Una vista a\u00e9rea tomada en junio, de las cruces que proyectan sus sombras sobre el cementerio del Parque Taruma, en Manaos, al tiempo que las muertes por COVID-19 siguen aumentando en Brasil. Foto: Bruno Kelly \/Reuters.<\/p>\n
El periodista de datos Marcelo Soares, con la ayuda de dos ex estudiantes, recogi\u00f3 datos con los que demostr\u00f3 que las muertes por COVID-19, en las ciudades de Brasil, eran mucho m\u00e1s altas de lo que dec\u00edan las autoridades.<\/p>\n
\u00abEn marzo, durante los primeros d\u00edas de la pandemia en Brasil, me intrigaba la ausencia de detalles en los datos del Ministerio de Salud\u00bb, dijo Soares. \u00abSolo publicaban c\u00e1lculos de casos agregados por estado, y hab\u00eda un retraso en comparaci\u00f3n con lo que publicaban las secretar\u00edas estatales\u00bb.<\/p>\n
Soares cre\u00f3 gr\u00e1ficos interactivos, entre ellos un mapa de temperatura, con el uso de Datawrapper, Flourish, y Google\u2019s Data Studios, y los public\u00f3 junto con sus historias en Brazilian Report<\/a>.<\/p>\n \u00abRevis\u00e9 los 27 estados para obtener datos a nivel de ciudades\u00bb, dijo Soares. \u00abLos estados ten\u00edan formatos distintos para reportar los datos, y los formatos cambiaban a diario, as\u00ed que resultaba dif\u00edcil automatizarlo\u00bb.<\/p>\n Soares visit\u00f3 secretar\u00edas estatales de salud a diario para recoger los datos reunidos por cada municipalidad, y hall\u00f3 que los datos estatales estaban m\u00e1s actualizados que los federales, pues el ministerio los recog\u00eda por tel\u00e9fono.<\/p>\n El periodista de datos brasilero, Marcelo Soares, hall\u00f3 que hubo un subregistro en la cantidad de muertes por COVID-19, a causa de las diferencias en categorizaci\u00f3n.<\/p>\n \u00abIncluso cuando hay un sistema nacional de notificaciones, que llega directamente a las municipalidades, hay m\u00faltiples sistemas paralelos\u00bb, dijo Soares.<\/p>\n Los datos llegaron en varios formatos que Soares debi\u00f3 estandarizar para que fuera capaz de analizarlo todo junto.<\/p>\n \u00abAlgunos ten\u00edan tablas en formato HTML, otros micro datos, otros reportes en PDF, y uno en Amazonas public\u00f3 los casos en mensajes de redes sociales\u00bb, dijo. \u00abEn marzo, me tomaba media hora al d\u00eda, y vali\u00f3 la pena\u00bb.<\/p>\n Para mediados de abril, Soares pasaba tres horas diarias haciendo recolecci\u00f3n de datos, y le pidi\u00f3 a Pedro Teixeira y Fabio Freller, dos ex estudiantes del curso de periodismo de datos, que le ayudaran.<\/p>\n \u00abCuriosamente, ambos inicialmente estudiaron ingenier\u00eda, y ten\u00edan un gusto por la programaci\u00f3n antes de trasladarse a estudiar periodismo\u00bb, dijo.<\/p>\n Hall\u00f3 que diferentes tipos de categorizaci\u00f3n generaban un subregistro en las muertes por COVID-19.<\/p>\n \u00abGeneralmente, las muertes por COVID-19 se clasifican como muertes por S\u00edndrome Respiratorio Agudo Severo (SRAS), hasta que se confirme por pruebas\u00bb, dijo Soares. Una vez cayeron en cuenta de ello, complementaron su investigaci\u00f3n con micro datos de SRAS.<\/p>\n Soares ha publicado tablas de la investigaci\u00f3n sobre COVID-19 con actualizaciones en vivo en su portal, Lagom Data<\/a>, que re\u00fane, analiza y visualiza datos de salas de prensa y organizaciones de la sociedad civil.<\/p>\n Una de las herramientas que us\u00f3 para su an\u00e1lisis de datos fue BigQuery, del DataStudio de Google. Puede encontrar aqu\u00ed<\/a> su informe de b\u00fasqueda.<\/p>\n Encuentra aqu\u00ed<\/a> m\u00e1s consejos, herramientas y recursos para hacer periodismo de datos.<\/p>\n \u00abEsta es la herramienta donde recojo mis datos a nivel de ciudad, enriquecidos por metadatos. Por ejemplo, \u00bfes una capital?, \u00bfest\u00e1 en el Amazonas?, \u00bfest\u00e1 en la frontera?, etc\u00e9tera\u00bb, dijo. \u00abLo hac\u00eda en Google Sheets hasta que llegu\u00e9 a 40.000 l\u00edneas\u00bb.<\/p>\n Pronto, muchos medios de comunicaci\u00f3n comenzaron a usar estos datos. Entre ellos Roda Viva<\/a>, un popular programa semanal de entrevistas en el canal p\u00fablico de S\u00e3o Paulo.<\/p>\n Luego de que lo invitaron para una entrevista en el programa, el tr\u00e1fico en el portal se dispar\u00f3, y a finales de abril, Soares introdujo una membres\u00eda basada en suscripciones para Lagom Data, con el objetivo de mejorar el portal y pagarles a los estudiantes que le ayudaban.<\/p>\n En los primeros d\u00edas de junio, el gobierno intent\u00f3 impedir que publicara los datos, pero la maniobra tuvo el efecto contrario: llam\u00f3 m\u00e1s la atenci\u00f3n sobre su portal y aument\u00f3 el n\u00famero de suscriptores, entre ellos personas con cargos p\u00fablicos.<\/p>\n Datos que reflejan los casos identificados en el noreste de Brasil. Imagen: Captura de pantalla.<\/p>\n \u00abUno de estos suscriptores nuevos es un secretario de planeaci\u00f3n en el norte de Brasil\u00bb, dijo Soares. \u00abOtro es un respetado investigador de salud reproductiva, que sali\u00f3 de Brasil despu\u00e9s de ser amenazado por el gobierno\u00bb.<\/p>\n Algunos de sus nuevos suscriptores incluso han llegado a depender de los datos de Soares para guiar la reapertura de instituciones p\u00fablicas.<\/p>\n \u00abUno de ellos trabaja en la coordinaci\u00f3n de un colegio privado en la ciudad de S\u00e3o Paulo, y necesita las series de su ciudad para planear cu\u00e1ndo reabrir\u00bb, dijo Soares.<\/p>\n \u00abMe siento muy orgulloso de nuestros suscriptores\u00bb, a\u00f1adi\u00f3. \u00abPero no ser\u00eda posible haberlo hecho sin la ayuda de los estudiantes\u00bb.<\/p>\n C\u00f3mo lo hicieron<\/b><\/p>\n Marcelo Soares<\/p>\n A Soares le entusiasm\u00f3 trabajar con Teixeira y Freller.<\/p>\n \u00abEran estudiantes cuyo trabajo conoc\u00eda, y era una buena oportunidad para estar en contacto y compartir algunos trucos del oficio\u00bb, dijo.<\/p>\n Su ex profesor primero separ\u00f3 los 27 estados de Brasil y se asegur\u00f3 de que los grupos estuvieran divididos seg\u00fan su dificultad.<\/p>\n Su medio primario de comunicaci\u00f3n era WhatsApp, \u00abque es como nuestra nevera, y una plantilla de Google Sheets que llenaban a diario con el nombre de la ciudad, el estado, el n\u00famero conocido de casos de COVID-19, y la cuenta de muertes confirmadas de COVID-19\u00bb, dijo.<\/p>\n \u00abSi el nombre de la ciudad coincid\u00eda con la ortograf\u00eda oficial, la plantilla arrojaba el c\u00f3digo de la ciudad definido por IBGE, nuestra oficina de censos. Con ello, pod\u00eda emparejar estos datos con otras bases de datos, como la de poblaci\u00f3n (para calcular las tasas por 100.000 habitantes), el PIB per c\u00e1pita, las caracter\u00edsticas de la ciudad, y as\u00ed, para enriquecer cada punto de datos con posibilidades de an\u00e1lisis\u00bb, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n \u00abA prinicipios de mayo, el gobierno comenz\u00f3 a publicar casos por ciudad. Por un tiempo comparamos los resultados y hallamos que eran muy similares a lo que hab\u00edamos recogido, as\u00ed que comenzamos a recoger del gobierno los datos de ciudades, y los estudiantes hicieron otros an\u00e1lisis\u00bb, dijo Soares. \u00abFabio, por ejemplo, trabaj\u00f3 con los micro datos de SRAS, una clasificaci\u00f3n que indicaba casos que no ten\u00edan una causa conocida. En marzo, un instituto de investigaci\u00f3n de salud not\u00f3 un pico enorme en los casos SRAS, que era mucho m\u00e1s alto que en a\u00f1os anteriores\u00bb.<\/p>\n Los estudiantes notaron que los casos SRAS eran muy similares a los de COVID-19, y hallaron que la mayor\u00eda de los estados hac\u00edan pruebas a casos SRAS, para saber si de hecho eran casos de COVID-19.<\/p>\n \u00abLas muertes COVID-19 por lo general se clasifican como muertes SRAS, hasta que las pruebas lo confirmen\u00bb, dijo Soares. \u00abAs\u00ed que una vez fue m\u00e1s f\u00e1cil trabajar con otro tipo de datos, Fabio comenz\u00f3 a usar los microdatos SRAS para ver qu\u00e9 pod\u00eda elaborar. Construimos una serie de tiempo de SRAS x muertes COVID-19, que llev\u00f3 a la historia publicada en la Folha de S\u00e3o Paulo<\/a>\u00ab.<\/p>\n Usaron Datawrapper, Flourish, y Google\u2019s Data Studios para el an\u00e1lisis y la visualizaci\u00f3n. \u00abSon gratis, est\u00e9ticamente agradables y muy f\u00e1ciles de usar\u00bb, dijo Soares. \u00abDatawrapper y Flourish hacen tablas bonitas. En Flourish podemos hacer las tablas animadas. Los mapas de Datawrapper se actualizan manualmente todos los d\u00edas y las tablas de barras se actualizan autom\u00e1ticamente. En un principio aliment\u00e9 con el Google Sheet un mapa de Data Studios, pero se rompi\u00f3 con 100 puntos, y por eso nos pasamos a Datawrapper\u00bb.<\/p>\n \u00abAhora uso Data Studios para hacer el tablero de los datos almacenados en BigQuery. [En el portal de Lagom Data<\/a>], M\u00e1quina do Tempo (M\u00e1quina del Tiempo) tiene las series completas de conteos de casos y muertes, tal como fueron reportadas por los estados. Subnotific\u00f4metro<\/a> (Subnotific\u00f3metro) mira las muertes de SRAS en comparaci\u00f3n con las muertes conocidas de COVID-19 para cada ciudad, d\u00eda por d\u00eda\u00bb, dijo.<\/p>\n Para m\u00e1s reportajes sobre la pandemia, mire el Centro de Recursos COVID-19<\/b><\/a> de GIJN. <\/b><\/p>\n \u00abInicialmente estuve recogiendo datos en Google Sheets, hasta que se volvi\u00f3 muy grande y tuve que subirla a BigQuery, una herramienta para la que se debe pagar y hace parte de Google Cloud Services. Mantengo muchas bases de datos grandes all\u00ed. Entre ellas, contratos formales (una l\u00ednea para cada contrato formal en Brasil, que sumaron 68 millones de l\u00edneas en 2018), y registros de compa\u00f1\u00edas con nombres completos de socios de compa\u00f1\u00edas (28 GB)\u00bb.<\/p>\n Habr\u00eda sido dif\u00edcil imaginar hace 15 a\u00f1os un proyecto de datos de estas magnitudes.<\/p>\n \u00abEso era inimaginable aqu\u00ed en Brasil, donde aprend\u00ed a usar Access en 2003, gracias a Brant Houston<\/a> [Profesor Knight de Periodismo Investigativo y Empresarial], durante los primeros d\u00edas de Abraji<\/a> [la Asociaci\u00f3n Brasilera de Periodismo Investigativo]. M\u00e1s que las herramientas y la nube, lo dif\u00edcil era encontrar datos detallados en Brasil. Todav\u00eda tengo el CD de bolsillo en el que Brant puso una porci\u00f3n de los registros de inmigraci\u00f3n de Estados Unidos para que los analiz\u00e1ramos en clase, con el fin de observar patrones de migraci\u00f3n de Brasil a los Estados Unidos\u00bb, dijo Soares.<\/p>\n \u00abEn el 2002, para recoger los datos de activos econ\u00f3micos de los candidatos, Folha tuvo que enviar a periodistas a cortes electorales de los 27 estados, y obtener fotocopias de las declaraciones de propiedad de bienes que entregaban quienes quer\u00edan ser candidatos. Fui parte de eso, y recuerdo que llevaba unas 40 libras de f\u00f3lderes de registros para cada candidato, para fotocopiarlas en otro lugar, porque la corte no pod\u00eda cobrar por tantas fotocopias\u00bb, dijo Soares. \u00abCuatro a\u00f1os m\u00e1s tarde, como resultado de ese trabajo y otros que le siguieron, estos registros se pusieron en l\u00ednea durante cada elecci\u00f3n. Seis a\u00f1os m\u00e1s tarde, tenemos la ley de acceso a la informaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n \u00abHa habido muchos cambios aqu\u00ed\u00bb, concluy\u00f3 Soares\u00bb. \u00abGeneralmente han sido mejoras\u00bb.<\/p>\n Este art\u00edculo se public\u00f3 originalmente en el<\/i> Investigative Journalism Education Consortium (IJEC)<\/i><\/a>, y se publica de nuevo ac\u00e1 con permiso.<\/i><\/p>\n