{"id":2474949,"date":"2025-09-02T13:22:45","date_gmt":"2025-09-02T17:22:45","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=2474949"},"modified":"2025-09-02T16:15:26","modified_gmt":"2025-09-02T20:15:26","slug":"investigar-pensiones-desaparecidas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/es\/articulos\/investigar-pensiones-desaparecidas\/","title":{"rendered":"Per\u00fa: Investigar pensiones desaparecidas, aprendizajes de Salud Con Lupa"},"content":{"rendered":"<div class=\"block-paragraph_block\">\n<div class=\"container\">\n<p data-block-key=\"xmt52\">Todo empez\u00f3 con una pregunta que se volv\u00eda cada vez m\u00e1s frecuente en nuestras reuniones de equipo: \u00bfpor qu\u00e9 es tan com\u00fan que personas adultas mayores sean excluidas de Pensi\u00f3n 65 sin ninguna explicaci\u00f3n? Para entenderlo, tuvimos que mirar de cerca el sistema que decide qu\u00e9 hogares reciben apoyo del Estado peruano: uno que cruza bases de datos, ficha a las viviendas y sus integrantes, calcula puntajes con un algoritmo\u2026 y si los n\u00fameros no encajan, excluye.<\/p>\n<aside>Nuestro papel como periodistas es observar de cerca c\u00f3mo se implementan estos sistemas, explicar sus implicaciones y dar voz a las personas que dejan atr\u00e1s.<\/aside>\n<p data-block-key=\"65mmj\">Este sistema, que combina bases de datos p\u00fablicas con informaci\u00f3n recolectada por empadronadores en campo, incluye un componente automatizado que calcula el nivel de pobreza del hogar. Pero cuando se alimenta con datos err\u00f3neos, incompletos o mal interpretados, puede generar decisiones injustas que afectan directamente a quienes m\u00e1s necesitan apoyo. Adem\u00e1s, el algoritmo presenta serias limitaciones para captar la pobreza extrema en contextos urbanos como el peruano, donde el abandono o la precariedad en la vejez no siempre quedan reflejados en una ficha t\u00e9cnica.<\/p>\n<p data-block-key=\"eg0ke\">Salvo nuestro colega Jason, cient\u00edfico computacional de formaci\u00f3n, ninguno de nosotros hab\u00eda investigado antes un sistema algor\u00edtmico aplicado a pol\u00edticas sociales. Aprendimos en el camino: haciendo pedidos de informaci\u00f3n p\u00fablica, revisando normas, entrevistando a especialistas y contrastando datos con testimonios.<\/p>\n<p data-block-key=\"afc51\">As\u00ed naci\u00f3\u00a0<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/saludconlupa.com\/series\/invisibles\/el-camino-del-proyecto-invisibles\/\"><b><i>Invisibles<\/i><\/b><\/a>, una investigaci\u00f3n que combin\u00f3 evidencia t\u00e9cnica con relatos humanos para entender qu\u00e9 pasa cuando un sistema automatizado deja de ver a las personas. Aqu\u00ed contamos c\u00f3mo la hicimos, qu\u00e9 herramientas usamos y qu\u00e9 aprendizajes nos dej\u00f3 el proceso.<\/p>\n<h4 data-block-key=\"c7jlr\"><b>\u00bfPor qu\u00e9 este tema?<\/b><\/h4>\n<p data-block-key=\"e6g4h\">La motivaci\u00f3n naci\u00f3 de una serie de denuncias que comenzaron a repetirse con frecuencia en medios regionales, redes sociales y oficinas de defensor\u00eda: personas adultas mayores que iban al banco a cobrar su pensi\u00f3n y recib\u00edan una sola frase como respuesta: \u201cNo hay dep\u00f3sito. Averig\u00fce su situaci\u00f3n.\u201d Nadie las llam\u00f3. Nadie les explic\u00f3. Simplemente, dejaron de existir para el sistema.<\/p>\n<p data-block-key=\"2mg9o\">Durante varios meses, descubrimos que muchas de esas exclusiones no respond\u00edan a una mejora real en su situaci\u00f3n econ\u00f3mica, sino a fallas estructurales del Sistema de Focalizaci\u00f3n de Hogares: SISFOH, la herramienta que el Estado peruano utiliza para clasificar a los hogares seg\u00fan su nivel de pobreza.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"block-paragraph_block\">\n<div class=\"container\">\n<p data-block-key=\"xmt52\">Nos interes\u00f3 esta historia no solo como un caso de fallas graves de una pol\u00edtica p\u00fablica, sino como un ejemplo claro de c\u00f3mo los sistemas automatizados \u2014aunque no sean IA en su forma m\u00e1s sofisticada\u2014 pueden reforzar las desigualdades que prometen corregir, si no se dise\u00f1an, actualizan o adaptan con criterios de justicia y realidad social.<\/p>\n<aside>La Contralor\u00eda General del Per\u00fa document\u00f3 casos de adultos mayores dados de baja del sistema con base en informes de fallecimiento no verificados, a menudo basados \u200b\u200ben rumores o sin documentaci\u00f3n oficial. En cada uno de estos casos, la carga de demostrar su vida reca\u00eda sobre las propias personas.<\/aside>\n<p data-block-key=\"cgnnu\">El SISFOH se basa en el m\u00e9todo Proxy Means Test, un modelo algor\u00edtmico que estima la pobreza monetaria a partir de indicadores indirectos como el tipo de vivienda, el acceso a servicios o la tenencia de bienes. Es una metodolog\u00eda impulsada por el Banco Mundial desde los a\u00f1os noventa y adoptada en Per\u00fa en 2004, con la idea de focalizar mejor los recursos p\u00fablicos. Pero con el tiempo ha demostrado limitaciones importantes, sobre todo en contextos urbanos, donde muchas formas de precariedad no son visibles desde una ficha o un recibo de luz.<\/p>\n<p data-block-key=\"1vbih\">En el caso de las personas adultas mayores, el sistema falla especialmente en captar situaciones de abandono, dependencia o fragilidad que no se reflejan en los datos administrativos. En lugar de priorizar a quienes m\u00e1s necesitan ayuda, muchas veces termina excluy\u00e9ndolos. Y en un pa\u00eds con informaci\u00f3n desactualizada, desigualdad profunda y baja transparencia, automatizar decisiones sobre la pobreza no es neutral: puede ser profundamente injusto.<\/p>\n<h4 data-block-key=\"2g4tr\"><b>Nuestra hip\u00f3tesis<\/b><\/h4>\n<p data-block-key=\"cs10f\">El sistema de focalizaci\u00f3n estaba priorizando evitar los errores de inclusi\u00f3n (dar el beneficio a quien no lo necesita), pero lo hac\u00eda a costa de cometer miles de errores de exclusi\u00f3n: dejar fuera a personas que s\u00ed lo necesitan. Esto se agrav\u00f3 tras la pandemia, que modific\u00f3 dr\u00e1sticamente la vida de millones de hogares, sobre todo en las ciudades. Pero el sistema no capt\u00f3 ni se ha adaptado a esos cambios.<\/p>\n<p data-block-key=\"dji2a\">Adem\u00e1s, el algoritmo analiza al hogar como unidad, no a sus integrantes. Eso significa que si un adulto mayor vive con familiares que tienen alg\u00fan ingreso o ciertos bienes, el sistema puede asumir que no necesita ayuda, aunque est\u00e9 en situaci\u00f3n de abandono, sin ingresos ni cuidado. En el papel no son pobres extremos. En la vida real, s\u00ed.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"block-image_block\">\n<figure class=\"figure figure--normal\" data-controller=\"utils--lightbox\"><figcaption>\n<div class=\"legend\">\n<div class=\"mceTemp\"><\/div>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<div class=\"block-paragraph_block\">\n<div class=\"container\">\n<h4 data-block-key=\"05mgw\"><b>\u00bfQu\u00e9 hicimos?<\/b><\/h4>\n<div id=\"attachment_2475089\" style=\"width: 346px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Screenshot-2025-08-07-at-12.21.02-e1754565720641-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-2475089\" class=\"size-medium wp-image-2475089\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Screenshot-2025-08-07-at-12.21.02-e1754565720641-1-336x179.png\" alt=\"\" width=\"336\" height=\"179\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Screenshot-2025-08-07-at-12.21.02-e1754565720641-1-336x179.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Screenshot-2025-08-07-at-12.21.02-e1754565720641-1-771x411.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Screenshot-2025-08-07-at-12.21.02-e1754565720641-1-768x410.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Screenshot-2025-08-07-at-12.21.02-e1754565720641-1-1536x820.png 1536w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Screenshot-2025-08-07-at-12.21.02-e1754565720641-1.png 1878w\" sizes=\"auto, (max-width: 336px) 100vw, 336px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-2475089\" class=\"wp-caption-text\">Miles de personas mayores se han quedado sin pensi\u00f3n debido a fallas en el sistema y su algoritmo. Imagen: Captura de pantalla del proyecto Invisibles \/ Salud Con Lupa<\/p><\/div>\n<p data-block-key=\"2d38f\">Nos organizamos como un equipo de tres: Fabiola Torres, Jason Mart\u00ednez y Roc\u00edo Romero. Contamos con el apoyo de la ilustradora Ro Or\u00e9 para las gr\u00e1ficas, de \u00c1lvaro C\u00e1ceres en los videos y de Max Cabello para la fotograf\u00eda. Desde el inicio definimos una doble estrategia: un \u00e1ngulo investigativo centrado en el algoritmo del SISFOH y otro de servicio p\u00fablico, para llenar el vac\u00edo informativo que enfrentan miles de adultos mayores que no entienden por qu\u00e9 perdieron su pensi\u00f3n ni c\u00f3mo recuperarla.<\/p>\n<p data-block-key=\"a115r\">Nuestra metodolog\u00eda incluy\u00f3:<\/p>\n<ul>\n<li data-block-key=\"fpgli\">16 pedidos de informaci\u00f3n p\u00fablica al Ministerio de Desarrollo e Inclusi\u00f3n Social (MIDIS), Pensi\u00f3n 65 y el OFIS, usando la Ley de Transparencia. As\u00ed accedimos a bases de datos nacionales de beneficiarios, suspendidos, reincorporados y personas en lista de espera entre 2020 y 2025.<\/li>\n<li data-block-key=\"4qs36\">Fuentes expertas y t\u00e9cnicas: Entrevistamos a especialistas que conocen en profundidad el dise\u00f1o y funcionamiento del SISFOH, adem\u00e1s de revisar investigaciones acad\u00e9micas relevantes que aportaron contexto y posibles alternativas al modelo actual.<\/li>\n<\/ul>\n<p data-block-key=\"gem3\">Carolina Trivelli, economista y exministra de Desarrollo e Inclusi\u00f3n Social (2011\u20132013), impuls\u00f3 la creaci\u00f3n del SISFOH y ha seguido de cerca su evoluci\u00f3n. Nos explic\u00f3 por qu\u00e9 este sistema no est\u00e1 dise\u00f1ado para detectar vulnerabilidades individuales como el abandono, y por qu\u00e9 muchos adultos mayores quedan fuera pese a necesitar apoyo.<\/p>\n<p data-block-key=\"41ifc\">Lorena Alc\u00e1zar, investigadora principal del Grupo de An\u00e1lisis para el Desarrollo (GRADE), ha evaluado el funcionamiento de las Unidades Locales de Empadronamiento (ULE) y la calidad de los datos recogidos. Sus hallazgos sobre errores sistem\u00e1ticos en las fichas socioecon\u00f3micas nos ayudaron a comprender c\u00f3mo se trasladan al algoritmo decisiones basadas en informaci\u00f3n incompleta o mal interpretada.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"block-paragraph_block\">\n<div class=\"container\">\n<p data-block-key=\"70fez\">Angelo Cozzubo, especialista peruano en pol\u00edticas p\u00fablicas y ciencia de datos en el NORC de la Universidad de Chicago, aport\u00f3 una mirada cr\u00edtica sobre la l\u00f3gica t\u00e9cnica del SISFOH. Advirti\u00f3 que el sistema no previene la pobreza ni anticipa la vulnerabilidad, y que se requiere una nueva gobernanza de datos para una focalizaci\u00f3n m\u00e1s justa y \u00e1gil.<\/p>\n<p data-block-key=\"3v3rc\">Jonathan Clausen, investigador de la Pontificia Universidad Cat\u00f3lica del Per\u00fa, no fue entrevistado directamente, pero su estudio \u2014publicado en\u00a0<i>The Journal of the Economics of Ageing<\/i>\u00a0(junio de 2025)\u2014 fue relevante para nuestro an\u00e1lisis. Propone un indicador de pobreza multidimensional adaptado a la realidad de los adultos mayores, que considera siete dimensiones: salud, educaci\u00f3n, empleo y protecci\u00f3n social, conectividad social, vivienda, agua y saneamiento, y energ\u00eda. Este enfoque evidencia los l\u00edmites del actual sistema centrado exclusivamente en indicadores monetarios.<\/p>\n<p data-block-key=\"6g7vo\">Tambi\u00e9n conversamos con funcionarios del SISFOH, algunos de ellos bajo reserva, que compartieron sus experiencias y preocupaciones sobre la operaci\u00f3n real del sistema. Pese a m\u00faltiples gestiones formales, ni el MIDIS ni el programa Pensi\u00f3n 65 respondieron nuestras solicitudes de entrevista ni los cuestionarios enviados.<\/p>\n<ul>\n<li data-block-key=\"8h8qn\">Revisi\u00f3n de normativa y literatura t\u00e9cnica, incluidas resoluciones del MIDIS, documentos del Banco Mundial y propuestas de reformas en curso.<\/li>\n<li data-block-key=\"2up7\">Documentaci\u00f3n de casos reales, en zonas urbanas y rurales como Lima, Ucayali y Arequipa, fue clave para que esta investigaci\u00f3n no se quedara en la abstracci\u00f3n del algoritmo. Salimos a escuchar, contrastar y entender c\u00f3mo se traduce en la vida diaria una exclusi\u00f3n injusta del sistema. Vimos c\u00f3mo una decisi\u00f3n autom\u00e1tica puede cortar la \u00fanica fuente de ingreso de una persona adulta mayor y, con ella, su acceso a comida, medicinas o servicios b\u00e1sicos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"block-image_block\"><\/div>\n<div class=\"block-paragraph_block\">\n<div class=\"container\">\n<p data-block-key=\"3m19f\">Verificamos historias de exclusi\u00f3n que duraron a\u00f1os, como la de Rosa, Rosal\u00eda o Teodomiro, que fueron reincorporados tras largos procesos de reclamo. Esas historias nos mostraron que los errores no eran anecd\u00f3ticos, sino estructurales. Tambi\u00e9n nos mostraron algo m\u00e1s importante: que el algoritmo falla no solo por falta de datos, sino por falta de una buena recolecci\u00f3n de datos y mirada entrenada y capacitada del personal de Unidades Locales de Empadronamiento y Unidades Territoriales.<\/p>\n<p data-block-key=\"7msio\">Por eso, este proyecto combin\u00f3 an\u00e1lisis t\u00e9cnico y enfoque de servicio. Porque no basta con exponer lo que falla: tambi\u00e9n es necesario explicar c\u00f3mo funciona el sistema, qu\u00e9 derechos tienen los ciudadanos y qu\u00e9 pueden hacer si el Estado los ha dejado fuera. Ese componente pr\u00e1ctico fue tan importante como la denuncia. Y es una apuesta que otros colegas pueden adaptar si quieren que su investigaci\u00f3n tambi\u00e9n tenga impacto directo en las comunidades afectadas.<\/p>\n<ul>\n<li data-block-key=\"9204p\">An\u00e1lisis de los problemas del algoritmo y la ficha socioecon\u00f3mica, mostrando c\u00f3mo peque\u00f1os errores (una respuesta mal interpretada, un electrodom\u00e9stico viejo, una casa que no es propia pero \u201cparece\u201d) terminan determinando si una persona puede o no acceder a un derecho.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"block-paragraph_block\">\n<div class=\"container\">\n<h4 data-block-key=\"fksbe\"><b>\u00bfQu\u00e9 hallazgos encontramos?<\/b><\/h4>\n<p data-block-key=\"1kspq\">Entre 2020 y junio de 2025, m\u00e1s de 81 mil personas mayores fueron excluidas de Pensi\u00f3n 65 y luego reincorporadas. Muchas de ellas solo lograron volver al programa tras un reclamo largo y engorroso, lo que evidencia que nunca debieron ser retiradas.<\/p>\n<p data-block-key=\"5ogdg\">El sistema que define qui\u00e9n accede a esta pensi\u00f3n tiene puntos ciegos: no identifica bien situaciones de abandono en hogares compartidos, penaliza consumos como el uso de electricidad sin considerar el contexto y aplica criterios que ya no reflejan la realidad actual.<\/p>\n<p data-block-key=\"93ba6\">Las Unidades Locales de Empadronamiento tienen fallas operativas graves: empadronadores sin capacitaci\u00f3n adecuada, sin supervisi\u00f3n y con herramientas limitadas para evaluar con precisi\u00f3n la pobreza real. Pero las fallas no acaban ah\u00ed. Las Unidades Territoriales del SISFOH, que deber\u00edan supervisar ese trabajo a nivel regional, tambi\u00e9n han incurrido en procedimientos deficientes. La Contralor\u00eda document\u00f3 casos donde se desafiliaron adultos mayores por supuestas muertes no verificadas, basadas en rumores o sin documentos oficiales. En todos esos casos, fueron los propios afectados quienes luego tuvieron que demostrar que estaban vivos.<\/p>\n<p data-block-key=\"6nn1e\">El proceso de reclamo para los excluidos es lento, poco claro y no siempre accesible, especialmente para personas solas, enfermas o sin familia cercana.<\/p>\n<h4 data-block-key=\"72b7h\"><b>\u00bfQu\u00e9 impacto buscamos?<\/b><\/h4>\n<p data-block-key=\"89h7p\">Con\u00a0<b><i>Invisibles<\/i><\/b>\u00a0no solo quisimos investigar un problema t\u00e9cnico o de gesti\u00f3n p\u00fablica. Nuestra meta fue intervenir con periodismo en un momento clave para las pol\u00edticas sociales en Per\u00fa. Cuando iniciamos esta investigaci\u00f3n, en diciembre de 2024, ya estaba vigente la Ley N.\u00ba\u202f31814, que promueve el uso de la inteligencia artificial para el desarrollo econ\u00f3mico y social. Y este a\u00f1o, el Banco Mundial aprob\u00f3 un cr\u00e9dito de US\u202f$55 millones para modernizar el Registro Social de Hogares \u2014la base que alimenta el SISFOH\u2014 con tecnolog\u00edas digitales, an\u00e1lisis de datos e incluso herramientas basadas en IA.<\/p>\n<p data-block-key=\"kngt\">En ese contexto, esta investigaci\u00f3n busc\u00f3 tres cosas:<\/p>\n<ul>\n<li data-block-key=\"o987\">Visibilizar un problema estructural: mostrar c\u00f3mo un sistema automatizado que decide qui\u00e9n merece ayuda social puede terminar excluyendo, sin justificaci\u00f3n, a personas altamente vulnerables. Y por qu\u00e9 estas decisiones no pueden dejarse en manos de algoritmos sin datos de calidad ni mirada humana.<\/li>\n<li data-block-key=\"c4903\">Llenar un vac\u00edo de informaci\u00f3n p\u00fablica: elaboramos contenidos pr\u00e1cticos y did\u00e1cticos para que cualquier persona adulta mayor, o su familia, pudiera entender qu\u00e9 pas\u00f3 con su pensi\u00f3n, c\u00f3mo funciona el sistema de clasificaci\u00f3n socioecon\u00f3mica y qu\u00e9 puede hacer si fue excluida.<\/li>\n<li data-block-key=\"fb27i\">Abrir el debate sobre algoritmos y derechos: esta investigaci\u00f3n est\u00e1 siendo transformada en conocimiento \u00fatil para periodistas, acad\u00e9micos, comunidades y decisores p\u00fablicos. La estamos compartiendo en foros, talleres, mesas t\u00e9cnicas y espacios de formaci\u00f3n porque creemos que el periodismo debe generar mejoras, no solo denuncias.<\/li>\n<\/ul>\n<p data-block-key=\"4t9dq\">Sabemos que la tecnolog\u00eda puede contribuir a mejorar las pol\u00edticas sociales, pero solo si se aplica con criterios de justicia, datos confiables y comprensi\u00f3n del contexto. De lo contrario, corre el riesgo de convertirse en un sistema opaco que clasifica sin ver. Nuestra labor como periodistas es observar con atenci\u00f3n c\u00f3mo se implementan estos mecanismos, explicar sus implicancias y dar visibilidad a las personas que quedan fuera de ellos.<\/p>\n<p data-block-key=\"csd3\">Agradecemos a la\u00a0<a href=\"https:\/\/pulitzercenter.org\/journalism\/initiatives\/ai-accountability-network?gad_campaignid=16347807796\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"><b>IA Accountability Network<\/b><\/a>\u00a0del\u00a0<b>Centro Pulitzer<\/b>\u00a0por respaldar investigaciones que analizan con rigurosidad el uso de algoritmos en decisiones p\u00fablicas, y por promover un periodismo que aporta evidencia en debates clave para nuestras sociedades.<\/p>\n<div class=\"gtx-body\">Esta historia fue <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/saludconlupa.com\/series\/invisibles\/el-camino-del-proyecto-invisibles\/\">publicada originalmente por Salud Con Lupa<\/a>. Se republica aqu\u00ed con permiso.<\/div>\n<div><\/div>\n<hr \/>\n<p><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Fabiola-Torres-336x313.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-169172 size-thumbnail image--small\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Fabiola-Torres-336x313-140x140.png\" sizes=\"auto, (max-width: 140px) 100vw, 140px\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Fabiola-Torres-336x313-140x140.png 140w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Fabiola-Torres-336x313-60x60.png 60w\" alt=\"\" width=\"140\" height=\"140\" \/><\/a><\/p>\n<p><em><a href=\"https:\/\/saludconlupa.com\/miembros\/fabiola-torres\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Fabiola Torres<\/strong><\/a>\u00a0is the founder and director of Salud Con Lupa. She is a member of the International Consortium of Investigative Journalists (ICIJ),<\/em><em>\u00a0and in 2024 was part of an\u00a0<a href=\"https:\/\/gijn.org\/stories\/colpin-2024-latin-americas-investigative-journalism\/\">award-winning team<\/a>\u00a0for<\/em><em>\u00a0the investigation Nicotine Networks: New Products, Old Strategies. She was an ICFJ Knight Fellow between 2018 and 2023, and is a 2025 Bertha Fellow.\u00a0<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La investigaci\u00f3n \u00abInvisibles\u00bb de Salud con Lupa revela las fallas del sistema de hogares en Per\u00fa que exclu\u00eda a adultos mayores de programas sociales. El trabajo expuso las limitaciones del algoritmo y los errores operativos que afectaban a los beneficiarios.<\/p>\n","protected":false},"author":3031197,"featured_media":2475065,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23188],"tags":[23492],"gijn_topic":[],"series":[],"gijn_language":[],"gijn_region":[],"class_list":["post-2474949","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","tag-peru-es"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2474949","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031197"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2474949"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2474949\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2483370,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2474949\/revisions\/2483370"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2475065"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2474949"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2474949"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2474949"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=2474949"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=2474949"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=2474949"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=2474949"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}