{"id":276036,"date":"2020-10-19T11:29:04","date_gmt":"2020-10-19T15:29:04","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=276036"},"modified":"2023-06-25T07:32:42","modified_gmt":"2023-06-25T11:32:42","slug":"memoria-contra-la-corrupcion-datos-y-algoritmos-para-investigar-compras-publicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/es\/articulos\/memoria-contra-la-corrupcion-datos-y-algoritmos-para-investigar-compras-publicas\/","title":{"rendered":"Memoria contra la corrupci\u00f3n: datos y algoritmos para investigar compras p\u00fablicas"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: right\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/2020\/10\/19\/calculating-corruption-perus-ojo-publico-creates-tool-to-gauge-contracting-risks\/\"><strong>English<\/strong><\/a><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/FUNES-cover.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-276040\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/FUNES-cover-1170x589.png\" alt=\"\" width=\"771\" height=\"388\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/FUNES-cover-1170x589.png 1170w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/FUNES-cover-336x169.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/FUNES-cover-771x388.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/FUNES-cover-768x387.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/FUNES-cover-1536x773.png 1536w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/FUNES-cover.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 771px) 100vw, 771px\" \/><\/a><\/figure>\n<p>Una p\u00e1gina web, un buscador y m\u00e1s de 245.000 contratos p\u00fablicos. Con solo ingresar el nombre de una empresa o entidad, en un abrir y cerrar de ojos un algoritmo chequea cientos de documentos y arroja porcentajes de riesgo de corrupci\u00f3n. As\u00ed es como funciona\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/especiales\/funes\/index.html\">FUNES<\/a>, la herramienta que\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/\">Ojo P\u00fablico<\/a>\u00a0cre\u00f3 para investigar las contrataciones del Estado.<\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/especiales\/funes\/index.html\">FUNES<\/a>\u00a0ya fue un aliado clave en muchas de las investigaciones que\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/\">Ojo P\u00fablico<\/a>\u00a0realiz\u00f3 desde su creaci\u00f3n. En 2019, por ejemplo, permiti\u00f3 detectar que<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/1331\/familia-lechera-los-millonarios-contratos-del-grupo-niisa-con-el-vaso-de-leche\">\u00a0el principal proveedor de leche en el Per\u00fa fue el \u00fanico oferente de los procesos de compras en el 90% de los contratos que obtuvo<\/a>\u00a0y que el Estado le adjudic\u00f3 m\u00e1s de U$S 70 millones.<\/p>\n<p>La plataforma es el resultado del trabajo de m\u00e1s de 10 personas durante un a\u00f1o. Con el apoyo de un<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/altec.lat\/\">\u00a0fondo de la iniciativa ALTEC<\/a>, periodistas, programadores y especialistas en estad\u00edstica y derecho formaron un equipo multidisciplinario con un objetivo claro: investigar de manera m\u00e1s global el sistema de compras p\u00fablicas en Per\u00fa. En 2020, la herramienta se llev\u00f3 el\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/1621\/ojopublico-gana-premio-mundial-de-periodismo\">m\u00e1ximo galard\u00f3n en la categor\u00eda \u201cInnovaci\u00f3n\u201d de los Sigma Awards<\/a>, los premios m\u00e1s importantes en periodismo de datos.<\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 el nombre? \u201cFunes el memorioso\u201d es el protagonista de un cuento de Jorge Luis Borges que ten\u00eda el denominado \u201cs\u00edndrome del sabio\u201d: la capacidad de recordar hasta los m\u00ednimos detalles de las cosas. Este es el esp\u00edritu del algoritmo que cre\u00f3 la redacci\u00f3n de\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/\">Ojo P\u00fablico<\/a>. Un instrumento para leer miles de documentos y detectar indicios de la denominada corrupci\u00f3n \u201cde colusi\u00f3n\u201d: situaciones en las que un funcionario p\u00fablico est\u00e1 vinculado a una empresa y usa su poder e influencia para hacerla ganar un concurso p\u00fablico.<\/p>\n<p>El algoritmo de\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/especiales\/funes\/index.html\">FUNES<\/a>, no es como cualquier otro. Est\u00e1 basado en la <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/papers.ssrn.com\/sol3\/papers.cfm?abstract_id=2711932\">metodolog\u00eda<\/a>\u00a0desarrollada por\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"http:\/\/mihalyfazekas.eu\/\">Mihaly Fazekas<\/a>\u00a0que propone una definici\u00f3n de corrupci\u00f3n de acuerdo a ciertos indicadores. Estos par\u00e1metros, que son m\u00e1s de 20, tienen un peso determinado en el c\u00e1lculo final y estiman en poco segundos el riesgo de corrupci\u00f3n de la empresa que se busca la plataforma. Para llegar al resultado, la herramienta explora 4 bases de datos con m\u00e1s de 245.000 documentos: analiza registros de contrataciones p\u00fablicas, aportes a campa\u00f1as electorales, listados de proveedores y hasta el Bolet\u00edn Oficial del pa\u00eds. Cuando finaliza, las alertas o \u201cbanderas rojas\u201d le permiten a\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/\">Ojo P\u00fablico<\/a>\u00a0contar historias que visibilizan casos de corrupci\u00f3n para promover cambios y mejoras. Ernesto Cabral, uno de los periodistas a cargo del proyecto, afirma que\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/especiales\/funes\/index.html\">FUNES<\/a>\u00a0no solo ayuda a hacer m\u00e1s cortos los tiempos de investigaci\u00f3n, sino que examina el sistema de compras de manera m\u00e1s general al combinar bases de datos distintas. Nelly Luna, editora general y co-fundadora de\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/\">Ojo P\u00fablico<\/a>, explica que\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/especiales\/funes\/index.html\">FUNES<\/a>\u00a0es mucho m\u00e1s que una herramienta period\u00edstica. Para la periodista\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=5h4EeHr_WPQ\">permite \u201cejercer un mayor control ciudadano para hacer un seguimiento para la fiscalizaci\u00f3n\u201d<\/a>.<\/p>\n<div class=\"oembed-container\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"Iniciativa Funes: corrupci\u00f3n en Per\u00fa \u00bfqu\u00e9 est\u00e1 haciendo el periodismo?\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/5h4EeHr_WPQ?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<h4><strong>El nacimiento de FUNES en la redacci\u00f3n de Ojo P\u00fablico: el detr\u00e1s de escena del proyecto<\/strong><\/h4>\n<p>Para\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/\">Ojo P\u00fablico<\/a>, el proyecto no empez\u00f3 de un d\u00eda para otro. La informaci\u00f3n que utiliza la herramienta es el resultado de a\u00f1os de b\u00fasqueda de datos, limpieza y armado de bases p\u00fablicas que no estaban f\u00e1cilmente disponibles. \u201cCuando ped\u00edamos las bases por acceso a la informaci\u00f3n nos dec\u00edan que estaban en la p\u00e1gina web, pero ah\u00ed solo hab\u00eda buscadores generales y no estaban\u201d, recuerda Cabral. Esto llev\u00f3 al equipo a crear\u00a0<em>scripts\u00a0<\/em>para descargar los datos que los sitios de Gobierno no mostraban y que eran clave para las investigaciones period\u00edsticas en la redacci\u00f3n. Sin embargo, el camino para obtener la informaci\u00f3n de compras p\u00fablicas fue a\u00fan m\u00e1s complicado: \u201cCon el organismo que supervisa las contrataciones del Estado, tuvimos m\u00e1s dificultades porque cuando detectaban nuestra\u00a0<em>ip<\/em>\u00a0la bloquearon. Eso fue lo m\u00e1s dif\u00edcil\u201d, afirma Cabral.<\/p>\n<p>La organizaci\u00f3n y limpieza de las bases fue otro de los desaf\u00edos que\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/\">Ojo P\u00fablico<\/a>\u00a0debi\u00f3 enfrentar durante el proceso. Aunque el equipo hab\u00eda trabajado en historias con datos, nunca se hab\u00edan enfrentaron a un volumen de informaci\u00f3n tan grande y que combinara varias fuentes al mismo tiempo. Adicionalmente, el algoritmo de\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/especiales\/funes\/index.html\">FUNES<\/a>\u00a0inclu\u00eda procesos de testeo que se hac\u00edan en simult\u00e1neo contra los datos que\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/\">Ojo P\u00fablico<\/a> estructuraba y organizaba para subir a la plataforma.<\/p>\n<div class=\"oembed-container\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"Funes: Un algoritmo contra la corrupci\u00f3n\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/rEmifW0t_50?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p>Las validaciones de los resultados de la herramienta son un momento cr\u00edtico de un proceso de desarrollar un algoritmo. En estas instancias, la ponderaci\u00f3n de los indicadores se iba ajustando para responder m\u00e1s adecuadamente al contexto latinoamericano. Por ejemplo, Cabral cuenta que se increment\u00f3 el peso de la variable de los aportes de las campa\u00f1as pol\u00edticas. Tambi\u00e9n tuvieron que introducir modificaciones en el an\u00e1lisis de las compras regionales: \u201c<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/especiales\/funes\/index.html\">FUNES<\/a>\u00a0daba un mayor \u00e9nfasis a los gobiernos locales por la cantidad de contratos, pero despu\u00e9s ve\u00edamos que un ministerio ten\u00eda tres contratos que sumados representaban mucho m\u00e1s dinero que los contratos de esos lugares\u201d.<\/p>\n<p>Como\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.open-contracting.org\/es\/2019\/06\/27\/examinando-con-datos-las-banderas-rojas-de-compras-en-america-latina\/\">Open Contracting Partnership tambi\u00e9n desarroll\u00f3 un sistema de banderas rojas<\/a>\u00a0para detectar riesgos e ineficiencias en las contrataciones,\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/\">Ojo P\u00fablico<\/a>\u00a0us\u00f3 este modelo para re-validar el an\u00e1lisis del algoritmo. \u201cSiempre corr\u00edamos los mismos datos contra el modelo de OCP, si obten\u00edamos los mismos resultados, era una se\u00f1al de que est\u00e1bamos por buen camino\u201d, enfatiza Cabral. El esquema de alertas de\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.open-contracting.org\/es\/\">Open Contracting Partnership<\/a>, eval\u00faa, entre otros aspectos:<\/p>\n<ul>\n<li>Per\u00edodos cortos de licitaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Bajo n\u00famero de oferentes.<\/li>\n<li>Bajo porcentaje de contratos adjudicados de manera competitiva.<\/li>\n<li>Porcentaje alto de contratos con enmiendas.<\/li>\n<li>Grandes diferencias entre el valor de la adjudicaci\u00f3n y el monto final del contrato.<\/li>\n<\/ul>\n<h4><strong>Confrontarse con ideas preexistentes\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p>El desarrollo de\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/especiales\/funes\/index.html\">FUNES<\/a>\u00a0tambi\u00e9n tuvo un gran impacto en los periodistas que trabajaron en su desarrollo: \u201cLos resultados que arrojaba el algoritmo te confrontaban con tus ideas preexistentes\u2026nos confront\u00e1bamos con nuestros propios prejuicios. Por ah\u00ed uno pensaba que el mayor riesgo de corrupci\u00f3n se daba en un determinado organismo y el an\u00e1lisis tiraba otra cosa. En esos momentos ten\u00edamos que verificar si era un prejuicio nuestro o efectivamente deb\u00edamos ponderar mejor los indicadores\u201d, afirma Cabral. El equipo de\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/\">Ojo P\u00fablico<\/a>\u00a0recuerda que la extensi\u00f3n del proyecto tambi\u00e9n fue un desaf\u00edo: \u201cFue un trabajo de un a\u00f1o completo y hab\u00eda que mantener el ritmo, el empuje y la motivaci\u00f3n en todo el equipo\u201d.<\/p>\n<h4><strong>Automatizaci\u00f3n y nuevas historias<\/strong><\/h4>\n<p>\u201cA\u00fan quedan muchas historias por contar\u201d, dice Cabral sobre el uso de\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/especiales\/funes\/index.html\">FUNES<\/a>\u00a0y agrega: \u201cEn nuestros planes tambi\u00e9n est\u00e1 automatizar la carga de las bases en la plataforma\u201d. La crisis por COVID-19 reorganiz\u00f3 el trabajo de todas las redacciones en el mundo, pero tambi\u00e9n mostr\u00f3 la relevancia de las investigaciones period\u00edsticas sobre las compras p\u00fablicas. Para Cabral, la situaci\u00f3n actual es un punto de inflexi\u00f3n: \u201cCon la pandemia qued\u00f3 m\u00e1s claro que las contrataciones no son algo abstracto y que afectan a la gente. Por ejemplo: si hay un proceso de corrupci\u00f3n en compra de mascarillas, en determinada cantidad de d\u00edas mucha gente puede morir. La pandemia puso en evidencia la relaci\u00f3n directa entre contrataciones y afectaci\u00f3n de derechos humanos, especialmente de los grupos m\u00e1s vulnerables\u201d. En la actualidad, FUNES es parte esencial de las investigaciones que realiza Ojo P\u00fablico en el marco de la red PALTA, una alianza de diversos medios de Latinoam\u00e9rica para investigar las contrataciones p\u00fablicas.<\/p>\n<h4>\u00bfCu\u00e1l fue el principal aprendizaje de\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/especiales\/funes\/index.html\">FUNES<\/a>?<\/h4>\n<p>Cabral piensa por unos segundos y responde: \u201cLos periodistas estamos acostumbrados a trabajar sobre contratos espec\u00edficos. Cuando lo hacemos, lo \u00fanico que pasa es que sacan al funcionario corrupto y as\u00ed el sistema de corrupci\u00f3n sigue funcionando. Entonces necesitamos decir: no miremos un caso, no miremos diez, pongamos el foco en 200 mil y busquemos cu\u00e1l es el patr\u00f3n com\u00fan en todos ellos. Eso hace\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ojo-publico.com\/especiales\/funes\/index.html\">FUNES<\/a>. Nos permite tener una mirada global del sistema para atacar la corrupci\u00f3n en las compras p\u00fablicas de manera m\u00e1s efectiva\u201d.<\/p>\n<p><em>Este art\u00edculo fue publicado originalmente en <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.open-contracting.org\/es\/2020\/09\/10\/memoria-contra-la-corrupcion-datos-y-algoritmos-para-investigar-compras-publicas\/\">Open Contracting Partnership<\/a> y fue reproducido en nuestra p\u00e1gina web con permiso previo de la organizaci\u00f3n. <a href=\"https:\/\/gijn.org\/member\/ojopublico\/\">Ojo P\u00fablico es miembro de la Red Global de Periodismo de Investigaci\u00f3n.<\/a><\/em><\/p>\n<h4>Lecturas recomendadas<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/gijn.org\/2020\/07\/01\/consejos-sobre-donde-obtener-datos-de-la-pandemia-y-las-herramientas-para-analizarlos\/\"><em>Consejos sobre d\u00f3nde obtener datos de la pandemia y las herramientas para analizarlos<\/em><\/a><\/p>\n<p class=\"entry-title\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/2020\/07\/02\/claves-para-visualizar-datos-sobre-el-covid-19\/\"><em>Claves para visualizar datos sobre el COVID-19<\/em><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/gijn.org\/2020\/08\/11\/como-los-periodistas-de-datos-revelaron-la-tasa-real-de-muertes-por-covid-19-en-brasil\/\"><em>C\u00f3mo los periodistas de datos revelaron la tasa real de muertes por COVID-19 en Brasil<\/em><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p><em style=\"font-size: 19.55px\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft\" src=\"https:\/\/winnlatam.com\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/romina-colman.jpg\" alt=\"Romina Colman\" width=\"146\" height=\"146\" \/><\/em><\/p>\n<p><em>Romina Colman es una periodista que radica en Buenos Aires, Argentina. Trabaja en el equipo de datos de La Naci\u00f3n y anteriormente fue becaria de Chevening. Tambi\u00e9n imparte clases sobre periodismo de datos en la Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de Argentina.\u00a0<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Conoce a FUNES, un algoritmo contra la corrupci\u00f3n para investigar compras p\u00fablicas.<\/p>\n","protected":false},"author":3031159,"featured_media":276040,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23188],"tags":[4868,8466,8465,1035],"gijn_topic":[18874],"series":[],"gijn_language":[17790],"gijn_region":[],"class_list":["post-276036","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","tag-algoritmos","tag-contratos-publicos","tag-la-nacion-data","tag-periodismo-de-datos","gijn_topic-noticias-y-analisis","gijn_language-es-es"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/276036","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031159"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=276036"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/276036\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/276040"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=276036"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=276036"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=276036"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=276036"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=276036"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=276036"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=276036"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}