{"id":3152513,"date":"2026-07-29T12:39:52","date_gmt":"2026-07-29T16:39:52","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=3152513"},"modified":"2026-07-29T12:39:52","modified_gmt":"2026-07-29T16:39:52","slug":"guide-enqueter-algorithmes-reseaux-sociaux-ia-facebook-instagram-twitter-tiktok","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/fr\/ressource\/guide-enqueter-algorithmes-reseaux-sociaux-ia-facebook-instagram-twitter-tiktok\/","title":{"rendered":"Guide pour enqu\u00eater sur les algorithmes des r\u00e9seaux sociaux"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019impact des algorithmes des r\u00e9seaux sociaux est multiple. Les services d\u2019informations qui les utilisent menacent de d\u00e9stabiliser des pays et des gouvernements du monde entier, d\u2019affecter profond\u00e9ment la sant\u00e9 psychique des populations et de d\u00e9truire nos relations. En voici quelques exemples \u00e9loquents\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.hrw.org\/report\/2023\/12\/21\/metas-broken-promises\/systemic-censorship-palestine-content-instagram-and\">Les contenus invisibilis\u00e9s de comptes pro-palestiniens<\/a>.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/disinfo.africa\/is-ghana-the-next-target-for-russian-influence-operations-85bafa731b71\">Les campagnes de m\u00e9sinformation et de d\u00e9sinformation con\u00e7ues pour fomenter des troubles politiques au Ghana<\/a>.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.buzzfeednews.com\/article\/lamvo\/facebook-filter-bubbles-liberal-daughter-conservative-mom\">Une m\u00e8re cesse de suivre sa fille sur les r\u00e9seaux sociaux parce que leurs diff\u00e9rends politiques sont amplifi\u00e9s en ligne.\u00a0<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Enqu\u00eater sur les algorithmes des r\u00e9seaux sociaux peut prendre diff\u00e9rentes formes. Certaines d\u2019entre elles demandent des semaines de travail. Par ailleurs, des comp\u00e9tences en mati\u00e8re d\u2019informatique l\u00e9gale et de codage sont parfois n\u00e9cessaires. Mais beaucoup d\u2019enqu\u00eates peuvent cependant \u00eatre r\u00e9alis\u00e9es avec peu ou pas de connaissances techniques particuli\u00e8res, simplement en retrouvant la trace de contenus dans diff\u00e9rents comptes ou en faisant des tests sur les plateformes de r\u00e9seaux sociaux pour d\u00e9montrer les pr\u00e9judices qu\u2019elles peuvent causer.<\/p>\n<aside>\u00ab\u00a0Non seulement les algorithmes des r\u00e9seaux sociaux sont extr\u00eamement complexes, mais les entreprises qui les produisent ne livrent aucune information sur leur fonctionnement.\u00a0\u00bb<\/aside>\n<p>Quelle que soit votre approche, r\u00e9aliser des reportages sur la transparence des algorithmes des r\u00e9seaux sociaux exige un peu de cr\u00e9ativit\u00e9, en grande partie parce que des soci\u00e9t\u00e9s priv\u00e9es, comme Meta ou TikTok, ne sont pas tenues de d\u00e9voiler comment elles construisent leurs algorithmes. Il arrive qu\u2019il y ait des <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/technology\/2021\/oct\/24\/frances-haugen-i-never-wanted-to-be-a-whistleblower-but-lives-were-in-danger\">fuites de documents<\/a>, mais la plupart des journalistes devront trouver les moyens de r\u00e9tro-concevoir la mani\u00e8re dont les algorithmes fonctionnent, ou plus simplement prouver qu\u2019ils causent du tort en faisant la promotion de contenus haineux ou trompeurs.<\/p>\n<h4><b>Que sont les algorithmes, et comment fonctionnent-ils ?<\/b><\/h4>\n<p>Les algorithmes sont des r\u00e8gles ou des calculs auxquels on assigne une t\u00e2che. Dans le cas des r\u00e9seaux sociaux, les algorithmes \u00e9valuent les donn\u00e9es saisies <i>\u2013<\/i> que ce soit un contenu qu\u2019un utilisateur a appr\u00e9ci\u00e9, les personnes avec lesquelles il est en relation sur cette plateforme, ou encore les messages avec lesquels il a interagi <i>\u2013<\/i> pour d\u00e9terminer quelles informations cet utilisateur verra dans son service de nouvelles, sur son fil d\u2019actualit\u00e9 ou son fil d\u2019informations, et pour pr\u00e9dire ce qui l\u2019int\u00e9ressera probablement davantage.<\/p>\n<p>Ces algorithmes sont modifi\u00e9s en permanence par leurs propri\u00e9taires et sont devenus de plus en plus sophistiqu\u00e9s. L\u2019algorithme de Facebook, par exemple, re\u00e7oit une dizaine de milliers de signaux pour pr\u00e9dire le genre de messages avec lesquels un utilisateur donn\u00e9 est davantage susceptible d\u2019interagir, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.washingtonpost.com\/technology\/interactive\/2021\/how-facebook-algorithm-works\/\">selon un reportage du Washington Post publi\u00e9 en 2021<\/a>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Washington-Post-2021-investigation-Facebook-algorithm-768x487-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2915398\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Washington-Post-2021-investigation-Facebook-algorithm-768x487-1.png\" alt=\"\" width=\"768\" height=\"487\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Washington-Post-2021-investigation-Facebook-algorithm-768x487-1.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Washington-Post-2021-investigation-Facebook-algorithm-768x487-1-336x213.png 336w\" sizes=\"auto, (max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/a><\/p>\n<p>En 2021, le Washington Post a examin\u00e9 dans le d\u00e9tail l\u2019algorithme \u00e9volutif de Facebook et la mani\u00e8re dont il affecte ce que les utilisateurs voient sur leurs fils d\u2019informations. Image : Capture d\u2019\u00e9cran, The Washington Post<\/p>\n<p>Non seulement les algorithmes des r\u00e9seaux sociaux sont extr\u00eamement complexes, mais les grandes soci\u00e9t\u00e9s qui les produisent ne donnent aucune information sur leur fonctionnement. Pour cette raison, les journalistes d\u2019investigation devront se concentrer essentiellement sur les produits dangereux des algorithmes quand ils enqu\u00eatent sur des plateformes pour demander des comptes \u00e0 ces soci\u00e9t\u00e9s. Ils pourront notamment s\u2019int\u00e9resser aux contenus qui se propagent \u00e0 la vitesse d\u2019un virus ou comprendre le genre de vid\u00e9o qui est propos\u00e9 \u00e0 certaines populations vuln\u00e9rables, par exemple en cr\u00e9ant de faux comptes pour tester la r\u00e9action des algorithmes. Ils pourront aussi voir si les fausses informations ou le trolling, qui consiste \u00e0 essayer de provoquer quelqu\u2019un en lui envoyant des messages choquants ou s\u00e9ditieux, sont omnipr\u00e9sents sur une plateforme.<\/p>\n<p>Enqu\u00eater sur les r\u00e9seaux sociaux implique aussi d\u2019\u00e9voquer le flux d\u2019informations. Quand vous entreprenez des enqu\u00eates dans ce domaine, il vous faut comprendre certains termes et certains concepts, \u00e9tant donn\u00e9 qu\u2019un grand nombre de ph\u00e9nom\u00e8nes que l\u2019on observe en ligne sont sp\u00e9cifiques aux r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n<h4><b>La d\u00e9sinformation, la m\u00e9sinformation et l\u2019incitation \u00e0 la haine sur les r\u00e9seaux sociaux : que sont-elles et comment se propagent-elles ?<\/b><\/h4>\n<p>Il y a une pl\u00e9thore de ressources pertinentes pour les journalistes sur le flux d\u2019informations en ligne, comme le <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.disinfo.eu\/publications\/disinformation-glossary-150-terms-to-understand-the-information-disorder\/\">glossaire de la m\u00e9sinformation<\/a> cr\u00e9\u00e9 par EU DisinfoLab, organisme de recherche \u00e0 but non lucratif, mais il y a trois termes qui reviennent le plus souvent : m\u00e9sinformation, d\u00e9sinformation et incitation \u00e0 la haine.<\/p>\n<aside>\u00ab\u00a0Il est tout aussi important que les journalistes comprennent qui sont les principaux acteurs de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me d\u2019un r\u00e9seau social donn\u00e9.\u00a0\u00bb<\/aside>\n<p><b>M\u00e9sinformation.<\/b> Ce terme est souvent utilis\u00e9 comme mot fourre-tout pour d\u00e9crire une grande diversit\u00e9 de probl\u00e8mes li\u00e9s aux r\u00e9seaux sociaux, mais sa d\u00e9finition est en fait bien plus restreinte\u00a0: la m\u00e9sinformation est une information qui est fausse mais que ceux qui la partagent, qui la propagent, pensent \u00eatre vraie. Par exemple, dans le cas d\u2019infos de derni\u00e8re minute, des gens peuvent partager, \u00e0 tort, des photos d\u2019un \u00e9v\u00e9nement pass\u00e9 en croyant sinc\u00e8rement qu\u2019elles sont li\u00e9es \u00e0 l\u2019actualit\u00e9.<\/p>\n<p><b>La d\u00e9sinformation<\/b> est une information fausse, mont\u00e9e de toutes pi\u00e8ces et partag\u00e9e, dans le but de tromper ou de nuire. Par exemple, \u00e0 l\u2019occasion des \u00e9lections pr\u00e9sidentielles aux USA en 2016, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2017\/09\/06\/technology\/facebook-russian-political-ads.html\">une enqu\u00eate men\u00e9e par le S\u00e9nat am\u00e9ricain et la Commission du renseignement de la Chambre des repr\u00e9sentants, en coop\u00e9ration avec Facebook<\/a>, a d\u00e9couvert que des agents russes se sont fait passer pour des \u00e9lecteurs am\u00e9ricains et ont propag\u00e9 de la d\u00e9sinformation sur de fausses manifestations dans le but de diviser les gens politiquement. La Russie nie toute ing\u00e9rence dans les \u00e9lections.<\/p>\n<p><b>L\u2019incitation \u00e0 la haine <\/b>est un autre type d\u2019information n\u00e9faste qui est souvent propag\u00e9e en ligne. Elle <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.pewresearch.org\/internet\/2021\/01\/13\/the-state-of-online-harassment\/\">exprime et attise la violence contre un groupe de personnes donn\u00e9 en fonction de ses caract\u00e9ristiques, <\/a>notamment ses origines ethniques, sa religion, son genre ou son orientation sexuelle. Par exemple, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.buzzfeednews.com\/article\/meghara\/facebook-myanmar-rohingya-genocide\">les dirigeants politiques du Myanmar ont utilis\u00e9 Facebook<\/a> pour d\u00e9shumaniser et diaboliser les Rohingya, minorit\u00e9 ethnique musulmane, ce qui a men\u00e9 \u00e0 des violences contre cette communaut\u00e9. Facebook a par la suite exclu de sa plateforme 20 organisations et personnes au Myanmar, en r\u00e9action \u00e0 un <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.buzzfeednews.com\/article\/hazelshearing\/the-un-says-top-myanmar-military-leaders-should-be\">rapport des Nations unies<\/a>, pour mettre fin \u00e0 \u00ab\u00a0la propagation de la haine et de la m\u00e9sinformation\u00a0\u00bb. Les <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.bbc.com\/news\/world-asia-45338986\">responsables militaires du pays ont rejet\u00e9 les conclusions de ce rapport<\/a>.<\/p>\n<p>Il est tout aussi important que les journalistes comprennent qui sont les principaux acteurs de l\u2019<b>\u00e9cosyst\u00e8me d\u2019un r\u00e9seau social<\/b> donn\u00e9. Les algorithmes cr\u00e9ent des activit\u00e9s en ligne personnalis\u00e9es, qui font que chacun d\u2019entre nous vit dans son univers informationnel unique, que l\u2019on appelle souvent des \u00ab\u00a0caisses de r\u00e9sonance\u00a0\u00bb ou des \u00ab\u00a0bulles\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>Il y a des membres du <b>public<\/b>, des utilisateurs passifs, qui font partie de cet \u00e9cosyst\u00e8me et qui peuvent partager des contenus, mais qui n\u2019en cr\u00e9ent pas forc\u00e9ment de grandes quantit\u00e9s. Puis il y a les <b>cr\u00e9ateurs actifs de contenus,<\/b> qui en produisent beaucoup. Ils ont tendance \u00e0 exercer une grande influence sur le genre d\u2019information que les membres du r\u00e9seau consomment. Il peut s\u2019agir d\u2019autorit\u00e9s publiques, de m\u00e9dias et de personnes mal intentionn\u00e9es qui cherchent \u00e0 semer la discorde. Enfin, et surtout, il y a les <b>algorithmes<\/b> <i>\u2013<\/i> l\u2019\u00e9quivalent d\u2019un ensemble de r\u00e8gles reposant sur des donn\u00e9es qui d\u00e9terminent quel contenu va appara\u00eetre sur les fils d\u2019actualit\u00e9 des abonn\u00e9s <i>\u2013<\/i> qui participent \u00e0 modeler les activit\u00e9s dans les \u00e9cosyst\u00e8mes de r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n<h4><b>Trois approches pour enqu\u00eater sur les algorithmes des r\u00e9seaux sociaux\u00a0<\/b><\/h4>\n<p>Il y a quelques ann\u00e9es, la journaliste Jane Lytvynenko et moi-m\u00eame avons aussi <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/docs.google.com\/presentation\/d\/1DthIa4-GpIFFw-dLLP6X5Y5brrN5E767bs7_X9y_zNk\/edit?usp=sharing\">mis au point un mod\u00e8le pour enqu\u00eater sur ces questions<\/a>. Il est crucial que votre enqu\u00eate tourne autour de l\u2019une des trois entit\u00e9s qui constituent l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me d\u2019un r\u00e9seau social : le public, les cr\u00e9ateurs de contenus ou encore l\u2019algorithme.<\/p>\n<ol>\n<li><b> Enqu\u00eater sur le rapport du public aux fils d\u2019infos<\/b><\/li>\n<\/ol>\n<p>Il est judicieux de se concentrer sur les utilisateurs de r\u00e9seaux sociaux. Il s\u2019agit souvent de personnes peu m\u00e9fiantes qui vont sur les r\u00e9seaux sociaux pour rester en contact avec leurs amis ou pour s\u2019informer.<\/p>\n<aside>\u00ab\u00a0Une journaliste de NBC News, Kat Tenbarge, a d\u00e9couvert sur X plusieurs groupes qui faisaient la promotion des troubles alimentaires et qui avaient entre 2 000 et 173 000 abonn\u00e9s, certaines utilisatrices \u00e9tant \u00e2g\u00e9es de 13 ans seulement.\u00a0\u00bb<\/aside>\n<p>On l\u2019a vu, chaque utilisateur a une exp\u00e9rience tr\u00e8s personnelle de la m\u00e9sinformation et de la d\u00e9sinformation. Pour examiner en profondeur la vision d\u00e9form\u00e9e du monde cr\u00e9\u00e9e par les algorithmes et les fils d\u2019infos, les journalistes peuvent se concentrer sur les donn\u00e9es concernant les points de vue d\u2019un utilisateur donn\u00e9 ou faire une \u00ab\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.informationisbeautifulawards.com\/showcase\/1168-quantified-selfie\">quantification<\/a>\u00a0\u00bb de l\u2019activit\u00e9 d\u2019une personne sur les r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n<p>Une telle approche implique de demander \u00e0 avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es d\u2019un utilisateur pour \u00e9tudier son rapport aux r\u00e9seaux sociaux. Gr\u00e2ce au R\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es (<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/gdpr-info.eu\/\">RGPD)<\/a> de l\u2019Union europ\u00e9enne, un grand nombre de r\u00e9seaux sociaux qui op\u00e8rent dans l\u2019UE, notamment TikTok, Meta et X, sont tenus de donner davantage de contr\u00f4le aux utilisateurs sur leurs propres donn\u00e9es, de permettre aux gens d\u2019acc\u00e9der \u00e0 ces donn\u00e9es sur leurs activit\u00e9s en ligne, de les t\u00e9l\u00e9charger ou encore de les effacer.<\/p>\n<p>Dans ce <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/documentedny.com\/2024\/09\/26\/newyork-migration-tiktok-misinformation-senegal\/\">reportage pour Documented<\/a>, par exemple, le journaliste <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/malick-gai\">Malick Gai<\/a> a rassembl\u00e9 les archives des contenus visionn\u00e9s par cinq migrants s\u00e9n\u00e9galais qui souhaitaient rejoindre les Etats-Unis, en partie influenc\u00e9s par les informations qu\u2019ils avaient trouv\u00e9es sur TikTok. Les migrants d\u00e9pendaient alors beaucoup de la plateforme pour trouver des informations dans leur langue natale. Gr\u00e2ce aux archives, le reporter a pu constater que les migrants consultaient beaucoup de vid\u00e9os qui leur fournissaient des informations erron\u00e9es ou trompeuses sur les proc\u00e9dures d\u2019immigration. Par exemple, certaines donnaient des informations inexactes sur la proc\u00e9dure de demande d\u2019asile. S\u2019ils avaient suivi ces conseils, leur proc\u00e9dure d\u2019immigration aurait pu \u00eatre impact\u00e9e de fa\u00e7on n\u00e9gative. Une autre vid\u00e9o annon\u00e7ait, \u00e0 tort, que le maire de New York distribuait 50 millions de dollars, \u00e0 partager entre les migrants. ByteDance, la soci\u00e9t\u00e9 propri\u00e9taire de TikTok, n\u2019a pas souhait\u00e9 faire de commentaires.<\/p>\n<p>De m\u00eame, des reporters ont enqu\u00eat\u00e9 sur l\u2019impact d\u00e9vastateur des r\u00e9seaux sociaux sur la sant\u00e9 psychique des jeunes femmes. <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nbcnews.com\/tech\/internet\/x-became-hub-groups-encouraging-eating-disorders-rcna167609\">Une journaliste de NBC News, Kat Tenbarge<\/a>, a d\u00e9couvert sur X plusieurs groupes qui faisaient la promotion des troubles alimentaires et qui avaient entre 2 000 et 173 000 abonn\u00e9s, certaines utilisatrices \u00e9tant \u00e2g\u00e9es de 13 ans seulement. Selon un communiqu\u00e9 envoy\u00e9 \u00e0 NBC News, \u00ab\u00a0X interdit les contenus qui encouragent ou font la promotion de comportements d\u2019automutilation, et interdit formellement l\u2019exploitation sexuelle des enfants. Dans ce cas particulier, suite \u00e0 une enqu\u00eate approfondie, nous avons suspendu la communaut\u00e9 en question pour avoir enfreint nos r\u00e8glements\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>Un documentaire de 2025, intitul\u00e9 <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.jolt.film\/watch\/cantlookaway\">Can\u2019t Look Away<\/a> (\u00ab\u00a0Impossible de ne pas regarder\u00a0\u00bb), fait intervenir des lanceurs d\u2019alerte qui ont par le pass\u00e9 travaill\u00e9 \u00e0 Facebook, TikTok et Instagram. Il explore en quoi la mani\u00e8re dont les algorithmes montrent des contenus peut\u00a0 causer des pr\u00e9judices, en particulier aux jeunes. Dans un <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Zwx1or7aB3s\">d\u00e9bat au sujet du documentaire<\/a> et de son travail \u00e0 TikTok, Charles Bahr, l\u2019un des lanceurs d\u2019alerte, a d\u00e9clar\u00e9 que les algorithmes optimisent tout, sans aucune intelligence affective, ce qui cause des torts. Il a ajout\u00e9 que TikTok montre des contenus sur lesquels les utilisateurs passent davantage de temps que ceux qu\u2019ils recherchaient initialement. En d\u2019autres termes, si un utilisateur regarde une vid\u00e9o d\u00e9primante, son fil d\u2019infos deviendra tr\u00e8s vite une caisse de r\u00e9sonance de contenus similaires. <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.cnbc.com\/2025\/01\/22\/tiktok-return-harms-kids-jonathan-haidt-anxious-generation.html\">TikTok affirme<\/a> avoir mis en place des \u00ab\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.tiktok.com\/transparency\/en-us\/protecting-teens\/\">garde-fous<\/a>\u00a0pour son\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/newsroom.tiktok.com\/en-us\/more-ways-for-our-community-to-enjoy-what-they-love\">jeune public, <\/a><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/support.tiktok.com\/en\/account-and-privacy\/account-information\/screen-time\">des outils de gestion du temps pass\u00e9 sur les \u00e9crans<\/a>,\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.tiktok.com\/safety\/en\/guardians-guide\">des outils de contr\u00f4le parental ainsi que des tuteurs<\/a>, entre autres ressources\u00a0\u00bb.<\/p>\n<div class=\"oembed-container\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"CAN&#039;T LOOK AWAY (2025) - Official Trailer | JOLT\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kSmyNHKMYB4?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p>Un autre lanceur d\u2019alerte, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.arturobejar.org\/\">Arturo Bejar<\/a>, qui a travaill\u00e9 pour Facebook et pour Instagram, a indiqu\u00e9 que ces soci\u00e9t\u00e9s aiment \u00ab\u00a0pr\u00e9tendre\u00a0\u00bb que les utilisateurs peuvent contr\u00f4ler les contenus qu\u2019ils ne veulent plus dans leur fil d\u2019infos en cliquant sur Not Interested (\u00ab\u00a0Pas int\u00e9ress\u00e9\u00a0\u00bb). Toutefois, ces contr\u00f4les ne sont pas suivis d\u2019effet, l\u2019algorithme continuant la plupart du temps \u00e0 montrer aux utilisateurs des contenus sur lesquels ils passent le plus de temps. <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/lifeandstyle\/2024\/jan\/18\/tech-workers-kids-social-media-screen-time\">Meta affirme cependant<\/a> \u00ab\u00a0avoir mis en place une trentaine de fonctions dans le but d\u2019am\u00e9liorer l\u2019utilisation de ses plateformes par les adolescents\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>Charles Bahr a ajout\u00e9 que s\u2019il est si facile de reproduire le probl\u00e8me que les utilisateurs rencontrent sur une plateforme, surtout en ce qui concerne les contenus perturbants ou bouleversants, cela signifie que le probl\u00e8me est plut\u00f4t de nature structurelle. Ainsi, les journalistes peuvent tenter de r\u00e9tro-concevoir leur fil infos en ayant davantage d\u2019interactions avec un type particulier de contenus pour mieux comprendre comment cela peut impacter la plupart des utilisateurs.<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<h4><b> \u00a0Enqu\u00eater sur la mani\u00e8re dont les cr\u00e9ateurs de contenus tirent parti des algorithmes pour amplifier les informations n\u00e9fastes ou fausses<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Si vous d\u00e9cidez d\u2019enqu\u00eater sur les cr\u00e9ateurs de contenus probl\u00e9matiques, vous devrez identifier ceux qui sont faux ou viraux et tracer leurs origines.<\/p>\n<p>Beaucoup d\u2019acteurs malveillants qui organisent des campagnes de d\u00e9sinformation utilisent des contenus inexacts ou trompeurs et les publient, encore et encore, sur diff\u00e9rentes plateformes.<\/p>\n<p>Dans <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/disinfo.africa\/is-ghana-the-next-target-for-russian-influence-operations-85bafa731b71?gi=778abe511fad\">un reportage r\u00e9alis\u00e9 par Code for Africa<\/a>, les journalistes ont d\u00e9couvert qu\u2019un r\u00e9seau de 16 comptes Facebook qui n\u2019\u00e9taient pas bas\u00e9s au Ghana propageait de la m\u00e9sinformation de mani\u00e8re syst\u00e9matique sur les arrestations de manifestants pro-russes qui auraient eu lieu au Ghana en copiant \/ collant le m\u00eame message de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9e. Selon les journalistes, les comptes \u00e9taient bas\u00e9s en C\u00f4te d\u2019Ivoire, au Burkina Faso, au Mali, en France et en Espagne.<\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/youtu.be\/K90QjwjSZXY?t=91\">Pour un autre reportage<\/a>, des journalistes du service d\u2019information public suisse <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.srf.ch\/\">Schweizer Radio und Fernsehen (SRF)<\/a> ont utilis\u00e9 l\u2019apprentissage automatique pour identifier les faux comptes. Ils ont achet\u00e9 5 000 faux comptes, qui ont servi \u00e0 entra\u00eener leur mod\u00e8le d\u2019apprentissage automatique, puis ont utilis\u00e9 ce mod\u00e8le pour identifier d\u2019autres faux comptes.<\/p>\n<div id=\"attachment_2415384\" style=\"width: 1044px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Code-for-Africa-pro-Russian-influence-campaign-in-Ghana.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-2415384\" class=\"size-full wp-image-2415384\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Code-for-Africa-pro-Russian-influence-campaign-in-Ghana.png\" alt=\"Code for Africa, pro-Russian influence campaign in Ghana\" width=\"1034\" height=\"673\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Code-for-Africa-pro-Russian-influence-campaign-in-Ghana.png 1034w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Code-for-Africa-pro-Russian-influence-campaign-in-Ghana-336x219.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Code-for-Africa-pro-Russian-influence-campaign-in-Ghana-771x502.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Code-for-Africa-pro-Russian-influence-campaign-in-Ghana-768x500.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1034px) 100vw, 1034px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-2415384\" class=\"wp-caption-text\">Image: Code for Africa<\/p><\/div>\n<p>Dans le cadre d\u2019une enqu\u00eate sur une campagne d\u2019influence pro-russe au Ghana, Code for Africa a identifi\u00e9 les pays o\u00f9 \u00e9taient bas\u00e9s les diff\u00e9rents comptes. Image : Code for Africa<\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li><b> Enqu\u00eater sur la fa\u00e7on dont les algorithmes fonctionnent\u00a0<\/b><\/li>\n<\/ol>\n<p>Une autre approche consiste \u00e0 enqu\u00eater sur les algorithmes qui permettent aux r\u00e9seaux sociaux de fonctionner de cette mani\u00e8re.<\/p>\n<p>Ces reportages analysent le syst\u00e8me qui r\u00e9git une grande partie de notre activit\u00e9 en ligne, notamment l\u2019impact des algorithmes sur la propagation de l\u2019information ou sur l\u2019acc\u00e8s \u00e0 certains contenus.<\/p>\n<p>Mais il peut se r\u00e9v\u00e9ler extr\u00eamement difficile d\u2019analyser les algorithmes des r\u00e9seaux sociaux, \u00e9tant donn\u00e9 que ce sont des syst\u00e8mes opaques et complexes qui ne sont pas faciles \u00e0 d\u00e9crypter et qui sont inaccessibles pour le grand public. Selon le <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.washingtonpost.com\/technology\/interactive\/2021\/how-facebook-algorithm-works\/\">Washington Post<\/a>, par exemple, l\u2019algorithme de Facebook re\u00e7oit plus de 10 000 signaux diff\u00e9rents pour pr\u00e9dire si une personne va avoir une interaction avec un message donn\u00e9.<\/p>\n<aside>\u00ab\u00a0Les journalistes de ProPublica ont cr\u00e9\u00e9 un compte pour diffuser des encarts publicitaires sur Facebook et ils ont d\u00e9couvert que la plateforme ne les emp\u00eachait pas de publier des publicit\u00e9s discriminatoires li\u00e9es \u00e0 l\u2019origine ethnique, au genre ou \u00e0 d\u2019autres caract\u00e9ristiques personnelles.\u00a0\u00bb<\/aside>\n<p>Cela signifie que les journalistes n\u2019ont souvent pas d\u2019autre choix que de r\u00e9tro-concevoir la mani\u00e8re dont certains algorithmes fonctionnent \u00e0 partir des donn\u00e9es recueillies et des tests effectu\u00e9s sur des comptes cr\u00e9\u00e9s \u00e0 cet effet. Par exemple, le <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.wsj.com\/tech\/tiktok-algorithm-video-investigation-11626877477\">Wall Street Journal a cr\u00e9\u00e9 100 comptes TikTok<\/a> pour tester l\u2019impact que diff\u00e9rents types d\u2019actions, comme par exemple s\u2019attarder sur un message ou visionner des vid\u00e9os plus d\u2019une fois, avait sur les contenus des comptes.<\/p>\n<p>Mais tout le monde n\u2019est pas oblig\u00e9 d\u2019utiliser une approche hautement technique pour enqu\u00eater sur les nouvelles technologies. En tant que journaliste, vous ne devez pas toujours expliquer comment fonctionnent les syst\u00e8mes. Il suffit parfois de \u00ab donner un petit coup au syst\u00e8me\u00a0\u00bb et de d\u00e9montrer qu\u2019il est n\u00e9faste.<\/p>\n<p>Dans ce <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.propublica.org\/article\/facebook-lets-advertisers-exclude-users-by-race\">reportage r\u00e9alis\u00e9 par ProPublica<\/a>, les journalistes ont cr\u00e9\u00e9 un compte pour diffuser des encarts publicitaires sur Facebook et ils ont d\u00e9couvert que la plateforme ne les emp\u00eachait pas de publier des publicit\u00e9s discriminatoires li\u00e9es \u00e0 l\u2019origine ethnique, au genre ou \u00e0 d\u2019autres caract\u00e9ristiques personnelles. En montrant qu\u2019ils en \u00e9taient capables, ils ont donn\u00e9 la preuve que Facebook ne parvenait pas \u00e0 emp\u00eacher de publier des contenus contraires \u00e0 la loi. Facebook a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 ProPublica qu\u2019il interdit aux publicitaires d\u2019utiliser ses services de mani\u00e8re discriminatoire.<\/p>\n<h4><b>Enqu\u00eater sur l\u2019incapacit\u00e9 des r\u00e9seaux sociaux \u00e0 r\u00e9duire l\u2019impact n\u00e9faste des algorithmes<\/b><\/h4>\n<p>Il peut aussi s\u2019av\u00e9rer utile de creuser davantage pour comprendre comment fonctionnent les entreprises de r\u00e9seaux sociaux. Les journalistes peuvent par exemple entretenir des relations avec des employ\u00e9s, actuels et anciens, s\u2019informer sur les actions en justice entam\u00e9es contre des compagnies de r\u00e9seaux sociaux, ou collaborer avec des <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/technology\/2021\/oct\/24\/frances-haugen-i-never-wanted-to-be-a-whistleblower-but-lives-were-in-danger\">lanceurs d\u2019alerte<\/a>. Par exemple, un journaliste du site am\u00e9ricain Insider, Tekendra Parmar, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/web.archive.org\/web\/20230416083546\/https:\/www.businessinsider.com\/facebooks-local-partners-say-hate-speech-stays-on-the-platform-2023-4\">a enqu\u00eat\u00e9 sur la mort de Meareg Amare<\/a>, un professeur d\u2019universit\u00e9 \u00e9thiopien qui a \u00e9t\u00e9 assassin\u00e9 apr\u00e8s que des contenus haineux et inexacts ont \u00e9t\u00e9 propag\u00e9s \u00e0 son sujet sur Facebook. Le reporter s\u2019est entretenu avec diff\u00e9rentes personnes qui travaillaient avec Facebook par le biais du <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/transparency.meta.com\/policies\/improving\/bringing-local-context\">Programme Trusted Partners (\u00ab\u00a0Partenaires de confiance\u00a0\u00bb)<\/a> de la compagnie, un r\u00e9seau d\u2019organisations de la soci\u00e9t\u00e9 civile qui avaient les comp\u00e9tences linguistiques et culturelles n\u00e9cessaires pour identifier et signaler \u00e0 Facebook les informations haineuses. Six participants au programme ont inform\u00e9 le journaliste que Facebook \u00ab\u00a0ignorait la plupart du temps leurs avertissements sur les contenus haineux\u00a0\u00bb, notamment la d\u00e9sinformation qui circulait concernant Meareg Amare. Ils ont aussi autoris\u00e9 le journaliste \u00e0 avoir acc\u00e8s \u00e0 leurs communications avec Facebook. Meta, la soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re de Facebook, a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 Insider qu\u2019elle s\u2019effor\u00e7ait d\u2019\u00e9tudier au plus vite les contenus d\u00e9nonc\u00e9s par Trusted Partners, et que les d\u00e9lais de r\u00e9ponse pouvaient varier selon les cas.<\/p>\n<p>Comme ces exemples le montrent, il existe diff\u00e9rentes m\u00e9thodes que vous pouvez utiliser pour enqu\u00eater sur les r\u00e9seaux sociaux. Il peut s\u2019agir d\u2019approches plut\u00f4t sophistiqu\u00e9es au niveau technique, par exemple en recueillant et en analysant des donn\u00e9es sur les plateformes ou en utilisant le cadre l\u00e9gal li\u00e9 \u00e0 l\u2019informatique pour retrouver la trace d\u2019acteurs malveillants. Mais les journalistes peuvent aussi obtenir de bons r\u00e9sultats en utilisant des m\u00e9thodes qui ne n\u00e9cessitent pas de connaissances techniques particuli\u00e8res, par exemple en interrogeant des personnes qui ont subi des pr\u00e9judices sur les plateformes, ou en faisant des tests sur les plateformes pour prouver que certains contenus peuvent \u00eatre n\u00e9fastes. Dans ce secteur \u00e9mergent, le plus important, pour r\u00e9aliser de bonnes enqu\u00eates sur les algorithmes des r\u00e9seaux sociaux, est de faire preuve de cr\u00e9ativit\u00e9.<\/p>\n<p><b>Pour aller plus loin<\/b><\/p>\n<h4><b>Outils pour les journalistes<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/alfj.org\/\">Algorithmic literacy for journalists<\/a>, une bo\u00eete \u00e0 outils pratique pour aider les journalistes et les r\u00e9dactions \u00e0 comprendre les algorithmes. Les m\u00eames auteurs ont aussi r\u00e9dig\u00e9 un guide succinct pour <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/rjionline.org\/news\/how-to-conduct-a-diy-algorithm-audit\/\">analyser un algorithme par ses propres moyens<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/indicator.media\/\">Indicator<\/a>, la newsletter de deux experts en m\u00e9sinformation et en d\u00e9sinformation, Craig Silverman et Alexios Mantzarlis<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.bellingcat.com\/category\/resources\/\">Bellingcat<\/a>, un organisme qui effectue un travail de v\u00e9rification en profondeur dans le domaine des r\u00e9seaux sociaux et qui publie un grand nombre de guides utiles<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/stories\/new-investigative-tools-for-monitoring-social-media-platforms\/\">New Investigative Tools for Monitoring Social Media Platforms<\/a>, article de GIJN<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/socialdata.site\/\">Mining Social Media<\/a>, ouvrage publi\u00e9 par Python \u00e0 propos du recueil de donn\u00e9es sur les r\u00e9seaux sociaux et leur analyse<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/datajournalism.com\/read\/handbook\/two\/investigating-data-platforms-and-algorithms\/the-algorithms-beat-angles-and-methods-for-investigation\">The Algorithms Beat: Angles and Methods for Investigation<\/a>, chapitre du Data Journalism Handbook (\u00ab\u00a0Manuel du journalisme de donn\u00e9es\u00a0\u00bb) concernant les enqu\u00eates sur les algorithmes<\/li>\n<\/ul>\n<h4><b>Recherches<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.ajl.org\/\">Algorithmic Justice League<\/a>, organisation qui documente et analyse l\u2019impact n\u00e9gatif des algorithmes<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ainowinstitute.org\/\">AI Now Institute,<\/a> institut ind\u00e9pendant qui publie des travaux sur la responsabilit\u00e9 de l\u2019IA et des algorithmes<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/cdt.org\/\">Center for Democracy and Technology<\/a>, association \u00e0 but non lucratif qui publie des rapports sur les libert\u00e9s civiques \u00e0 l\u2019\u00e8re num\u00e9rique<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/datasociety.net\/\">Data and Society<\/a>, association de recherche \u00e0 but non lucratif qui se concentre sur la technique, les donn\u00e9es et les politiques<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/algorithmwatch.org\/en\/\">Algorithm Watch<\/a>, association \u00e0 but non lucratif, avec des bureaux \u00e0 Zurich et \u00e0 Berlin<br \/>\n<hr \/>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><b><i><\/i><\/b><b><i><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Lam-Thuy-No-Undocumented-336x276-2.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-thumbnail wp-image-3152540\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Lam-Thuy-No-Undocumented-336x276-2-140x140.png\" alt=\"\" width=\"140\" height=\"140\" \/><\/a><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/documentedny.com\/about-us\/\">Lam Thuy Vo<\/a><\/i><\/b> <i>est une journaliste qui associe analyse de donn\u00e9es et reportages sur le terrain pour \u00e9tudier la mani\u00e8re dont les syst\u00e8mes et les politiques affectent les personnes. Elle fait actuellement du journalisme d\u2019investigation pour <\/i><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/documentedny.com\/\"><i>Documented<\/i><\/a><i>, une r\u00e9daction ind\u00e9pendante \u00e0 but non lucratif qui r\u00e9alise des reportages avec et pour les communaut\u00e9s immigr\u00e9es. Elle est aussi professeure associ\u00e9e en journalisme de donn\u00e9es \u00e0 la <\/i><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.journalism.cuny.edu\/2021\/03\/lam-thuy-vo-named-to-new-role-to-strengthen-data-journalism-curriculum\/\"><i>Craig Newmark Graduate School of Journalism<\/i><\/a><i>. Auparavant, elle a \u00e9t\u00e9 journaliste \u00e0 <\/i><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/themarkup.org\/\"><i>The Markup<\/i><\/a><i>, BuzzFeed News, The Wall Street Journal, Al Jazeera America et Planet Money (National Public Radio).<\/i><i>\u00a0<\/i><i><br \/>\n<\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans ce guide, GIJN propose des conseils, des techniques ainsi que des proc\u00e9dures optimales pour enqu\u00eater sur les algorithmes \u2013 et leurs impacts sp\u00e9cifiques \u2013 utilis\u00e9s par les plateformes de r\u00e9seaux sociaux des g\u00e9ants de la tech.   <\/p>\n","protected":false},"author":3031173,"featured_media":3152515,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"TEC\\Tickets\\Commerce\\Module","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23094,23092],"tags":[22913,28572,21259],"gijn_topic":[],"series":[],"gijn_language":[],"gijn_region":[],"class_list":["post-3152513","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-guide-fr","category-ressource","tag-enqueter-sur-les-reseaux-sociaux","tag-intelligence-artificielle","tag-reseaux-sociaux-fr"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3152513","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031173"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3152513"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3152513\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3152588,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3152513\/revisions\/3152588"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3152515"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3152513"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3152513"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3152513"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=3152513"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=3152513"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=3152513"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=3152513"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}