{"id":557631,"date":"2022-08-04T11:42:07","date_gmt":"2022-08-04T15:42:07","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=557631"},"modified":"2025-07-09T10:51:29","modified_gmt":"2025-07-09T14:51:29","slug":"5-cosas-que-los-periodistas-necesitan-saber-sobre-la-significacion-estadistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/es\/articulos\/5-cosas-que-los-periodistas-necesitan-saber-sobre-la-significacion-estadistica\/","title":{"rendered":"5 cosas que los periodistas necesitan saber sobre la significaci\u00f3n estad\u00edstica"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400\">Es f\u00e1cil malinterpretar uno de los t\u00e9rminos m\u00e1s comunes \u2014e importantes\u2014 de la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica: la significaci\u00f3n estad\u00edstica. De ah\u00ed que creamos esta gu\u00eda para que los periodistas eviten algunos errores, que incluso cometen los investigadores m\u00e1s capacitados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Los acad\u00e9micos suelen buscar patrones y relaciones entre las variables cuando analizan los datos. Por ejemplo, podr\u00edan mirar la informaci\u00f3n sobre accidentes en parques infantiles e intentar descifrar si los ni\u00f1os con ciertas caracter\u00edsticas tienen m\u00e1s probabilidades de sufrir heridas graves. Un an\u00e1lisis estad\u00edstico de alta calidad incluir\u00e1 otros c\u00e1lculos para determinar la significaci\u00f3n estad\u00edstica: una forma de evidencia que indica qu\u00e9 tan consistentes son los datos con la hip\u00f3tesis de investigaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n<aside class=\"module align-right half type-pull-quote\"><span style=\"font-weight: 400\">A veces, los periodistas asumen de forma errada que si los resultados de una investigaci\u00f3n son descritos como \u201csignificativos\u201d, esto quiere decir que son importantes, destacables o noticiosos.\u00a0<\/span><\/aside>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La significaci\u00f3n estad\u00edstica es un concepto muy t\u00e9cnico y con muchos matices, pero los periodistas deber\u00edan tener una comprensi\u00f3n b\u00e1sica de lo que representa. Los especialistas en salud, Steven Tenny e Ibrahim Abdelgawad, <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/books\/NBK459346\/\"><span style=\"font-weight: 400\">plantean la significaci\u00f3n estad\u00edstica<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> de la siguiente manera: \u201cEn las ciencias, los investigadores nunca pueden probar una afirmaci\u00f3n, ya que hay una infinidad de razones alternativas por las que podr\u00edan haber obtenido cierto resultado. Lo \u00fanico que pueden hacer es refutar una hip\u00f3tesis espec\u00edfica\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Se trata entonces de desmentir lo que se llama la hip\u00f3tesis nula, que Tenny y Abdelgawad definen como una afirmaci\u00f3n opuesta a la hip\u00f3tesis. La significaci\u00f3n estad\u00edstica indica qu\u00e9 tanto difieren los datos examinados de la hip\u00f3tesis nula.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Quienes estudian los accidentes en los parques infantiles tienen la hip\u00f3tesis de que los ni\u00f1os menores de cinco a\u00f1os sufren m\u00e1s heridas serias que los ni\u00f1os mayores. La hip\u00f3tesis nula podr\u00eda ser que no hay ninguna relaci\u00f3n entre la edad del ni\u00f1o y las heridas en los parques. Si un an\u00e1lisis estad\u00edstico descubre una relaci\u00f3n entre las dos variables y la relaci\u00f3n es estad\u00edsticamente significativa, los datos no coincidir\u00e1n con la hip\u00f3tesis nula.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Por tanto, la significaci\u00f3n estad\u00edstica es la evidencia que se utiliza para decidir si rechazar, o no, una hip\u00f3tesis nula, porque obtener un resultado estad\u00edsticamente significativo no prueba nada.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Aqu\u00ed reunimos algunos detalles que los periodistas deber\u00edan saber sobre la significaci\u00f3n estad\u00edstica antes de reportar sobre investigaciones acad\u00e9micas:\u00a0<\/span><\/p>\n<h4><b>En la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica, significativo \u2260 importante<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A veces, los periodistas asumen de manera errada que si los resultados de una investigaci\u00f3n son descritos como \u201csignificativos\u201d, esto quiere decir que son importantes, destacables o noticiosos. Por lo general, esto no es correcto. Reiteramos, cuando los investigadores dicen que un resultado es \u201cestad\u00edsticamente significativo\u201d o \u201csignificativo\u201d, est\u00e1n indicando qu\u00e9 tan coherentes son los datos con su hip\u00f3tesis de investigaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Vale la pena se\u00f1alar que un resultado puede ser estad\u00edsticamente significativo pero tener poca o nula relevancia cl\u00ednica o pr\u00e1ctica. Digamos que unos investigadores llegan a la conclusi\u00f3n de que una nueva droga reduce de forma dr\u00e1stcia el dolor de dientes, pero solo por unos minutos. O que los estudiantes que completan un costoso programa de tutor\u00edas obtienen mejores calificaciones en los ex\u00e1menes de ingreso a la universidad \u2014pero solo por dos puntos m\u00e1s en promedio\u2014. Aunque estos resultados pueden ser significativos en el sentido matem\u00e1tico, no tienen mucha importancia en el mundo real.\u00a0<\/span><\/p>\n<h4><b>Se puede manipular el proceso para calibrar la significaci\u00f3n estad\u00edstica<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">En la investigaci\u00f3n, se utiliza un software sofisticado para analizar los datos. Por cada patr\u00f3n o relaci\u00f3n detectada entre ellos \u2014por ejemplo, una variable que aumenta cuando otra disminuye\u2014 el software calcula lo que se conoce como el valor de probabilidad, o valor <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">p.<\/span><\/i><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El valor <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">p <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">var\u00eda de 0 a 1. Si un valor <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">p <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">entra dentro del umbral determinado, los investigadores consideran el patr\u00f3n o la relaci\u00f3n estad\u00edsticamente significativos. Si es mayor que el rango, ocurre lo contrario. Por eso, los investigadores quieren siempre conseguir valores <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">p <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">bajos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Por lo general, un \u00edndice por debajo de 0.05 se considera estad\u00edsticamente significativo. \u201cLos valores <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">p <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">son los guardianes de la significaci\u00f3n estad\u00edstica\u201d, escribi\u00f3 <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.reginanuzzo.com\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Regina Nuzzo<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, escritora cient\u00edfica y profesora de estad\u00edstica en la Universidad Gallaudet de Washington D.C., en su gu\u00eda <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nih.gov\/about-nih\/what-we-do\/science-health-public-trust\/perspectives\/science-health-public-trust\/tips-communicating-statistical-significance\"><span style=\"font-weight: 400\">Consejos para comunicar la significaci\u00f3n estad\u00edstica<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. \u201c\u00bfQu\u00e9 es lo m\u00e1s importante que debes tener en mente? Que utilizamos los valores <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">p <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">para alertarnos sobre resultados sorpresivos en los datos, no para dar una respuesta final\u201d, agreg\u00f3.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Los periodistas deber\u00edan comprender que los valores <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">p <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">no son la probabilidad de que una hip\u00f3tesis sea real. Los valores <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">p <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">tampoco reflejan que las relaciones en los datos estudiados sean el resultado de la casualidad. La Asociaci\u00f3n Estad\u00edstica Americana advirti\u00f3 que no se deben repetir este y otros errores en su <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.amstat.org\/asa\/files\/pdfs\/p-valuestatement.pdf\"><span style=\"font-weight: 400\">Declaraci\u00f3n sobre la significaci\u00f3n estad\u00edstica y los valores <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">p<\/span><\/i><\/a><i><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/i><\/p>\n<aside class=\"module align-right half type-pull-quote\"><span style=\"font-weight: 400\">Ya que las publicaciones acad\u00e9micas suelen priorizar los resultados de las investigaciones estad\u00edsticamente significativas, los investigadores suelen enfocar sus esfuerzos en esta direcci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/aside>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Los valores <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">p <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">pueden manipularse. Una manera de hacerlo es el<\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC4359000\/\"><span style=\"font-weight: 400\"> p-hacking<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. \u201c(Un investigador) puede analizar persistentemente los datos de diferentes maneras hasta que obtiene un resultado estad\u00edsticamente significativo\u201d, explic\u00f3 el psiquiatra <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.psychiatrist.com\/jcp\/about-dr-andrade\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Chittaranjan Andrade<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, catedr\u00e1tico del Instituto Nacional de la Salud Mental y Neurociencias en India, en un <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.psychiatrist.com\/jcp\/assessment\/harking-cherry-picking-p-hacking-fishing-expeditions-and-data-dredging-and-mining-as-questionable-research-practices\/\"><span style=\"font-weight: 400\">art\u00edculo que public\u00f3 en 2021<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> en <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">The Journal of Clinical Psychiatry<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">. \u201cEl an\u00e1lisis se detiene cuando se obtiene un resultado significativo o cuando el investigador se queda sin opciones\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El p-hacking incluye:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Detener un estudio o experimento para examinar los datos y, despu\u00e9s, decidir si continuar recolect\u00e1ndolos o no.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Recolectar datos despu\u00e9s de que se ha terminado un estudio o experimento, con la intenci\u00f3n de cambiar los resultados.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Retrasar decisiones que podr\u00edan influenciar los c\u00e1lculos, como si incluir o no los datos at\u00edpicos, hasta que la informaci\u00f3n ha sido analizada.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Un ejemplo de la vida real que muchos medios rese\u00f1aron tuvo que ver con el investigador <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"http:\/\/www.brianwansink.com\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Brian Wansink<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, de la Universidad Cornell, quien anunci\u00f3 su jubilaci\u00f3n al poco tiempo de que <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">JAMA<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">, la principal publicaci\u00f3n de la Asociaci\u00f3n M\u00e9dica Estadounidense, <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/media.jamanetwork.com\/news-item\/jama-network-retracts-6-articles-that-included-dr-brian-wansink-as-author\/\"><span style=\"font-weight: 400\">retractaron seis de sus art\u00edculos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> en 2018.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.buzzfeednews.com\/author\/stephaniemlee\"><span style=\"font-weight: 400\">Stephanie Lee<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, periodista cient\u00edfica de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">BuzzFeed News,<\/span><\/i> <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.buzzfeednews.com\/article\/stephaniemlee\/brian-wansink-cornell-p-hacking\"><span style=\"font-weight: 400\">describi\u00f3 correos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> entre Wansink y sus colaboradores de <em>Cornell Food and Brand Lab<\/em>, para demostrar que extrajeron datos exhaustivamente hasta conseguir \u201cresultados que parecieran impresionantes\u201d.<\/span><\/p>\n<h4><b>Los investigadores sienten <\/b><b style=\"color: inherit\">presi\u00f3n para producir resultados estad\u00edsticamente significativos<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Gran parte de la carrera de un investigador se construye con base en qu\u00e9 tan seguido se le publica y el prestigio de las revistas acad\u00e9micas donde aparece su trabajo. \u201cTodo acad\u00e9mico tiene tatuada en la cabeza la idea de \u2018publicar o perecer\u00bb&#8217;, escribieron<\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/depts.washington.edu\/neurogrd\/people\/faculty\/ione-fine\/\"><span style=\"font-weight: 400\"> Ione Fine<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, profesora de psicolog\u00eda en la Universidad de Washington, y <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/theconversation.com\/profiles\/alicia-shen-450352\"><span style=\"font-weight: 400\">Alicia Shen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, estudiante doctoral de la misma universidad, en un <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/theconversation.com\/perish-not-publish-new-study-quantifies-the-lack-of-female-authors-in-scientific-journals-92999\"><span style=\"font-weight: 400\">art\u00edculo publicado en 2018<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> en <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">The Conversation<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">. \u201cTe guste o no, publicar en grandes revistas es el camino m\u00e1s directo para conseguir posiciones en universidades prestigiosas, con colegas ilustres y amplios recursos, premios c\u00e9lebres y cuantiosas subvenciones\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ya que las publicaciones acad\u00e9micas suelen priorizar los resultados estad\u00edsticamente significativos, los investigadores suelen enfocar sus esfuerzos en esta direcci\u00f3n. M\u00faltiples estudios sugieren que es m\u00e1s probable que una revista especializada publique estudios con estas caracter\u00edsticas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u201cEs un hecho bien documentado que la significaci\u00f3n estad\u00edstica es incomprendida o malinterpretada por los investigadores que dependen de ella\u201d. \u2014profesores Jeffrey Spence y David Stanley, de la Universidad de Guelph<\/span><\/p>\n<aside class=\"module align-right half type-pull-quote\"><span style=\"font-weight: 400\">\u201cEs un hecho bien documentado que la significaci\u00f3n estad\u00edstica es incomprendida o malinterpretada por los investigadores que dependen de ella\u201d. \u2014profesores Jeffrey Spence y David Stanley, de la Universidad de Guelph<\/span><\/aside>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Por ejemplo, un an\u00e1lisis<\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/pdf\/10.1126\/science.1255484?casa_token=JaOvQoN0SxUAAAAA:HuYRUWJEh4g8RTUDMMfwNTFXizXVWw43cXhZakBNqAvgrQI8D460-fgsp5eBZ7qcpZ7vmnKM4kQOdQo\"><span style=\"font-weight: 400\"> publicado en <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Science<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> de 2014 <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">encontr\u00f3 que, de los 221 art\u00edculos examinados, solo se publicaron alrededor de la mitad. De los estudios cuyos resultados no eran estad\u00edsticamente significativos, vieron luz nada m\u00e1s 20%.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Los autores descubrieron que la mayor\u00eda de las investigaciones sin resultados estad\u00edsticamente significativos ni siquiera se llegaban a redactar. En ocasiones porque los investigadores, prediciendo el rechazo, abandonan el trabajo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u201cCuando un investigador no consigue un resultado estad\u00edsticamente significativo, a menudo se trata como un fracaso\u201d, escribi\u00f3 el periodista cient\u00edfico <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/drbrocktagon.com\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Jon Brock<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> en un <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nature.com\/nature-index\/news-blog\/top-tips-for-dealing-with-non-significant-null-results\"><span style=\"font-weight: 400\">art\u00edculo para <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Nature Index<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> en 2019<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. \u201cLos resultados no significativos son dif\u00edciles de publicar en las revistas cient\u00edficas y, por lo tanto, los investigadores a menudo eligen no presentarlos\u201d.<\/span><\/p>\n<h4><b>Muchas personas \u2014incluso los investigadores\u2014 cometen errores al explicar la significaci\u00f3n estad\u00edstica a quienes no son cient\u00edficos<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u201cDebido a sus muchas tecnicalidades, las pruebas de significaci\u00f3n no est\u00e1n inherentemente listas para el p\u00fablico\u201d, <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.frontiersin.org\/articles\/10.3389\/fpsyg.2018.02185\/full\"><span style=\"font-weight: 400\">escribieron para la revista <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Frontiers in Psychology<\/span><\/i><\/a> <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.uoguelph.ca\/psychology\/users\/jeffrey-spence\"><span style=\"font-weight: 400\">Jeffrey Spence<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> y <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.uoguelph.ca\/psychology\/users\/david-stanley\"><span style=\"font-weight: 400\">David Stanley,<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> profesores asociados de psicolog\u00eda en la Universidad de Guelph en Canad\u00e1. \u201cEntender apropiadamente las definiciones que son t\u00e9cnicamente correctas es un reto, incluso para los investigadores capacitados, ya que es un hecho bien documentado que la significaci\u00f3n estad\u00edstica es incomprendida o malinterpretada por los investigadores que dependen de ella\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Spence y Stanley se\u00f1alaron otras tres interpretaciones err\u00f3neas comunes, que los periodistas deber\u00edan tener en cuenta y evitar. La significaci\u00f3n estad\u00edstica, afirmaron, no quiere decir:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">\u201cHay una menor probabilidad de que este resultado se deba a la casualidad\u201d.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">\u201cHay menos de 5% de probabilidad de que la hip\u00f3tesis nula sea verdadera\u201d.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">\u201cHay 95% de probabilidad de encontrar el mismo resultado en una r\u00e9plica del estudio\u201d.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Spence y Stanley ofrecen dos sugerencias para describir la significaci\u00f3n estad\u00edstica. Aunque ambas son concisas, muchos periodistas (o sus editores) las consideran demasiado vagas para utilizar en sus art\u00edculos de noticias.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Si los resultados de un estudio son significativos, Spence y Stanley sugieren escribir alguna de estas opciones:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">\u201cTodos los resultados fueron estad\u00edsticamente significativos (indicando que los verdaderos efectos podr\u00edan no ser cero).\u201d<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">\u201cTodos los resultados fueron estad\u00edsticamente significativos (lo cual sugiere que existe raz\u00f3n para dudar que los verdaderos efectos sean cero).\u201d<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h4><b>Se ha debatido mucho entre los acad\u00e9micos c\u00f3mo reconsiderar la influencia de la significaci\u00f3n estad\u00edstica<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Durante d\u00e9cadas, los acad\u00e9micos han escrito sobre los problemas asociados con determinar y reportar la significaci\u00f3n estad\u00edstica. En 2019, la publicaci\u00f3n acad\u00e9mica <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Nature <\/span><\/i><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-019-00857-9#ref-CR3\"><span style=\"font-weight: 400\">public\u00f3 una carta<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, firmada por m\u00e1s de 800 investigadores y otros profesionales de campos que dependen de modelos estad\u00edsticos, pidiendo que se abandone por completo el concepto de la significaci\u00f3n estad\u00edstica.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ese mismo a\u00f1o, <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">The American Statistician, <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">una revista de la <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.amstat.org\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Asociaci\u00f3n Americana de Estad\u00edstica<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, public\u00f3 <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.tandfonline.com\/toc\/utas20\/73\/sup1\"><span style=\"font-weight: 400\">Statistical Inference in the 21st Century: A World Beyond p &lt; 0.05<\/span><\/a><i><span style=\"font-weight: 400\"> \u2014<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> una edici\u00f3n especial que constaba de 43 art\u00edculos dedicados a este problema\u2014. Muchos propon\u00edan alternativas al valor <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">p <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">y los rangos designados para verificar la significaci\u00f3n estad\u00edstica.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u201cConforme nos aventuremos por este camino, comenzaremos a ver menos falsas alarmas, menos descubrimientos ignorados y el desarrollo de m\u00e1s estrategias estad\u00edsticas personalizadas\u201d, escribieron tres investigadores en una <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/full\/10.1080\/00031305.2019.1583913\"><span style=\"font-weight: 400\">editorial que aparece en la portada de este n\u00famero<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. \u201cLos investigadores tendr\u00e1n libertad de comunicar sus descubrimientos con toda su gloriosa incertidumbre, sabiendo que su trabajo ser\u00e1 juzgado por la calidad y comunicaci\u00f3n efectiva de su ciencia, y no por sus valores <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">p<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">\u201d.<\/span><\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/med.stanford.edu\/profiles\/john-ioannidis\"><span style=\"font-weight: 400\">John Ioannidis<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, un profesor de medicina de Stanford y vicepresidente de la Asociaci\u00f3n de M\u00e9dicos Americanos, ha argumentado en contra de abandonar el proceso. Los valores <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">p <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">y la significaci\u00f3n estad\u00edstica pueden ofrecer informaci\u00f3n valiosa cuando se utilizan e interpretan de manera correcta, escribi\u00f3 en <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jama\/article-abstract\/2730486\"><span style=\"font-weight: 400\">una carta publicada en <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">JAMA<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> en 2019<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. Reconoce que se necesitan reformas. Por ejemplo: filtros mejores y \u201cmenos manipulables\u201d para calibrar la significaci\u00f3n. Tambi\u00e9n se\u00f1al\u00f3 que el c\u00e1lculo estad\u00edstico de la comunidad cient\u00edfica necesita mejorar\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u201cLas recientes recomendaciones de reemplazar, abandonar o retirar la significaci\u00f3n estad\u00edstica desvirt\u00faan la funci\u00f3n central de la estad\u00edstica en las ciencias\u201d, afirmaron los profesores <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/liberalarts.vt.edu\/departments-and-schools\/department-of-philosophy\/faculty\/deborah-mayo.html\"><span style=\"font-weight: 400\">Deborah Mayo<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, de <em>Virginia Tech,<\/em> y <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.imperial.ac.uk\/people\/d.j.hand\"><span style=\"font-weight: 400\">David Hand<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, del <em>Imperial College London.<\/em> Los investigadores necesitan, en cambio, denunciar su uso indebido y evitarlo, seg\u00fan escribieron en mayo de 2022 en un art\u00edculo titulado <\/span><em><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s11229-022-03692-0\"><span style=\"font-weight: 400\">Statistical Significance and Its Critics: Practicing Damaging Science or DAmaging Scientific Practice?<\/span><\/a><\/em><span style=\"font-weight: 400\"> \u201cEl hecho de que una herramienta pueda ser incomprendida o utilizada incorrectamente no justifica descartarla\u201d, agregaron.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Este art\u00edculo se public\u00f3 en <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/journalistsresource.org\/\"><i><span style=\"font-weight: 400\">The Journalist\u2019s Resource<\/span><\/i><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> y se ha republicado aqu\u00ed por medio de su <\/span><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nd\/4.0\/\"><span style=\"font-weight: 400\">licencia de Creative Commons<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<h4><b>Recursos adicionales<\/b><\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/gijn.org\/2021\/10\/27\/espanol-tips-datos\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Interpretar datos: consejos para evitar errores y entender los n\u00fameros<\/span><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/gijn.org\/2021\/12\/17\/top-10-data-journalism-2021\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Top 10 de GIJN en proyectos de periodismo de datos de 2021<\/span><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/gijn.org\/stories\/data-journalism\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Gu\u00eda de recursos de periodismo de datos de GIJN<\/span><\/a><\/p>\n<hr \/>\n<p><em><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Denise-Marie-Ordway-profile-picture.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-509523 alignleft\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Denise-Marie-Ordway-profile-picture.png\" alt=\"Denise-Marie Ordway profile picture\" width=\"168\" height=\"167\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Denise-Marie-Ordway-profile-picture.png 398w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Denise-Marie-Ordway-profile-picture-336x333.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Denise-Marie-Ordway-profile-picture-140x140.png 140w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Denise-Marie-Ordway-profile-picture-60x60.png 60w\" sizes=\"auto, (max-width: 168px) 100vw, 168px\" \/><\/a><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/twitter.com\/deniseordway?lang=en\"><span style=\"font-weight: 400\">Denise-Marie Ordway<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> es la gerente editorial de <\/span><span style=\"font-weight: 400\">The Journalist\u2019s Resource<\/span><span style=\"font-weight: 400\">, al cual se uni\u00f3 en 2015 despu\u00e9s de trabajar para peri\u00f3dicos y estaciones de radio en Estados Unidos y Am\u00e9rica Central. Su trabajo se ha publicado en <\/span><span style=\"font-weight: 400\">USA TODAY<\/span><span style=\"font-weight: 400\">,<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> The New York Times<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> y <\/span><span style=\"font-weight: 400\">The Washington Post<\/span><span style=\"font-weight: 400\">. Fue finalista del Premio Pulitzer en 2012 y becaria Harvard Nieman 2014-2015. <\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>No te pierdas esta serie de consejos que buscan que los periodistas eviten algunos de los errores m\u00e1s comunes relacionados con la significaci\u00f3n estad\u00edstica.<\/p>\n","protected":false},"author":3031154,"featured_media":1142845,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":true,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23188],"tags":[26682,26732,26733,23642,23767],"gijn_topic":[18875,18867],"series":[],"gijn_language":[17790],"gijn_region":[],"class_list":["post-557631","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","tag-estadistica-es","tag-estudios-es","tag-matematicas-es","tag-periodismo-es","tag-periodismo-de-datos-es","gijn_topic-herramientas-y-consejos","gijn_topic-periodismo-de-datos","gijn_language-es-es"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/557631","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031154"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=557631"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/557631\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2369311,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/557631\/revisions\/2369311"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1142845"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=557631"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=557631"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=557631"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=557631"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=557631"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=557631"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=557631"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}