\u201cNaturaleza en llamas: 20 a\u00f1os de incendios en \u00c1reas Protegidas de Venezuela<\/a>\u201d es una investigaci\u00f3n de la revista digital venezolana Prodavinci y liderada por Carpio. Este trabajo analiz\u00f3 dos d\u00e9cadas de datos satelitales de focos de calor para entender cu\u00e1ndo, d\u00f3nde y el porqu\u00e9 de los incendios forestales en todos los parques nacionales, monumentos naturales y dem\u00e1s \u00e1reas protegidas de Venezuela que corresponden a espacios naturales resguardados por su biodiversidad.<\/p>\n Clasificaci\u00f3n de pa\u00edses de la regi\u00f3n amaz\u00f3nica por densidad de incendios. (\u00abNaturaleza en Llamas\u00bb por Prodavinci).<\/p><\/div>\n Entre los hallazgos principales de esta investigaci\u00f3n destacan que, en 2020, Venezuela fue el pa\u00eds de la regi\u00f3n Amaz\u00f3nica con mayor densidad de incendios (casi el doble que Brasil). Adem\u00e1s, en los \u00faltimos 20 a\u00f1os los focos de calor aumentaron en 63 de las 80 \u00e1reas protegidas del pa\u00eds sudamericano, siendo el 2020 su peor a\u00f1o de incendios en registro.<\/p>\n En Venezuela no existe una ley de acceso a la informaci\u00f3n y transparencia. Organizaciones no gubernamentales y medios de comunicaci\u00f3n han denunciado por a\u00f1os la opacidad existente y la falta de informaci\u00f3n oficial. No se publican datos actualizados sobre econom\u00eda, salud y mucho menos ambiente.<\/p>\n Tampoco hay un sistema p\u00fablico de monitoreo de incendios en Venezuela. Seg\u00fan Carpio, deber\u00eda haber un registro de cu\u00e1ndo ocurre un incendio en el pa\u00eds, pero no se est\u00e1 realizando. La periodista explica que anteriormente cada \u00c1rea Protegida ten\u00eda un responsable de vigilar incendios. Sin embargo, a medida que el pa\u00eds se fue quedando sin recursos dejaron de proporcionar helic\u00f3pteros para el monitoreo, de invertir en sistema de prevenci\u00f3n y los encargados de muchas \u00e1reas abandonaron sus puestos debido a los salarios precarios, explic\u00f3 Carpio.<\/p>\n Por lo tanto, usar datos satelitales fue la \u00fanica forma que consigui\u00f3 el equipo de Prodavinci para entender qu\u00e9 ocurr\u00eda.<\/p>\n El equipo solicit\u00f3 todos los datos disponibles detectados por el sensor VIIRS y por el sensor MODIS para Venezuela del programa de \u201cInformaci\u00f3n de fuegos para el Sistema de Manejo de Recursos\u201d (FIRMS) de la NASA. Cada solicitud debe abarcar, m\u00e1ximo, un periodo de un a\u00f1o, y se realiza a trav\u00e9s del sistema de descarga de archivos de FIRMS<\/a>.<\/p>\n Consiguieron los datos de MODIS desde enero de 2001 hasta diciembre de 2020 y de VIIRS desde enero de 2012 hasta diciembre de 2020 en formato CSV porque as\u00ed pod\u00edan realizar ambos an\u00e1lisis: el estad\u00edstico y el geogr\u00e1fico. Cada dato ten\u00eda atributos como latitud y longitud (coordenadas geogr\u00e1ficas del foco de calor), \u00edndice de reflectancia, fecha, hora, sat\u00e9lite, instrumento, nivel de confianza, d\u00eda o noche, tipo, entre otros. Dejando solo las entradas relevantes para el an\u00e1lisis, armaron dos bases de datos que sumaban 3.709.592 focos de calor:<\/p>\n MODIS (2001-2020): ten\u00eda 975.897 focos de calor<\/p>\n<\/li>\n VIIRS (2012-2020): ten\u00eda 2.733.695 focos de calor<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Una base de datos adicional de focos de calor se solicit\u00f3 al Instituto de Investigaciones Espaciales de Brasil (INPE). El INPE utiliza AQUA como sat\u00e9lite de referencia, que lleva el sensor MODIS a bordo y valida los focos de calor con algoritmos especializados. Pidieron todos los datos disponibles para los pa\u00edses de Am\u00e9rica del Sur. El servicio de datos abiertos de BDQueimadas<\/a> permiti\u00f3 descargar datos de 13 pa\u00edses por 19 a\u00f1os (entre 2002 y 2020) en formato CSV.<\/p>\n INPE (2002-2020) Am\u00e9rica del Sur: contiene 247 datos de pa\u00edses (focos totales por pa\u00eds por a\u00f1o) que suman 7.363.740 focos de calor.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Tambi\u00e9n usaron otras cinco bases de datos para llevar a cabo el an\u00e1lisis:<\/p>\n La primera, una base de datos geoespacial con las \u00c1reas Protegidas (APs) de Venezuela, elaborada por el Laboratorio de \u00c1reas Protegidas del Departamento de Estudios Ambientales de la Universidad Sim\u00f3n Bol\u00edvar (Venezuela).<\/p>\n La segunda fue una base de datos geoespacial con todas las unidades de vegetaci\u00f3n de Venezuela. \u00abEsta base de datos vectorial de pol\u00edgonos fue elaborada por Mar\u00eda A. (Tina) Oliveira-Miranda como parte de su tesis doctoral en ciencias biol\u00f3gicas, \u00abRiesgo de colapso de los ecosistemas terrestres de Venezuela y su relaci\u00f3n con el riesgo de extinci\u00f3n de mam\u00edferos y aves'\u00bb.<\/p>\n Para separar las \u00c1reas Protegidas por regiones, usaron la tercera: una base de datos geoespacial con las regiones fisiogr\u00e1ficas de Venezuela, que, al abrirla en un sistema de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica, contiene las regiones, unidades y provincias fisiogr\u00e1ficas del pa\u00eds. Esta base de datos tiene todas las unidades de vegetaci\u00f3n de Venezuela. Fue hecha como parte de una tesis doctoral en ciencias biol\u00f3gicas, basada en un estudio de Alfonso Freile, que permiti\u00f3 separar las \u00c1reas Protegidas por regiones.<\/p>\n Para ubicar cada \u00c1rea Protegida (AP) dentro de la distribuci\u00f3n pol\u00edtico-administrativa de Venezuela, usaron una cuarta base de datos geoespacial elaborada por la Oficina de las Naciones Unidas para la Coordinaci\u00f3n de Asuntos Humanitarios (OCHA), que contiene los estados, municipios y parroquias de Venezuela. Esta base de datos es abierta y est\u00e1 disponible en Human Data Exchange de la OCHA<\/a>.<\/p>\n Por \u00faltimo, para calcular la densidad de focos de calor para cada pa\u00eds de la regi\u00f3n Amaz\u00f3nica, usaron una quinta base de datos: las \u00e1reas terrestres publicadas por el Banco Mundial, descargada en formato CSV. Son datos abiertos disponibles en la p\u00e1gina web del Banco Mundial<\/a>.<\/p>\n Equipo Prodavinci. Foto: Cortes\u00eda.<\/p><\/div>\n \u00abPara analizar la data utilizamos QGIS 3.8, un sistema de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica de c\u00f3digo abierto, excel, Google Sheets, Google Earth Pro y Google Earth Engine.\u00a0Para publicar el trabajo y crear una experiencia de usuario interactiva e interesante, usamos Mapbox Interactive Storytelling Template, una plantilla escrita en Javascript, HTML y CSS. Programamos la informaci\u00f3n usando Atom, un editor de texto de c\u00f3digo abierto\u00bb, explic\u00f3 Carpio a GIJN.<\/p>\n Este no es el primer proyecto basado en datos que realiza Prodavinci.<\/p>\n \u201cComo periodistas estamos bastante acostumbrados a la opacidad en Venezuela. No hay datos. As\u00ed que siempre estamos buscando formas nuevas de c\u00f3mo cuantificar los temas aunque sea complejo\u201d, coment\u00f3 Carpio.<\/p>\n En 2018, este medio digital public\u00f3 la investigaci\u00f3n\u00a0\u201cVivir sin agua\u201d<\/a>\u00a0donde lograron determinar cu\u00e1ntas horas de agua a la semana recib\u00edan los venezolanos en sus hogares, a partir de planes de racionamiento que hab\u00edan sido publicados por el gobierno en formatos no reutilizables. Transcribieron los documentos, los cruzaron con informaci\u00f3n poblacional y elaboraron una metodolog\u00eda para estandarizar los par\u00e1metros de los planes. Este trabajo gan\u00f3 el Premio Monse\u00f1or Pell\u00edn 2019 y el primer lugar del IX Concurso Nacional de Periodismo de Investigaci\u00f3n del IPYS 2019.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/latamjournalismreview.org\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/InfografiaTrabajoNaturalezaEnLlamas-1024x568.png\")
Sin registros oficiales\u00a0<\/strong><\/h4>\n
Uso de datos satelitales<\/strong><\/h4>\n
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