{"id":550695,"date":"2022-07-19T14:03:54","date_gmt":"2022-07-19T18:03:54","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=550695"},"modified":"2023-09-05T14:39:33","modified_gmt":"2023-09-05T18:39:33","slug":"como-usar-global-forest-watch-para-investigar-crimenes-ambientales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/es\/articulos\/como-usar-global-forest-watch-para-investigar-crimenes-ambientales\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo usar Global Forest Watch para investigar cr\u00edmenes ambientales"},"content":{"rendered":"

P\u00e9rdidas de cobertura arb\u00f3rea a\u00f1o tras a\u00f1o, monitoreo de incendios, alertas tempranas de deforestaci\u00f3n. Estos son algunos de los temas en los que puedes profundizar con Global Forest Watch<\/em>, una herramienta para el monitoreo de los bosques alrededor del mundo. Para aprender a usarla, Ruth Nogueron<\/a>, del World Resources Institute,<\/em> ofreci\u00f3 una sesi\u00f3n guiada.<\/p>\n

La sesi\u00f3n fue parte del taller Mapas satelitales para investigar delitos ambientales<\/a>, dirigido a 25 periodistas de m\u00e1s de 15 pa\u00edses de Latinoam\u00e9rica y Espa\u00f1a. El evento fue organizado por la Red Global de Periodismo de Investigaci\u00f3n (GIJN), en conjunto con Mongabay Latam.<\/p>\n

Puedes ver la grabaci\u00f3n del taller aqu\u00ed:<\/p>\n

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Durante la sesi\u00f3n, Nogueron explic\u00f3 los tres sistemas de monitoreo con los que cuenta la herramienta para medir deforestaci\u00f3n: GLAD-L, GLAD-S2 y RADD. Los primeros dos son generados por la Universidad de Maryland, en los Estados Unidos. El sistema RADD, por la Universidad de Wageningen, en los pa\u00edses bajos. La diferencia radica en la definici\u00f3n de las im\u00e1genes y las localizaciones con las que trabaja: GLAD funciona en cualquier \u00e1rea con cobertura arb\u00f3rea en los tropicos humedos, mientras que GLAD-S2 y RADD lo hacen en bosques primarios h\u00famedos en los tropicos, la primera en la Amazon\u00eda y la segunda en \u00c1frica, Amazon\u00eda y el sudeste de Asia.<\/p>\n

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\u00bfC\u00f3mo usar la plataforma?<\/b><\/h4>\n

Al entrar al sitio web, debes hacer clic en la pesta\u00f1a \u201cmapas\u201d y elegir lo que quieres ver: cobertura de tierra, cambios forestales, uso de tierras, clima y biodiversidad. Cada una de estas categor\u00edas proporciona m\u00e1s detalles al seleccionarla. El portal tambi\u00e9n te muestra el origen de cada uno de los datos (que tambi\u00e9n est\u00e1n disponibles para descarga directa) y sus limitaciones.<\/p>\n

La plataforma te permite controlar el per\u00edodo en el que ves los datos y mezclar m\u00e1s capas de contexto sobre la misma visualizaci\u00f3n. Por ejemplo, superponer las \u00e1reas deforestadas a los sembrad\u00edos de soya o los bosques primarios y el clima. \u201cEsto nos permite entender cu\u00e1les son las posibles causas de la deforestaci\u00f3n\u201d, mencion\u00f3 Noguer\u00f3n. Algo vital, porque una de las limitaciones de los datos es el no poder se\u00f1alar cuando la deforestaci\u00f3n ha ocurrido por causas naturales, como un derrumbe o per\u00edodo de lluvias.<\/p>\n

Cuando cambiamos a incendios, Global Forest Watch<\/em> permite medir cosas como zonas quemadas, p\u00e9rdida de cobertura arb\u00f3rea debido al siniestro, alertas de quemas e \u00edndice global de la calidad del aire. Algunas fuentes de esa informaci\u00f3n \u2013adem\u00e1s de los sistemas GLAD\u2013 son la NASA, Google y bases de datos internacionales. \u201cExisten mapas\u00a0 que tambi\u00e9n te muestran la direcci\u00f3n del aire en tiempo real. Hay gente que ha usado esos datos para ver, por ejemplo, para d\u00f3nde se va la contaminaci\u00f3n de los incendios por los vientos\u201d.<\/p>\n

<\/a>Mapa de la p\u00e9rdida de cobertura arb\u00f3rea en Paraguay. Foto: Captura de pantalla<\/p>\n

Global Forest Watch<\/em> funciona adem\u00e1s en una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil en la que puedes descargar los datos de un sitio en espec\u00edfico y revisarlos luego, cuando te encuentres en cobertura de terreno. \u201cLos bajan cuando est\u00e9n conectados a internet, pueden ir al campo, recolectar datos de contexto, tomar fotograf\u00edas, capturar evidencias\u2026\u201d, se\u00f1al\u00f3 Noguer\u00f3n.<\/p>\n

Gracias a la plataforma LandMark<\/em>, Global Forest Watch<\/em> tambi\u00e9n permite evaluar tierras ind\u00edgenas y comunitarias; informaci\u00f3n que sirve para superponer a datos de densidad poblacional y derechos a los recursos pa\u00eds a pa\u00eds.<\/p>\n

Una vez que hayas terminado de hacer tu visualizaci\u00f3n, puedes compartirla a trav\u00e9s de un enlace \u00fanico generado por la misma plataforma. Tambi\u00e9n proporciona el c\u00f3digo necesario para incrustar en un sitio web.<\/p>\n

Otras herramientas \u00fatiles<\/b><\/h4>\n

Noguer\u00f3n comparti\u00f3 una serie de sitios para enriquecer tus investigaciones y visualizaciones, como:<\/p>\n

Aqueduct, de World Resources Institute<\/a><\/em>:<\/em> ofrece mapas y an\u00e1lisis de riesgo de agua.<\/p>\n

Google Earth Engine:<\/a><\/em> plataforma de an\u00e1lisis geoespacial que permite visualizar y analizar im\u00e1genes satelitales del planeta.<\/p>\n

Land and Carbon Lab<\/a><\/em>:<\/em> monitorea la tierra del mundo y su carbono basado en la naturaleza.<\/p>\n

Recursos adicionales<\/b> <\/b><\/h4>\n

C\u00f3mo usar im\u00e1genes satelitales para investigar<\/a><\/em><\/p>\n

Herramientas satelitales para investigar la deforestaci\u00f3n<\/em><\/a><\/p>\n

C\u00f3mo realizar investigaciones sobre oc\u00e9anos con im\u00e1genes satelitales<\/em><\/a><\/p>\n

C\u00f3mo usar bases de datos y sensores remotos para investigaciones ambientales\u00a0<\/a><\/em><\/p>\n

<\/a>Mariel Lozada<\/a><\/strong> es la editora asociada de GIJN en espa\u00f1ol. Periodista residenciada en Nueva York, tiene una maestr\u00eda de la Craig Newmark Graduate School of Journalism en CUNY, y ha reporteado sobre temas de salud, g\u00e9nero, migraci\u00f3n y derechos humanos. Trabaj\u00f3 con Efecto Cocuyo y ha colaborado con medios como La Tercera, Salud con Lupa y Latino Rebels.\u00a0<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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