 Finance Uncovered, BBC, Seychelles Broadcasting Corporation<\/b><\/p>\n<p>Esta foi uma colabora\u00e7\u00e3o entre jornalistas que utilizaram an\u00e1lise de dados de empresas do Reino Unido dispon\u00edveis publicamente e milhares de documentos vazados para rastrear \u201cos mentores e capangas que comp\u00f5em algumas das mais atuantes ag\u00eancias de sigilo corporativo relacionadas \u00e0 R\u00fassia\u201d. A investiga\u00e7\u00e3o analisou o uso de empresas an\u00f4nimas no Reino Unido por lavadores de dinheiro em toda a antiga Uni\u00e3o Sovi\u00e9tica.<\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.lighthousereports.com\/methodology\/suspicion-machine\/\"><b>Inside the Suspicion Machine<\/b><\/a><b> (Por Dentro da M\u00e1quina da Suspeita) \u2014 Lighthouse Reports, WIRED, Vers Beton, Open Rotterdam<\/b><\/p>\n<p>\u201cDurante dois anos, a Lighthouse Reports buscou a sant\u00edssima trindade da responsabilidade algor\u00edtmica: os dados de treinamento, o arquivo do modelo e o c\u00f3digo de um sistema usado por uma ag\u00eancia governamental para automatizar avalia\u00e7\u00f5es de risco para cidad\u00e3os que buscam servi\u00e7os p\u00fablicos\u201d. Uma vez obtidos, a equipe analisou o algoritmo de avalia\u00e7\u00e3o de risco e descobriu como ele estava selecionando pessoas com base em seu idioma nativo, g\u00eanero e em como se vestiam.<\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.icij.org\/investigations\/pandora-papers\/about-pandora-papers-leak-dataset\/%C2%A0\"><b>Pandora Papers<\/b><\/a><b> \u2013 ICIJ e 150 parceiros de m\u00eddia<\/b><\/p>\n<p>Durante quase dois anos, rep\u00f3rteres mergulharam em mais de 11,5 milh\u00f5es de registros em m\u00faltiplos formatos, vinculados a 14 diferentes provedores de servi\u00e7os offshore, para escrever reportagens que expuseram \u201cum sistema financeiro paralelo que beneficia os mais ricos e poderosos do mundo\u201d, revelando nomes. Eles fizeram isso combinando t\u00e9cnicas tradicionais de jornalismo investigativo com an\u00e1lise de dados avan\u00e7ada. A equipe usou o <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/datashare.icij.org\/\">Datashare<\/a> para processar e compartilhar os arquivos com seguran\u00e7a com mais de 600 rep\u00f3rteres ao redor do mundo, e empregou diversas ferramentas e abordagens para a an\u00e1lise de dados, incluindo: aprendizado de m\u00e1quina, linguagens de programa\u00e7\u00e3o como Python, trabalho manual com dados e bancos de dados de grafos (<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/neo4j.com\/\">neo4j<\/a> e <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.google.com\/search?q=linkurious&amp;oq=linkurious&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOdIBCDQ1MThqMGo0qAIAsAIA&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8\">Linkurious<\/a>).<\/p>\n<hr \/>\n<p><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Purity-Mukami.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-1893979 size-thumbnail\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Purity-Mukami-140x140.jpg\" alt=\"\" width=\"140\" height=\"140\" \/><\/a><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ke.linkedin.com\/in\/purity-mukami-77b57919\"><b><i>Purity Mukami<\/i><\/b><\/a><i> \u00e9 uma estat\u00edstica que se tornou jornalista de dados. Durante sete anos, ela contribuiu com suas habilidades em an\u00e1lise de dados para reportagens e projetos investigativos como FinCENFiles, Pandora Papers, Agent of Secrecy e Captured, entre outros. Trabalhou na Africa Uncensored, BBC Africa Eye, Finance Uncovered e, atualmente, como jornalista de dados para a \u00c1frica no OCCRP. Colaborou com diversas outras organiza\u00e7\u00f5es que investigam a corrup\u00e7\u00e3o, rastreiam o dinheiro e combatem a desinforma\u00e7\u00e3o durante elei\u00e7\u00f5es.<\/i><\/p>\n<p><b><i><\/i><\/b><b><i><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Emilia-Diaz-Struck-140x140-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-2193364 alignleft\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Emilia-Diaz-Struck-140x140-1.jpg\" alt=\"\" width=\"140\" height=\"140\" \/><\/a>Emilia Diaz-Struck<\/i><\/b><i> \u00e9 diretora executiva da Global Investigative Journalism Network. Anteriormente, foi editora de dados e pesquisa e coordenadora para a Am\u00e9rica Latina no Cons\u00f3rcio Internacional de Jornalistas Investigativos (ICIJ). Por mais de uma d\u00e9cada, D\u00edaz-Struck participou de mais de 20 colabora\u00e7\u00f5es investigativas premiadas pelo ICIJ, incluindo: Offshore Leaks, Implant Files, FinCEN Files, Pandora Papers e os Panama Papers, vencedores do Pulitzer. Ela foi pioneira em jornalismo de dados e colabora\u00e7\u00f5es investigativas em seu pa\u00eds natal, a Venezuela, e foi mentora de centenas de rep\u00f3rteres latino-americanos. Emilia ministrou semin\u00e1rios sobre jornalismo de dados e colabora\u00e7\u00f5es investigativas transfronteiri\u00e7as na Universidade de Columbia, em Nova York. Foi professora na Universidade Central da Venezuela e colaboradora do Washington Post, da revista Poder y Negocios, dos ve\u00edculos de comunica\u00e7\u00e3o venezuelanos El Universal, El Mundo e Armando.info, do qual foi co-fundadora.<\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c0 medida que o uso da internet se disseminava e volumes cada vez maiores de dados surgiam, os jornalistas come\u00e7aram a usar o termo &#8220;jornalismo de dados&#8221; para descrever reportagens baseadas na coleta e an\u00e1lise de dados.<\/p>\n","protected":false},"author":3031175,"featured_media":1894027,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"TEC\\Tickets\\Commerce\\Module","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23167,23166,23164],"tags":[28781,23797],"gijn_topic":[],"series":[],"gijn_language":[],"gijn_region":[],"class_list":["post-3084999","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-capitulo","category-guia","category-recursos","tag-introducao-ao-jornalismo-investigativo","tag-jornalismo-de-dados-pt-pt"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3084999","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031175"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3084999"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3084999\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3109369,"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3084999\/revisions\/3109369"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1894027"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3084999"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3084999"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3084999"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=3084999"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=3084999"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=3084999"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=3084999"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}