{"id":353511,"date":"2021-07-02T04:50:03","date_gmt":"2021-07-02T08:50:03","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=353511"},"modified":"2023-09-05T23:50:08","modified_gmt":"2023-09-06T03:50:08","slug":"new-york-surveillance-city-lenquete-collaborative-qui-a-localise-15-000-cameras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/fr\/histoires\/new-york-surveillance-city-lenquete-collaborative-qui-a-localise-15-000-cameras\/","title":{"rendered":"New York, \u00ab\u00a0surveillance city\u00a0\u00bb? L’enqu\u00eate collaborative qui a localis\u00e9 15.000 cam\u00e9ras"},"content":{"rendered":"

<\/a>Image: Shutterstock<\/p>\n

A l’aide d’images fournies par 15.280 cam\u00e9ras de surveillance diss\u00e9min\u00e9es dans New York et d’un logiciel de reconnaissance faciale, la police de la ville est en mesure de suivre \u00e0 la trace des individus circulant \u00e0 Manhattan, Brooklyn et dans le Bronx, r\u00e9v\u00e8le une nouvelle enqu\u00eate d’Amnesty International. Voici comment la mobilisation de milliers de volontaires du monde entier a permis de d\u00e9voiler ce syst\u00e8me invasif et discriminatoire.<\/strong><\/p>\n

Le D\u00e9partement de police de la ville de New York (NYPD) a la capacit\u00e9 de suivre \u00e0 la trace des personnes \u00e0 Manhattan, \u00e0 Brooklyn et dans le Bronx en transf\u00e9rant les images prises par 15.280 cam\u00e9ras de surveillance dans des logiciels intrusifs et discriminatoires de reconnaissance faciale, r\u00e9v\u00e8le une nouvelle enqu\u00eate d\u2019Amnesty International publi\u00e9e le 3 juin 2021.<\/p>\n

Des milliers de volontaires du monde entier ont particip\u00e9 \u00e0 l\u2019enqu\u00eate, localisant 15.280 cam\u00e9ras de surveillance \u00e0 diverses intersections dans Manhattan (3 590), Brooklyn (8 220) et le Bronx (3 470). Ensemble, ces trois arrondissements regroupent pr\u00e8s de la moiti\u00e9 des intersections (47 %) de New York, ce qui constitue une vaste surface de surveillance syst\u00e9matique.<\/p>\n

\u00ab\u00a0La police peut se servir de ce r\u00e9seau tentaculaire de cam\u00e9ras \u00e0 des fins de reconnaissance faciale intrusive, ce qui risque de transformer New York en une cit\u00e9 de la surveillance digne d’un roman d’Orwell\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Matt Mahmoudi, chercheur sur l\u2019Intelligence artificielle et les droits humains \u00e0 Amnesty International.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Vous n\u2019\u00eates jamais anonymes\u00a0\u00bb Matt Mahmoudi, chercheur sur l\u2019Intelligence artificielle et les droits humains \u00e0 Amnesty International<\/p>\n

\u00ab\u00a0Vous n\u2019\u00eates jamais anonymes. Que vous participiez \u00e0 une manifestation, vous rendiez \u00e0 pied dans un quartier pr\u00e9cis ou que vous alliez juste faire des courses \u00e0 l\u2019\u00e9picerie, votre visage peut \u00eatre suivi gr\u00e2ce \u00e0 la reconnaissance faciale, qui s\u2019appuie sur les images prises par des milliers de cam\u00e9ras diss\u00e9min\u00e9es \u00e0 travers New York.\u00a0\u00bb<\/p>\n

 <\/p>\n

Le quartier East New York \u00e0 Brooklyn, dont la population se d\u00e9compose en 54,4 % de Noirs, 30 % de Latino-am\u00e9ricains et 8,4 % de Blancs d\u2019apr\u00e8s les derni\u00e8res donn\u00e9es de recensement, est le quartier le plus surveill\u00e9 des trois arrondissements. On y d\u00e9nombre pas moins de 577 cam\u00e9ras install\u00e9es aux intersections.<\/p>\n

Une amplification de\u00a0la discrimination raciale dans les op\u00e9rations de maintien de l\u2019ordre<\/strong><\/h4>\n

Les services de police de la ville de New York (NYPD) se sont servis des technologies de reconnaissance faciale dans\u00a022.000 cas depuis 2017<\/a>\u00a0\u2013\u00a0dont la moiti\u00e9 pour la seule ann\u00e9e 2019. En scannant les images des cam\u00e9ras via les logiciels de reconnaissance faciale, la police peut suivre le visage de chaque habitant\u00b7e de New York lors de ses d\u00e9placements \u00e0 travers la ville.<\/p>\n

Ces technologies fonctionnent en comparant les images prises par les cam\u00e9ras avec les millions de visages stock\u00e9s dans les bases de donn\u00e9es de la police, dont beaucoup proviennent de sources comme les r\u00e9seaux sociaux, alors que les utilisateurs n\u2019en sont pas inform\u00e9s et n\u2019ont pas donn\u00e9 leur consentement. Elles sont largement reconnues comme amplifiant la discrimination raciale dans les op\u00e9rations de maintien de l\u2019ordre et sont susceptibles de menacer le droit \u00e0 la lib\u00e9r\u00e9 de r\u00e9union pacifique et le droit \u00e0 la vie priv\u00e9e.<\/p>\n

<\/h3>\n

Au cours de l\u2019\u00e9t\u00e9 2020, la reconnaissance faciale a vraisemblablement servi \u00e0\u00a0identifier et tracer un participant \u00e0 une manifestation du mouvement\u00a0Black Lives Matter<\/em><\/a>, Derrick \u00ab\u00a0Dwreck\u00a0\u00bb Ingram, accus\u00e9 d\u2019avoir hurl\u00e9 dans l\u2019oreille d\u2019un policier. Lorsqu\u2019ils sont arriv\u00e9s \u00e0 son appartement, les policiers n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 en mesure de pr\u00e9senter un mandat de perquisition.<\/p>\n

Amnesty International et ses partenaires de la coalition de la campagne\u00a0Ban the Scan<\/a><\/em> ont soumis plusieurs requ\u00eates au titre de la Loi sur la libert\u00e9 d’information aux services de police de New York, demandant de plus amples informations sur l\u2019ampleur de l\u2019utilisation de la reconnaissance faciale \u00e0 la lumi\u00e8re de l\u2019affaire concernant Derrick \u00ab\u00a0Dwreck\u00a0\u00bb Ingram. Ces requ\u00eates ont \u00e9t\u00e9 rejet\u00e9es, tout comme l\u2019appel d\u00e9pos\u00e9 par la suite.<\/p>\n

\u00ab\u00a0On d\u00e9plore l\u2019absence criante d\u2019informations quant \u00e0 l\u2019utilisation des logiciels de reconnaissance faciale par la police de New York : les New-Yorkais et les New-Yorkaises ne savent donc pas si et quand leur visage sert \u00e0 les suivre \u00e0 travers la ville\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Matt Mahmoudi.<\/p>\n

Les probl\u00e8mes des services de police de la ville New York en mati\u00e8re de racisme et de discrimination syst\u00e9miques sont bien connus<\/a>\u00a0\u2013\u00a0tout comme les pr\u00e9jug\u00e9s des technologies de reconnaissance faciale \u00e0 l’\u00e9gard des femmes et des personnes de couleur. Se servir de ces technologies avec des images issues de milliers de cam\u00e9ras diss\u00e9min\u00e9es \u00e0 travers la ville d\u00e9cuple le risque de racisme lors des op\u00e9rations de maintien de l\u2019ordre et de harc\u00e8lement des manifestant\u00b7e\u00b7s, et pourrait m\u00eame conduire \u00e0 des arrestations injustifi\u00e9es.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Les technologies de reconnaissance faciale peuvent \u00eatre utilis\u00e9es par les \u00c9tats \u2013 et elles le sont \u2013 pour cibler d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment certains individus ou certains groupes sur la base de caract\u00e9ristiques comme leur origine ethnique, leur couleur de peau ou leur genre, en l\u2019absence de soup\u00e7ons raisonnables et individualis\u00e9s d\u2019infraction p\u00e9nale.\u00a0\u00bb<\/p>\n

 <\/p>\n

Les recherches d\u2019Amnesty International ont permis de mod\u00e9liser le champ de vision tr\u00e8s \u00e9tendu du r\u00e9seau de vid\u00e9osurveillance \u00e0 New York. Par exemple, l\u2019intersection de Grand Street et Eldridge Street, situ\u00e9e pr\u00e8s de la limite de Chinatown, se trouve pr\u00e8s d\u2019un lieu cl\u00e9 o\u00f9 se sont d\u00e9roul\u00e9es des manifestations\u00a0Black Lives Matter<\/em>. Notre enqu\u00eate a d\u00e9tect\u00e9 trois cam\u00e9ras Argus du D\u00e9partement de police de la ville de New York autour du site, en plus des quatre autres cam\u00e9ras publiques et de plus de 170 cam\u00e9ras priv\u00e9es de surveillance qui, d\u2019apr\u00e8s notre mod\u00e9lisation, ont la capacit\u00e9 de suivre les visages depuis une distance de pas moins de 200 m\u00e8tres… soit jusqu\u2019\u00e0 deux blocs.<\/p>\n

Une arm\u00e9e num\u00e9rique de volontaires d\u00e9voile la v\u00e9ritable ampleur de la surveillance<\/strong><\/h4>\n

Plus de 5.500 volontaires ont particip\u00e9 au travail de recherche initi\u00e9 le 4 mai 2021 dans le cadre de la plateforme innovante les \u00ab\u00a0d\u00e9codeurs\u00a0\u00bb d\u2019Amnesty<\/a>. Ce projet se poursuit pour collecter des donn\u00e9es sur les deux derniers arrondissements de New York. D\u2019ores et d\u00e9j\u00e0, 38.831 sites ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9s \u00e0 travers la ville.<\/p>\n

Une contribution des volontaires \u00e9quivalant \u00e0 plus de 10 ans de travail pour un chercheur travaillant \u00e0 plein temps<\/p>\n

Il s\u2019agit d\u2019un effort mondial : des volontaires de 144 pays ont particip\u00e9, le groupe le plus nombreux (26 %) se trouvant aux \u00c9tats-Unis. En seulement trois semaines, ils ont contribu\u00e9 \u00e0 hauteur de 18.841 heures \u2013 soit plus de 10 ans de travail pour un chercheur travaillant \u00e0 plein temps aux \u00c9tats-Unis. Les participants ont re\u00e7u des images de Google Street View de divers lieux dans la ville de New York et on leur a demand\u00e9 de localiser les cam\u00e9ras, chaque intersection \u00e9tant analys\u00e9e par trois personnes. Le nombre total regroupe les cam\u00e9ras de surveillance publiques et priv\u00e9es, les deux pouvant \u00eatre utilis\u00e9es par les technologies de reconnaissance faciale.<\/p>\n

\u00ab\u00a0La situation est limpide : dans le monde entier, des citoyen\u00b7ne\u00b7s s\u2019inqui\u00e8tent vivement du risque que la reconnaissance faciale repr\u00e9sente pour nos soci\u00e9t\u00e9s\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Matt Mahmoudi.<\/p>\n

C\u2019est pourquoi Amnesty International et la coalition regroupant plus d\u2019une dizaine d\u2019organisations bas\u00e9es \u00e0 New York appellent les autorit\u00e9s \u00e0 interdire l\u2019usage des technologies de reconnaissance faciale par tous les organes gouvernementaux dans la ville de New York.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Les s\u00e9nateurs de l\u2019\u00c9tat, les conseillers municipaux et les futurs candidat\u00b7e\u00b7s au poste de maire n\u2019ont qu\u2019une seule option : interdire l\u2019utilisation des syst\u00e8mes de reconnaissance faciale. Sinon, ils risquent de faire de New York une cit\u00e9 de la surveillance tout droit sortie d\u2019un roman totalitaire.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Cet article \u00ab\u00a0<\/a><\/em>Surveillance city\u00a0\u00bb : 15 000 cam\u00e9ras permettent \u00e0 la police de New York de suivre au moyen de la reconnaissance faciale les habitants \u00e0 Manhattan, \u00e0 Brooklyn et dans le Bronx a initialement \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 par Amnesty International<\/a>. Il est publi\u00e9 ici avec l’autorisation d’Amnesty.\u00a0<\/em><\/p>\n

Lectures compl\u00e9mentaires<\/b><\/h4>\n

Comment journalistes et citoyens ont identifi\u00e9 collaborativement les \u00e9meutiers du Capitole<\/a><\/p>\n

Techniques pour enqu\u00eater sur les violences polici\u00e8res<\/a><\/p>\n

Journalistes : comment savoir si vous \u00eates surveill\u00e9 et que faire si c\u2019est le cas<\/a><\/p>\n

<\/a>Amnesty International <\/strong><\/em>est une organisation mondiale de d\u00e9fense des droits humains bas\u00e9e \u00e0 Londres qui met en lumi\u00e8re l’oppression et les violations des droits par les gouvernements et d’autres entit\u00e9s.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Gr\u00e2ce aux images de 15.280 cam\u00e9ras de surveillance diss\u00e9min\u00e9es dans New York et \u00e0 un logiciel de reconnaissance faciale invasif et discriminatoire, la police de la ville est en mesure de suivre \u00e0 la trace des individus circulant \u00e0 Manhattan, Brooklyn et dans le Bronx, r\u00e9v\u00e8le une nouvelle enqu\u00eate d’Amnesty International. Voici comment des milliers de volontaires du monde entier ont permis ces r\u00e9v\u00e9lations.<\/p>\n","protected":false},"author":3031173,"featured_media":347476,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23098],"tags":[5470,12470,11581],"gijn_topic":[],"series":[],"gijn_language":[17784],"gijn_region":[],"class_list":["post-353511","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-histoires","tag-data-journalisme","tag-enquete-participative","tag-surveillance-numerique","gijn_language-fr-fr"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/353511","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031173"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=353511"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/353511\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1224219,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/353511\/revisions\/1224219"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/347476"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=353511"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=353511"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=353511"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=353511"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=353511"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=353511"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=353511"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}