{"id":322164,"date":"2021-05-12T04:02:41","date_gmt":"2021-05-12T08:02:41","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?page_id=322164"},"modified":"2025-03-11T11:00:19","modified_gmt":"2025-03-11T15:00:19","slug":"enqueter-sur-la-sante-et-la-medecine-chapitre-2-toutes-les-etudes-ne-se-valent-pas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/fr\/ressource\/enqueter-sur-la-sante-et-la-medecine-chapitre-2-toutes-les-etudes-ne-se-valent-pas\/","title":{"rendered":"Enqu\u00eater sur la sant\u00e9 et la m\u00e9decine: Chapitre 2 &#8211; Toutes les \u00e9tudes ne se valent pas"},"content":{"rendered":"<h2>Toutes les \u00e9tudes ne se valent pas<\/h2>\n<h4>Conseil 1 : Ne vous \u00e9cartez pas de l&rsquo;EBM et utilisez l&rsquo;outil PICO<\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La m\u00e9decine fond\u00e9e sur les preuves (EBM) est <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.bmj.com\/content\/312\/7023\/71.full\"><span style=\"font-weight: 400;\">d\u00e9finie comme<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00ab\u00a0l\u2019utilisation consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleures donn\u00e9es disponibles pour la prise de d\u00e9cisions concernant les soins \u00e0 prodiguer \u00e0 chaque patient\u00a0\u00bb. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Comme nous l&rsquo;avons indiqu\u00e9 dans notre introduction, il faut du temps pour apprendre \u00e0 l&rsquo;utiliser\u00a0 comme m\u00e9thode d\u2019enqu\u00eate, mais elle est tr\u00e8s efficace.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les m\u00e9thodes de l\u2019EBM sont parfaitement adapt\u00e9es lorsqu\u2019il s\u2019agit de creuser un sujet : ne cessez jamais de remettre en question ce que vous entendez. Lisez, mettez-vous en qu\u00eate des meilleures preuves disponibles et \u00e9valuez leur qualit\u00e9 de mani\u00e8re ind\u00e9pendante. Ces notions vous semblent famili\u00e8res, n&rsquo;est-ce pas ? Certains principes de l\u2019EBM s\u2019av\u00e8rent particuli\u00e8rement ad\u00e9quats lorsqu\u2019on m\u00e8ne un travail d\u2019enqu\u00eate, comme par exemple la m\u00e9thode appel\u00e9e <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.cebma.org\/resources-and-tools\/what-is-critical-appraisal\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">lecture critique<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (critical appraisal) et les <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/canberra.libguides.com\/c.php?g=599346&amp;amp;p=4149722\"><span style=\"font-weight: 400;\">crit\u00e8res PICO<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<div id=\"attachment_325771\" style=\"width: 781px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PICO_f.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-325771\" class=\"size-large wp-image-325771\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PICO_f-771x365.png\" alt=\"\" width=\"771\" height=\"365\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PICO_f-771x365.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PICO_f-336x159.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PICO_f-768x364.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/PICO_f.png 995w\" sizes=\"auto, (max-width: 771px) 100vw, 771px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-325771\" class=\"wp-caption-text\">Illustration: Re-Check.ch.<\/p><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019EBM postule que pour mener une recherche minutieuse et analyser le rapport b\u00e9n\u00e9fice\/risque, une question clinique peut \u00eatre d\u00e9compos\u00e9e en quatre dimensions, ou crit\u00e8res PICO. Ces crit\u00e8res nous aident \u00e0 voir si certaines donn\u00e9es manquent ou si elles sont biais\u00e9es, ou encore si un <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.jclinepi.com\/article\/S0895-4356(19)30360-9\/fulltext\"><span style=\"font-weight: 400;\">comparateur inad\u00e9quat<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ou un crit\u00e8re de substitution (voir ci-dessus) a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9.<\/span><\/p>\n<h4><strong>Conseil 2 : Toutes les \u00e9tudes ne se valent pas\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00ab\u00a0Une \u00e9tude a montr\u00e9 que\u2026\u00a0\u00bb &#8230; mais de quel genre d&rsquo;\u00e9tude s&rsquo;agit-il ? Comme le pr\u00e9cise <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.healthnewsreview.org\/about-us\/reviewers\/gary-schwitzer\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Gary Schwitzer<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> dans son guide essentiel <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"http:\/\/cdn.journalism.cuny.edu\/blogs.dir\/422\/files\/2012\/04\/Covering-Medical-Research.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">Covering Medical Research<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (Couvrir la recherche m\u00e9dicale) <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">: \u00ab\u00a0Toutes les \u00e9tudes ne se valent pas. Et les m\u00e9dias ne devraient pas les traiter comme si elles se valaient.\u00a0\u00bb Si vous \u00eates conscient de cet aspect, cela fera une grande diff\u00e9rence pour votre enqu\u00eate. S\u2019il est bas\u00e9 sur des preuves scientifiques de faible valeur, votre travail sera faible et il y a de fortes chances pour que certains aspects soient faux.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour travailler en tant que journaliste d&rsquo;investigation dans le domaine de la sant\u00e9 et de la m\u00e9decine, rappelez-vous que si la m\u00e9thodologie scientifique utilis\u00e9e pr\u00e9sente des failles, cela signifie souvent qu\u2019il faut creuser davantage. La courbe d&rsquo;apprentissage peut \u00eatre raide, mais vous pouvez commencer par vous familiariser avec le large \u00e9ventail des diff\u00e9rents types d&rsquo;\u00e9tudes, pr\u00e9sent\u00e9 dans <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/19547627\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Types of study in medical research: part 3 of a series on evaluation of scientific publications<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (Types d&rsquo;\u00e9tudes en recherche m\u00e9dicale : partie 3 d&rsquo;une s\u00e9rie sur l&rsquo;\u00e9valuation des publications scientifiques<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">)<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, un article publi\u00e9 en 2009 dans la revue Deutsches \u00c4rzteblatt International.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comprendre les diff\u00e9rences entre les types d&rsquo;\u00e9tudes vous aidera \u00e0 \u00e9viter de nombreuses erreurs. Il faut tout d\u2019abord commencer par poser deux grandes questions. Premi\u00e8rement, l&rsquo;\u00e9tude a-t-elle \u00e9t\u00e9 men\u00e9e sur des \u00eatres humains ? Ou a-t-elle \u00e9t\u00e9 men\u00e9e sur des animaux ou sur des cellules ? La recherche sur l\u2019\u00eatre humain est appel\u00e9e recherche clinique. Lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;\u00e9valuer l&rsquo;effet d&rsquo;un m\u00e9dicament ou de toute autre mesure de sant\u00e9, les seuls r\u00e9sultats vraiment significatifs sont ceux obtenus sur l\u2019\u00eatre humain, car les humains sont tr\u00e8s diff\u00e9rents des souris.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un r\u00e9sultat sur des souris peut \u00eatre int\u00e9ressant, mais toute conclusion sur l\u2019efficacit\u00e9 d\u2019un traitement sur l\u2019\u00eatre humain \u00e0 partir d&rsquo;\u00e9tudes men\u00e9es sur l\u2019animal rel\u00e8ve de la sp\u00e9culation .<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces \u00e9tudes sont conduites \u00e0 un stade appel\u00e9 \u00ab\u00a0pr\u00e9clinique\u00a0\u00bb dans le d\u00e9veloppement d\u2019un nouveau m\u00e9dicament. Souvenez-vous que dans l&rsquo;histoire de la m\u00e9decine, il y a eu de nombreux m\u00e9dicaments qui semblaient tr\u00e8s prometteurs lorsqu&rsquo;ils \u00e9taient test\u00e9s sur des animaux, mais dont le d\u00e9veloppement a d\u00fb \u00eatre stopp\u00e9 ou qui ont d\u00fb \u00eatre retir\u00e9s quand il est devenu clair qu&rsquo;ils \u00e9taient inefficaces, voire toxiques pour l&rsquo;homme.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si l&rsquo;\u00e9tude a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e sur des \u00eatres humains, vous devez vous poser une deuxi\u00e8me question importante : l&rsquo;essai \u00e9tait-il une \u00e9tude exp\u00e9rimentale (\u00e9galement appel\u00e9e interventionnelle) ou une \u00e9tude \u00e9pid\u00e9miologique (\u00e9galement appel\u00e9e observationnelle) ?<\/span><\/p>\n<aside class=\"module align-right half type-pull-quote\">Les m\u00e9thodes de l\u2019EBM sont parfaitement adapt\u00e9es lorsqu\u2019il s\u2019agit de creuser un sujet : ne cessez jamais de remettre en question ce que vous entendez. Lisez, mettez-vous en qu\u00eate des meilleures preuves disponibles et \u00e9valuez leur qualit\u00e9 de mani\u00e8re ind\u00e9pendante.<\/aside>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cet aspect est essentiel, comme l\u2019a soulign\u00e9 <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.healthnewsreview.org\/toolkit\/tips-for-understanding-studies\/does-the-language-fit-the-evidence-association-versus-causation\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">HealthNewsReview.org<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">: \u00ab\u00a0Des \u00e9tudes \u00e9pid\u00e9miologiques &#8211; ou observationnelles &#8211; examinent l\u2019association entre ce qu\u2019on appelle une exposition en jargon \u00e9pid\u00e9miologique (un aliment, quelque chose dans l&rsquo;environnement ou un comportement) et un r\u00e9sultat (souvent une maladie ou un d\u00e9c\u00e8s). En raison de toutes les autres expositions qui interviennent \u00e0 la fois au cours de l\u2019existence complexe d\u2019\u00eatres humains en libert\u00e9, et qui ne peuvent jamais \u00eatre compl\u00e8tement expliqu\u00e9es, ces \u00e9tudes ne peuvent pas fournir de preuves de l\u2019existence d\u2019un rapport de cause \u00e0 effet ; elles ne peuvent que fournir la preuve de l\u2019existence d&rsquo;une certaine relation (entre l&rsquo;exposition et le r\u00e9sultat) qu&rsquo;un design d\u2019\u00e9tude plus solide pourrait explorer davantage.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En conduisant une \u00e9tude exp\u00e9rimentale, les chercheurs v\u00e9rifient si l&rsquo;intervention A (par exemple, un m\u00e9dicament ou un vaccin) conduit r\u00e9ellement au r\u00e9sultat B (par exemple, un traitement ou la pr\u00e9vention d\u2019une maladie). Parmi les \u00e9tudes exp\u00e9rimentales, le seul design qui permette de d\u00e9montrer l\u2019existence d\u2019une relation de cause \u00e0 effet est l&rsquo;essai contr\u00f4l\u00e9 randomis\u00e9 (ECR), o\u00f9 les sujets d\u2019\u00e9tude sont attribu\u00e9s au hasard \u00e0 l&rsquo;intervention (m\u00e9dicament ou vaccin) ou \u00e0 un contr\u00f4le (placebo ou autre m\u00e9dicament). La randomisation rend les deux groupes vraiment comparables\u00a0: la seule diff\u00e9rence entre le groupe d&rsquo;intervention et le groupe contr\u00f4le est le fait que les sujets qui les composent re\u00e7oivent l&rsquo;intervention \u00e9tudi\u00e9e ou le contr\u00f4le. Ce cadre exp\u00e9rimental est le seul qui nous permet de conclure que la diff\u00e9rence de r\u00e9sultat entre le groupe d&rsquo;intervention et le groupe contr\u00f4le est attribuable au m\u00e9dicament ou au vaccin test\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00ab\u00a0Du fait qu\u2019elles ne sont pas randomis\u00e9es, les \u00e9tudes observationnelles ne peuvent pas contr\u00f4ler toutes les expositions ou autres facteurs in\u00e9vitables, souvent non mesurables, qui peuvent r\u00e9ellement \u00eatre \u00e0 l&rsquo;origine des r\u00e9sultats\u00a0\u00bb, conclut HealthNewsReview.org. Ainsi, tout \u00ab\u00a0lien de cause \u00e0 effet dans les \u00e9tudes observationnelles est au mieux sp\u00e9culatif\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n<aside class=\"module align-right half type-pull-quote\">Lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;\u00e9valuer l&rsquo;effet d&rsquo;un m\u00e9dicament ou de toute autre mesure de sant\u00e9, les seuls r\u00e9sultats vraiment significatifs sont ceux obtenus sur l\u2019\u00eatre humain, car les humains sont tr\u00e8s diff\u00e9rents des souris.<\/aside>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Attention donc : les \u00e9tudes observationnelles n\u2019autorisent en aucun cas une conclusion sur l&rsquo;efficacit\u00e9 d&rsquo;une mesure, m\u00eame lorsqu&rsquo;une association statistiquement significative semble \u00eatre \u00e9tablie. Seule une \u00e9tude exp\u00e9rimentale de type ECR peut \u00e9tablir s&rsquo;il existe une relation causale entre l&rsquo;intervention test\u00e9e et l&rsquo;effet observ\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Consid\u00e9rez \u00e9galement que les \u00e9tudes observationnelles et r\u00e9trospectives sont plus sujettes aux limites potentielles de l&rsquo;analyse statistique. Parfois, des chercheurs ou des sponsors utilisent la statistique pour embellir les r\u00e9sultats. Ainsi, lorsque vous analysez des chiffres, gardez \u00e0 l&rsquo;esprit ce que Darrell Huff, mieux connu pour son livre \u00ab\u00a0How To Lie with Statistics\u00a0\u00bb (Comment mentir avec des statistiques), disait en 1954 : \u00ab\u00a0Gr\u00e2ce aux statistiques, on peut inventer tout ce qu\u2019on veut\u00a0\u00bb.\u00a0 Ronald H. Coase, \u00e9conomiste laur\u00e9at du prix Nobel a fait \u00e9cho \u00e0 ce constat, en disant : \u00ab\u00a0Si vous torturez vos donn\u00e9es assez longtemps, elles vous avoueront n\u2019importe quoi\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n<aside class=\"module align-right half type-pull-quote\">\u00ab\u00a0Gr\u00e2ce aux statistiques, on peut inventer tout ce qu\u2019on veut\u00a0\u00bb \u2014 Darrell Huff, \u201cHow to Lie with Statistics\u201d<\/aside>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les ECR multicentriques en double aveugle sont consid\u00e9r\u00e9s comme l\u2019\u00e9talon-or pour d\u00e9terminer l&rsquo;efficacit\u00e9 d&rsquo;une intervention. Leur design est le mieux \u00e0 m\u00eame de contr\u00f4ler les param\u00e8tres susceptibles de fausser les r\u00e9sultats (dits facteurs confondants et biais). Deux ressources pr\u00e9cieuses existent pour int\u00e9grer ces bases : <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/s4be.cochrane.org\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Students 4 Best Evidence<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> et les <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"http:\/\/research.library.gsu.edu\/c.php?g=115595&amp;amp;p=755213\"><span style=\"font-weight: 400;\">types de design d&rsquo;\u00e9tudes cliniques<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> de la Georgia State University.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;illustration ci-dessous d\u00e9crit les meilleures pratiques en mati\u00e8re d\u2019\u00e9valuation de la solidit\u00e9 des preuves. Notez que les avis des experts figurent tout en bas de la pyramide.<\/span><\/p>\n<div id=\"attachment_325778\" style=\"width: 781px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Pyramide-EBM_f_01.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-325778\" class=\"wp-image-325778 size-large\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Pyramide-EBM_f_01-771x581.png\" alt=\"\" width=\"771\" height=\"581\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Pyramide-EBM_f_01-771x581.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Pyramide-EBM_f_01-336x253.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Pyramide-EBM_f_01-768x579.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Pyramide-EBM_f_01.png 900w\" sizes=\"auto, (max-width: 771px) 100vw, 771px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-325778\" class=\"wp-caption-text\">Illustration: Re-Check.ch.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Une version plus simple est visible ci-dessous :<\/p>\n<div id=\"attachment_325783\" style=\"width: 781px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Pyramide-EBM_f_02.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-325783\" class=\"wp-image-325783 size-large\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Pyramide-EBM_f_02-771x512.png\" alt=\"\" width=\"771\" height=\"512\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Pyramide-EBM_f_02-771x512.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Pyramide-EBM_f_02-336x223.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Pyramide-EBM_f_02-768x510.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Pyramide-EBM_f_02.png 962w\" sizes=\"auto, (max-width: 771px) 100vw, 771px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-325783\" class=\"wp-caption-text\">Illustration: Re-Check.ch.<\/p><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Notez que le concept de pyramide EBM doit \u00e9galement \u00eatre interrog\u00e9. Les ECR sont la norme de r\u00e9f\u00e9rence pour \u00e9tudier les relations causales. Mais la m\u00e9ta-analyse d\u2019ECR, une analyse et une synth\u00e8se syst\u00e9matique de diff\u00e9rentes \u00e9tudes et de leurs r\u00e9sultats, est consid\u00e9r\u00e9e comme la meilleure source de preuves. Gardez toutefois \u00e0 l\u2019esprit que si les \u00e9tudes de la m\u00e9ta-analyse sont d\u00e9fectueuses, ses r\u00e9sultats ne seront pas fiables non plus. En outre, les m\u00e9ta-analyses (par exemple celles publi\u00e9es par <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.cochrane.org\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cochrane<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">) concluent souvent qu&rsquo;il n&rsquo;existe pas suffisamment de preuves pour r\u00e9pondre \u00e0 une question de recherche. G\u00e9n\u00e9ralement, ce n&rsquo;est pas ce que les journalistes veulent entendre.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mener des enqu\u00eates dans le domaine de la sant\u00e9 signifie \u00e9galement se familiariser avec les nombreuses failles de la recherche clinique. Les essais pr\u00e9sentant un r\u00e9sultat \u00ab\u00a0positif\u00a0\u00bb significatif sont publi\u00e9s, alors que les \u00e9tudes \u00ab\u00a0n\u00e9gatives\u00a0\u00bb ne le sont g\u00e9n\u00e9ralement pas. Certains types d&rsquo;\u00e9tudes sont plus sujets que d&rsquo;autres \u00e0 des biais, d\u00e9finis par le <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/methods.cochrane.org\/bias\/resources\/cochrane-handbook\"><span style=\"font-weight: 400;\">manuel Cochrane<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> comme \u00ab\u00a0une erreur syst\u00e9matique ou une d\u00e9viation de la v\u00e9rit\u00e9\u00a0\u00bb. Une autre ressource utile est le <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/catalogofbias.org\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Catalogue of Bias<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, un projet collaboratif cartographiant tous les biais qui affectent les preuves dans le domaine de la sant\u00e9.<\/span><\/p>\n<aside class=\"module align-right half type-pull-quote\">Dans votre sujet, il est essentiel que toutes les valeurs statistiques soient exprim\u00e9es de la m\u00eame mani\u00e8re, c&rsquo;est-\u00e0-dire en pourcentages ou en valeurs absolues. C&rsquo;est la seule mani\u00e8re de mettre en perspective de mani\u00e8re intelligible et correcte les risques, les b\u00e9n\u00e9fices et les alternatives (par exemple : ne rien faire)<\/aside>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Une erreur typique des journalistes est de confondre <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.students4bestevidence.net\/correlation-causation-simple-guide\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">corr\u00e9lation et causalit\u00e9<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Il est tentant de voir un lien entre deux ph\u00e9nom\u00e8nes, mais il faut d&rsquo;abord se demander s&rsquo;il existe vraiment une relation causale. Le math\u00e9maticien Robert Matthews en donne un exemple amusant : il montre <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/web.archive.org\/web\/20210413060837\/http:\/robertmatthews.org\/wp-content\/uploads\/2016\/03\/RM-storks-paper.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">une corr\u00e9lation statistiquement tr\u00e8s significative entre les populations de cigognes et les taux de natalit\u00e9 chez les \u00eatres humain<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">s<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e0 travers l&rsquo;Europe.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Rares sont ceux qui sont au courant des pratiques parfois frauduleuses qui ont cours dans la recherche m\u00e9dicale. Il existe des \u00e9tudes bas\u00e9es sur des patients imaginaires, ou \u00e9crites par des r\u00e9dacteurs fant\u00f4mes. Il existe beaucoup de publications sur ces pratiques, et cela vaut la peine de se familiariser avec elles. Vous pouvez lire, par exemple, l\u2019\u00e9tude de Retraction Watch <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/retractionwatch.com\/2015\/04\/09\/study-by-deceased-award-winning-cancer-researcher-retracted-because-some-patients-were-invented\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">concernant un chercheur sur le cancer prim\u00e9 et d\u00e9c\u00e9d\u00e9 dont les travaux ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9tract\u00e9s parce que certains patients avaient \u00e9t\u00e9\u00a0 \u00ab\u00a0invent\u00e9s\u00a0\u00bb<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, et les exemples d\u2019Ivan Oransky dans son entretien avec The Irish Times, <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.irishtimes.com\/news\/science\/the-shady-backstreets-of-scientific-publishing-1.3550979\"><span style=\"font-weight: 400;\">The Shady Backstreets of Scientific Publishing<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (Les coins sombres de la publication scientifique).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;erreur la plus courante commise par la plupart des journalistes est de tirer les mauvaises conclusions \u00e0 partir de preuves scientifiques faibles. Pour vous aider, vous pouvez suivre ce cours en ligne gratuit sur les <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/newonlinecourses.science.psu.edu\/stat507\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">m\u00e9thodes de recherche \u00e9pid\u00e9miologique<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> de l\u2019Eberly College of Science de la Penn State University.<\/span><\/p>\n<h4><strong>Conseil 3 : Les valeurs absolues et les fr\u00e9quences naturelles\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tout le monde n&rsquo;est pas un g\u00e9nie en statistique. Cependant, pour enqu\u00eater sur la sant\u00e9, les chiffres sont essentiels. N&rsquo;ayez pas peur de <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"http:\/\/www.riskliteracy.org\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">tester votre ma\u00eetrise de la notion de risque<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (document disponible en anglais, en allemand, en fran\u00e7ais, en n\u00e9erlandais et en espagnol) et gardez \u00e0 l&rsquo;esprit que lorsqu&rsquo;un nouveau m\u00e9dicament, une nouvelle politique de sant\u00e9 ou une nouvelle r\u00e9glementation sanitaire est lanc\u00e9 et\/ou promu, l&rsquo;accent est mis sur ses b\u00e9n\u00e9fices. Malheureusement, se contenter <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">de mentionner l\u2019existence de risques<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> ne suffit pas pour offrir un tableau complet.<\/span><\/p>\n<p><strong>Lectures compl\u00e9mentaires<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.healthnewsreview.org\/toolkit\/\">Bo\u00eete \u00e0 outils et Tutoriels<\/a>, HealthNewsReview.org<\/li>\n<li><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.healthnewsreview.org\/toolkit\/tips-for-understanding-studies\/\">Conseils pour l&rsquo;analyse des \u00e9tudes, des preuves m\u00e9dicales et des demandes de remboursement des soins de sant\u00e9<\/a>, HealthNewsReview.org<\/li>\n<li><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.healthnewsreview.org\/toolkit\/just-journalists-writing-tips-case-studies\/\">Uniquement pour les journalistes: conseils et \u00e9tudes de cas pour r\u00e9diger des articles sur les soins de sant\u00e9,<\/a> HealthNewsReview.org<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est indispensable de comprendre la relation qui existe entre b\u00e9n\u00e9fices et risques, appel\u00e9e aussi rapport b\u00e9n\u00e9fice\/risque. Ce n\u2019est pas facile. Notre capacit\u00e9 \u00e0 raisonner est r\u00e9gie par ce qu&rsquo;on appelle des heuristiques de jugement ou des raccourcis cognitifs, ce qui entra\u00eene une rationalit\u00e9 limit\u00e9e. \u00c0 cause de ces ph\u00e9nom\u00e8nes bien \u00e9tudi\u00e9s, nous avons du mal avec les probabilit\u00e9s, en particulier les pourcentages.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous vous sentez perdu ? Jetez un \u0153il \u00e0 <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"http:\/\/citeseerx.ist.psu.edu\/viewdoc\/download?doi=10.1.1.408.5963&amp;amp;rep=rep1&amp;amp;type=pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">l&rsquo;illustration<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ci-dessous. Les probabilit\u00e9s d\u00e9crites sont les m\u00eames de part et d&rsquo;autre. Quelle est la repr\u00e9sentation la plus facile \u00e0 comprendre?<\/span><\/p>\n<div id=\"attachment_284922\" style=\"width: 700px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/nat-sampling-and-std-prob.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-284922\" class=\"wp-image-284922 size-full\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/nat-sampling-and-std-prob.png\" alt=\"\" width=\"690\" height=\"662\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/nat-sampling-and-std-prob.png 690w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/nat-sampling-and-std-prob-336x322.png 336w\" sizes=\"auto, (max-width: 690px) 100vw, 690px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-284922\" class=\"wp-caption-text\">Illustration: Gerd Gigerenzer, Ulrich Hoffrage. How to Improve Bayesian Reasoning Without Instruction: Frequency Formats. Psychological Review, 1995, VoTl02, No. 4,684-704<\/p><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les partisans d&rsquo;un r\u00e9sultat particulier peuvent pr\u00e9senter les informations qu&rsquo;ils souhaitent mettre en valeur sous forme de pourcentage, tout en communiquant les informations qu&rsquo;ils souhaitent rendre moins visibles en valeurs absolues. Alors, faites attention \u00e0 la fa\u00e7on dont les donn\u00e9es sont pr\u00e9sent\u00e9es. Nous pouvons mieux nous repr\u00e9senter les valeurs absolues que les pourcentages.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;exemple suivant donn\u00e9 par <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/48210260_Misleading_communication_of_risk_Editors_should_enforce_transparent_reporting_in_abstracts\"><span style=\"font-weight: 400;\">Gerd Gigerenzer et ses<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> coll\u00e8gues<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> du Harding Center for Risk Literacy montre \u00e0 quel point un pourcentage peut \u00eatre trompeur :<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00ab En 1996, le r\u00e9sum\u00e9 d\u2019une \u00e9tude sur le d\u00e9pistage par mammographie a rapport\u00e9 une r\u00e9duction de 24% de la mortalit\u00e9 par cancer du sein ; en 2002, une \u00e9tude a pr\u00e9tendu que cette r\u00e9duction atteignait 21%. En cons\u00e9quence, les d\u00e9pliants de sant\u00e9, les sites Web et les invitations au d\u00e9pistage ont affirm\u00e9 que le b\u00e9n\u00e9fice \u00e9tait de 20% (ou de 25%). Le public savait-il que ce taux impressionnant correspondait \u00e0 une r\u00e9duction d&rsquo;environ quatre \u00e0 cinq femmes sur 1000, soit de 0,1% ? La r\u00e9ponse est non. Dans un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif de quotas dans neuf pays europ\u00e9ens, 92% d&rsquo;environ 5000 femmes ont surestim\u00e9 le b\u00e9n\u00e9fice de 10 fois, de 100 fois, voire plus, ou elles ne savaient pas. Par exemple, 27% des femmes au Royaume-Uni pensaient que sur 1000 femmes d\u00e9pist\u00e9es, 200 de moins mourraient du cancer du sein. Mais avec ces fausses statistiques, ce ne sont pas seulement les patients qui sont induits en erreur. Lorsqu&rsquo;on leur a demand\u00e9 ce que signifiait &lsquo;25% de r\u00e9duction de la mortalit\u00e9 par cancer du sein&rsquo;, sur 150 gyn\u00e9cologues, 31% ont r\u00e9pondu que sur 1000 femmes d\u00e9pist\u00e9es, 25 ou 250 mourraient. \u00bb<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le pourcentage d&rsquo;exposition (risque relatif) est souvent plus spectaculaire, donc plus convaincant ou favorable du point de vue des entreprises et des promoteurs d&rsquo;une campagne de sant\u00e9 publique, que l&rsquo;exposition en valeur absolue (risque absolu). Lisez la <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.healthnewsreview.org\/toolkit\/tips-for-understanding-studies\/absolute-vs-relative-risk\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">pr\u00e9sentation explicative<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> sur HealthNewsReview.org. Elle vous permettra de comprendre pourquoi c\u2019est important. Et consultez l&rsquo;exemple simple propos\u00e9 dans cette illustration.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cela peut sembler complexe, mais l&rsquo;exemple ci-dessous devrait vous aider.<\/span><\/p>\n<div id=\"attachment_284923\" style=\"width: 781px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/why-numbers-matter.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-284923\" class=\"wp-image-284923 size-large\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/why-numbers-matter-771x408.png\" alt=\"\" width=\"771\" height=\"408\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/why-numbers-matter-771x408.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/why-numbers-matter-336x178.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/why-numbers-matter-768x407.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/why-numbers-matter-1170x620.png 1170w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/why-numbers-matter.png 1416w\" sizes=\"auto, (max-width: 771px) 100vw, 771px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-284923\" class=\"wp-caption-text\">Illustration : HealthNewsReview.org -Your Health News Watchdog.<\/p><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans votre sujet, il est essentiel que toutes les valeurs statistiques soient exprim\u00e9es de la m\u00eame mani\u00e8re, c&rsquo;est-\u00e0-dire en pourcentages ou en valeurs absolues. C&rsquo;est la seule mani\u00e8re de mettre en perspective de mani\u00e8re intelligible et correcte les risques, les b\u00e9n\u00e9fices et les alternatives (par exemple : ne rien faire). Pensez \u00e9galement \u00e0 utiliser des valeurs absolues dans vos sujets, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">car elles seront intelligibles pour plus de personnes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les \u00ab\u00a0fact boxes\u00a0\u00bb (encadr\u00e9s d&rsquo;information) et les illustrations \u00e0 l\u2019aide d&rsquo;ic\u00f4nes du <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.harding-center.mpg.de\/en\">Harding Center for Risk Literacy<\/a> sur <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.hardingcenter.de\/en\/early-detection-breast-cancer-mammography-screening\">le d\u00e9pistage du cancer du sein<\/a> et <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.hardingcenter.de\/en\/early-detection-prostate-cancer-psa-testing-and-digital-rectal-exam\">de la prostate<\/a> sont des exemples de bonnes pratiques : les avantages et les inconv\u00e9nients sont exprim\u00e9s en valeurs absolues et imm\u00e9diatement comparables ; les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour les r\u00e9aliser sont issues de m\u00e9ta-analyses d\u2019ECR.<\/span><\/p>\n<div style=\"width: 781px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/early-detect-breast-cancer.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-284925 size-large\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/early-detect-breast-cancer-771x543.png\" alt=\"\" width=\"771\" height=\"543\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/early-detect-breast-cancer-771x543.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/early-detect-breast-cancer-336x237.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/early-detect-breast-cancer-768x541.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/early-detect-breast-cancer-1170x825.png 1170w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/early-detect-breast-cancer.png 1240w\" sizes=\"auto, (max-width: 771px) 100vw, 771px\" \/><\/a><p class=\"wp-caption-text\">Illustration: Harding Center for Risk Literacy.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_284928\" style=\"width: 781px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/mammogram.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-284928\" class=\"wp-image-284928 size-large\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/mammogram-771x547.png\" alt=\"\" width=\"771\" height=\"547\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/mammogram-771x547.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/mammogram-336x238.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/mammogram-768x545.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/mammogram-1536x1090.png 1536w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/mammogram-2048x1453.png 2048w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/mammogram-1170x830.png 1170w\" sizes=\"auto, (max-width: 771px) 100vw, 771px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-284928\" class=\"wp-caption-text\">Illustration: Harding Center for Risk Literacy<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><strong>Conseil 4 : Lisez bien les documents et rep\u00e9rez les anomalies\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00ab\u00a0Une \u00e9tude r\u00e9volutionnaire publi\u00e9e par la prestigieuse revue X.\u2026\u00a0\u00bb Voil\u00e0 le genre de phrase que vous devriez vraiment \u00e9viter de mettre dans votre article. Les revues biom\u00e9dicales sont affect\u00e9es par tant de probl\u00e8mes que m\u00eame les publications dans les revues les plus prestigieuses doivent faire l\u2019objet d\u2019un examen critique minutieux et ne sauraient \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme fiables a priori.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un bon moyen pour saisir rapidement de quoi il retourne est de visionner l\u2019enregistrement vid\u00e9o d&rsquo;un s\u00e9minaire dispens\u00e9 par <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.bmj.com\/about-bmj\/editorial-staff\/fiona-godlee\"><span style=\"font-weight: 400;\">Fiona Godlee, r\u00e9dactrice en chef du British Medical Journal <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00e0 la Liverpool School of Tropical Medicine<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">,<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> intitul\u00e9 \u00ab\u00a0Pourquoi vous ne devriez pas croire ce que vous lisez dans les revues m\u00e9dicales\u00a0\u00bb. Fiona Godlee discute des failles du syst\u00e8me de revue par les pairs. Elle est \u00e9galement honn\u00eate sur la mani\u00e8re dont le mod\u00e8le \u00e9conomique des revues scientifiques, en particulier la publicit\u00e9, affecte leur contenu. Les revues s&rsquo;appuient \u00e9galement sur des \u00ab\u00a0reprints\u00a0\u00bb (r\u00e9impressions), c\u2019est-\u00e0-dire des copies d&rsquo;\u00e9tudes publi\u00e9es imprim\u00e9es en masse qui sont pay\u00e9es par l&rsquo;industrie et utilis\u00e9es \u00e0 des fins marketing.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe une abondante litt\u00e9rature consacr\u00e9e \u00e0 l&rsquo;influence des soci\u00e9t\u00e9s commerciales sur le contenu publi\u00e9 dans les revues m\u00e9dicales. En outre, il est important de savoir que les carri\u00e8res des chercheurs sont d\u00e9termin\u00e9es par des ph\u00e9nom\u00e8nes bien \u00e9tudi\u00e9s, comme le \u00ab\u00a0publish or perish\u00a0\u00bb (publier ou p\u00e9rir) et par ce que l\u2019on appelle le \u00ab\u00a0facteur d\u2019impact\u00a0\u00bb (la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle une revue est cit\u00e9e). Les scientifiques doivent \u00e9galement attirer des financements dans leurs institutions, ce qui peut cr\u00e9er des conflits d&rsquo;int\u00e9r\u00eats qui n&rsquo;ont rien \u00e0 voir avec la science ou avec le bien commun. L\u2019article toujours d\u2019actualit\u00e9 de <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/profiles.stanford.edu\/john-ioannidis\"><span style=\"font-weight: 400;\">John P. A. Ioannidis \u00ab\u00a0Why most published research findings are false\u00a0\u00bb (Pourquoi la plupart des r\u00e9sultats de recherche publi\u00e9s sont faux<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">) est \u00e0 cet \u00e9gard une lecture incontournable<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Malheureusement, peu de m\u00e9canismes sont mis en place pour r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes. L&rsquo;un d&rsquo;eux est la r\u00e9tractation &#8211; une \u00e9tude est retir\u00e9e de la publication lorsque des d\u00e9fauts majeurs sont expos\u00e9s. Cependant, cela arrive rarement. Vous pouvez consulter <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/retractionwatch.com\/2015\/04\/09\/study-by-deceased-award-winning-cancer-researcher-retracted-because-some-patients-were-invented\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Retraction Watch<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, une excellente ressource pour trouver des sujets.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Alors, comment g\u00e9rer cette complexit\u00e9 en tant que journaliste ? Un bon r\u00e9flexe consiste \u00e0 se tourner vers les revues v\u00e9ritablement ind\u00e9pendantes de l&rsquo;industrie pharmaceutique. Il y en a beaucoup dans le monde, elles sont toutes membres de <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.isdbweb.org\/members\"><span style=\"font-weight: 400;\">l&rsquo;International Society of Drug Bulletins<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/5-science.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright size-medium wp-image-284929\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/5-science-336x268.png\" alt=\"\" width=\"336\" height=\"268\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/5-science-336x268.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/5-science.png 535w\" sizes=\"auto, (max-width: 336px) 100vw, 336px\" \/><\/a>Il est malgr\u00e9 tout pr\u00e9f\u00e9rable de chercher par vous-m\u00eame \u00e0 identifier les meilleures preuves disponibles, comme vous le feriez en tant que journaliste dans n&rsquo;importe quel autre domaine. Ce qui signifie : enqu\u00eater, enqu\u00eater, enqu\u00eater. Ne vous contentez pas non plus de lire le r\u00e9sum\u00e9 de l\u2019\u00e9tude. Lisez toujours le texte int\u00e9gral, quelle que soit la revue, quel que soit l&rsquo;auteur ou quel que soit ce qu&rsquo;un expert vous a dit. Mais bien s\u00fbr, il s&rsquo;agit d&rsquo;un travail exigeant qui demandera du temps et de la patience. Et bien s\u00fbr il exigera que vous ayez d\u00e9j\u00e0 acquis des connaissances approfondies concernant les m\u00e9thodologies pertinentes et les strat\u00e9gies de lecture critique.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O\u00f9 trouver les \u00e9tudes scientifiques ? PubMed, de la National Library of Medicine (NLM) aux \u00c9tats-Unis, est une base de donn\u00e9es consultable gratuitement de plus de 30 millions de citations et de r\u00e9sum\u00e9s de publication biom\u00e9dicale. MEDLINE, \u00e9galement de NLM, est une base de donn\u00e9es bibliographique avec plus de 26 millions de r\u00e9f\u00e9rences \u00e0 des articles de revues en sciences de la vie, ax\u00e9e sur le domaine biom\u00e9dical. Toutefois, nombre d\u2019\u00e9tudes ne sont pas en acc\u00e8s libre, ce qui repr\u00e9sente un obstacle pour ceux qui souhaitent effectuer des recherches et enqu\u00eater. La plupart des scientifiques travaillent pour des institutions financ\u00e9es par des fonds publics, et les revues ne paient pas les chercheurs lorsqu&rsquo;ils publient leurs \u00e9tudes. Pourtant, les revues facturent aux m\u00eames institutions des abonnements co\u00fbteux. Pour en savoir plus, lisez cet article d\u2019<\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ebmlive.org\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">EBMLive<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">: <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ebmlive.org\/research-without-journals\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Research without journals?<\/span><\/a> <span style=\"font-weight: 400;\">(<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">La r<\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ebmlive.org\/research-without-journals\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">echerche sans les revues)<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les articles payants peuvent parfois \u00eatre disponibles sur internet. Vous pouvez \u00e9galement envoyer un mail aux auteurs ou \u00e0 leur institution pour demander une copie de r\u00e9vision. Mais ces strat\u00e9gies peuvent s\u2019av\u00e9rer insuffisantes si vous voulez creuser davantage, car vous devrez aller chercher et lire de nombreuses \u00e9tudes. Si vous pouvez compter sur un budget g\u00e9n\u00e9reux, vous pouvez bien s\u00fbr simplement vous acheter l&rsquo;acc\u00e8s aux \u00e9tudes que vous souhaitez lire. Sur PubMed, vous obtiendrez un lien pour acc\u00e9der \u00e0 la page de l&rsquo;\u00e9diteur o\u00f9 les paiements peuvent \u00eatre effectu\u00e9s.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La plupart des scientifiques et des journalistes d&rsquo;investigation dans le domaine de la sant\u00e9 ne peuvent cependant pas payer pour le grand nombre d&rsquo;\u00e9tudes dont ils ont normalement besoin pour effectuer une recherche. C\u2019est \u00ab\u00a0<\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/sci-hub.scihubtw.tw\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">pour supprimer tous les obstacles \u00e0 l\u2019acc\u00e8s \u00e0 la science\u00a0\u00bb<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> qu\u2019Alexandra Elbakyan, chercheuse et programmeuse informatique kazakhe, a cr\u00e9\u00e9 le portail <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/sci-hub.scihubtw.tw\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sci-Hub<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Ce site web donne acc\u00e8s gratuitement \u00e0 un grand nombre d&rsquo;\u00e9tudes scientifiques qui sont normalement accessibles via des paywalls. Vous pouvez lire la pr\u00e9sentation de <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/engineuring.wordpress.com\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">son projet<\/span><\/a> s<span style=\"font-weight: 400;\">ur son site web personnel ainsi que<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0l&rsquo;article que lui a consacr\u00e9<\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.sciencemag.org\/news\/2016\/04\/frustrated-science-student-behind-sci-hub\"><span style=\"font-weight: 400;\"> la revue Science<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Les poursuites judiciaires des \u00e9diteurs obligent Alexandra Elbakyan \u00e0 migrer continuellement Sci-Hub vers diff\u00e9rents domaines, qui sont r\u00e9guli\u00e8rement publi\u00e9s sur Twitter.<\/span><\/p>\n<div id=\"attachment_284931\" style=\"width: 781px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/sci-hub-screenshot-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-284931\" class=\"wp-image-284931 size-large\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/sci-hub-screenshot-1-771x540.jpg\" alt=\"\" width=\"771\" height=\"540\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/sci-hub-screenshot-1-771x540.jpg 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/sci-hub-screenshot-1-336x235.jpg 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/sci-hub-screenshot-1-768x538.jpg 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/sci-hub-screenshot-1-1536x1076.jpg 1536w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/sci-hub-screenshot-1-2048x1434.jpg 2048w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/sci-hub-screenshot-1-1170x819.jpg 1170w\" sizes=\"auto, (max-width: 771px) 100vw, 771px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-284931\" class=\"wp-caption-text\">Capture d&rsquo;\u00e9cran.<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Toutes les \u00e9tudes ne se valent pas Conseil 1 : Ne vous \u00e9cartez pas de l&rsquo;EBM et utilisez l&rsquo;outil PICO La m\u00e9decine fond\u00e9e sur les preuves (EBM) est d\u00e9finie comme \u00ab\u00a0l\u2019utilisation consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleures donn\u00e9es disponibles pour la prise de d\u00e9cisions concernant les soins \u00e0 prodiguer \u00e0 chaque patient\u00a0\u00bb. Comme nous l&rsquo;avons [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3031133,"featured_media":1060005,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23095,23094,23092],"tags":[],"gijn_topic":[],"series":[],"gijn_language":[17629,19911,17784],"gijn_region":[],"class_list":["post-322164","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chapitre","category-guide-fr","category-ressource","gijn_language-en","gijn_language-en-fr","gijn_language-fr-fr"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/322164","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031133"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=322164"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/322164\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2120664,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/322164\/revisions\/2120664"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1060005"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=322164"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=322164"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=322164"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=322164"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=322164"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=322164"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=322164"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}