{"id":412066,"date":"2021-11-04T07:00:45","date_gmt":"2021-11-04T11:00:45","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=412066"},"modified":"2025-07-15T04:52:15","modified_gmt":"2025-07-15T08:52:15","slug":"guia-para-hacer-periodismo-con-satelites-y-drones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/es\/articulos\/guia-para-hacer-periodismo-con-satelites-y-drones\/","title":{"rendered":"Gu\u00eda para hacer periodismo con sat\u00e9lites y drones"},"content":{"rendered":"

Una t\u00e9cnica destacada que se desarroll\u00f3 este a\u00f1o fue el uso de la censura para <\/span>exponer la red de centros de detenci\u00f3n secretos para uigures en China<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Meses despu\u00e9s de recibir, junto con dos colegas en BuzzFeed News, el Premio Pulitzer por la investigaci\u00f3n de los lugares en los que se tiene presos presuntamente a casi un mill\u00f3n de musulmanes por su fe, la arquitecta brit\u00e1nica <\/span>Alison Killing<\/span><\/a> les cont\u00f3 a los asistentes a la<\/span> 12 Global Investigative Journalism Conference<\/span><\/i><\/a> (#GIJC21)<\/a> c\u00f3mo los espacios censurados, como recuadros blancos digitales en las plataformas de im\u00e1genes satelitales controladas por el gobierno, se pueden usar para revelar instalaciones secretas.<\/span><\/p>\n

Una de las muchas razones que dio Killing sobre por qu\u00e9 la investigaci\u00f3n depend\u00eda del an\u00e1lisis geoespacial fue: \u201cporque cualquier fuente con la que hables podr\u00eda terminar en uno de estos centros\u201d.<\/span><\/p>\n

Aun as\u00ed, este fue solo uno de varios enfoques innovadores para analizar im\u00e1genes satelitales y de drones que se describieron en la sesi\u00f3n \u201cInvestigaciones con mapeo e im\u00e1genes satelitales\u201d, en la cual los tres ponentes explicaron c\u00f3mo se pueden usar herramientas de fuentes abiertas para exponer mentiras desde el cielo. (Consulta la Gu\u00eda de GIJN sobre <\/span>C\u00f3mo usar im\u00e1genes satelitales para investigar<\/span><\/a>).<\/span><\/p>\n

Los uigures detenidos en China estaban ocultos,<\/span> pero <\/span>los habitantes del asentamiento Makoko en Nigeria eran invisibles para los legisladores<\/span><\/a>,<\/span> ya que su comunidad construida sobre una laguna cerca de Lagos ni siquiera aparec\u00eda en mapas oficiales.<\/span><\/p>\n

John Eromosele de Code for Africa us\u00f3 im\u00e1genes satelitales para documentar una comunidad en Lagos que nunca hab\u00eda aparecido en un mapa oficial.\u00a0<\/span><\/p>\n

John Eromosele<\/span><\/a>, gestor de proyectos para la organizaci\u00f3n de datos abiertos sin fines de lucro<\/span> Code for Africa<\/span><\/a>, afirm\u00f3 que los drones, las herramientas de datos abiertos y la colaboraci\u00f3n activa de los habitantes fueron los ingredientes clave para sacar a la luz a esta comunidad cerca de Lagos, cuya invisibilidad la hab\u00eda privado de servicios b\u00e1sicos como electricidad, agua corriente o incluso nombres de las calles.<\/span><\/p>\n

\u201cNo solo aportamos conocimientos t\u00e9cnicos para el <\/span>Proyecto de mapeo de Makoko<\/span><\/a>, sino que les ense\u00f1amos a las personas de la comunidad c\u00f3mo hacerlo, eran los vecinos los que volaban los drones y hac\u00edan el mapeo\u201d, cont\u00f3 Eromosele. \u201cInvolucramos a una organizaci\u00f3n sin fines de lucro local para conseguir el compromiso de la comunidad porque cualquier proyecto de datos de una comunidad debe estar centrado en las personas. Desplegamos drones y un equipo en el terreno con herramientas de datos personalizadas\u201d.<\/span><\/p>\n

Por supuesto, algunos gobiernos todav\u00eda mienten o tratan de cubrir abusos que est\u00e1n tan extendidos que no se pueden ocultar, como las nubes de humo enormes de los incendios que cada vez hac\u00edan un da\u00f1o catastr\u00f3fico m\u00e1s grande a la selva amaz\u00f3nica de Brasil. En 2020, el presidente de Brasil, Jair Bolsonaro, al principio neg\u00f3 la escala de los incendios y luego culp\u00f3 a las organizaciones no gubernamentales y comunidades ind\u00edgenas por la propagaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\"Laura

Laura Kurtzberg us\u00f3 datos satelitales para mostrar la enorme deforestaci\u00f3n en la selva amaz\u00f3nica. Imagen: Cortes\u00eda, Kurtzberg<\/p><\/div>\n

La responsable de visualizaci\u00f3n de datos en Ambiental Media, un medio period\u00edstico basado en la ciencia, <\/span>Laura Kurtzberg<\/span><\/a> explic\u00f3 en la sesi\u00f3n en la GICJ21 c\u00f3mo el <\/span>proyecto colaborativo Smoke Screen<\/span><\/a> us\u00f3 un an\u00e1lisis detallado de datos satelitales para probar que, en realidad, fue la deforestaci\u00f3n realizada por propietarios de tierras en el Amazonas la que caus\u00f3 la calamidad.<\/span><\/p>\n

\u201cDescubrimos que los cuatro municipios con mayor deforestaci\u00f3n en 2019 tambi\u00e9n ten\u00edan la mayor cantidad de incendios forestales y que 72 % de los incendios forestales eran en propiedades privadas medianas a grandes\u201d, cont\u00f3 Kurtzberg. \u201cEse patr\u00f3n se mantuvo en 2020.\u201d<\/span><\/p>\n

Killing y sus colegas usaron los espacios censurados que encontraron, conocidos por ser centros de detenci\u00f3n de musulmanes en la plataforma Baidu Total View de China, como marcadores para encontrar cientos de centros secretos.<\/span><\/p>\n

\u201cHaciendo un <\/span>mapeo de estas ubicaciones censuradas<\/span><\/a>, y mirando luego estas mismas ubicaciones con otras im\u00e1genes satelitales como Google Earth, logramos descubrir lo que creemos que conforma casi toda la red de centros en China\u201d, afirm\u00f3.<\/span><\/p>\n

Killing tambi\u00e9n ofreci\u00f3 este importante consejo: los periodistas pueden encontrar soluciones creativas para llenar los puntos ciegos en las im\u00e1genes. Revel\u00f3 que, mientras que Google Earth no ten\u00eda las im\u00e1genes recientes de la provincia Xinjjiang, el equipo encontr\u00f3 im\u00e1genes del \u00e1rea actualizadas, pero de menor resoluci\u00f3n, gracias a la plataforma de la Agencia Espacial Europea <\/span>Sentinelhub Playground<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

\"Alison

Alison Killing coment\u00f3 c\u00f3mo ella y su equipo en BuzzFeed expusieron centros de detenci\u00f3n chinos usando im\u00e1genes satelitales censuradas. Imagen: Cortes\u00eda, Alison Killing<\/p><\/div>\n

Luego compararon las formas de los edificios en esas im\u00e1genes, donde hab\u00eda objetos del tama\u00f1o de carros, pero solo se ve\u00eda un p\u00edxel, con patrones hallados en las im\u00e1genes de mejor resoluci\u00f3n de Google Earth para confirmar los centros de detenci\u00f3n entre los datos del Sentinelhub.<\/span><\/p>\n

Cuando no hab\u00eda opciones de fuentes abiertas, Killing confirm\u00f3 que abordaron al equipo de medios de un proveedor de sat\u00e9lites comerciales.<\/span><\/p>\n

\u201cNos comunicamos con Planet Labs, quienes tienen un programa de medios y amablemente nos dieron acceso a sus im\u00e1genes actualizadas y de alta resoluci\u00f3n de ciertas ubicaciones clave\u201d, expres\u00f3.<\/span><\/p>\n

Consejos de la conferencia #GIJC21<\/a> para investigar con im\u00e1genes a\u00e9reas<\/b><\/h4>\n