{"id":252662,"date":"2020-07-02T15:55:13","date_gmt":"2020-07-02T19:55:13","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=252662"},"modified":"2023-06-25T07:32:57","modified_gmt":"2023-06-25T11:32:57","slug":"claves-para-visualizar-datos-sobre-el-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/es\/articulos\/claves-para-visualizar-datos-sobre-el-covid-19\/","title":{"rendered":"Claves para visualizar datos sobre el COVID-19"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: right\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/2020\/06\/18\/10-tips-for-visualizing-covid-19-data\/\">Ingl\u00e9s<\/a><\/p>\n<div style=\"width: 1180px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/John-Hopkins-screenshot-1170x382.png\" alt=\"\" width=\"1170\" height=\"382\" \/><p class=\"wp-caption-text\">Cr\u00e9dito de la imagen: Universidad Johns Hopkins.<\/p><\/div>\n<p>El mapa del COVID-19 de Johns Hopkins, con sus n\u00fameros claros y sus burbujas rojas, se ha convertido en una de las im\u00e1genes m\u00e1s confiables de la pandemia para periodistas y audiencias de todo el mundo. Adem\u00e1s, muestra que las herramientas de visualizaci\u00f3n de datos son uno de los veh\u00edculos m\u00e1s poderosos para la comprensi\u00f3n p\u00fablica de la amenaza global.<\/p>\n<p>Pero, seg\u00fan el profesor de visualizaci\u00f3n de renombre mundial\u00a0<a href=\"https:\/\/twitter.com\/AlbertoCairo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Alberto Cairo<\/a>, incluso los excelentes gr\u00e1ficos de Johns Hopkins podr\u00eda mejorarse.<\/p>\n<p>Esto se debe a que las burbujas en Europa representan casos por pa\u00eds, mientras que las de Estados Unidos representan casos por condado y, dijo, algunas audiencias podr\u00edan malinterpretar el volumen de burbujas en los Estados Unidos.<\/p>\n<aside class=\"module align-right half type-pull-quote\">Una periodista de investigaci\u00f3n y una experta en datos de salud se unieron a Alberto Cairo para compartir consejos sobre c\u00f3mo los periodistas deber\u00edan visualizar los datos y la informaci\u00f3n que contienen<\/aside>\n<p>\u00abEl gr\u00e1fico es maravilloso\u00bb, dijo Cairo, quien preside la C\u00e1tedra Knight de Periodismo Visual en la Escuela de Comunicaci\u00f3n de la Universidad de Miami. \u201c\u00bfPero deber\u00edamos hacer que el nivel de los datos sea m\u00e1s consistente? \u00bfQuiz\u00e1s primero a nivel nacional y luego acercarnos al nivel de cada condado?<\/p>\n<p>En el duod\u00e9cimo seminario web de la serie de GIJN\u00a0<a href=\"https:\/\/gijn.org\/2020\/04\/02\/join-gijn-and-guests-for-our-webinar-series-investigating-the-pandemic\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Investigando la pandemia<\/a>, la periodista de investigaci\u00f3n\u00a0<a href=\"https:\/\/twitter.com\/danielle_ivory\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Danielle Ivory<\/a>\u00a0y la experta en datos de salud\u00a0<a href=\"https:\/\/twitter.com\/abmakulec\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Amanda Makulec<\/a>\u00a0se unieron a Cairo para compartir ideas sobre c\u00f3mo los periodistas deber\u00edan elegir y presentar gr\u00e1ficos y datos. Dialogaron frente a una audiencia en l\u00ednea de 266 periodistas de 46 pa\u00edses.<\/p>\n<div class=\"oembed-container\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"How to Visualize COVID-19 Data\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZscRCbei4Pc?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p>El consenso del panel fue este: tras verificar cuidadosamente la informaci\u00f3n, los periodistas no solo deber\u00edan mostrar los datos en las formas m\u00e1s apropiadas y digeribles, sino tambi\u00e9n explicar claramente tanto el gr\u00e1fico como los datos, y las posibles dudas que pueden dejar.<\/p>\n<p>Cairo dijo que la visualizaci\u00f3n ha demostrado ser uno de los formatos de entrega de informaci\u00f3n m\u00e1s efectivos a nivel mundial, ayudando al p\u00fablico a comprender mejor la pandemia.<\/p>\n<p>\u00abCreo que est\u00e1 claro que la parte m\u00e1s dif\u00edcil de cubrir la crisis del coronavirus ha tenido que ver con la calidad de los datos y no con la visualizaci\u00f3n\u00bb, dijo Cairo, cuyo \u00faltimo libro se titula\u00a0<a href=\"https:\/\/www.amazon.com\/-\/es\/Alberto-Cairo\/dp\/1324001569\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u00abC\u00f3mo mienten los gr\u00e1ficos\u00bb.<\/a>\u00a0\u201cLa buena noticia, es que la visualizaci\u00f3n ha ganado y se est\u00e1 volviendo m\u00e1s popular. Pero tambi\u00e9n he observado muchos errores en c\u00f3mo se visualizan los datos sobre la pandemia\u00bb.<\/p>\n<p>Makulec, experta en informaci\u00f3n sobre salud y directora de operaciones de la\u00a0<a href=\"http:\/\/www.datavisualizationsociety.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Sociedad de Visualizaci\u00f3n de Datos<\/a>, advirti\u00f3 que los periodistas deben comprender c\u00f3mo se re\u00fanen y agregan los datos sobre COVID-19 antes de considerar usarlos en gr\u00e1ficos o tablas.<\/p>\n<aside class=\"module align-right half type-pull-quote\">Makulec mostr\u00f3 10 pasos separados \u2014desde los hisopados hasta el ingreso de los resultados en hojas de c\u00e1lculo\u2014, en los que podr\u00edan producirse errores humanos o retrasos antes de que se informen los recuentos de casos de COVID-19 en cada pa\u00eds.<\/aside>\n<p>Por ejemplo, mostr\u00f3 10 pasos separados \u2014desde los hisopados hasta el ingreso de los resultados en hojas de c\u00e1lculo\u2014, en los que podr\u00edan producirse errores humanos o retrasos antes de que se informen los recuentos de casos de COVID-19 en cada pa\u00eds.<\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/twitter.com\/danielle_ivory\">Ivory<\/a>, periodista de investigaci\u00f3n del New York Times, dijo que las comparaciones del estilo <em>manzanas con manzanas<\/em> en los casos de COVID-19 han representado un problema importante, con funcionarios de salud en todos los estados y condados de Estados Unidos citando con frecuencia diferentes conjuntos de datos o utilizando diferentes definiciones. Algunos podr\u00edan citar casos confirmados o muertes, mientras que otros podr\u00edan citar casos probables, y luego cambiar al otro enfoque, o rectificar sus n\u00fameros.<\/p>\n<p>El mes pasado, Ivory y sus colegas revelaron que\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/interactive\/2020\/05\/09\/us\/coronavirus-cases-nursing-homes-us.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">m\u00e1s de un tercio<\/a>\u00a0de todas las muertes por COVID-19 en los Estados Unidos estaban relacionadas con instituciones de atenci\u00f3n a largo plazo, incluidos hogares de ancianos.<\/p>\n<p>\u00abPudimos reunir datos de casi todos los estados, y todav\u00eda estamos recolect\u00e1ndolos; es pr\u00e1cticamente un trabajo de todo el d\u00eda\u00bb, dijo Ivory. \u00abAlrededor del 70% [de los datos] se re\u00fane manualmente, con llamadas o yendo al sitio web de un estado, y gran parte del resto se recolecta mediante un raspador automatizado. Esperamos poder recolectar m\u00e1s datos de esa manera para que sea un proceso sostenible. Pero tenemos mucho cuidado de ser transparentes sobre lo que no sabemos\u00bb.<\/p>\n<aside class=\"module align-right half type-pull-quote\">\u00abPudimos reunir datos de casi todos los estados, y todav\u00eda estamos recolect\u00e1ndolos; es pr\u00e1cticamente un trabajo de todo el d\u00eda. Alrededor del 70% [de los datos] se re\u00fane manualmente\u00bb Ivory &#8211; NYT<\/aside>\n<p>Ivory dijo que hacer llamadas telef\u00f3nicas directamente a los funcionarios de salud sigue siendo la mejor manera de resolver datos aparentemente confusos o contradictorios.<\/p>\n<p>Ac\u00e1 hay un resumen de los consejos dados por los tres expertos sobre c\u00f3mo hacer la visualizaci\u00f3n correcta de los datos disponibles sobre COVID-19.<\/p>\n<h4>Top 10 de consejos<\/h4>\n<ul>\n<li><strong>Explica c\u00f3mo leer el gr\u00e1fico, antes de explicar c\u00f3mo leer los datos.<\/strong> En un gr\u00e1fico reciente sobre empleos perdidos debido a la pandemia, el New York Times incluy\u00f3 explicadores bien distinguibles, usando un lenguaje simple como este: \u201cCada burbuja en este cuadro representa una ocupaci\u00f3n. Cuanto m\u00e1s grande es la burbuja, m\u00e1s personas realizan ese trabajo\u00bb.<\/li>\n<li>Escribe el texto de tu gr\u00e1fico al mismo tiempo que lo dise\u00f1as; eso ayudar\u00e1 a enmarcar el proceso tanto para ti como para el lector.<\/li>\n<li><strong>Ordena los datos de una forma intuitiva<\/strong>; cronol\u00f3gicamente o en grupos comparables.<\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"width: 781px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/VIZmakeover-771x272.png\" alt=\"\" width=\"771\" height=\"272\" \/><p class=\"wp-caption-text\">Cairo reorganiz\u00f3 los datos sobre COVID-19 de un gr\u00e1fico de barras confuso del Departamento de Salud de Georgia (izquierda) en un nuevo cuadro (derecha) agrupado por condado y ordenado cronol\u00f3gicamente.<\/p><\/div>\n<ul>\n<li>Si t\u00fa o tu audiencia son nuevos en las visualizaciones de datos, <strong>comienza de manera simple, con gr\u00e1ficos b\u00e1sicos como mapas, gr\u00e1ficos de barras o de l\u00edneas<\/strong>. Puedes usar herramientas como\u00a0<a href=\"https:\/\/www.datawrapper.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Datawrapper<\/a>,<a href=\"https:\/\/flourish.studio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u00a0Flourish<\/a>\u00a0o<a href=\"https:\/\/www.stat.auckland.ac.nz\/~wild\/iNZight\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u00a0iNZight<\/a>. Aprende a trav\u00e9s de tutoriales online, como la\u00a0<a href=\"http:\/\/www.thefunctionalart.com\/p\/instructors-guide.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">gu\u00eda de Cairo<\/a>.<\/li>\n<li>No te limites a herramientas y gr\u00e1ficos simples. <strong>Desaf\u00eda a tu audiencia ocasionalmente con cambios incrementale<\/strong>s en la forma en que presentas visualmente los datos.<\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"width: 781px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/VIZtypes-771x451.png\" alt=\"\" width=\"771\" height=\"451\" \/><p class=\"wp-caption-text\">Algunos de los muchos tipos de visualizaci\u00f3n de datos que los editores pueden elegir. Fuente: <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"http:\/\/datavizcatalogue.com\">datavizcatalogue.com<\/a><\/p><\/div>\n<ul>\n<li><strong>No intentes visualizar demasiados datos<\/strong>, y ed\u00edtalos si hay exceso. Define los puntos clave y c\u00famplelos.<\/li>\n<li><strong>No hay formatos de visualizaci\u00f3n incorrectos<\/strong>, pero algunos son m\u00e1s apropiados para el conjunto de datos y la audiencia que otros. Los gr\u00e1ficos que no son demasiado intuitivos pueden necesitar un gr\u00e1fico secundario como referencia. Por ejemplo, los cartogramas \u2014que distorsionan \u00e1reas en un mapa, dependiendo de su relaci\u00f3n a una variable\u2014, deben presentarse junto con un mapa ordinario de esa \u00e1rea para comparaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Usa escalas lineales para n\u00fameros y escalas no lineales, incluidas escalas logar\u00edtmicas, para \u00edndices de cambio.<\/strong> Explica los gr\u00e1ficos no lineales de manera clara y destacada, ya que los lectores a menudo los encuentran dif\u00edciles de entender.<\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"width: 781px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/VIZgerbils-771x520.png\" alt=\"\" width=\"771\" height=\"520\" \/><p class=\"wp-caption-text\">Utilizando generaciones de roedores, Cairo compar\u00f3 la escala lineal (arriba) con una escala logar\u00edtmica (abajo) para mostrar por qu\u00e9 las escalas no lineales son importantes para ilustrar los \u00edndices de cambio. Imagen: Alberto Cairo.<\/p><\/div>\n<ul>\n<li><strong>Visualiza la incertidumbre de los datos \u2014como m\u00e1rgenes de error o intervalos de confianza<\/strong>\u2014 donde puedas. La incertidumbre que no se pueda cuantificar puede explicarse por escrito.<\/li>\n<li>Olv\u00eddate del mantra del dise\u00f1o tradicional de \u00abmu\u00e9stralo, no lo cuentes\u00bb. Cairo dijo que <strong>los periodistas que trabajan con visualizaciones necesitan \u00abmostrar y contar\u00bb<\/strong>. Alguna vez considerada por muchos dise\u00f1adores como un aditivo, el texto de un gr\u00e1fico ahora se considera crucial, tanto en t\u00e9rminos de volver a enfatizar las conclusiones principales, como para la comprensi\u00f3n del gr\u00e1fico en s\u00ed.<\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<p><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Rowan-Philp.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-233459 size-thumbnail\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Rowan-Philp-140x140.png\" alt=\"\" width=\"140\" height=\"140\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Rowan-Philp-140x140.png 140w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Rowan-Philp-60x60.png 60w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Rowan-Philp.png 336w\" sizes=\"auto, (max-width: 140px) 100vw, 140px\" \/><\/a><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/twitter.com\/RowanPhilp\"><b><i>Rowan Philp<\/i><\/b><\/a>\u00a0<i>es un periodista de GIJN. Rowan fue el reportero principal para el<\/i><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.timeslive.co.za\/sunday-times\/\">\u00a0<i>Sunday Times<\/i><\/a>,<i>\u00a0de Sud\u00e1frica. Como corresponsal extranjero, hizo reportajes de noticias, pol\u00edtica, corrupci\u00f3n y conflicto en m\u00e1s de dos docenas de pa\u00edses del mundo.<\/i><\/p>\n<p><em>Este texto fue publicado originalmente en <a href=\"https:\/\/gijn.org\/2020\/06\/18\/10-tips-for-visualizing-covid-19-data\/\">nuestro sitio en ingl\u00e9s<\/a>. Agradecemos a nuestros colegas de IJNet por la<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ijnet.org\/es\/story\/claves-para-visualizar-datos-sobre-el-covid-19\"> traducci\u00f3n al espa\u00f1ol<\/a> que reproducimos aqu\u00ed.\u00a0<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el duod\u00e9cimo seminario web de la serie de GIJN\u00a0Investigando la pandemia, la periodista de investigaci\u00f3n\u00a0Danielle Ivory\u00a0y la experta en datos de salud\u00a0Amanda Makulec\u00a0se unieron a Cairo para compartir ideas sobre c\u00f3mo los periodistas deber\u00edan elegir y presentar gr\u00e1ficos y datos. 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