{"id":2442236,"date":"2025-08-27T13:12:12","date_gmt":"2025-08-27T17:12:12","guid":{"rendered":"https:\/\/gijn.org\/?p=2442236"},"modified":"2025-08-27T13:12:12","modified_gmt":"2025-08-27T17:12:12","slug":"guia-para-investigar-los-algoritmos-de-las-redes-sociales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gijn.org\/es\/recurso\/guia-para-investigar-los-algoritmos-de-las-redes-sociales\/","title":{"rendered":"Gu\u00eda para investigar los algoritmos de las redes sociales"},"content":{"rendered":"<p>Los algoritmos en las redes sociales tienen m\u00faltiples impactos: desde la propagaci\u00f3n de noticias que pueden desestabilizar pa\u00edses y gobiernos en todo el mundo, hasta efectos en la salud mental y el deterioro de las relaciones interpersonales. A continuaci\u00f3n, algunos ejemplos destacados:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.hrw.org\/report\/2023\/12\/21\/metas-broken-promises\/systemic-censorship-palestine-content-instagram-and\">Contenido prohibido de forma velada de cuentas pro palestinas<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/disinfo.africa\/is-ghana-the-next-target-for-russian-influence-operations-85bafa731b71\">Campa\u00f1as de informaci\u00f3n err\u00f3nea y desinformaci\u00f3n para provocar disturbios pol\u00edticos<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.buzzfeednews.com\/article\/lamvo\/facebook-filter-bubbles-liberal-daughter-conservative-mom\">Una madre que deja de seguir a su hija en las redes sociales porque sus diferencias pol\u00edticas se amplifican en l\u00ednea<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>La investigaci\u00f3n sobre los algoritmos de las redes sociales puede adoptar diversas formas. Algunos enfoques requieren semanas de trabajo y conocimientos especializados en an\u00e1lisis forense digital y programaci\u00f3n. Sin embargo, muchas otras investigaciones pueden llevarse a cabo con poco o ning\u00fan conocimiento t\u00e9cnico, simplemente rastreando el contenido de distintas cuentas o realizando experimentos en las plataformas para evidenciar los da\u00f1os que provocan.<\/p>\n<aside>Los algoritmos en las redes sociales no s\u00f3lo son complejos, sino que las empresas que los producen tampoco revelan c\u00f3mo funcionan.<\/aside>\n<p>Sea cual sea el enfoque que elijas, las historias sobre la rendici\u00f3n de cuentas de los algoritmos de las redes sociales requieren creatividad. Esto se debe en gran parte a que las empresas privadas como Meta o TikTok no est\u00e1n obligadas a revelar c\u00f3mo construyen sus algoritmos. Salvo por la <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/technology\/2021\/oct\/24\/frances-haugen-i-never-wanted-to-be-a-whistleblower-but-lives-were-in-danger\">filtraci\u00f3n ocasional de documentos<\/a>, la mayor\u00eda de los periodistas tendr\u00e1n que encontrar formas de deducir c\u00f3mo funcionan los algoritmos, o simplemente demostrar que causan da\u00f1o al difundir contenido odioso o enga\u00f1oso.<\/p>\n<h2><b>\u00bfQu\u00e9 son los algoritmos y c\u00f3mo funcionan?<\/b><\/h2>\n<p>Los algoritmos son conjuntos de reglas o c\u00e1lculos creados para realizar una tarea. En el \u00e1mbito de las redes sociales, los algoritmos eval\u00faan los datos introducidos \u2014informaci\u00f3n que incluye el contenido que le ha gustado al usuario, qui\u00e9nes son sus contactos en esa plataforma o con qu\u00e9 publicaciones ha interactuado\u2014 para determinar qu\u00e9 informaci\u00f3n ver\u00e1 el usuario en su <i>feed<\/i> de noticias, su <i>timeline<\/i> o <i>stream<\/i> y para predecir con qu\u00e9 contenido es m\u00e1s probable que interact\u00fae.<\/p>\n<p>Estos algoritmos son modificados constantemente por sus propietarios corporativos y con el tiempo se han vuelto cada vez m\u00e1s sofisticados. El algoritmo de Facebook, por ejemplo, incorpor\u00f3 alrededor de 10 000 se\u00f1ales para predecir con qu\u00e9 tipo de publicaciones es m\u00e1s probable que interact\u00fae un usuario, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.washingtonpost.com\/technology\/interactive\/2021\/how-facebook-algorithm-works\/\">seg\u00fan un art\u00edculo de 2021 del Washington Post<\/a>.<\/p>\n<div id=\"attachment_2442260\" style=\"width: 346px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Washington-Post-2021-investigation-Facebook-algorithm-1536x974-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-2442260\" class=\"size-medium wp-image-2442260\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Washington-Post-2021-investigation-Facebook-algorithm-1536x974-1-336x213.png\" alt=\"En 2021, el Washington Post analiz\u00f3 a fondo el algoritmo cambiante de Facebook y c\u00f3mo afecta lo que los usuarios ven en sus feeds. Imagen: Captura de pantalla, The Washington Post.\" width=\"336\" height=\"213\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Washington-Post-2021-investigation-Facebook-algorithm-1536x974-1-336x213.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Washington-Post-2021-investigation-Facebook-algorithm-1536x974-1-771x489.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Washington-Post-2021-investigation-Facebook-algorithm-1536x974-1-768x487.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Washington-Post-2021-investigation-Facebook-algorithm-1536x974-1.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 336px) 100vw, 336px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-2442260\" class=\"wp-caption-text\">En 2021, el Washington Post analiz\u00f3 a fondo el algoritmo cambiante de Facebook y c\u00f3mo afecta lo que los usuarios ven en sus feeds. Imagen: Captura de pantalla, The Washington Post.<\/p><\/div>\n<p>Pero los algoritmos en las redes sociales no s\u00f3lo son complejos, sino que las empresas que los producen tampoco revelan c\u00f3mo funcionan. Por eso, los periodistas de investigaci\u00f3n suelen centrarse en los resultados perjudiciales de los algoritmos cuando hacen periodismo de rendici\u00f3n de cuentas sobre las plataformas. Esto puede incluir analizar el tipo de contenido que se vuelve viral en estas plataformas, comprender qu\u00e9 tipo de v\u00eddeos pueden estar siendo mostrados a determinadas poblaciones vulnerables, crear cuentas falsas para probar c\u00f3mo funcionan los algoritmos o investigar la prevalencia del troleo (intentar provocar o \u201cenganchar\u201d a alguien con publicaciones ofensivas o incendiarias) o de la informaci\u00f3n falsa en una plataforma.<\/p>\n<p>Cubrir historias sobre las redes tambi\u00e9n implica abordar el flujo de informaci\u00f3n. Cuando se realizan investigaciones en ese \u00e1mbito, puede ser \u00fatil desarrollar un entendimiento com\u00fan de los t\u00e9rminos y conceptos, ya que muchos de los fen\u00f3menos que observamos en l\u00ednea son exclusivos de las redes sociales.<\/p>\n<h2><b>Desinformaci\u00f3n, informaci\u00f3n err\u00f3nea y discurso de odio en las redes sociales: \u00bfqu\u00e9 son y c\u00f3mo se propagan?<\/b><\/h2>\n<p>Aunque existen recursos para los periodistas que cubren el flujo de informaci\u00f3n en l\u00ednea, como <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.disinfo.eu\/publications\/disinformation-glossary-150-terms-to-understand-the-information-disorder\/\">el glosario de desinformaci\u00f3n<\/a> creado por la organizaci\u00f3n de investigaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro EU DisinfoLab, hay tres t\u00e9rminos que son los m\u00e1s populares en el discurso p\u00fablico: informaci\u00f3n err\u00f3nea, desinformaci\u00f3n y odio en l\u00ednea.<\/p>\n<aside>Es igualmente importante que los periodistas comprendan qui\u00e9nes son los actores principales dentro de cualquier ecosistema medi\u00e1tico.<\/aside>\n<p><b>Informaci\u00f3n err\u00f3nea (misinformation)<\/b>. Este t\u00e9rmino se utiliza a menudo como un comod\u00edn para describir una gran variedad de problemas en Internet. Pero en realidad es mucho m\u00e1s espec\u00edfico: la informaci\u00f3n err\u00f3nea es informaci\u00f3n que es falsa pero que a menudo creen que es verdadera quienes la comparten y difunden. Por ejemplo, en el contexto de noticias de \u00faltima hora, las personas pueden compartir por error fotos de un evento diferente o pasado pensando que est\u00e1n relacionadas con una noticia en desarrollo.<\/p>\n<p><b>La desinformaci\u00f3n (disinformation)<\/b> es informaci\u00f3n falsa intencionalmente creada o compartida para enga\u00f1ar o perjudicar. Por ejemplo, durante las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2017\/09\/06\/technology\/facebook-russian-political-ads.html\">una investigaci\u00f3n llevada a cabo por los Comit\u00e9s de Inteligencia del Senado y la C\u00e1mara de Representantes de Estados Unidos, en colaboraci\u00f3n con Facebook<\/a>, descubri\u00f3 que agentes rusos se hicieron pasar por votantes estadounidenses y difundieron desinformaci\u00f3n sobre protestas falsas para provocar divisi\u00f3n pol\u00edtica. Rusia ha negado cualquier tipo de injerencia en las elecciones.<\/p>\n<p><b>El discurso de odio<\/b> es otro tipo de informaci\u00f3n da\u00f1ina importante que se difunde a menudo en l\u00ednea<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.pewresearch.org\/internet\/2021\/01\/13\/the-state-of-online-harassment\/\">. Expresa y fomenta la violencia contra un grupo por sus caracter\u00edsticas<\/a>, como raza, religi\u00f3n, g\u00e9nero u orientaci\u00f3n sexual. Por ejemplo, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.buzzfeednews.com\/article\/meghara\/facebook-myanmar-rohingya-genocide\">los l\u00edderes pol\u00edticos de Myanmar utilizaron Facebook<\/a> para deshumanizar y demonizar a los rohingya, una minor\u00eda \u00e9tnica musulmana, lo que provoc\u00f3 actos de violencia contra este grupo. Posteriormente, Facebook prohibi\u00f3 la presencia en la plataforma de 20 organizaciones y personas en Myanmar, en respuesta a un <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.buzzfeednews.com\/article\/hazelshearing\/the-un-says-top-myanmar-military-leaders-should-be\">informe de las Naciones Unidas<\/a>, para detener \u201cla propagaci\u00f3n del odio y la desinformaci\u00f3n\u201d. Los <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.bbc.co.uk\/news\/world-asia-45338986\">militares del pa\u00eds rechazaron las conclusiones de este informe<\/a>.<\/p>\n<p>Es igualmente importante que los periodistas comprendan qui\u00e9nes son los actores principales dentro de cualquier <b>ecosistema medi\u00e1tico<\/b>. Los algoritmos crean experiencias en l\u00ednea personalizadas, lo que significa que cada uno habita su propio y peque\u00f1o universo de informaci\u00f3n, a menudo llamado \u201cc\u00e1maras de eco\u201d (echo chambers) o \u201cburbujas de filtro\u201d (filter bubbles).<\/p>\n<p>Est\u00e1n los miembros de la <b>audiencia<\/b>, o usuarios mayoritariamente pasivos que forman parte de este ecosistema y pueden compartir contenido, pero no necesariamente lo crean en grandes cantidades. Luego, est\u00e1n los <b>creadores de contenido<\/b> activos que producen mucha informaci\u00f3n. Suelen tener una gran influencia en el tipo de informaci\u00f3n que consume la audiencia y pueden incluir entidades gubernamentales, organizaciones de noticias e influencers, as\u00ed como actores maliciosos que intentan sembrar la discordia. Por \u00faltimo, pero no menos importante, est\u00e1n los <b>algoritmos<\/b> \u2014el equivalente a un conjunto de reglas basadas en datos que determinan qu\u00e9 contenido ven las personas\u2014 que ayudan a moldear las experiencias en estos ecosistemas medi\u00e1ticos.<\/p>\n<h2><b>Tres enfoques para investigar los algoritmos de las redes sociales<\/b><\/h2>\n<p>Hace unos a\u00f1os, la reportera Jane Lytvynenko y yo <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/docs.google.com\/presentation\/d\/1DthIa4-GpIFFw-dLLP6X5Y5brrN5E767bs7_X9y_zNk\/edit?pli=1\">desarrollamos un marco para investigar estos temas<\/a>. La clave est\u00e1 en abordar las historias enfoc\u00e1ndose en una de las tres entidades que conforman un ecosistema medi\u00e1tico: la audiencia, los creadores de contenido o el algoritmo.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<h4><b> Investigar la experiencia de las audiencias ante los <\/b><b><i>feeds<\/i><\/b><b> algor\u00edtmicos<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Centrarse en los miembros de la audiencia, o usuarios de redes sociales, es un buen punto de partida. A menudo, se trata de personas desprevenidas que usan las redes sociales para conectar con sus amigos o consumir noticias e informaci\u00f3n.<\/p>\n<aside>La periodista de NBC News, Kat Tenbarge, encontr\u00f3 varios grupos de usuarios en X que promov\u00edan trastornos alimentarios y que hab\u00edan reunido entre 2,000 y 17,3000 usuarios, algunos de los cuales se identificaban como j\u00f3venes de tan solo 13 a\u00f1os de edad.<\/aside>\n<p>Como se vio anteriormente, la experiencia de cada persona con la informaci\u00f3n err\u00f3nea o la desinformaci\u00f3n es muy individualizada. Para profundizar en las visiones distorsionadas del mundo que crean los algoritmos y los <i>feeds<\/i> de noticias, los periodistas podr\u00edan centrarse en los datos de lo que un usuario ve en l\u00ednea, o crear una \u201c<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.informationisbeautifulawards.com\/showcase\/1168-quantified-selfie\">selfie cuantificada<\/a>\u201d de la experiencia de una persona en redes.<\/p>\n<p>Este enfoque implica solicitar acceso a los datos de una persona para analizar su experiencia en las redes sociales. Gracias al reglamento de la Uni\u00f3n Europea sobre datos y seguridad (<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/gdpr-info.eu\/\">RGPD<\/a>, por las siglas de esa regulaci\u00f3n en ingl\u00e9s), muchas empresas de redes sociales que operan en la UE, como TikTok, Meta y X, est\u00e1n obligadas a dar a los usuarios un mayor control sobre sus propios datos, lo que significa que les permiten acceder, descargar y eliminar datos de sus actividades en l\u00ednea.<\/p>\n<p>En este <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/documentedny.com\/2024\/09\/26\/newyork-migration-tiktok-misinformation-senegal\/\">art\u00edculo para Documented<\/a>, el reportero <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/malick-gai\">Malick Gai<\/a> recopil\u00f3 archivos de visualizaci\u00f3n de TikTok de cinco migrantes senegaleses que en parte fueron influenciados a ir a Estados Unidos por la informaci\u00f3n que encontraron en TikTok. Los migrantes a\u00fan depend\u00edan en gran medida de la plataforma para obtener informaci\u00f3n en su idioma. A trav\u00e9s del archivo, el reportero pudo observar que ve\u00edan numerosos videos que les brindaban informaci\u00f3n inexacta o enga\u00f1osa sobre los procesos de inmigraci\u00f3n. Por ejemplo, algunos proporcionaban informaci\u00f3n incorrecta sobre c\u00f3mo completar una solicitud de asilo, la cual, de haber sido aplicada, podr\u00eda haber tenido consecuencias negativas en sus procesos migratorios. Otro video afirmaba falsamente que el alcalde de la ciudad de Nueva York estaba distribuyendo 50 millones de d\u00f3lares entre los migrantes. ByteDance, la empresa propietaria de TikTok, no respondi\u00f3 a una solicitud de comentarios al respecto.<\/p>\n<p>De igual manera, reporteros han investigado el impacto devastador de las redes sociales en la salud mental de mujeres j\u00f3venes. La reportera de NBC News, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nbcnews.com\/tech\/internet\/x-became-hub-groups-encouraging-eating-disorders-rcna167609\">Kat Tenbarge<\/a>, encontr\u00f3 varios grupos de usuarios en X que promov\u00edan trastornos alimentarios y que hab\u00edan reunido entre 2,000 y 17,3000 usuarios, algunos de los cuales se identificaban como j\u00f3venes de tan solo 13 a\u00f1os de edad. Seg\u00fan una declaraci\u00f3n proporcionada a NBC News: \u201cX proh\u00edbe el contenido que promueve o fomenta conductas autolesivas y tiene tolerancia cero con la explotaci\u00f3n sexual infantil. En este caso, tras una revisi\u00f3n exhaustiva, hemos suspendido la Comunidad por infringir nuestras Normas\u201d.<\/p>\n<p>El documental de 2025 \u201c<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.jolt.film\/watch\/cantlookaway\">Can&#8217;t Look Away<\/a>\u201d (No puedo dejar de mirar) presenta a denunciantes que trabajaron en Facebook, TikTok e Instagram. Explora c\u00f3mo los algoritmos pueden causar da\u00f1o por la manera en que muestran contenidos, especialmente a los j\u00f3venes. En una <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Zwx1or7aB3s\">conversaci\u00f3n sobre el documental<\/a> y su trabajo en TikTok, Charles Bahr, uno de los denunciantes, afirma que los algoritmos optimizan todo sin inteligencia emocional, lo cual resulta da\u00f1ino. Habl\u00f3 sobre c\u00f3mo TikTok mostraba espec\u00edficamente contenido en el que los usuarios pasaban m\u00e1s tiempo, en vez del contenido que buscaban. En otras palabras, si un usuario ve un video deprimente, su muro se convertir\u00e1 r\u00e1pidamente en una c\u00e1mara de resonancia de contenido similar. <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.cnbc.com\/2025\/01\/22\/tiktok-return-harms-kids-jonathan-haidt-anxious-generation.html\">TikTok argumenta<\/a> que ofrece \u201c<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.tiktok.com\/transparency\/en-us\/protecting-teens\/\">herramientas de seguridad y bienestar<\/a>\u00a0 para el <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/newsroom.tiktok.com\/en-us\/more-ways-for-our-community-to-enjoy-what-they-love\">p\u00fablico m\u00e1s joven<\/a>, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/support.tiktok.com\/en\/account-and-privacy\/account-information\/screen-time\">herramientas para gestionar el tiempo de pantalla<\/a>, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.tiktok.com\/safety\/en\/guardians-guide\">herramientas de seguridad para padres y tutores<\/a>, y otros recursos similares\u201d.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kSmyNHKMYB4?si=rN8LVB16laaqySRv\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.arturobejar.org\/\">Arturo B\u00e9jar<\/a>, otro denunciante que trabaj\u00f3 tanto en Facebook como en Instagram, afirm\u00f3 que a las empresas les gusta \u201cpretender\u201d que existen maneras para que los usuarios controlen el contenido que ya no desean en su <i>feed<\/i> mediante el bot\u00f3n \u201cNo me interesa\u201d. Sin embargo, estos controles no son efectivos porque el algoritmo sigue mostrando principalmente a los usuarios el contenido en el que pasan m\u00e1s tiempo. <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/lifeandstyle\/2024\/jan\/18\/tech-workers-kids-social-media-screen-time\">Meta, por su parte, afirma<\/a> \u201chaber implementado m\u00e1s de 30 funciones para mejorar la experiencia de los adolescentes en sus plataformas\u201d.<\/p>\n<p>Bahr tambi\u00e9n afirm\u00f3 que si es f\u00e1cil replicar el problema que experimentan los usuarios en una plataforma, especialmente en cuanto a contenido perturbador o angustiante, significa que el problema es m\u00e1s estructural. Por lo tanto, los periodistas pueden intentar recrear el aspecto de su <i>feed<\/i> si interact\u00faan m\u00e1s con un tipo espec\u00edfico de contenido, y as\u00ed entender c\u00f3mo podr\u00eda afectar tambi\u00e9n a los usuarios.<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<h4><b> Analizar c\u00f3mo los creadores de contenido aprovechan los algoritmos para amplificar informaci\u00f3n da\u00f1ina o falsa<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Si decides investigar a creadores de contenido problem\u00e1ticos en tus investigaciones, puedes empezar por examinar el contenido viral falso o enga\u00f1oso y rastrear sus or\u00edgenes.<\/p>\n<p>Muchos actores maliciosos que operan campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n utilizan contenido falso o enga\u00f1oso y lo publican una y otra vez en diversas plataformas.<\/p>\n<p>En un art\u00edculo para <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/disinfo.africa\/is-ghana-the-next-target-for-russian-influence-operations-85bafa731b71?gi=487167ae5d29\">Code for Africa<\/a>, los periodistas descubrieron que una red de 16 cuentas de Facebook, no ubicadas en Ghana, difund\u00edan sistem\u00e1ticamente informaci\u00f3n err\u00f3nea sobre presuntos arrestos de manifestantes prorrusos en Ghana, copiando y pegando repetidamente la misma publicaci\u00f3n. Seg\u00fan los periodistas, las cuentas estaban ubicadas en Costa de Marfil, Burkina Faso, Mali, Francia y Espa\u00f1a.<\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?t=91&amp;v=K90QjwjSZXY&amp;feature=youtu.be\">En otro art\u00edculo<\/a>, periodistas de la organizaci\u00f3n p\u00fablica suiza de noticias <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.srf.ch\/\">Schweizer Radio und Fernsehen (SRF)<\/a> utilizaron aprendizaje autom\u00e1tico para identificar cuentas falsas. Compraron 5,000 cuentas falsas, entrenaron su modelo de aprendizaje autom\u00e1tico con las caracter\u00edsticas de esas cuentas falsas, y luego identificaron otras cuentas falsas que utilizaban este modelo.<\/p>\n<div id=\"attachment_2442283\" style=\"width: 346px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Code-for-Africa-pro-Russian-influence-campaign-in-Ghana-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-2442283\" class=\"size-medium wp-image-2442283\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Code-for-Africa-pro-Russian-influence-campaign-in-Ghana-1-336x219.png\" alt=\"En una investigaci\u00f3n sobre una campa\u00f1a de influencia prorrusa en Ghana, Code for Africa descubri\u00f3 en qu\u00e9 pa\u00edses extranjeros se basan realmente las diferentes cuentas. Imagen: Code for Africa\" width=\"336\" height=\"219\" srcset=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Code-for-Africa-pro-Russian-influence-campaign-in-Ghana-1-336x219.png 336w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Code-for-Africa-pro-Russian-influence-campaign-in-Ghana-1-771x502.png 771w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Code-for-Africa-pro-Russian-influence-campaign-in-Ghana-1-768x500.png 768w, https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Code-for-Africa-pro-Russian-influence-campaign-in-Ghana-1.png 1034w\" sizes=\"auto, (max-width: 336px) 100vw, 336px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-2442283\" class=\"wp-caption-text\">En una investigaci\u00f3n sobre una campa\u00f1a de influencia prorrusa en Ghana, Code for Africa descubri\u00f3 en qu\u00e9 pa\u00edses extranjeros se basan realmente las diferentes cuentas. Imagen: Code for Africa<\/p><\/div>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<h4><b> Dar a entender el funcionamiento de los algoritmos<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Otro enfoque consiste en escribir sobre los algoritmos que impulsan gran parte de las redes sociales.<\/p>\n<p>Estos art\u00edculos examinan el sistema que rige gran parte de nuestra experiencia en l\u00ednea, incluyendo el impacto de los algoritmos en la propagaci\u00f3n de informaci\u00f3n o en el acceso a oportunidades.<\/p>\n<p>Pero examinar o auditar los algoritmos de las redes sociales puede ser extremadamente dif\u00edcil: son sistemas opacos y complejos, dif\u00edciles de entender e inaccesibles para el p\u00fablico. Seg\u00fan <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.washingtonpost.com\/technology\/interactive\/2021\/how-facebook-algorithm-works\/\">el Washington Post<\/a>, por ejemplo, el algoritmo de Facebook utiliza m\u00e1s de 10,000 se\u00f1ales diferentes para predecir si una persona interactuar\u00e1 con una publicaci\u00f3n.<\/p>\n<aside>Los periodistas de ProPublica crearon una cuenta para publicar anuncios en Facebook y descubrieron que la plataforma no les imped\u00eda publicar anuncios que exclu\u00edan a personas por motivos de raza, g\u00e9nero y otras caracter\u00edsticas personales.<\/aside>\n<p>Esto significa que los periodistas a menudo se ven obligados a deducir el funcionamiento de algunos algoritmos bas\u00e1ndose en la recopilaci\u00f3n de datos y experimentos con cuentas de prueba. Por ejemplo, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.wsj.com\/tech\/tiktok-algorithm-video-investigation-11626877477\">el Wall Street Journal cre\u00f3 100 cuentas de TikTok<\/a> para evaluar el impacto que tendr\u00eda distintas acciones en el contenido que luego ver\u00edan estas cuentas, desde permanecer en una publicaci\u00f3n hasta volver a ver videos.<\/p>\n<p>Pero no todos necesitan usar un enfoque altamente tecnol\u00f3gico para investigar la tecnolog\u00eda. Como reportero, no siempre es necesario explicar los sistemas. A veces basta con \u201ctocar\u201d el sistema y demostrar que causa da\u00f1o.<\/p>\n<p><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.propublica.org\/article\/facebook-lets-advertisers-exclude-users-by-race\">En este art\u00edculo de ProPublica<\/a>, los reporteros crearon una cuenta para publicar anuncios en Facebook y descubrieron que la plataforma no les imped\u00eda publicar anuncios que exclu\u00edan a personas por motivos de raza, g\u00e9nero y otras caracter\u00edsticas personales. Demostrar que eran capaces de encontrar maneras de infringir la ley demostr\u00f3 c\u00f3mo Facebook fracas\u00f3 en evitar que se produjeran da\u00f1os. Facebook declar\u00f3 a ProPublica que proh\u00edbe a los anunciantes utilizar sus servicios de forma discriminatoria.<\/p>\n<h2><b>Profundizar c\u00f3mo las empresas de redes sociales fracasan en mitigar el da\u00f1o algor\u00edtmico<\/b><\/h2>\n<p>Tambi\u00e9n puede ser \u00fatil el profundizar en el funcionamiento interno de las empresas de redes sociales. Los periodistas pueden hacerlo desarrollando relaciones con empleados y ex empleados de estas empresas, investigando las demandas interpuestas en su contra o colaborando con <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/technology\/2021\/oct\/24\/frances-haugen-i-never-wanted-to-be-a-whistleblower-but-lives-were-in-danger\">denunciantes<\/a>. El reportero de Insider, Tekendra Parmar, por ejemplo, <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/web.archive.org\/web\/20230416083546\/https:\/\/www.businessinsider.com\/facebooks-local-partners-say-hate-speech-stays-on-the-platform-2023-4\">investig\u00f3 la muerte de Meareg Amare<\/a>, un profesor et\u00edope que fue asesinado despu\u00e9s de que se difundieran contenidos falsos y odiosos sobre \u00e9l en Facebook. Parmar habl\u00f3 con varias personas que trabajaban con Facebook a trav\u00e9s del <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/transparency.meta.com\/en-gb\/policies\/improving\/bringing-local-context\/\">programa Trusted Partner<\/a> de la empresa, una red de organizaciones de la sociedad civil que contaban con los conocimientos ling\u00fc\u00edsticos y culturales necesarios para identificar y ayudar a se\u00f1alar a la empresa la informaci\u00f3n que incitaba al odio. Seis participantes del programa dijeron a Parmar que Facebook \u201cignoraba rutinariamente sus advertencias sobre contenido de odio\u201d, incluidas las advertencias sobre la desinformaci\u00f3n que circulaba en torno a Amare. Tambi\u00e9n permitieron a Parmar revisar sus comunicaciones con la empresa. Meta, la empresa matriz de Facebook, declar\u00f3 a Insider que su objetivo era revisar el contenido denunciado por Trusted Partners lo antes posible, y que el tiempo de revisi\u00f3n pod\u00eda variar seg\u00fan el caso.<\/p>\n<p>Como muestran estos ejemplos, existen diversos m\u00e9todos de reporte que se pueden utilizar para investigar las redes. Esto puede incluir enfoques altamente tecnol\u00f3gicos, como extraer datos de las plataformas para su an\u00e1lisis, o usar m\u00e9todos digitales forenses para rastrear a actores maliciosos. Pero los reporteros tambi\u00e9n pueden tener \u00e9xito con soluciones menos tecnol\u00f3gicas, como entrevistar a personas que han sufrido da\u00f1os en las plataformas o realizar experimentos en ellas para demostrar resultados da\u00f1inos. Al ser un campo en auge, la clave principal para el \u00e9xito de las investigaciones sobre algoritmos de redes sociales reside en un enfoque creativo.<\/p>\n<h2><b>Lecturas adicionales<\/b><\/h2>\n<h4><b>Herramientas para periodistas<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/alfj.org\/\">Alfabetizaci\u00f3n algor\u00edtmica para periodistas<\/a>: un conjunto de herramientas pr\u00e1cticas para ayudar a periodistas y redacciones a comprender los algoritmos. Los mismos investigadores tambi\u00e9n escribieron una gu\u00eda concisa para <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/rjionline.org\/news\/how-to-conduct-a-diy-algorithm-audit\/\">realizar una auditor\u00eda de algoritmos casera<\/a>.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/indicator.media\/\">Indicator<\/a>: un bolet\u00edn informativo de los expertos en informaci\u00f3n err\u00f3nea y desinformaci\u00f3n, Craig Silverman y Alexios Mantzarlis.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.bellingcat.com\/category\/resources\/\">Bellingcat<\/a>: una organizaci\u00f3n que realiza un amplio trabajo de verificaci\u00f3n en el \u00e1mbito de las redes sociales y publica numerosas gu\u00edas \u00fatiles.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">El art\u00edculo \u201c<a href=\"https:\/\/gijn.org\/stories\/new-investigative-tools-for-monitoring-social-media-platforms\/\">Nuevas herramientas de investigaci\u00f3n para monitorear plataformas de redes sociales\u201d<\/a> de GIJN.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/socialdata.site\/\"><i>Mining Social Media<\/i><\/a>: un libro sobre Python y la extracci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos de las redes sociales.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/datajournalism.com\/read\/handbook\/two\/investigating-data-platforms-and-algorithms\/the-algorithms-beat-angles-and-methods-for-investigation\">Cubrir los algoritmos: \u00e1ngulos y m\u00e9todos para la investigaci\u00f3n<\/a>: un cap\u00edtulo del <i>Manual de periodismo de datos<\/i> sobre la investigaci\u00f3n de algoritmos.<\/li>\n<\/ul>\n<h4><b>Investigaci\u00f3n<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.ajl.org\/\">Liga de la Justicia Algor\u00edtmica<\/a>, organizaci\u00f3n que documenta y examina el da\u00f1o que pueden llegar a hacer los algoritmos.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/ainowinstitute.org\/\">AI Now Institute<\/a>, instituto independiente que publica investigaciones sobre IA y rendici\u00f3n de cuentas algor\u00edtmica.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/cdt.org\/\">Centro para la democracia y tecnolog\u00eda<\/a>, organizaci\u00f3n sin fines de lucro que publica informes sobre las libertades civiles en la era digital.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/datasociety.net\/\">Data and Society<\/a>, organizaci\u00f3n sin fines de lucro enfocada\u00a0 en tecnolog\u00eda, datos y pol\u00edticas.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/algorithmwatch.org\/en\/\">Algorithm Watch<\/a>, organizaci\u00f3n sin fines de lucro con sede en Z\u00farich y Berl\u00edn.<\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<p><a href=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Lam-Thuy-No-Undocumented-336x276-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-2442306 alignleft\" src=\"https:\/\/gijn.org\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Lam-Thuy-No-Undocumented-336x276-1.png\" alt=\"\" width=\"187\" height=\"153\" \/><\/a><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/documentedny.com\/about-us\/\">Lam Thuy Vo<\/a> es una periodista que combina el an\u00e1lisis de datos con el periodismo de campo para examinar c\u00f3mo los sistemas y las pol\u00edticas afectan a las personas. Actualmente es reportera de investigaci\u00f3n en <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/documentedny.com\/\">Documented<\/a>, una redacci\u00f3n independiente sin \u00e1nimo de lucro dedicada a informar con y para las comunidades de inmigrantes, y profesora asociada de periodismo de datos en la <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.journalism.cuny.edu\/2021\/03\/lam-thuy-vo-named-to-new-role-to-strengthen-data-journalism-curriculum\/\">Escuela de periodismo Craig Newmark <\/a>. Anteriormente, fue periodista en <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/themarkup.org\/\">The Markup<\/a>, BuzzFeed News, The Wall Street Journal, Al Jazeera America y Planet Money de NPR.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esta gu\u00eda incluye consejos, t\u00e9cnicas y buenas pr\u00e1cticas para investigar los algoritmos \u2014y sus respectivos impactos\u2014 utilizados por las plataformas de redes sociales de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n","protected":false},"author":3031197,"featured_media":2442237,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"republication-tracker-tool-hide-widget":false,"footnotes":"","_tec_slr_enabled":"","_tec_slr_layout":""},"categories":[23184,23182],"tags":[28343,25683,24015,24987,24434,28342,28340,28341,24992],"gijn_topic":[],"series":[],"gijn_language":[],"gijn_region":[],"class_list":["post-2442236","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-guia-es","category-recurso","tag-algoritmos-es","tag-centro-de-recursos-de-gijn","tag-desinformacion-es","tag-facebook-es","tag-guia-de-investigacion","tag-informacion-erronea","tag-investigando-algoritmos","tag-investigando-redes-sociales","tag-redes-sociales-es"],"acf":[],"ticketed":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2442236","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3031197"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2442236"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2442236\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2470835,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2442236\/revisions\/2470835"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2442237"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2442236"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2442236"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2442236"},{"taxonomy":"gijn_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_topic?post=2442236"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/series?post=2442236"},{"taxonomy":"gijn_language","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_language?post=2442236"},{"taxonomy":"gijn_region","embeddable":true,"href":"https:\/\/gijn.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gijn_region?post=2442236"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}