{"id":200326,"date":"2019-12-18T13:04:02","date_gmt":"2019-12-18T17:04:02","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=200326"},"modified":"2023-09-05T23:54:55","modified_gmt":"2023-09-06T03:54:55","slug":"les-outils-preferes-de-malachy-browne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/fr\/histoires\/les-outils-preferes-de-malachy-browne\/","title":{"rendered":"Les outils pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s de Malachy Browne"},"content":{"rendered":"

English<\/strong><\/a><\/p>\n

Quels outils les journalistes d\u2019investigation utilisent-ils dans le cadre de leur travail ? Dans cette s\u00e9rie d\u2019articles, nous demandons \u00e0 des journalistes du monde entier de partager avec nos lecteurs certains de leurs outils de pr\u00e9dilection.<\/em><\/p>\n

Cette semaine, nous nous sommes entretenus avec Malachy Browne<\/a>, responsable du service des enqu\u00eates visuelles<\/a> au New York Times.<\/p>\n

<\/a>Malachy Browne.<\/p>\n

Originaire d’Irlande, Malachy Browne a d’abord travaill\u00e9 chez Storyful et Reported.ly o\u00f9 il est devenu sp\u00e9cialiste de la collecte d’informations sur les r\u00e9seaux sociaux et de la v\u00e9rification de contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les utilisateurs. Depuis 2016, il emploie ces m\u00eames comp\u00e9tences au sein du New York Times. Il y fait figure de pionnier dans le domaine des enqu\u00eates visuelles, m\u00ealant des m\u00e9thodes de reportage traditionnel \u00e0 des techniques num\u00e9riques plus sophistiqu\u00e9es. Cela passe souvent par la mod\u00e9lisation de sc\u00e8nes de crime en 3D, par l’imagerie satellite et par l\u2019utilisation d\u2019images film\u00e9es sur t\u00e9l\u00e9phone portable.<\/p>\n

Malachy Browne a pilot\u00e9 de nombreuses enqu\u00eates prim\u00e9es, notamment sur le meurtre du journaliste Jamal Khashoggi au consulat saoudien d\u2019Istanbul<\/a>, les attaques chimiques en Syrie<\/a> et le <\/a>meurtre <\/a>d’une jeune secouriste \u00e0 Gaza<\/a>.<\/p>\n

Voici certains de ses outils pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s :<\/p>\n

L\u2019imagerie satellite<\/b><\/h3>\n

\u00ab Nous utilisons des images satellites dans pratiquement toutes nos enqu\u00eates. Elles peuvent r\u00e9v\u00e9ler des changements topographiques, mais aussi, par exemple, confirmer qu’une structure a \u00e9t\u00e9 endommag\u00e9e par une frappe a\u00e9rienne dans une fen\u00eatre de temps de 24 heures.<\/p>\n

Un exemple plus d\u00e9taill\u00e9 : Dataminr<\/a> nous a alert\u00e9 au sujet d’une frappe a\u00e9rienne sur un centre de d\u00e9tention pour migrants en Libye. Cette information commen\u00e7ait \u00e0 se r\u00e9pandre sur Twitter, les m\u00e9dias libyens se sont rendus sur place pour couvrir l’\u00e9v\u00e8nement. Mais tr\u00e8s peu d’images circulaient. C\u2019est l\u00e0 que nous sommes tomb\u00e9 sur un livestream film\u00e9 par l’une des organisations g\u00e9rant le centre. Ces images semblaient confirmer le sc\u00e9nario catastrophe de ce bombardement.<\/p>\n

Afin de v\u00e9rifier l’emplacement exact [du bombardement], nous avons recherch\u00e9 des vid\u00e9os pr\u00e9c\u00e9demment film\u00e9es dans ce m\u00eame centre de d\u00e9tention appel\u00e9 Tajoura, un nom peu courant. Sur YouTube nous avons trouv\u00e9 une vid\u00e9o de la c\u00e9r\u00e9monie d’ouverture du centre. Nous y avons reconnu le lieu qui avait \u00e9t\u00e9 r\u00e9duit en poussi\u00e8re par la frappe a\u00e9rienne. Gr\u00e2ce aux images d\u2019archives montrant des pans entiers du site, nous avons pu pr\u00e9cis\u00e9ment identifier le b\u00e2timent qui avait \u00e9t\u00e9 touch\u00e9. Nous sommes alors entr\u00e9 en contact avec une soci\u00e9t\u00e9 d\u2019imagerie satellite, qui nous a fourni des images \u00e0 jour du lieu en question.<\/p>\n

.<\/p>\n

Alors que nous r\u00e9alisions ce travail de v\u00e9rification, nous avons \u00e9galement \u00e9tudi\u00e9 quelques interviews film\u00e9es avec des migrants qui \u00e9taient sur place au moment des faits et publi\u00e9es pendant la nuit. Nous les avons traduites. Certains t\u00e9moins y d\u00e9clarent : nous \u00e9tions en train de travailler dans le d\u00e9p\u00f4t d’armes, nous y nettoyions les armes, comme d’habitude, il y a eu une frappe a\u00e9rienne sur le d\u00e9p\u00f4t d’armes, alors nous nous sommes enfuis et avons \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9s vers les logements des migrants qui se trouvent en face. En traquant certaines de ces personnes ainsi que des journalistes ind\u00e9pendants qui avaient travaill\u00e9 sur la question des migrants, nous avons pu entrer en contact via WhatsApp avec des t\u00e9moins de la sc\u00e8ne. Ils nous ont envoy\u00e9 des photos du travail qu\u2019ils effectuaient dans ce d\u00e9p\u00f4t d’armes. Ces personnes \u00e9taient d\u00e9tenus dans le centre de migrants, et en m\u00eame temps une milice les obligeait \u00e0 travailler dans la zone de stockage des armes. Ce site \u00e9tait pourtant une cible potentielle dans le contexte d’une guerre civile. A partir de l’imagerie satellite, nous avons pu observer que cette zone avait bien \u00e9t\u00e9 bombard\u00e9e, ce qui confirmait le r\u00e9cit de ce t\u00e9moin.<\/p>\n

Nous utilisons un certain nombre d’outils d’imagerie satellite, comme TerraServer<\/a> ou Planet Labs<\/a>. On peut y rechercher des images ; ces outils fournissent des images satellite quasi quotidiennement et presque partout. Leurs images ne sont pas toujours de tr\u00e8s grande qualit\u00e9, mais elles peuvent convenir. Maxar DigitalGlobe<\/a> fournit les meilleures images en terme de d\u00e9finition. L\u2019usage de ces plateformes ne co\u00fbte pas tr\u00e8s cher, donc les r\u00e9dactions envisageant d\u2019utiliser des images satellites ne devraient pas s’en priver. \u00bb<\/p>\n

Les drones et mod\u00e8les 3D<\/b><\/h3>\n

\u00ab L\u2019an dernier nous avons fait l\u2019exp\u00e9rience d\u2019une enqu\u00eate utilisant une nouvelle m\u00e9thode : la visualisation virtuelle en 3D d\u2019une manifestation \u00e0 Gaza<\/a>. Nous \u00e9tions en train d\u2019enqu\u00eater sur la mort par balle d’une secouriste qui travaillait sur place. La sc\u00e8ne \u00e9tait chaotique, comme on peut le voir sur les images de ces manifestations. \u00c0 un moment, un coup de feu retentit et elle meurt. Nous nous sommes demand\u00e9s si nous pourrions geler dans le temps et l\u2019espace ce moment pr\u00e9cis, et examiner ce qu\u2019il s\u2019y passait. O\u00f9 se trouvaient les diff\u00e9rents protagonistes ? O\u00f9 \u00e9taient les manifestants ? O\u00f9 \u00e9taient les m\u00e9decins ? O\u00f9 \u00e9taient les soldats ? Pourquoi ce coup de feu a-t-il \u00e9t\u00e9 tir\u00e9, comment la balle l\u2019a-t-elle touch\u00e9e ? La victime \u00e9tait-elle cibl\u00e9e ?<\/p>\n

Nous avons fait le travail de collecte de preuves habituel, en r\u00e9coltant autant de vid\u00e9os et de photos de ce jour que possible. Nous avons r\u00e9uni 1 300 photos et vid\u00e9os directement depuis les appareils utilis\u00e9s sur place, ce qui nous a permis d\u2019obtenir leurs m\u00e9tadonn\u00e9es et de les classer.<\/p>\n

Ensuite, nous nous sommes rendus sur place et, \u00e0 l’aide d’un drone haute d\u00e9finition, nous avons film\u00e9 toute la zone. Gr\u00e2ce \u00e0 une technique appel\u00e9e photogramm\u00e9trie, nous avons pu nous servir des images ainsi recueillies pour cr\u00e9er un mod\u00e8le en 3D du lieu. Nous avons utilis\u00e9 le logiciel de photogramm\u00e9trie RealityCapture<\/a> et avons collabor\u00e9 avec l’agence de recherche londonienne Forensic Architecture<\/a> pour travailler sur le mod\u00e8le 3D sur Blender<\/a>, un programme en acc\u00e8s libre.<\/p>\n

Mod\u00e8le 3D du trajet de la balle. Image : Malachy Browne.<\/p>\n

En utilisant les images que nous avions du jour m\u00eame, nous avons ajout\u00e9 certains d\u00e9tails que le drone n’avait pas pu recueillir. Nous avons ins\u00e9r\u00e9 les tireurs d’\u00e9lite, les jeeps de l’arm\u00e9e, la cl\u00f4ture, les bobines de fil de fer barbel\u00e9 se trouvant devant la cl\u00f4ture\u2026 Le mod\u00e8le \u00e9tait si pr\u00e9cis que nous avons pu calculer o\u00f9 \u00e9taient plac\u00e9es les cam\u00e9ras qui filmaient la sc\u00e8ne sous diff\u00e9rents angles, gr\u00e2ce aux objets visibles au loin, comme une cl\u00f4ture, une tour ou des touffes d’herbe.<\/p>\n

Nous avons pu visualiser les six angles de vue diff\u00e9rents dont nous disposions et geler leurs images au moment critique o\u00f9 le coup de feu est parti. Cela nous a permis de tout analyser, de mesurer le positionnement des diff\u00e9rentes personnes et in fine de poser la question : ce tir \u00e9tait-il justifi\u00e9 ? Et la violence \u00e9tait-elle de nature \u00e0 constituer une menace pour la vie des personnes situ\u00e9es de l\u2019autre c\u00f4t\u00e9 de la cl\u00f4ture, <\/strong>c\u00f4t\u00e9 isra\u00e9lien ? Nous avons conclu que ce n’\u00e9tait pas le cas. Les experts juridiques et les autres personnes \u00e0 qui nous avons parl\u00e9 ont dit qu’il pouvait s’agir d’un crime de guerre. [Le mod\u00e8le 3D] nous a permis d\u2019entrer dans le d\u00e9tail de la minute en question, pour \u00e9tablir pr\u00e9cis\u00e9ment quand et comment le tir a eu lieu. Lorsque nous avons interrog\u00e9 les autorit\u00e9s isra\u00e9liennes, nous disposions donc d\u2019informations extr\u00eamement pr\u00e9cises. Nous pouvions opposer ces d\u00e9tails \u00e0 leurs r\u00e9ponses, et ainsi pr\u00e9senter la r\u00e9alit\u00e9 des \u00e9v\u00e8nements de cette journ\u00e9e. \u00bb<\/p>\n

.<\/p>\n

SAM Desk<\/b><\/h3>\n

\u00ab SAM Desk<\/a> est un des outils dont nous nous servons le plus souvent pour la collecte d’informations ou de contenus. C’est un outil payant qui permet de rechercher certains mots cl\u00e9s sur plusieurs r\u00e9seaux sociaux \u00e0 la fois. SAM Desk affiche les vid\u00e9os, les images ou les textes, selon les pr\u00e9f\u00e9rences indiqu\u00e9es par l\u2019utilisateur. Il nous arrive fr\u00e9quemment d’y rechercher du contenu vid\u00e9o en particulier. On peut \u00e9galement y saisir un lieu, un hashtag ou un terme de recherche tr\u00e8s sp\u00e9cifique. C’est un peu comme sur TweetDeck – les r\u00e9sultats sont pr\u00e9sent\u00e9s en colonnes, ce qui permet de garder un oeil sur les r\u00e9sultats au fur et \u00e0 mesure qu\u2019ils apparaissent.<\/p>\n

C’est \u00e9galement utile pour suivre des \u00e9v\u00e8nements en cours. Les manifestations au Soudan et au V\u00e9n\u00e9zuela disposaient de hashtags particuliers, on pouvait ainsi les suivre en temps r\u00e9el. On peut aussi s\u2019en servir pour collecter des tweets, vid\u00e9os etc. et les organiser dans des fichiers. Ces diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments peuvent \u00eatre class\u00e9s en fonction de si nous les avions verifi\u00e9s ou non, ou encore peuvent \u00eatre accompagn\u00e9s des commentaires de l\u2019\u00e9quipe travaillant sur le reportage. Selon les plateformes, SAM Desk peut m\u00eame archiver automatiquement les images collect\u00e9es. Ainsi, si elles sont retir\u00e9es ult\u00e9rieurement, elles sont toujours \u00e0 votre disposition.<\/p>\n

Cet outil permet \u00e9galement de concentrer ses recherches sur un lieu donn\u00e9. On peut s\u00e9lectionner par exemple la ville d\u2019Hambourg ou dessiner une zone sur la carte et demander \u00e0 ce que seules les publications en \u00e9manant soient retenues. Ces r\u00e9sultats de recherche incluent des publications sur Snapchat, qui sont presque toutes g\u00e9olocalis\u00e9es, ce qui rend l\u2019exercice particuli\u00e8rement utile. \u00bb<\/p>\n

Un exemple de la fa\u00e7on dont<\/strong> SAM Desk identifie des \u00e9v\u00e9nements. Capture d’\u00e9cran : SAM Desk.<\/p>\n

Les extracteurs <\/strong>de donn\u00e9es EXIF<\/b><\/h3>\n

\u00ab Il existe de nombreux programmes permettant de visionner les donn\u00e9es EXIF. Les donn\u00e9es EXIF \u200b\u200bsont des informations \u00e0 l\u2019\u00e9tat brut, comme l’heure, la minute et la seconde \u00e0 laquelle une vid\u00e9o ou une photo a \u00e9t\u00e9 prise. Parfois, elles contiennent \u00e9galement des donn\u00e9es GPS, selon l’appareil utilis\u00e9. Nous utilisons donc des programmes de visionnage de donn\u00e9es EXIF \u200b\u200bpour extraire ces informations, ce qui peut faciliter le processus de v\u00e9rification.<\/p>\n

Les donn\u00e9es EXIF \u200b\u200bpeuvent \u00eatre manipul\u00e9es, donc il faut garder cela \u00e0 l\u2019esprit pendant le processus d’enqu\u00eate. Je pourrais en effet modifier les param\u00e8tres d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment. Il ne faut donc jamais se fier \u00e0 une seule source d\u2019informations. En ce sens, notre m\u00e9thodologie tient du reportage traditionnel : avoir deux, trois, quatre sources distinctes, pour corroborer les informations dont nous disposons.<\/p>\n

Je n’ai pour ma part jamais vu [de param\u00e8tres d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment manipul\u00e9s]. Ce que j’ai vu, par contre, ce sont des param\u00e8tres d’appareil photo incorrects ; il faut garder cette possibilit\u00e9 \u00e0 l\u2019esprit. Les donn\u00e9es EXIF restent pourtant tr\u00e8s utiles, en particulier quand il existe beaucoup d\u2019images d’un m\u00eame \u00e9v\u00e9nement auquel on n\u2019a pas assist\u00e9 mais dont on veut reconstituer le d\u00e9roul\u00e9. Par exemple, pour \u00e9tablir pourquoi des violences ont \u00e9clat\u00e9.<\/p>\n

Le classement de toutes les preuves est donc une \u00e9tape importante, et les programmes EXIF servent \u00e0 cela. \u00bb<\/p>\n

Montage<\/b><\/h3>\n

Capture d’\u00e9cran de Montage.<\/p>\n

\u00ab Montage<\/a> est un outil de recherche avanc\u00e9e sur YouTube. Il permet de rechercher par date, ou m\u00eame par lieu, bien que peu de vid\u00e9os soient g\u00e9olocalis\u00e9es sur ce site. Mais, comme SAM Desk, cet outil permet \u00e9galement de collecter des vid\u00e9os et de les \u00e9tiqueter, y compris des s\u00e9quences sp\u00e9cifiques. Il permet d’organiser les vid\u00e9os YouTube, ce qui facilite leur analyse en \u00e9quipe. C’est tr\u00e8s utile, et ce tout particuli\u00e8rement pour les enqu\u00eates historiques ; de nombreux contenus concernant le printemps arabe ont par exemple \u00e9t\u00e9 mis en ligne sur YouTube.<\/p>\n

Cet outil peut \u00e9galement servir \u00e0 trouver des mat\u00e9riaux de r\u00e9f\u00e9rence. Quand nous v\u00e9rifions le site d\u2019une frappe a\u00e9rienne \u00e0 l’aide de Google Street View ou des images satellite disponibles sur Google Earth, il arrive parfois que l\u2019option Street View soit indisponible, ou que l\u2019imagerie satellite soit de pi\u00e8tre qualit\u00e9, mais s’il s’agit d’un emplacement relativement bien fr\u00e9quent\u00e9, il y aura vraisemblablement des vid\u00e9os d’archive sur YouTube le montrant. Cet outil nous aide \u00e0 d\u00e9nicher ces images. \u00bb<\/p>\n

InVID<\/b><\/h3>\n

\u00ab Un dernier conseil : un autre outil que j’utilise souvent est l’extension Chrome<\/a> de InVID Project<\/a>, qui est une plateforme de v\u00e9rification multi-usage. On peut y trouver les dates de vid\u00e9os YouTube, effectuer des recherches avanc\u00e9es sur Twitter, faire une recherche d’image invers\u00e9e, chercher des vid\u00e9os en utilisant des images-cl\u00e9s, ou encore y trouver des m\u00e9tadonn\u00e9es. \u00bb<\/p>\n

<\/strong><\/em><\/p>\n

Gaelle Faure<\/i><\/b><\/a> est la r\u00e9dactrice en chef adjointe de GIJN. Auparavant, elle a travaill\u00e9 pour France 24 o\u00f9 elle s\u2019est sp\u00e9cialis\u00e9e dans les investigations en ligne et la v\u00e9rification d\u2019images. Elle a aussi travaill\u00e9 pour News Deeply et pour Time Magazine.\u00a0<\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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