{"id":112544,"date":"2019-01-17T07:20:14","date_gmt":"2019-01-17T11:20:14","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=112544"},"modified":"2023-09-05T23:55:59","modified_gmt":"2023-09-06T03:55:59","slug":"lintelligence-artificielle-exige-un-journalisme-authentique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/fr\/histoires\/lintelligence-artificielle-exige-un-journalisme-authentique\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle exige un journalisme authentique"},"content":{"rendered":"

Anglais<\/strong><\/p>\n

<\/a>Image: Gerd Altmann (Creative Commons)<\/p>\n

De tr\u00e8s nombreuses grandes salles de presse et agences de presse ont depuis un certain temps rel\u00e9gu\u00e9 les sports, la m\u00e9t\u00e9o, les fluctuations de la bourse et les histoires d\u2019entreprises performantes aux ordinateurs. \u00c9tonnamment, les machines peuvent \u00eatre plus rigoureuses et exhaustives que certains journalistes. Contrairement \u00e0 de nombreux journalistes qui font reposer leur histoire sur une seule source, les logiciels peuvent importer des donn\u00e9es depuis plusieurs sources, reconna\u00eetre des tendances et des mod\u00e8les et, en utilisant un traitement automatique du langage naturel, ils peuvent contextualiser ces tendances, en construisant des phrases complexes avec des adjectifs, des m\u00e9taphores et des comparaisons. Les robots peuvent d\u00e9sormais rendre compte de fa\u00e7on convaincante des \u00e9motions ressenties par la foule lors d\u2019un match de football.<\/p>\n

Ces d\u00e9veloppements expliquent en grande partie pourquoi beaucoup de ceux qui exercent la profession de journaliste craignent que l\u2019intelligence artificielle ne leur prenne leur travail. Cependant, au lieu d\u2019en avoir peur, si les journalistes s\u2019approprient l\u2019intelligence artificielle, cette derni\u00e8re pourrait sauver leur profession, en donnant la possibilit\u00e9 aux journalistes de mieux couvrir le monde incroyablement complexe, globalis\u00e9 et riche en actualit\u00e9 dans lequel nous vivons.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Un algorithme peut syst\u00e9matiser les donn\u00e9es pour retrouver un lien manquant dans un article d\u2019investigation. Il peut identifier les tendances et rep\u00e9rer une anomalie parmi des millions de points de donn\u00e9es qui pourrait \u00eatre l\u2019\u00e9bauche d\u2019un grand scoop\u00a0\u00bb<\/p>\n

Des machines intelligentes peuvent booster les reportages des journalistes, leur cr\u00e9ativit\u00e9 et leur capacit\u00e9 \u00e0 susciter l\u2019int\u00e9r\u00eat de leurs auditoires. En suivant des sch\u00e9mas de donn\u00e9es pr\u00e9visibles et en \u00e9tant programm\u00e9 afin de \u00ab\u00a0lire\u00a0\u00bb les variations de ces sch\u00e9mas au fil du temps, un algorithme peut aider les reporters \u00e0 organiser, \u00e0 trier et \u00e0 produire du contenu \u00e0 une vitesse que l\u2019on jugeait impossible \u00e0 atteindre. Il peut syst\u00e9matiser les donn\u00e9es pour retrouver un lien manquant dans un article d\u2019investigation. Il peut identifier les tendances et rep\u00e9rer une anomalie parmi des millions de points de donn\u00e9es qui pourrait \u00eatre l\u2019\u00e9bauche d\u2019un grand scoop. Par exemple, de nos jours, un m\u00e9dia peut alimenter en permanence les donn\u00e9es relatives aux march\u00e9s publics dans un algorithme, qui a la capacit\u00e9 de croiser ces donn\u00e9es avec celles des entreprises partageant la m\u00eame adresse. Le perfectionnement de ce syst\u00e8me pourrait donner aux reporters de nombreuses pistes sur les lieux o\u00f9 la corruption s\u00e9vit dans un pays donn\u00e9.<\/p>\n

Les ordinateurs intelligents peuvent non seulement analyser d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour faciliter des enqu\u00eates rapides, mais ils peuvent aussi aider \u00e0 v\u00e9rifier la source et le contenu des histoires rapport\u00e9es par la population pour voir si les contributions sont fiables. Selon un rapport de 2017\u00a0du Tow Centre<\/a>, plusieurs m\u00e9dias aux \u00c9tats-Unis utilisent d\u00e9j\u00e0 l\u2019IA pour v\u00e9rifier les faits. Par exemple, Reuters utilise\u00a0News Tracer<\/a>\u00a0pour suivre les derni\u00e8res actualit\u00e9s sur les r\u00e9seaux sociaux et pour v\u00e9rifier l\u2019int\u00e9grit\u00e9 des tweets.\u00a0Serenata de Amor<\/a>, un groupe de passionn\u00e9s de la technologie et de journalistes br\u00e9siliens, utilise un robot appel\u00e9 Rosie, afin de suivre chaque remboursement r\u00e9clam\u00e9 par les parlementaires du pays et pour mettre en lumi\u00e8re les raisons qui rendent certaines d\u00e9penses suspectes.<\/p>\n

Il y a beaucoup d\u2019autres exemples de la fa\u00e7on dont les algorithmes sont une aide pour les journalistes\u00a0: pour effectuer les premiers montages de vid\u00e9os, pour reconna\u00eetre des profils vocaux et pour identifier des visages dans une foule. Ils peuvent \u00eatre programm\u00e9s pour discuter avec les lecteurs (agents conversationnels) et pour r\u00e9pondre aux questions. L\u2019aspect d\u00e9licat de cela est que ce processus ne peut avoir lieu sans un journaliste humain pr\u00e9sent qui, avec un objectif en t\u00eate, r\u00e9ponde aux questions les plus pertinentes sur les donn\u00e9es. Les journalistes et les r\u00e9dacteurs en chef doivent apprendre rapidement comment ces syst\u00e8mes fonctionnent et comment ils peuvent les utiliser pour am\u00e9liorer leur journalisme.<\/p>\n

La plupart des journalistes dans le monde n\u2019ont pas acc\u00e8s \u00e0 une \u00e9quipe de programmeurs et de scientifiques des donn\u00e9es pour les aider \u00e0 concevoir et \u00e0 construire leurs projets. La collaboration est la clef de tout. Les petites salles de presse et les pigistes peuvent compenser le manque de ressources en s\u2019associant avec des d\u00e9veloppeurs de logiciels, afin d\u2019arriver \u00e0 construire une collaboration plus permanente. Ils peuvent \u00e9galement devenir plus perspicaces en rep\u00e9rant les nombreux outils de recherche et d\u2019analyse open source disponibles.<\/p>\n

La communication entre les journalistes et les techniciens ne va pas de soi. Cela requiert beaucoup d\u2019apprentissages des deux c\u00f4t\u00e9s et plusieurs essais et erreurs. Avec les d\u00e9veloppements technologiques en cours, les journalistes poss\u00e8dent d\u00e9sormais une panoplie d\u2019outils toujours plus compl\u00e8te afin de demander des comptes aux autorit\u00e9s. Avec une capacit\u00e9 accrue d\u2019\u00eatre \u00e0 l\u2019\u00e9coute de leurs communaut\u00e9s et d\u2019identifier leurs besoins, ce serait un \u00e9norme gaspillage que de ne pas essayer.<\/p>\n

Des d\u00e9fis\u00a0\u00e9thiques<\/strong><\/h3>\n

<\/a>Image: R M Media Ltd under a Creative Commons Attribution-ShareAlike<\/p>\n

Le journaliste du\u00a0Guardian<\/em>,\u00a0Paul Chadwick<\/a>, a \u00e9crit sur les relations entre le journalisme et l\u2019intelligence artificielle pour proposer une nouvelle clause pour le code \u00e9thique du journal. \u00ab\u00a0Un logiciel qui \u201cpense\u201d est de plus en plus utile, mais il ne recueille ou ne traite pas des informations d\u2019un point de vue \u00e9thique,\u00a0\u00bb avertit-il. \u00ab\u00a0En utilisant l\u2019intelligence artificielle pour am\u00e9liorer votre journalisme, vous devrez examiner sa compatibilit\u00e9 avec les valeurs de ce code.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Les journalistes doivent \u00eatre conscients que les algorithmes peuvent mentir ou induire en erreur. Ils ont \u00e9t\u00e9 programm\u00e9s par les humains, qui ont des pr\u00e9jug\u00e9s, et des sch\u00e9mas logiques qui peuvent conduire \u00e0 des conclusions erron\u00e9es. Cela signifie que les journalistes auront toujours besoin de v\u00e9rifier leurs r\u00e9sultats avec des techniques de v\u00e9rification s\u00e9culaires\u00a0: croisement des sources, comparaison des documents, en doutant de leurs conclusions.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Avec les d\u00e9veloppements technologiques en cours, les journalistes poss\u00e8dent d\u00e9sormais une panoplie d\u2019outils toujours plus compl\u00e8te afin de demander des comptes aux autorit\u00e9s. Avec une capacit\u00e9 accrue d\u2019\u00eatre \u00e0 l\u2019\u00e9coute de leurs communaut\u00e9s et d\u2019identifier leurs besoins, ce serait un \u00e9norme gaspillage que de ne pas essayer\u00a0\u00bb<\/p>\n

La transparence est une autre exigence du journalisme en cette nouvelle \u00e8re de la machine intelligente. \u00ab\u00a0Le plus grand obstacle \u00e0 l\u2019entr\u00e9e de l\u2019IA dans les salles de r\u00e9daction est la transparence. La transparence, une valeur journalistique de base, est souvent en contradiction avec l\u2019intelligence artificielle, qui travaille habituellement en coulisses,\u00a0\u00bb affirme\u00a0Nausicaa Renner<\/a>, \u00e9ditrice num\u00e9rique de la\u00a0Columbia Journalism Review<\/em>.<\/p>\n

Les m\u00e9dias devraient informer leur public pour que ce dernier sache que ceux-ci sont en train de collecter des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnelles s\u2019ils souhaitent rester cr\u00e9dibles. En d\u00e9pit de leurs puissants nouveaux jouets leur permettant de r\u00e9pondre pr\u00e9cis\u00e9ment au go\u00fbt de leurs publics, les \u00e9diteurs devraient \u00e9galement s\u2019efforcer d\u2019informer les utilisateurs au sujet de ce qu\u2019ils\u00a0ne veulent pas<\/em>\u00a0savoir. L\u2019int\u00e9r\u00eat public reste l\u2019affaire des m\u00e9dias et la clef de leur survie.<\/p>\n

De m\u00eame, les journalistes d\u2019investigation devraient s\u2019efforcer d\u2019expliquer de leur mieux comment ils utilisent des algorithmes pour trouver des mod\u00e8les ou pour traiter des preuves pour une histoire, s\u2019ils veulent \u00eatre diff\u00e9rents des manipulateurs et des d\u00e9magogues qui collectent secr\u00e8tement des donn\u00e9es pour les utiliser comme une arme commerciale ou politique. En outre, un journalisme sain devrait continuer \u00e0 donner vie \u00e0 ces voix silencieuses et \u00e0 ces questions insolubles sur lesquelles personne n\u2019a syst\u00e9matiquement recueilli d\u2019information ou constitu\u00e9 des ensembles de donn\u00e9es.<\/p>\n

Pour finir, m\u00eame s\u2019il est vrai que l\u2019intelligence artificielle donne au journalisme un pouvoir qu\u2019il n\u2019a jamais eu auparavant, il est \u00e9galement vrai qu\u2019elle soul\u00e8ve de nouveaux d\u00e9fis en mati\u00e8re d\u2019apprentissage et de responsabilisation. Sans clart\u00e9 journalistique, toute cette technologie n\u2019aboutira pas \u00e0 une soci\u00e9t\u00e9 bien inform\u00e9e. Sans l\u2019\u00e9thique, la technologie intelligente pourrait annoncer la disparition du journalisme. Sans objectif clair, la transparence de ses proc\u00e9d\u00e9s et l\u2019int\u00e9r\u00eat public comme boussole, le journalisme va perdre sa cr\u00e9dibilit\u00e9 aupr\u00e8s des lecteurs, quel que soit le nombre de tableaux, de bots et d\u2019alertes qu\u2019il utilise pour orner les articles.<\/p>\n

Exemples d\u2019utilisations de l\u2019IA dans le journalisme<\/strong><\/h3>\n

<\/a>Image: capture d’\u00e9cran de la vid\u00e9o de pr\u00e9sentation du logiciel Wordsmith d’AP<\/p>\n

Le journalisme automatique\u00a0:\u00a0<\/strong>Relater des histoires \u00e0 partir de donn\u00e9es. Au d\u00e9part, cela a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 lors de reportages sur le sport et les actualit\u00e9s financi\u00e8res. Il peut lib\u00e9rer les journalistes de t\u00e2ches routini\u00e8res, am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 et r\u00e9duire les co\u00fbts.\u00a0AP<\/a>\u00a0utilise\u00a0Wordsmith Software<\/a>\u00a0pour transformer les donn\u00e9es financi\u00e8res en r\u00e9cit. Le Washington Post utilise et met en \u0153uvre en interne la technologie\u00a0Heliograf<\/a>\u00a0pour des reportages sur les \u00e9v\u00e9nements sportifs et la course \u00e9lectorale.<\/p>\n

L\u2019organisation de suivi des flux de travail<\/strong>\u00a0: suivi des breaking news, regroupement et organisation des actualit\u00e9s \u00e0 l\u2019aide d\u2019\u00e9tiquettes et des liens, mod\u00e9ration des commentaires, transcription vocale automatis\u00e9e. Le\u00a0New York Times<\/a>\u00a0utilise\u00a0l\u2019outil de l\u2019API Perspective<\/a>\u00a0d\u00e9velopp\u00e9 par Jigsaw (Alphabet\/Google) pour mod\u00e9rer les commentaires des lecteurs.\u00a0La plateforme Connect de Reuters<\/a>\u00a0affiche toutes les donn\u00e9es Reuters pour les journalistes, y compris les archives et le contenu des m\u00e9dias partenaires du monde entier en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Suivre l\u2019actualit\u00e9 des r\u00e9seaux sociaux\u00a0:\u00a0<\/strong>en analysant les donn\u00e9es et les historiques en temps r\u00e9el, en identifiant les influencers et en \u00e9tudiant la mobilisation du public. L\u2019AP utilise\u00a0Newswhip<\/a>\u00a0pour surveiller les tendances des r\u00e9seaux sociaux et la mobilisation.<\/p>\n

La mobilisation des publics\u00a0:<\/strong>\u00a0Quartz Bot studio<\/a>\u00a0est une application d\u2019assistant virtuel qui permet aux utilisateurs d\u2019envoyer des questions sur les nouvelles actualit\u00e9s, sur les personnes et les lieux et l\u2019application r\u00e9pond avec le contenu qu\u2019elle juge \u00eatre pertinent pour eux. D\u2019autres incluent des bots pour Facebook Messenger comme\u00a0The Guardian<\/a>. La\u00a0BBC<\/a>\u00a0a utilis\u00e9 des bots pour couvrir le r\u00e9f\u00e9rendum sur l\u2019Union europ\u00e9enne.\u00a0Le projet AfriBOT<\/strong><\/a>,\u00a0<\/strong>l\u2019un des principaux laur\u00e9ats des bourses Innovate Africa du Centre europ\u00e9en du journalisme et de The Source (Namibie et Zimbabwe) met en \u0153uvre<\/em>\u00a0un newsbot \u00ab\u00a0pour aider les organes de presse africains \u00e0 diffuser des actualit\u00e9s personnalis\u00e9es et \u00e0 mobiliser plus efficacement le public par le biais de plateformes de messagerie\u00a0\u00bb.<\/p>\n

<\/a>Logo du bot de fact-checking de Chequeado<\/p>\n

Fact-checking automatis\u00e9\u00a0<\/strong>: permet aux journalistes de v\u00e9rifier rapidement des d\u00e9clarations ou des all\u00e9gations publiques.\u00a0Chequeabot<\/a>\u00a0de Chequeado en Argentine\u00a0;\u00a0Full Fact UK<\/a>\u00a0et ses partenaires d\u00e9veloppent un moteur automatique de fact-checking qui va \u00ab\u00a0rep\u00e9rer les affirmations qui ont d\u00e9j\u00e0 fait l\u2019objet d\u2019un fact-checking dans les salles de presse\u00a0; et il d\u00e9tectera et v\u00e9rifiera automatiquement les nouvelles d\u00e9clarations en utilisant un traitement automatique du langage naturel et des donn\u00e9es structur\u00e9es.\u00a0\u00bb Le Duke Reporter\u2019s Lab aux \u00c9tats-Unis a d\u00e9velopp\u00e9 l\u2019outil\u00a0ClaimBuster<\/a>\u00a0pour pr\u00e9senter aux m\u00e9dias des d\u00e9clarations politiques significatives et il a lanc\u00e9 en 2017 une plateforme pour des projets de fact-checking automatis\u00e9.\u00a0Factmata<\/a>\u00a0au Royaume-Uni est \u00e9galement en train d\u2019implanter un outil automatique de fact-checking.Pour en savoir plus<\/em><\/a>.<\/em><\/p>\n

Analyser de grandes bases de donn\u00e9es\u00a0:<\/strong>\u00a0les logiciels passent au crible les donn\u00e9es et recherchent des sch\u00e9mas, des changements ou quoi que ce soit d\u2019inhabituel.\u00a0Lynx Insight Reuters<\/a>\u00a0fouille parmi d\u2019immenses ensembles de donn\u00e9es et fournit aux journalistes des r\u00e9sultats et des informations contextuelles.\u00a0L\u2019outil de l\u2019OCCRP<\/a>\u00a0de reconnaissance des formes de criminalit\u00e9 utilise une technologie qui analyse les grandes bases de documents pour des crimes similaires li\u00e9s \u00e0 la corruption et \u00e9tudie les liens entre les parties concern\u00e9es.<\/p>\n

Reconnaissance de l\u2019image\u00a0:<\/strong>\u00a0Technologie qui reconna\u00eet des objets, des lieux, des visages humains et m\u00eame des sentiments dans les images. Le\u00a0New York Times<\/em>\u00a0utilise l\u2019API d\u2019Amazon Rekognition<\/a>\u00a0pour identifier les membres du congr\u00e8s en photos. Tout utilisateur peut tester gratuitement\u00a0l\u2019API Google Vision de<\/a>\u00a0reconnaissance technologique de l\u2019image.<\/p>\n

Production vid\u00e9o\u00a0:<\/strong>\u00a0cr\u00e9e automatiquement des scripts \u00e0 partir d\u2019articles d\u2019actualit\u00e9 et produit les premiers montages avec une narration de courts extraits vid\u00e9o \u00e0 partir de s\u00e9quences vid\u00e9o.\u00a0Le logiciel Wibbitz<\/a>\u00a0est utilis\u00e9 par USA Today, Bloomberg et NBC. Les chercheurs de l\u2019universit\u00e9 de Stanford<\/a>\u00a0sont en train d\u2019\u00e9laborer un outil automatis\u00e9 de montage vid\u00e9o.<\/p>\n

Cet article a\u00a0initialement \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e dans la newsletter d’octobre 2018<\/a>\u00a0the de la Fondation Open Society (OSF) pour le journalisme ind\u00e9pendant. Note: OSF est l’un des organismes\u00a0finan\u00e7ant GIJN<\/a>.<\/em><\/p>\n

<\/a>Mar\u00eda Teresa Ronderos<\/a><\/strong>\u00a0est la directrice du Programme OSF pour le journalisme ind\u00e9pendant,<\/a>\u00a0qui supervise le d\u00e9veloppement de m\u00e9dias viables et de haute qualit\u00e9, particuli\u00e8rement dans les pays en transition d\u00e9mocratique. Auparavant, Mar\u00eda Teresa Ronderos travaillait pour\u00a0Semana<\/a>, le magazine d’actualit\u00e9 le plus lu en Colombie. <\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

De nombreux journalistes craignent que l’Intelligence Artificielle les laisse sans emplois. Mais si, au lieu de la craindre, les journalistes adoptaient l’IA, cette derni\u00e8re pourrait peut-\u00eatre devenir le salut de notre profession, leur permettant de mieux couvrir le monde de plus complexe, globalis\u00e9 et riche en information dans lequel nous vivons. <\/p>\n","protected":false},"author":3031133,"featured_media":110901,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23098],"tags":[21257],"gijn_topic":[],"series":[],"gijn_language":[17784],"gijn_region":[],"class_list":["post-112544","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-histoires","tag-inspiration-fr","gijn_language-fr-fr"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/112544","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031133"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=112544"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/112544\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1224317,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/112544\/revisions\/1224317"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/110901"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=112544"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=112544"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=112544"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=112544"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=112544"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=112544"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=112544"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}