![\"\"](\"https:\/\/aineupstrmediaprd.blob.core.windows.net\/media\/25654\/all-cameras-normalised-intersection-1440x990.png?width=500&height=353.57142857142856\")
N\u00famero promedio de c\u00e1maras de circuito cerrado de televisi\u00f3n identificadas por intersecci\u00f3n en la ciudad de Nueva York. Imagen: captura de pantalla.<\/p><\/div>\n
La tecnolog\u00eda de reconocimiento facial amenaza el derecho de manifestaci\u00f3n y entra\u00f1a el riesgo de exacerbar una\u00a0actuaci\u00f3n policial racista<\/a>. La Polic\u00eda de Nueva York ha utilizado tecnolog\u00eda de reconocimiento facial en 22.000 casos desde 2017, la mitad de ellos \u00fanicamente en 2019. Cuando las im\u00e1genes de las c\u00e1maras se procesan con esta tecnolog\u00eda, la polic\u00eda puede rastrear la cara de todas las personas de Nueva York mientras se mueven por la ciudad.<\/p>\n La tecnolog\u00eda de reconocimiento facial trabaja\u00a0comparando las im\u00e1genes de las c\u00e1maras con millones de rostros de sus bases de datos, muchas de ellas tomadas de fuentes como las redes sociales sin el conocimiento o el consentimiento del usuario. Se ha reconocido ampliamente que esta tecnolog\u00eda aumenta la actuaci\u00f3n policial racialmente discriminatoria y puede amenazar los derechos a la libertad de reuni\u00f3n pac\u00edfica y a la privacidad.<\/p>\n En el verano de 2020, probablemente\u00a0se utiliz\u00f3 para identificar y rastrear a un participante de una protesta de Black Lives Matter<\/em> (La vida de las personas negras importa), Derrick \u201cDwreck\u201d Ingram<\/a>, que al parecer grit\u00f3 a un polic\u00eda al o\u00eddo. Los agentes de polic\u00eda no pudieron mostrar una orden judicial de registro cuando llegaron a su apartamento.<\/p>\n Amnist\u00eda Internacional y sus socios de la coalici\u00f3n para la campa\u00f1a\u00a0Veto al escaneo<\/a>\u00a0presentaron a la Polic\u00eda de Nueva York numerosas solicitudes en virtud de la Ley de Libertad de Informaci\u00f3n, en las que ped\u00edan m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el alcance del uso del reconocimiento facial a la luz del caso de Dwreck. Las peticiones fueron rechazadas, al igual que una apelaci\u00f3n posterior.<\/p>\n \u201cHa habido una flagrante falta de informaci\u00f3n en torno al uso que la Polic\u00eda de Nueva York hace del software de reconocimiento facial, por lo que a la poblaci\u00f3n de Nueva York le resulta imposible saber si su cara est\u00e1 siendo rastreada por la ciudad, y en qu\u00e9 momento\u201d, afirma Matt Mahmoudi.<\/p>\n \u201cLos problemas de la Polic\u00eda de Nueva York respecto al racismo y la discriminaci\u00f3n sist\u00e9micos est\u00e1n\u00a0bien documentados<\/a>, y tambi\u00e9n lo est\u00e1 el sesgo de la tecnolog\u00eda contra las mujeres y la gente de color. El uso de tecnolog\u00eda de reconocimiento facial con im\u00e1genes de miles de c\u00e1maras en toda la ciudad amenaza con incrementar la actuaci\u00f3n policial racista y el acoso a manifestantes, e incluso podr\u00eda dar lugar a detenciones indebidas\u201d.<\/p>\n \u201cLos Estados pueden usar, y est\u00e1n usando, el reconocimiento facial para dirigirse intencionadamente contra determinadas personas o grupos de personas bas\u00e1ndose en sus caracter\u00edsticas, tales como la etnia, la raza y el g\u00e9nero, sin que exista una sospecha razonable individualizada de actos delictivos\u201d.<\/p>\n La investigaci\u00f3n de Amnist\u00eda Internacional ha hecho un modelo del amplio campo de visi\u00f3n de la red de c\u00e1maras de circuito cerrado de Nueva York. Por ejemplo, la intersecci\u00f3n de las calles Grand y Eldridge est\u00e1 cerca del l\u00edmite de Chinatown, y estaba cerca de un lugar clave en las protestas de Black Lives Matter. Nuestra investigaci\u00f3n encontr\u00f3 tres c\u00e1maras Argus pertenecientes al Departamento de Polic\u00eda cerca del lugar, adem\u00e1s de otras cuatro c\u00e1maras p\u00fablicas y m\u00e1s de 170 c\u00e1maras de vigilancia privadas, una cifra que, seg\u00fan sugiere nuestro modelo, tiene la capacidad de rastrear caras desde una distancia de hasta 200 metros (o hasta dos calles).<\/p>\n M\u00e1s de 5.500 personas voluntarias han participado en la investigaci\u00f3n, lanzada el 4 de mayo de 2021 como parte de la innovadora\u00a0plataforma Amnesty Decoders<\/em><\/a>. El proyecto est\u00e1 en curso para recopilar datos sobre los otros dos barrios de Nueva York, pero los voluntarios y voluntarias han analizado ya 38.831 ubicaciones en la ciudad.<\/p>\n Ha sido un esfuerzo global: han participado voluntarios y voluntarias de 144 pa\u00edses, y el grupo m\u00e1s grande (26%) estaba en Estados Unidos. En tan s\u00f3lo tres semanas, estos voluntarios y voluntarias contribuyeron a la impresionante cifra de 18.841 horas: m\u00e1s de 10 a\u00f1os de trabajo para un investigador o investigadora trabajando a jornada completa en Estados Unidos. A las personas participantes se les dieron im\u00e1genes de Google Street View de ubicaciones en toda la Ciudad de Nueva York, y se les pidi\u00f3 que detectaran c\u00e1maras; cada intersecci\u00f3n era analizada por tres personas. Las cifras totales incluyen una mezcla de c\u00e1maras p\u00fablicas y privadas, pues pueden utilizarse ambos tipos para tecnolog\u00eda de reconocimiento facial.<\/p>\n \u201cLa situaci\u00f3n est\u00e1 clara: a la gente de todo el mundo le preocupa enormemente el riesgo que el reconocimiento facial entra\u00f1a para nuestras sociedades\u201d, ha manifestado Matt Mahmoudi.<\/p>\nUn ej\u00e9rcito digital de personas voluntarias saca a la luz la aut\u00e9ntica magnitud de la vigilancia<\/strong><\/h4>\n