{"id":2513776,"date":"2026-02-10T13:37:25","date_gmt":"2026-02-10T18:37:25","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=2513776"},"modified":"2026-02-10T13:37:25","modified_gmt":"2026-02-10T18:37:25","slug":"chatbots-para-construir-confianza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/es\/articulos\/chatbots-para-construir-confianza\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo las salas de redacci\u00f3n utilizan chatbots para apoyar sus propios reportajes y construir confianza"},"content":{"rendered":"<p>Preg\u00fantale a alguno de los principales chatbots de IA o a un motor de b\u00fasqueda una pregunta de este estilo: \u201c\u00bfC\u00f3mo afect\u00f3 a los precios mundiales del petr\u00f3leo el bombardeo de Ir\u00e1n por parte de los Estados Unidos?\u201d. Recibir\u00e1s una serie de cifras que parecen confiables, hiperv\u00ednculos para portales y tendencias. La larga respuesta de ChatGPT, por ejemplo, comienza: \u201cEl crudo Brent subi\u00f3 m\u00e1s de 3 por ciento durante un periodo breve, llegando a rondar los 81 a 82 d\u00f3lares por barril, el precio m\u00e1s alto desde enero\u201d.<\/p>\n<aside>Los chatbots IA de los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s), realizan b\u00fasquedas en casi todo el internet, incluyendo fuentes poco confiables.<\/aside>\n<p>Hazle la misma pregunta al chatbot IA interno de una sala de redacci\u00f3n, como \u201cAsk The Post AI\u201d del Washington Post, y probablemente recibir\u00e1s una respuesta con informaci\u00f3n clave, m\u00e1s simple y cuidadoso, con hiperv\u00ednculos a los art\u00edculos que cita como fuentes: \u201cHasta el momento los precios del petr\u00f3leo han fluctuado, con una reducci\u00f3n de aproximadamente 1 por ciento en el crudo mundial, pero la situaci\u00f3n sigue siendo incierta\u201d.<\/p>\n<p>La principal diferencia es la confiabilidad de las fuentes de informaci\u00f3n de estas respuestas. Los chatbots IA de los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s) realizan b\u00fasquedas en casi todo el internet, incluyendo fuentes no confiables. Entretanto, durante los \u00faltimos a\u00f1os, varias grandes salas de redacci\u00f3n, de las Filipinas al Reino Unido, han introducido chatbots IA generativos internos que se supone responden preguntas de los lectores s\u00f3lo con base en los reportajes de su portal y las bases de datos de fuentes confiables, usando unas estrictas salvaguardas en sus c\u00f3digos, dise\u00f1adas para impedir que se filtre desde fuera la desinformaci\u00f3n o el sesgo.<\/p>\n<p>Algunos ejemplos de estas interfaces de noticias inteligentes que est\u00e1n a la vanguardia son la herramienta<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/communities.rappler.com\/ytUTSmRbUiTCeeZEWA\/whFqWiaKhaWMOwujhd\/chat?fbclid=IwY2xjawL2EvFleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFsZkVKeUhhaUZuTXd5NHJTAR538yX7yX2Ty2I_G6teCLMXTaRnpWW1ycSahBSBfI2E90aPf7vKiNRrXiFapA_aem_XTwTshvUmQ7X82CYKIH3Mw\"> Rai<\/a> de Rappler en las Filipinas,<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ask.ft.com\/signed-out?signin-url=https:\/\/accounts.ft.com\/login?location=https:\/\/ask.ft.com\/?mc_cid=19e8246238&amp;mc_eid=cf4fd17bcd\"> Ask FT<\/a>\u00a0 del Financial Times, el chat<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/pressgazette.co.uk\/publishers\/digital-journalism\/news-chatbots-generative-ai-forbes-search\/\"> \u00a0Adelaide<\/a> de Forbes, y<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.washingtonpost.com\/ask-the-post-ai\/\"> Ask The Post AI<\/a>.<\/p>\n<p>(Nota: Estas son diferentes a las herramientas IA para resumir noticias, creadas por medios como The Wall Street Journal, Bloomberg y Yahoo News, las cuales no responden preguntas de los lectores, sino que dan a los lectores que tienen poco tiempo libre\u00a0 la opci\u00f3n de presionar una pesta\u00f1a para obtener res\u00famenes de las historias en vi\u00f1etas).<\/p>\n<p>Todas estas herramientas de chabots son experimentales y pueden presentar errores, en parte porque est\u00e1n dise\u00f1adas sobre la base de LLMs,<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.rappler.com\/technology\/features\/journalists-artificial-intelligence-newsroom-effect-disinformation\/\"> que son notoriamente propensos al sesgo, los errores y las \u201calucinaciones\u201d<\/a>.<\/p>\n<p>No obstante, dados los problemas de la desinformaci\u00f3n, la falsa atribuci\u00f3n, las opiniones no sustentadas y los sesgos que afectan a las b\u00fasquedas m\u00e1s amplias en internet, estos chatbots IA comparten el noble prop\u00f3sito de ofrecer a los lectores informaci\u00f3n s\u00f3lida, en la que pueden confiar por su lealtad hacia los medios que la respaldan. Las respuestas se generan a partir de historias en el archivo del medio, que est\u00e1n plenamente reportadas y editadas. A pesar de las potenciales fallas de los chatbots de IA, los expertos son cautamente optimistas de que pueden ofrecer a las salas de redacci\u00f3n algunas soluciones para tener m\u00e1s lectores y participaci\u00f3n, llegar a m\u00e1s j\u00f3venes, e incluso lograr potenciales fuentes de ingresos basadas en suscripciones.<\/p>\n<div id=\"attachment_2513800\" style=\"width: 346px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.02.50-2048x949-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-2513800\" class=\"size-medium wp-image-2513800\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.02.50-2048x949-1-336x156.png\" alt=\"\" width=\"336\" height=\"156\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.02.50-2048x949-1-336x156.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.02.50-2048x949-1-771x357.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.02.50-2048x949-1-768x356.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.02.50-2048x949-1-1536x712.png 1536w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.02.50-2048x949-1.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 336px) 100vw, 336px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-2513800\" class=\"wp-caption-text\">Imagen: Toma de pantalla, Rappler \/ Rai<\/p><\/div>\n<p>Rai, de Rappler, comenz\u00f3 como un experimento de bajo riesgo: un \u201cmoderador\u201d IA para un grupo de foco que discut\u00eda dentro del espacio relativamente seguro del chatroom de Rappler. En octubre de 2024, creci\u00f3 para convertirse en una herramienta m\u00e1s ambiciosa dentro del app de Rappler: un bot de conversaciones, y no una herramienta de res\u00famenes. El chatbot s\u00f3lo responde preguntas sobre los hechos que se encuentran en 400.000 historias publicadas por Rappler y bases de datos verificadas. Seg\u00fan<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.rappler.com\/author\/gemma-b-mendoza\/\"> Gemma Mendoza<\/a>, directora de servicios digitales de Rappler, las fuentes del bot incluyen m\u00e1s de 350.000 art\u00edculos publicados desde el inicio de Rappler en 2011, m\u00e1s 10 a\u00f1os de historias investigativas y a profundidad de su predecesor, Newsbreak Magazine, y<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.rappler.com\/philippines\/elections\/comprehensive-guide-2025-polls\/\"> bases de datos<\/a> sobre los resultados, candidatos y listas de votantes de las \u00faltimas cinco elecciones nacionales y locales en Filipinas.<\/p>\n<p>Mendoza dice que uno de los principales prop\u00f3sitos para lanzar Rai fue incentivar a los lectores a descargar y usar la app para m\u00f3vil,<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.rappler.com\/about\/things-to-know-communities-app\/\"> Rappler Communities<\/a>.<\/p>\n<p>\u201cLas redes sociales realmente han reducido la priorizaci\u00f3n de las noticias, \u00bfas\u00ed que c\u00f3mo puedes estar conectado con tu audiencia?, \u00bfc\u00f3mo puedes tener un tr\u00e1fico sostenible e involucrar a tu audiencia con tu contenido?\u201d, pregunta Mendoza. \u201cUna forma de hacerlo es mediante newsletters, que no se usan mucho aqu\u00ed en Filipinas. Tenemos objetivos ambiciosos de participaci\u00f3n con nuestra app, y Rai introduce m\u00e1s formas de presentar nuestro contenido e interactuar con \u00e9l\u201d.<\/p>\n<p>Se supone que cada 15 minutos, la base de datos de \u2018gr\u00e1ficos de conocimiento\u2019 tras el sistema deber\u00eda a\u00f1adir los reportajes e investigaciones m\u00e1s recientes a su arsenal archivado de historias y bases de datos verificadas, y Rai entonces ofrece a los usuarios del app respuestas informadas y relativamente actualizadas, junto con v\u00ednculos a varias historias.<\/p>\n<aside>\u201cEn Rappler estamos seguros de la solidez de nuestras historias y verificamos los hechos, y esa es entonces la base de Rai\u201d. \u2014 Gemma Mendoza, directora de servicios digitales en Rappler.<\/aside>\n<p>\u201cEl problema en general con la IA es que obtiene su informaci\u00f3n de todas partes, y b\u00e1sicamente trata todas las fuentes como si fueran igualmente v\u00e1lidas\u201d, dijo Mendoza. \u201cEn Rappler estamos seguros de la solidez de nuestras historias y verificamos los hechos, y esa es entonces la base de Rai\u201d.<\/p>\n<p>Sin embargo, los medios no tienen equipos de ingenier\u00eda de datos tan grandes como los proveedores comerciales, para mantener estos complejos sistemas. Por ello, a\u00fan es com\u00fan que se presenten errores en esta fase experimental de los medios con sus chatbots. Por ejemplo, durante varias semanas en julio, Rai no incluy\u00f3 las m\u00e1s recientes historias a causa de un problema con su funci\u00f3n de actualizaci\u00f3n, as\u00ed que algunas respuestas estaban desactualizadas.<\/p>\n<p>A pesar de tener bases en la infraestructura de los LLM, Mendoza dice que la versi\u00f3n m\u00e1s reciente y personalizada de Rai incluye protecciones innovadoras y extremadamente estrictas, para impedir que la informaci\u00f3n de fuera contamine los resultados.<\/p>\n<p>Como dice la nota explicativa en la app: \u201cCon este chatbot no sucede lo mismo que con otros, que usan portales aleatorios como fuentes de informaci\u00f3n, cuyo contenido no puedes necesariamente verificar, y que finalmente se convierten en recicladores de basura\u201d.<\/p>\n<p>\u201cEs muy conversacional, pues creamos una infraestructura sobre LLMs actuales. Adem\u00e1s, es agn\u00f3stico, as\u00ed que podemos moverlo a otros LLMs si lo deseamos\u201d, explic\u00f3 Mendoza. \u201cLas respuestas se toman de historias publicadas y datos estructurados\u201d.<\/p>\n<p>Mendoza a\u00f1adi\u00f3: \u201cNos enfocamos en temas en los que Rappler es muy bueno, comenzando con la pol\u00edtica\u201d.<\/p>\n<h4><b>Limitaciones de los chatbots<\/b><\/h4>\n<p>La herramienta de IA generativa, Ask FT, s\u00f3lo est\u00e1 disponible para suscriptores de nivel \u201cFT Professional\u201d, y obtiene sus respuestas de archivos del Financial Times que se remontan a 2004.<\/p>\n<p>En mayo, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/billgrueskin\/\">Bill Grueskin<\/a>, profesor de pr\u00e1cticas profesionales en la Escuela de Periodismo de Columbia,<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.cjr.org\/laurels-and-darts\/moran-trump-interview-abrego-garcia-salvador-tattoo-ms-13.php\"> puso a prueba<\/a> este chatbot, y not\u00f3 que si bien sus datos est\u00e1n verificados period\u00edsticamente, algunas respuestas r\u00e1pidamente revelan las limitaciones de la base de datos de la herramienta. Por ejemplo, \u201cno puede responder preguntas como \u2018\u00bfcu\u00e1ntos autom\u00f3viles vendi\u00f3 Tesla en 2024?\u2019\u201d.<\/p>\n<p>No obstante, a pesar de no ser un usuario frecuente de IA, Grueskin encontr\u00f3 varias ventajas en el chatbot.<\/p>\n<p>\u201cLa interfaz es sencilla\u201d, dijo. \u201cHay una caja en la que escribes tu pregunta, como \u2018\u00bfQu\u00e9 es lo m\u00e1s reciente sobre la guerra comercial entre China y Estados Unidos?\u2019, y en segundos arroja una respuesta cierta, inteligente y resumida, con notas a pie de p\u00e1gina y v\u00ednculos a historias del FT que sustentaron su respuesta\u201d.<\/p>\n<p>En una entrevista con GIJN, Grueskin dice que el modelo IA del medio ofrece una promesa modesta de interacci\u00f3n con las noticias, un p\u00fablico mejor informado y mucha mejor b\u00fasqueda de archivo.<\/p>\n<div id=\"attachment_2513823\" style=\"width: 346px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/shutterstock_2529763597-2048x1365-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-2513823\" class=\"size-medium wp-image-2513823\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/shutterstock_2529763597-2048x1365-1-336x224.jpg\" alt=\"\" width=\"336\" height=\"224\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/shutterstock_2529763597-2048x1365-1-336x224.jpg 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/shutterstock_2529763597-2048x1365-1-771x514.jpg 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/shutterstock_2529763597-2048x1365-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/shutterstock_2529763597-2048x1365-1-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/shutterstock_2529763597-2048x1365-1.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 336px) 100vw, 336px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-2513823\" class=\"wp-caption-text\">Ask FT obtiene sus repuestas de archivos del Financial Times que se remontan a 2004. Imagen: Shutterstock<\/p><\/div>\n<p>\u201cEn general me gusta la idea\u201d, explica. \u201cEn primer lugar, porque la mayor\u00eda de los motores de b\u00fasqueda de los portales period\u00edsticos son terribles. Incluso los de los grandes medios te dan resultados malos y no te dejan organizarlos seg\u00fan la fecha. Recibo resultados mucho mejores cuando por ejemplo pongo los t\u00e9rminos en Google junto con \u2018site:nytimes.com\u2019, por ejemplo. Es genial si la IA logra mejorar la experiencia y las respuestas son de una base de datos subyacente que involucra historias editadas que ya est\u00e1n publicadas, y que incluye las correcciones posteriores cuando el periodista cometi\u00f3 alg\u00fan error\u201d.<\/p>\n<p>A\u00f1adi\u00f3: \u201cTodo asumiendo que esto puede hacerse sin que la IA introduzca citas y datos alucinados\u201d.<\/p>\n<p>La<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.hks.harvard.edu\/faculty\/latanya-sweeney\"> doctora Latanya Sweeney<\/a>, directora del <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/shorensteincenter.org\/programs\/public-interest-tech-lab\/\">Public Interest Tech Lab<\/a> del Harvard Kennedy School, dijo que un posible problema con los chatbots en los medios, adem\u00e1s de sus limitadas bases de datos, es que los programas IA pueden inadvertidamente arrojar respuestas equivocadas, basadas en cubrimientos anteriores. Por ejemplo, las respuestas sobre un sector del gobierno pueden verse afectadas por datos que surgieron de controversias en torno a ese tema que suscitaron un cubrimiento period\u00edstico. Dice que algunas herramientas de interfaz de los medios pueden al final buscar un punto medio entre los r\u00edgidos l\u00edmites de datos de un \u00fanico archivo de noticias y el internet m\u00e1s amplio, con colaboraciones de archivos entre distintos medios.<\/p>\n<p>\u201cSi los art\u00edculos de tu archivo son muy limitados en cuanto a la especificidad con que tratan un tema, entonces podr\u00eda s\u00f3lo responder a preguntas desde esa perspectiva\u201d, explica. \u201cPodr\u00eda haber una mejor respuesta con fuentes m\u00e1s adecuadas. Usar s\u00f3lo tu archivo genera mucha rigidez, as\u00ed que podr\u00eda ser maravilloso tener un ecosistema de archivos period\u00edsticos confiables [que alimenten las respuestas de la IA]\u201d.<\/p>\n<p>Los expertos dicen que su firewall digital contra portales externos reduce mucho el riesgo de que estos chatbots internos arrojen datos falsos, pero no lo eliminan.<\/p>\n<p>Las respuestas de Rai caen bajo la usual pol\u00edtica editorial de correcciones de Rappler, y piden a los lectores que indiquen<a href=\"https:\/\/gijn.org\/stories\/newsrooms-using-ai-chatbots-leverage-reporting\/feedback@rappler.com\"> por correo electr\u00f3nico<\/a> cualquier posible error. El medio dice: \u201cNos esforzamos por eliminar el origen del error y corregir el material fuente si hace falta\u201d.<\/p>\n<p>Para muchos usuarios, una de las caracter\u00edsticas m\u00e1s refrescantes y que m\u00e1s confianza inspira en los chatbots es que a veces contestan a una pregunta con \u201cno lo s\u00e9\u201d. Si preguntas \u201c\u00bfQui\u00e9n dio la orden de asesinar a Sir Henry Wilson en Londres en 1922?\u201d, el chatbot del Post admite: \u201cLo siento, no pudimos generar una respuesta\u201d. Sin embargo, ChatGPT responde confiado, \u201cprobablemente fue orden de Michael Collins, el l\u00edder del gobierno provisional del Estado Libre Irland\u00e9s\u201d, a pesar de que esta es una afirmaci\u00f3n muy contenciosa, que genera muchas divisiones en torno al evento que deton\u00f3 la Guerra Civil Irlandesa.<\/p>\n<aside>\u201cPienso que los chatbots [IA en medios] tienen sentido porque, muchas veces, las personas no tienen el tiempo de leer art\u00edculos enteros, pero quieren respuestas espec\u00edficas de una marca en la que conf\u00edan\u201d.\u2014 <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/francisca-skoknic\/?originalSubdomain=cl\">Francisca Skoknic<\/a>, cofundadora de LaBot de Chile<\/aside>\n<p>\u201cUn problema con la IA es que tiende a\u00a0 responder preguntas incluso si no tiene los datos verificados para hacerlo, as\u00ed que debe haber salvaguardas\u201d, advierte Mendoza. \u201cRai sabe c\u00f3mo decir, \u2018no s\u00e9 esto\u2019, a menudo porque no cree que pueda interpretar bien la pregunta\u201d.<\/p>\n<p>En el lanzamiento de Rai, el director de datos e innovaciones de Rappler, Don Kevin Hapal, dijo que la inciativa podr\u00eda ser un modelo que los medios sin \u00e1nimo de lucro podr\u00edan imitar: \u201cCon Rai no estamos simplemente lanzando otra herramienta IA, sino definiendo c\u00f3mo los medios pueden aprovechar los datos y la IA para generar confianza dentro del p\u00fablico. Al anclar Rai en la honestidad del periodismo de rigor de Rappler, estamos demostrando que la IA puede integrarse de forma responsable y apoyar la verdad frente a la desinformaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n<p>Antes de que surgiera la IA generativa, algunos portales de investigaci\u00f3n ofrec\u00edan interfaces de preguntas sobre noticias basados en \u00e1rboles de decisi\u00f3n interactivos.<\/p>\n<p>Un famoso ejemplo es LaBot, de Chile, en el que entre 2017 y 2023 los usuarios pod\u00edan usar pesta\u00f1as para encontrar respuestas sobre los reportajes publicados en su propio medio, en un estilo conversacional, mediante Telegram o Facebook Messenger, al elegir una serie de preguntas ya anticipadas y dise\u00f1adas por los periodistas.<\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/francisca-skoknic\/?originalSubdomain=cl\">Francisca Skoknic<\/a>, una cofundadora de LaBot, dijo que la popularidad del chatbot experimental ilustra el apetito general de los lectores por tener conversaciones cortas y confiables sobre los hechos.<\/p>\n<p>\u201cPienso que estos chatbots [IA para medios] tienen sentido porque, muchas veces, la gente no tiene el tiempo para leer art\u00edculos enteros, pero queremos respuestas espec\u00edficas de una marca en la que confiamos, en especial si, al igual que Rappler, es un medio con informaci\u00f3n comprehensiva y verificada sobre temas de actualidad en un pa\u00eds\u201d, dijo Skoknic. \u201cPero es importante que estas herramientas puedan decir \u2018no lo s\u00e9\u2019, en lugar de forzosamente dar respuestas. Los chatbots pueden generar una conexi\u00f3n emocional, lo cual es muy distinto que las noticias\u201d.<\/p>\n<div id=\"attachment_2513846\" style=\"width: 346px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.40.33-2048x946-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-2513846\" class=\"size-medium wp-image-2513846\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.40.33-2048x946-1-336x155.png\" alt=\"\" width=\"336\" height=\"155\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.40.33-2048x946-1-336x155.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.40.33-2048x946-1-771x356.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.40.33-2048x946-1-768x355.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.40.33-2048x946-1-1536x710.png 1536w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Screenshot-2025-08-04-at-14.40.33-2048x946-1.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 336px) 100vw, 336px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-2513846\" class=\"wp-caption-text\">Imagen: Toma de Pantalla \/ LaBot, de Chile<\/p><\/div>\n<h4><b>Uso interno y desarrollo<\/b><\/h4>\n<p>Mendoza dice que el chatbot tambi\u00e9n le ha ayudado a los periodistas de Rappler a prepararse para historias period\u00edsticas.<\/p>\n<p>\u201cNuestro equipo editorial lo ha usado mucho\u201d, se\u00f1al\u00f3. \u201cPor ejemplo,aunque nuestro periodista en temas religiosos hace su propia reporter\u00eda de base para sus historias, como un apoyo adicional hace b\u00fasquedas de contexto con Rai para facilitarle sintetizar lo que Rappler ya sabe\u201d.<\/p>\n<p>A\u00f1adi\u00f3: \u201cUna forma de usar Rai es recibir ayuda sobre temas que no siempre est\u00e1s siguiendo. Hay muchas audiencias judiciales muy extensas sobre los fondos confidenciales del [ex] presidente Duterte, y dado que debes estar al d\u00eda, puedes pedirle las m\u00e1s recientes actualizaciones. Por ejemplo: \u2018\u00bfcu\u00e1les fueron las preocupaciones sobre los fondos de seguros de salud?, \u00bfpor qu\u00e9 se recort\u00f3 el presupuesto?, \u00bfqui\u00e9n es este personaje que sale en las noticias? Puedes preguntarle a Rai\u201d.<\/p>\n<p>Para otros medios que est\u00e9n considerando lanzar sus propios chatbots IA, Mendoza advierte que es crucial que los periodistas est\u00e9n completamente involucrados con los objetivos de dise\u00f1o.<\/p>\n<p>\u201cS\u00ed, necesitas ingenieros de datos y desarrolladores, y debes desplegar estas herramientas en fases\u201d, explic\u00f3. \u201cEs importante que los ingenieros no est\u00e9n solos. Debes tener una integraci\u00f3n muy estrecha entre la ingenier\u00eda y el contenido. Necesitas una mentalidad editorial que gu\u00ede c\u00f3mo se dise\u00f1an los bots\u201d.<\/p>\n<p>Mendoza a\u00f1adi\u00f3 que las salas de redacci\u00f3n deber\u00edan comenzar definiendo el prop\u00f3sito de un posible chatbot, y tener una clara comprensi\u00f3n de qu\u00e9 puede y qu\u00e9 no puede hacer la tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>\u201cLos res\u00famenes pueden ser f\u00e1ciles de instalar y usar, pero los chatbots conversacionales no\u201d, explica. \u201cEs importante que haya una arquitectura de salvaguardas all\u00ed. De lo contrario hay posibilidades de que invente cosas\u201d.<\/p>\n<hr \/>\n<p><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/336x336-staff-profile-photo-Rowan-Philp.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-2513869 alignleft\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/336x336-staff-profile-photo-Rowan-Philp.png\" alt=\"\" width=\"131\" height=\"131\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/336x336-staff-profile-photo-Rowan-Philp.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/336x336-staff-profile-photo-Rowan-Philp-140x140.png 140w\" sizes=\"auto, (max-width: 131px) 100vw, 131px\" \/><\/a><a href=\"https:\/\/gijn.org\/staff-member\/rowan-philp\/\"><b><i>Rowan Philp<\/i><\/b><\/a> <i>es reportero global y editor de impacto de GIJN. Anteriormente fue jefe de reporteros en el <\/i><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.timeslive.co.za\/sunday-times\/\"><i>Sunday Times<\/i><\/a><i> en Sud\u00e1frica. Como corresponsal extranjero, ha informado sobre noticias, pol\u00edtica, corrupci\u00f3n y conflictos de m\u00e1s de dos docenas de pa\u00edses alrededor del mundo.<\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desde Filipinas hasta el Reino Unido, varias salas de redacci\u00f3n importantes han creado sus propios chatbots de inteligencia artificial dise\u00f1ados para responder utilizando \u00fanicamente el archivo de informes confiables y bases de datos verificadas de ese sitio como material de fuente.<\/p>\n","protected":false},"author":3031197,"featured_media":2513777,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23188],"tags":[25910,25911,23268],"gijn_topic":[18875,19187],"series":[],"gijn_language":[],"gijn_region":[],"class_list":["post-2513776","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","tag-ai-es","tag-chatbots-es","tag-inteligencia-artificial-es","gijn_topic-herramientas-y-consejos","gijn_topic-investigacion"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2513776","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031197"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2513776"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2513776\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2513893,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2513776\/revisions\/2513893"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2513777"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2513776"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2513776"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2513776"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=2513776"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=2513776"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=2513776"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=2513776"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}