{"id":366545,"date":"2021-08-17T21:14:41","date_gmt":"2021-08-18T01:14:41","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=366545"},"modified":"2025-07-15T06:34:46","modified_gmt":"2025-07-15T10:34:46","slug":"como-periodistas-brasilenos-consiguieron-datos-de-27-anos-de-pagos-de-pensiones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/es\/articulos\/como-periodistas-brasilenos-consiguieron-datos-de-27-anos-de-pagos-de-pensiones\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo periodistas brasile\u00f1os consiguieron datos de 27 a\u00f1os de pagos de pensiones"},"content":{"rendered":"

Setenta historias y contando. Ese es el principal resultado de una lucha iniciada en 2016, y que sigue su curso, por la divulgaci\u00f3n de la totalidad de los datos de jubilaciones y pensiones del Gobierno brasile\u00f1o. En la l\u00ednea de batalla est\u00e1\u00a0Fiquem Sabendo, una agencia de periodismo especializada en la Ley de Acceso a la Informaci\u00f3n<\/a>\u00a0(LAI).<\/p>\n

\u201c<\/strong>Nuestro principal objetivo es mostrar que la LAI puede ser usada en el periodismo diario. La LAI toma tiempo. Para trabajar con la LAI, tienes que hacer centenas de solicitudes constantes y estar insistiendo\u201d, dijo a\u00a0LAtAm Journalism Review (LJR)\u00a0Maria Vit\u00f3ria Ramos, cofundadora y directora de Fiquem Sabendo.<\/p>\n

La ley brasile\u00f1a de acceso a la informaci\u00f3n entr\u00f3 en vigor en 2011, promulgada por la entonces presidenta Dilma Rousseff, para regular un art\u00edculo de la constituci\u00f3n de 1988 que asegura el derecho de acceso a la informaci\u00f3n del gobierno federal y de las entidades federativas. No obstante, aunque los salarios de servidores p\u00fablicos activos se encuentran en el Portal de Transparencia<\/a>, eso no ocurr\u00eda con los inactivos.<\/p>\n

\u201cEl caso de los [jubilados] y pensionados comenz\u00f3 en 2017 con la primera denuncia que hicimos al TCU [Tribunal de Cuentas de la Uni\u00f3n] mostrando que no se sab\u00eda qui\u00e9n estaba recibiendo pensiones o cu\u00e1nto estaba gastando el gobierno. Era un \u00e1rea totalmente oscura\u201d, recuerda Ramos.<\/p>\n

\"Fiquem<\/p>\n

En septiembre de 2019, una decisi\u00f3n del TCU oblig\u00f3 al gobierno a divulgar los datos, lo que sucedi\u00f3 dos meses despu\u00e9s. Fiquem Sabendo anunci\u00f3 el hecho en\u00a0el bolet\u00edn informativo Don\u2019t LAI to Me de enero de 2020<\/a>, pero al poco tiempo fue necesario hacer una serie de correcciones.<\/p>\n

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\"Maria<\/p>\n

Maria Vit\u00f3ria Ramos, cofundadora de Fiquem Sabendo: las pensiones eran un \u00e1rea totalmente desconocida. (Foto: cortes\u00eda)<\/p>\n<\/div>\n

\u201cNo solo con glorias se logra una gran historia. El gobierno hab\u00eda dicho que esas eran todas las pensiones del gobierno federal. Y luego cuando nuestra primera\u00a0newsletter<\/em>\u00a0sali\u00f3, empezamos a recibir DMs en Twitter de \u2018oye, busqu\u00e9 y no pude encontrar a mi pariente que recibe pensi\u00f3n\u2019. Y entonces nos dimos cuenta que el gobierno no hab\u00eda publicado la totalidad del gobierno federal\u201d, dijo Ramos.<\/p>\n

A pesar de que el gobierno anunci\u00f3 que los datos cubr\u00edan todas las pensiones,\u00a0dicha informaci\u00f3n estaba incompleta<\/a>: faltaban los datos referentes a servidores de la Agencia Brasile\u00f1a de Informaci\u00f3n (Abin), del Banco Central (BC) y de las Fuerzas Armadas.<\/p>\n

Inclusive, la prensa brasile\u00f1a ya estaba aprovechando esa primera ola de datos para hacer diversos reportajes que por primera vez sacaban a la luz\u00a0 informaci\u00f3n que hac\u00eda mucho tiempo deb\u00eda ser p\u00fablica. As\u00ed, la revista piau\u00ed mostr\u00f3, por ejemplo, que\u00a0los herederos de un auditor de la Reserva Federal recibieron un tipo de pensi\u00f3n por 107 a\u00f1os<\/a>. Fallecido en 1912 (en la \u00e9poca, su cargo se denominaba tesorero de aduanas), la \u00faltima pensi\u00f3n hab\u00eda sido pagada a sus descendientes en 2019.<\/p>\n

El gobierno tampoco hab\u00eda publicado una serie hist\u00f3rica de pagos a servidores civiles, y solo hab\u00eda divulgado los m\u00e1s recientes. Es decir, la lucha continu\u00f3 en dos frentes: por informaci\u00f3n hist\u00f3rica y por los datos de Abin, BC y Fuerzas Armadas.<\/p>\n

Nuevas solicitudes v\u00eda la LAI vinieron hasta que en mayo de 2020, el historial de pagos a servidores civiles retirados y pensionados desde 1994 se dio a conocer en l\u00ednea, en una de las mayores bases de datos jam\u00e1s obtenida a trav\u00e9s de la LAI de Brasil.<\/p>\n

\u201cEran 27 archivos, con m\u00e1s de 100 millones de l\u00edneas de datos. El total eran 60 gigabytes en formato CSV. No pod\u00edamos abrir el archivo [en un programa com\u00fan, como Excel]\u201d, dijo Ramos.<\/p>\n

Fiquem Sabendo llam\u00f3 a dos especialistas en ciencias de datos para limpiar los datos y crear una visualizaci\u00f3n que pudiera ser explorada por gente inexperta, como los periodistas.<\/p>\n

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\"Fernando<\/p>\n

Fernando Barbalho: maneja, identifica errores y prepara visualizaci\u00f3n de 60 gigabytes de datos, con m\u00e1s de 100 millones de l\u00edneas. (Foto: cortes\u00eda)<\/p>\n<\/div>\n

\u201cEra una base de datos muy grande. 1994-2020, 27 a\u00f1os de datos. Tuve que procesar, identificar errores, preparar visualizaciones. Los datos eran dif\u00edciles de trabajar. Encontramos varias anomal\u00edas en esos datos\u201d, dijo a\u00a0LJR\u00a0Fernando Barbalho, uno de los dos cient\u00edficos de datos que enfrentaron la misi\u00f3n.<\/p>\n

Al tambi\u00e9n cient\u00edfico de datos \u00c1lvaro Justen le toc\u00f3 transformar el caos inaccesible de archivos separados en una herramienta en l\u00ednea din\u00e1mica y de f\u00e1cil acceso para reporteros, investigadores y ciudadanos. Con eso fue posible identificar una serie de fallas que al final de cuentas contribuyeron para que el gobierno mejorara y actualizara sus propios datos.<\/p>\n

En cuentas de Fiquem Sabendo, las anomal\u00edas detectadas ascend\u00edan a BRL 4.9 billones, o el equivalente a USD $945 millones.<\/p>\n

\u201cHicimos las hojas de c\u00e1lculo con pagos por encima de BRL 100 mil. Observamos cada uno de los pagos. En los 15 casos m\u00e1s serios, Recursos Humanos hab\u00eda ingresado datos err\u00f3neos. Y el grueso de los errores que identificamos radicaban en la extracci\u00f3n de los datos [del propio sistema del gobierno]\u201d, explic\u00f3 Ramos.<\/p>\n

De acuerdo con la directora de Fiquem Sabendo, las fallas identificadas fueron pasadas al gobierno y corregidas en el banco de datos posteriormente: \u201cencontramos un sector t\u00e9cnico interesado en saber lo que estaba pasando\u201d.<\/p>\n

\u201cJustamente a la hora en que la sociedad civil se apodera de esos datos, una de las ganancias para el gobierno es la mejora en la calidad de los datos. Hay una posibilidad de mejores evidencias para pol\u00edticas p\u00fablicas, ganancia de legitimidad, disminuci\u00f3n de la asimetr\u00eda de la informaci\u00f3n\u201d, dijo Barbalho, quien tambi\u00e9n es investigador en el \u00e1rea de transparencia y datos p\u00fablicos.<\/p>\n

Paralelamente al tratamiento de los datos, Fiquem Sabendo coordin\u00f3 una fuerza de tarea colaborativa con cuatro periodistas para producir reportajes a partir de la base de datos.<\/p>\n

\u201cSab\u00edamos que nosotros como Fiquem Sabendo no ten\u00edamos brazos para hacer reportajes sobre esos datos. Estamos enfocados en la LAI\u201d, dijo Ramos.<\/p>\n

Uno de los colaboradores fue el reportero L\u00facio Vaz, de Gazeta do Povo. \u201cHago reportajes sobre pensiones civiles y militares, principalmente militares, continuamente desde hace cuatro a\u00f1os, pero hab\u00eda tenido dificultades. Pude avanzar un poco [por m\u00ed mismo], pero no era suficiente\u201d, dijo Vaz a\u00a0LJR.<\/p>\n

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\"Vaz:<\/p>\n

L\u00facio Vaz: datos utilizados en 15 reportajes sobre pensiones de servidores p\u00fablicos. (Foto: cortes\u00eda)<\/p>\n<\/div>\n

En sucesivas solicitudes v\u00eda LAI, Vaz hab\u00eda logrado descubrir\u00a0el valor total de jubilaciones y pensiones militares<\/a>\u00a0y algunos datos demogr\u00e1ficos, como grupos etarios, pero el Ministerio de la Defensa rechaz\u00f3 las solicitudes de detalles, como nombres, valores individualizados, etc\u00e9tera.<\/p>\n

\u201cFiquem Sabendo tuvo este importante papel [en la liberaci\u00f3n de los datos]. Ellos tienen un soporte jur\u00eddico que yo no tengo\u201d, dijo Vaz, quien ya escribi\u00f3 15 reportajes a partir de los datos divulgados por Fiquem Sabendo. Uno de ellos muestra que la pensi\u00f3n m\u00e1s antigua es para la hija soltera de un empleado federal. Esta pensi\u00f3n cumpli\u00f3 100 a\u00f1os en 2021<\/a>.<\/p>\n

En la m\u00e1s reciente victoria,\u00a0el gobierno liber\u00f3 los datos de pensionados militares y tambi\u00e9n del Banco Central<\/a>\u00a0a principios de julio. Esta vez, los datos fueron agregados al Portal de Transparencia en un formato en que cualquier usuario puede explorarlos. Los datos sobre Abin, sin embargo, todav\u00eda se mantienen ocultos.<\/p>\n

El reportero Bruno Fonseca, de Ag\u00eancia P\u00fablica, us\u00f3 los datos de las pensiones y jubilaciones de las Fuerzas Armadas para mostrar que\u00a0herederos de militares acusados de cr\u00edmenes en la dictadura reciben BRL 1.2 millones por mes<\/a>\u00a0del gobierno brasile\u00f1o.<\/p>\n

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\"Bruno<\/p>\n

Bruno Fonseca: pensiones para herederos de militares acusados \u200b\u200bde delitos durante la dictadura. (Foto: cortes\u00eda)<\/p>\n<\/div>\n

\u201cLos reportajes solo fueron posibles gracias a las victorias judiciales obtenidas por Fiquem Sabendo contra la negativa del gobierno federal de divulgar las bases de datos\u201d, dijo Fonseca a\u00a0LJR. \u201cYo ya hab\u00eda hecho una solicitud de informaci\u00f3n que fue negada, al igual que otros periodistas. Hasta hoy, la base de datos no ser\u00eda conocida por el p\u00fablico si no fuese por la victoria judicial de Fiquem Sabendo\u201d.<\/p>\n

Con un equipo de diez personas, de las cuales solo una trabaja de tiempo completo, Fiquem Sabendo tuvo un presupuesto anual de BRL 288 mil (USD $55.000) en 2021. La agencia realiza y da seguimiento a entre dos mil y tres mil solicitudes via LAI al a\u00f1o para el gobierno federal, los otros poderes y entidades federativas.<\/p>\n

\u00a0LJR busc\u00f3 a la Contralor\u00eda General de la Uni\u00f3n, \u00f3rgano responsable de la transparencia en el gobierno federal, pero la solicitud de entrevista no fue atendida.<\/i><\/p>\n

Esta historia fue\u00a0publicada originalmente por el LatAm Journalism Review<\/a>\u00a0del Centro Knight para el Periodismo en las Am\u00e9ricas, de la Universidad de Texas,\u00a0organizaci\u00f3n miembro de GIJN.<\/a> <\/em>Es reproducido aqu\u00ed con su autorizaci\u00f3n.\u00a0<\/i><\/p>\n

Lecturas recomendadas<\/h4>\n

C\u00f3mo los periodistas de datos revelaron la tasa real de muertes por COVID-19 en Brasil<\/em><\/a><\/p>\n

Cinco boletines de periodismo investigativo que nos inspiran<\/em><\/a><\/p>\n

Conoce el Help Desk de GIJN en espa\u00f1ol, un servicio de asistencia para periodistas<\/em><\/a><\/p>\n

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\"JulioJ\u00falio Lubianco<\/a> estudi\u00f3 periodismo en la Universidad Federal Fluminense. Comenz\u00f3 su carrera en el diario Jornal do Brasil. Fue reportero, editor y editor ejecutivo en R\u00e1dio CBN. Hizo su maestr\u00eda en medios en London School of Economics (LSE). Es profesor de periodismo de PUC-Rio y presentador del podcast de BRIO. Gan\u00f3 los premios Imprensa Embratel (2007), Alexandre Adler (2008) y el Tim Lopes de Periodismo Investigativo (2009 y 2014).
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Una investigaci\u00f3n brasile\u00f1a que lleva m\u00e1s de 5 a\u00f1os ha logrado publicar m\u00e1s de setenta historias con los datos de jubilaciones y pensiones, que solo fueron entregados luego de una larga batalla judicial. Ent\u00e9rate de m\u00e1s aqu\u00ed.<\/p>\n","protected":false},"author":3031154,"featured_media":366599,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23188],"tags":[24747,27672,23927,24879,23818,27673,27674,27675,23496,27676,27592,23767,27653,23270,27677,27678,25329,27594,23323,27679],"gijn_topic":[18875],"series":[],"gijn_language":[17790],"gijn_region":[],"class_list":["post-366545","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","tag-analisis-de-datos-es","tag-base-de-datos-es","tag-bases-de-datos-es","tag-brasil-es","tag-datos-es","tag-fiquem-sabendo-es","tag-julio-lubianco-es","tag-latam-es","tag-latam-journalism-review-es","tag-pagos-de-pensiones-es","tag-periodismo-con-herramientas-es","tag-periodismo-de-datos-es","tag-periodismo-de-investigaci-es","tag-periodismo-de-investigacion-es","tag-periodismo-de-salud-es","tag-periodismo-desde-las-regiones-es","tag-periodismo-independiente-es","tag-periodismo-independiente-en-pandemia-es","tag-periodismo-investigativo-es","tag-periodismo-judicial-es","gijn_topic-herramientas-y-consejos","gijn_language-es-es"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/366545","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031154"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=366545"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/366545\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2382095,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/366545\/revisions\/2382095"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/366599"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=366545"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=366545"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=366545"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=366545"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=366545"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=366545"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=366545"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}