La base de donn\u00e9es \u00ab Qui est qui au Congr\u00e8s \u00bb de La Naci\u00f3n. Image : Capture d’\u00e9cran, La Naci\u00f3n.<\/p><\/div>\n
Renforcer la fiabilit\u00e9<\/h4>\n L’am\u00e9lioration de la fiabilit\u00e9 d\u2019un article data ne peut pas attendre la phase finale de v\u00e9rification des faits. La r\u00e9solution des probl\u00e8mes li\u00e9s aux donn\u00e9es prend du temps ; le processus doit donc d\u00e9buter d\u00e8s qu\u2019un journaliste identifie son ensemble de donn\u00e9es.<\/p>\n
Les deux \u00e9l\u00e9ments les plus importants sont la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es et l\u2019exactitude de l\u2019analyse. Le conseil de Webster aux journalistes et \u00e0 leurs r\u00e9dacteurs en chef est de traiter les nouvelles donn\u00e9es comme on traiterait un lanceur d\u2019alerte : avec int\u00e9r\u00eat, mais avec prudence. \u00ab Prenez le temps de les examiner \u00bb, dit MaryJo Webster. Demandez comment elles ont \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es, \u00e0 quelle fr\u00e9quence elles sont mises \u00e0 jour, ce qu\u2019elles incluent et ce qu\u2019elles omettent. Parcourez les colonnes. Recherchez tout ce qui semble anormal. V\u00e9rifiez s\u2019il y a des codes \u00e0 traduire, des valeurs incoh\u00e9rentes ou des champs manquants. Si l\u2019organisme qui a produit les donn\u00e9es dispose d\u2019un livre de codes ou d\u2019un document m\u00e9thodologique, utilisez-le. Ne pr\u00e9sumez pas que vous comprenez la signification d\u2019un champ avant de l\u2019avoir v\u00e9rifi\u00e9e.<\/p>\n
Selon MaryJo Webster, l’une des habitudes les plus utiles qu’un data-journaliste puisse adopter consiste \u00e0 tenir un journal de donn\u00e9es, c’est-\u00e0-dire un registre continu de toutes les sources utilis\u00e9es, de toutes les d\u00e9cisions prises en mati\u00e8re de nettoyage des donn\u00e9es, ainsi que de toutes les colonnes ajout\u00e9es ou transform\u00e9es au cours de l’analyse. C’est cette trace \u00e9crite qui permet de v\u00e9rifier les conclusions, de rep\u00e9rer les erreurs et de d\u00e9fendre son travail s’il est remis en cause apr\u00e8s publication. Les r\u00e9dacteurs en chef devraient exiger ce journal.<\/p>\nLorsqu’une d\u00e9couverte semble extraordinaire, le r\u00e9flexe naturel est de la remettre en question : est-ce trop beau pour \u00eatre vrai ? Quelqu’un l’a-t-il contest\u00e9e ?<\/aside>\nDe plus, la pr\u00e9sence d\u2019une note explicative<\/strong> sur les donn\u00e9es peut remplir une fonction diff\u00e9rente mais compl\u00e9mentaire. Cette note fait office de r\u00e9sum\u00e9 dans lequel sont pr\u00e9sent\u00e9s les principaux r\u00e9sultats, les surprises, les limites, ainsi que des remarques sur la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es se comparent aux d\u00e9clarations des sources humaines. Elle doit \u00eatre simple et cibl\u00e9e, et les r\u00e9dacteurs en chef doivent l\u2019examiner avec un regard critique. Lorsqu\u2019un r\u00e9sultat semble remarquable, le r\u00e9flexe appropri\u00e9 est de le remettre en question : est-ce trop beau pour \u00eatre vrai ? Quelqu’un l’a-t-il contest\u00e9e ? L’analyse compare-t-elle ce qui est comparable, ou des facteurs externes tels que les changements d\u00e9mographiques n’ont-ils pas \u00e9t\u00e9 pris en compte ? La m\u00e9thodologie de l’ensemble de donn\u00e9es sous-jacent a-t-elle chang\u00e9 au cours de la p\u00e9riode analys\u00e9e ? Si un autre m\u00e9dia ou chercheur a effectu\u00e9 la m\u00eame analyse de mani\u00e8re ind\u00e9pendante, les conclusions concordent-elles ? MaryJo Webster sugg\u00e8re \u00e9galement de d\u00e9crire la m\u00e9thodologie dans un langage simple. Si elle semble trop compliqu\u00e9e \u00e0 expliquer clairement, c’est g\u00e9n\u00e9ralement le signe qu’il faut r\u00e9examiner certains \u00e9l\u00e9ments.<\/p>\n\u00c9diter un article data<\/b><\/h4>\n La principale erreur dans un article data est de mal pr\u00e9senter une analyse pourtant solide. De longues s\u00e9ries de statistiques. Des chiffres \u00e0 chaque paragraphe. Des r\u00e9sultats pr\u00e9sent\u00e9s sans pr\u00e9ciser s\u2019ils sont surprenants, courants ou alarmants. Selon MaryJo Webster, cela fait rapidement perdre l\u2019int\u00e9r\u00eat des lecteurs.<\/p>\n
\nIl vaut mieux avoir moins de chiffres, bien utilis\u00e9s, que trop. Cela signifie limiter chaque paragraphe \u00e0 deux ou trois chiffres au maximum (une autre r\u00e8gle empirique est de ne pas d\u00e9passer huit chiffres au total). L’objectif est d’expliquer ce que r\u00e9v\u00e8lent les donn\u00e9es, pas de les afficher.<\/li>\n MaryJo Webster sugg\u00e8re de paraphraser les statistiques comme on paraphraserait une longue citation.<\/li>\n Il convient \u00e9galement de noter que les journalistes ne doivent pas h\u00e9siter \u00e0 arrondir les chiffres lorsque cela est honn\u00eate. \u00ab Environ la moiti\u00e9 \u00bb communique plus clairement que \u00ab 48,7 % \u00bb dans la plupart des contextes, et les d\u00e9cimales impliquent une pr\u00e9cision que les donn\u00e9es, de par leur nature, ne peuvent pas toujours garantir. MaryJo Webster sugg\u00e8re de les \u00e9viter compl\u00e8tement pour les \u00e9l\u00e9ments qui ne peuvent pas \u00eatre divis\u00e9s, les personnes en \u00e9tant l\u2019exemple le plus \u00e9vident.<\/li>\n Utilisez des proportions ou des ratios plut\u00f4t que des chiffres bruts lorsque l\u2019objectif est de faire des comparaisons.<\/li>\n Il est \u00e9galement judicieux d\u2019\u00e9viter de faire faire des calculs aux lecteurs. Convertissez les taux pour eux. L\u2019article doit mener le lecteur \u00e0 la conclusion.<\/li>\n<\/ul>\nSelon MaryJo Webster, chaque analyse devrait comporter un \u00ab chiffre phare \u00bb, c’est-\u00e0-dire la conclusion qui va droit au c\u0153ur du sujet. Cela \u00e9quivaut \u00e0 la citation la plus percutante d’une source humaine. Les journalistes de donn\u00e9es peuvent \u00eatre r\u00e9ticents \u00e0 laisser de c\u00f4t\u00e9 le reste, mais pour les lecteurs, un article articul\u00e9 autour d’une conclusion claire a plus d’impact qu’un article qui tente de tout pr\u00e9senter. Quel que soit ce chiffre phare, veillez \u00e0 ce que le lecteur sache comment l’interpr\u00e9ter. Un chiffre n’a aucun sens tant que l’article n’en a pas fourni le contexte.<\/p>\n
Au sujet des visualizations<\/b><\/h4>\n Si l’article contient des graphiques ou des cartes, la premi\u00e8re question qu’un r\u00e9dacteur en chef doit se poser est de savoir si ces \u00e9l\u00e9ments visuels transmettent un message ou s’ils se contentent d’afficher des donn\u00e9es. Il y a une diff\u00e9rence.<\/p>\n
Selon CJ Sinner, directeur du graphisme et de la visualisation des donn\u00e9es au Star Tribune :<\/p>\n
\nLes lecteurs interpr\u00e8tent mieux les graphiques lorsqu\u2019ils comportent un titre explicatif percutant, des annotations claires et des \u00e9tiquettes directes, plut\u00f4t qu\u2019une l\u00e9gende s\u00e9par\u00e9e qui oblige le regard \u00e0 faire des allers-retours. Le r\u00f4le du graphique est de faciliter la t\u00e2che du lecteur.<\/li>\n La couleur a \u00e9galement son importance. Utilisez des couleurs plus vives et plus satur\u00e9es pour les chiffres les plus importants, et employez-les de mani\u00e8re fonctionnelle plut\u00f4t que d\u00e9corative.Le rouge est associ\u00e9 \u00e0 des valeurs n\u00e9gatives, le vert \u00e0 des valeurs positives. Parfois, deux nuances d\u2019une m\u00eame couleur permettent de mieux mettre en \u00e9vidence une comparaison qu\u2019une palette de plusieurs couleurs, mais soyez attentif aux questions d\u2019accessibilit\u00e9 pour les lecteurs ayant une perception r\u00e9duite des couleurs. L\u2019alignement permet de garder un visuel \u00e9pur\u00e9. La proximit\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments sur un graphique signale des relations. Ce sont des choix de conception qui doivent \u00eatre mis en \u0153uvre pour que chaque lecteur puisse suivre le r\u00e9cit.<\/li>\n Adaptez le type de graphique \u00e0 ce que les donn\u00e9es montrent r\u00e9ellement, par exemple des graphiques lin\u00e9aires pour les tendances dans le temps.<\/li>\n Outre les couleurs et les types de graphiques, les mots utilis\u00e9s dans la visualisation ont \u00e9galement leur importance. Voici les incontournables : \u00e9tiquetez les axes. \u00c9crivez les noms en entier plut\u00f4t que de les abr\u00e9ger. Annotez les moments cl\u00e9s, tels que les r\u00e9cessions sur un graphique des prix du p\u00e9trole ou un changement de politique sur une tendance de la criminalit\u00e9, et \u00e9vitez de noyer les informations importantes dans des infobulles sur lesquelles les lecteurs ne penseront peut-\u00eatre jamais \u00e0 cliquer.<\/li>\n<\/ul>\nLe crit\u00e8re ultime est de savoir si l’\u00e9l\u00e9ment visuel a sa place. Si la m\u00eame information peut \u00eatre exprim\u00e9e plus clairement en une seule phrase, supprimez le graphique. Si le graphique r\u00e9v\u00e8le quelque chose qu’une phrase ne peut pas exprimer, assurez-vous qu’il soit con\u00e7u de mani\u00e8re \u00e0 \u00eatre compris par un lecteur lambda.<\/p>\n
Hanna Duggal<\/a> est la r\u00e9dactrice de la rubrique \u00ab Top Ten in Data Journalism \u00bb<\/a> de GIJN et journaliste de donn\u00e9es chez AJ Labs<\/a>, l’\u00e9quipe d’Al Jazeera sp\u00e9cialis\u00e9e dans les donn\u00e9es, la narration visuelle et les exp\u00e9rimentations. Elle a r\u00e9alis\u00e9 des reportages sur des sujets tels que les forces de l’ordre, la surveillance et les manifestations \u00e0 l’aide de donn\u00e9es, et a r\u00e9dig\u00e9 pour le GIJN des articles sur le journalisme de donn\u00e9es au Moyen-Orient, sur l’analyse des algorithmes de TikTok et sur l’utilisation des donn\u00e9es pour enqu\u00eater sur les terres tribales aux \u00c9tats-Unis.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Aujourd\u2019hui, dans les r\u00e9dactions print et num\u00e9rique de toutes tailles, la data fait partie int\u00e9grante de la mani\u00e8re dont les journalistes traitent tous les sujets. Mais les r\u00e9dacteurs en chef qui ont gravi les \u00e9chelons au sein de r\u00e9dactions classiques sont de plus en plus souvent amen\u00e9s \u00e0 valider et \u00e0 r\u00e9viser des articles qui s\u2019appuient essentiellement sur des feuilles de calcul, des ensembles de donn\u00e9es et des analyses statistiques… sans avoir ni la formation ni une id\u00e9e pr\u00e9cise de ce que ce processus exige r\u00e9ellement d\u2019eux.<\/p>\n","protected":false},"author":3031173,"featured_media":2975233,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"TEC\\Tickets\\Commerce\\Module","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23098],"tags":[21250],"gijn_topic":[],"series":[],"gijn_language":[],"gijn_region":[],"class_list":["post-2975178","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-histoires","tag-data-journalisme-fr"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2975178","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031173"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2975178"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2975178\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2977195,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2975178\/revisions\/2977195"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2975233"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2975178"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2975178"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2975178"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=2975178"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=2975178"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=2975178"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=2975178"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}