{"id":342186,"date":"2021-06-25T17:20:11","date_gmt":"2021-06-25T21:20:11","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=342186"},"modified":"2025-07-15T07:02:38","modified_gmt":"2025-07-15T11:02:38","slug":"nuevas-herramientas-y-consejos-para-investigar-el-cambio-climatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/es\/articulos\/nuevas-herramientas-y-consejos-para-investigar-el-cambio-climatico\/","title":{"rendered":"Nuevas herramientas y consejos para investigar el cambio clim\u00e1tico"},"content":{"rendered":"

Para muchos periodistas de datos, la parte complicada al trabajar con informaci\u00f3n sobre el clima es que viene agrupada en m\u00faltiples dimensiones temporales y espaciales. Por ejemplo, cada peque\u00f1a cuadr\u00edcula en un mapa puede contener diferentes datos sobre cambios de temperatura a lo largo del tiempo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Y estas \u201ccuadr\u00edculas de datos clim\u00e1ticos\u201d a menudo se encuentran exclusivamente en un formato de archivo llamado <\/span>NetCDF<\/span><\/a>, que es muy diferente a las hojas de c\u00e1lculo y desconocido para muchos periodistas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta podr\u00eda ser la raz\u00f3n por la que muchos de los asistentes a la <\/span>conferencia de periodismo de datos NICAR21<\/span><\/a>, mencionaron la aplicaci\u00f3n de visualizaci\u00f3n de datos de la NASA, <\/span>Panoply<\/span><\/a>, cuando GIJN les pregunt\u00f3 cu\u00e1l era la herramienta m\u00e1s \u00fatil de la que hab\u00edan escuchado en el primer d\u00eda del evento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Eso es mucho decir, en especial porque, como cada a\u00f1o desde que comenzaron sus conferencias anuales en 1989, todas las sesiones de NICAR (siglas en ingl\u00e9s del <\/span>Instituto Nacional de Periodismo Apoyado por la Computaci\u00f3n<\/span><\/a>, organizado por<\/span> Investigative Reporters & Editors<\/span><\/a>) estaban rebosantes de herramientas digitales y consejos para el manejo de datos.<\/span><\/p>\n